inve cuantitativa

1. Guía 1. Técnicas Estadísticas Y Análisis De Datos
Yury Marcela Abril Abril
Docente
Luis Hernando Ramos
Universidad Manuela Beltrán
Proyecto
Cajicá, Colombia
Año

3. Parte I – Datos Cuantitativos
Prueba de Hipótesis para diferencia de medias
1. En esta primera etapa se realiza un análisis de datos en estadística descriptiva. Para ello,
puede utilizar el software SPSS o PSPP y debe realizar uso de los siguientes datos:
Encuestado Sexo Edad
Horas
televisión
Horas
lectura
Situación
laboral
Horas trabajo /
estudio
Encuestado 01 Varón 10 2,00 0,00 Estudiante 6,50
Encuestado 02 Varón 28 0,50 0,50 Ocupado 8,00
Encuestado 03 Mujer 16 1,00 1,00 Estudiante 6,50
Encuestado 04 Varón 13 2,50 2,00 Estudiante 0,00
Encuestado 05 Varón 66 3,50 3,00 Inactivo 0,00
Encuestado 06 Mujer 34 0,00 1,50 Ocupado 8,00
Encuestado 07 Mujer 11 1,50 0,00 Estudiante 6,50
Encuestado 08 Mujer 39 3,00 2,00 Inactivo 0,00
Encuestado 09 Varón 23 2,00 0,00 Estudiante 3,00
Encuestado 10 Mujer 23 3,50 0,00 Desempleado 0,00
Encuestado 11 Mujer 35 1,50 0,00 Ocupado 8,00
Encuestado 12 Varón 15 1,00 1,50 Estudiante 6,00
Encuestado 13 Varón 7 1,00 1,00 Estudiante 6,50
Encuestado 14 Mujer 70 4,00 1,00 Inactivo 0,00
Encuestado 15 Mujer 18 2,00 0,50 Estudiante 4,00
Encuestado 16 Varón 42 1,50 1,00 Ocupado 7,50
Encuestado 17 Varón 58 3,00 0,00 Inactivo 0,00
Encuestado 18 Varón 13 0,00 1,50 Estudiante 5,00
Encuestado 19 Mujer 26 0,00 3,00 Desempleado 0,00
Encuestado 20 Mujer 53 1,50 1,50 Ocupado 5,00
Encuestado 21 Varón 23 3,00 0,00 Inactivo 6,50
Encuestado 22 Varón 23 2,00 0,50 Estudiante 0,00
Encuestado 23 Mujer 35 3,50 1,00 Ocupado 4,00
Encuestado 24 Mujer 15 1,50 2,00 Inactivo 7,50
Encuestado 25 Varón 7 1,00 3,00 Estudiante 0,00
Encuestado 26 Varón 70 1,00 2,00 Inactivo 5,00
Encuestado 27 Mujer 18 4,00 0,00 Estudiante 3,00
Encuestado 28 Mujer 42 2,00 0,00 Ocupado 0,00
Encuestado 29 Varón 18 4,00 0,00 Inactivo 8,00
Encuestado 30 Varón 42 2,00 1,50 Estudiante 6,00

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1. Problema. De acuerdo a los datos presentados y las distintas variables del documento el
estudioso debe construir un problemática asociada que se pueda estudiar a través de estos
datos.
De acuerdo a la encuesta realizada, en el presente análisis se mostraran las tendencias de personas
de diferente genero con un amplio rango de edad, en actividades como lectura y televisión en un día
común
2. Estadístico de Frecuencias. Realizar un Estadístico descriptivo de frecuencias a través del
software de 3 variables (cualitativas/cuantitativas). En este espacio debe pegar las tablas de
frecuencias y los gráficos (barras) que arroja el software. Al final realice 3 conclusiones que se
pueden establecer de acuerdo al problema planteado y los datos presentes en estas tablas y
gráficos.

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La edad media de las personas que fueron encuestadas es de 29,8 años, donde la franja de edad más
común estuvo entre los 10 y 20 años.
Entre los encuestados se puedo determinar que la media de horas que ven televisión es de 1,97.
Además casi el 67% de los encuestados ven dos horas de televisión al día.

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La lectura dentro de los encuestados muestra un comportamiento no muy alentador, ya que un tercio
de las personas leen de media hora, esto se ve reflejado en la media de horas de lectura la cual
apenas alcanza una hora de lectura

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3. Estadístico Descriptivo. Realizar un Estadístico descriptivo a través del software de las variables
(cuantitativas). En este espacio debe pegar las tablas de estadísticos. Al final realice 2 conclusiones
que se pueden establecer de acuerdo al problema planteado y los datos presentes en estas tablas y
gráficos.
Se puede apreciar que dentro de las personas encuestadas, dedican el doble de tiempo a ver
televisión que a la lectura.
El promedio de horas de trabajo es de 4 horas, sin embargo este o puede ser un dato representativo
ya que el 40% de los encuestados, tenían 18 años o menos, lo cual podría asumirse que no están en
edad de laborar
4. Tabla de Contingencia. Realizar 2 tablas cruzadas a través del software que relacione diferentes
variables. Al final realice 2 conclusiones que se pueden establecer de acuerdo al problema
planteado y los datos presentes en estas tablas.

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El comportamiento a las horas que dedican a ver televisión por género, permite establecer que las
mujeres dedican dos horas de su tiempo diario a ver televisión al igual que los hombres.
En lo referente a la lectura es importante recalcar que el número de hombre y mujeres que no leen
es el mismo, mientras que aquellos hombres que dedican 3 horas a la lectura, duplican a las mujeres
que leen la misma cantidad de horas.

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El comportamiento en la distribución de horas laboradas o estudiadas entre hombre y mujeres, es
muy similar entre los encuestados, presentando cifras similares en cada número de horas dedicadas
a estas labores
5. Prueba de Hipótesis. De conformidad con la situación planteada resuelva con una prueba de
hipótesis para una media.
a) Planteamiento de la hipótesis
Caso I
Ho: µ=𝜇𝑜
Hi: µ˂𝜇𝑜
Ho: El número de horas que dedican los encuestados a la lectura es igual 1,5
Hi: El número de horas que dedican los encuestados es menor a 1,5
b) Determinar el nivel de significancia
El nível de significancia es de α=5%
c) Determinar la zona de aceptación y rechazo de la hipótesis nula (Intervalo de confianza)
d) Calculo del estadístico (valor p de la prueba)
e) Tomar la decisión

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Recursos de apoyo:
Videos explicativos:
Universidad Manuela Beltrán. (Jorge Betancourt Aguirre). (2017). Técnicas estadísticas y análisis de
datos I. De http://www.screencast.com/t/HOLGsmOb3jJ
Universidad Manuela Beltrán. (Jorge Betancourt Aguirre). (2017). Técnicas estadísticas y análisis de
datos II. De https://www.youtube.com/watch?v=2_D3bxNEI10&t=218s

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Parte II – Datos Cualitativos
EJERCICIO DE ANÁLISIS
El código es una unidad representativa que se le asigna a una situación o parte de la oración
que se analiza (etiqueta, palabra, frase, nombre u oración). Esa unidad confina la esencia de lo
que el investigador interpreta que dicen los datos para su posterior análisis.
Teniendo presente lo anterior,
1. Codifique la entrevista empleando códigos o unidades de análisis emergentes. Use un
nombre para describir lo que ocurre considerando la pregunta de investigación.
2. Compare y contraste sus códigos con los de uno de sus compañeros. Establezca patrones
que se repiten por ser semejantes o atípicos. Agrupe las ideas y asigne un nombre a ese
agrupamiento (codificación axial)
Pregunta: ¿Qué factores considera Usted que cómo docente le han permitido e inhibido el
uso de tecnología en sus clases?
Transcripción entrevista Codificación
Profesor: “Para mí fue muy difícil cuando
incluyeron todas estas políticas en la institución. Ni
siquiera sabía que existían todos estos programas y
cómo fue una orden de la rectoría, cuando en reunión
nos dijeron que estaba incluido en la evaluación de
desempeño para este año, el empleo de las TIC.
Entrevistador: ¿Cuándo usted habla de todos los
programas, a qué se refiere?
Profesor: Mire, yo escasamente usaba el Word y a
veces el Excel sobre todo para sacar las notas. Pero no
tenía ni idea de otras cosas como el Mindmanager, con
decirle que ni siquiera sabía que existían esas
plataformas como Moodle y eso. Entonces nos dicen

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que nos van a evaluar, y claro…como le dijera… ¿sí? A
uno le comienza ese temor de que ahora si hasta aquí me
llegó el puesto, porque a qué horas aprendo todo este
cacharreo y además fuera de todo me van a evaluar mis
competencias docentes sobre eso…La cosa era más que
eso pensar en ¿cómo iba a usar todo eso en mi salón de
clases, ¿cómo lo aplico, qué tiempo saco para eso?
¿Quién me puede ayudar? Y claro está el temor de
quedar en ridículo por no saber nada sobre esto.
Entrevistador: ¿Ha confrontado usted esas
inquietudes?
Profesor: Pues sí y no. Ha sido todo un aprendizaje.
Yo no soy muy rápido para ciertas cosas, entonces me
toma tiempo aprender, pero hay algo y es que me parece
que lo que ha sido importante es la colaboración de los
que saben.
Entrevistador: Me podría explicar
Profesor: Algunos de mis compañeros han
aprendido rápido. Alguno es porque cuentan con
experiencia, cursos y esas cosas y otros porque tienen
hijos que les enseñan, porque ¿sabe? Ellos son más
rápidos entonces uno termina aprendiendo de los
estudiantes y ellos de sus hijos…por eso le decía lo de
quedar en ridículo porque los pelados saben más que
uno. Pero lo importante aquí para que funcione es la
colaboración entre nosotros.

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Referencias Bibliográficas
Universidad Manuela Beltrán. (Jorge Betancourt Aguirre). (2017). Técnicas estadísticas y
análisis de datos I. De http://www.screencast.com/t/HOLGsmOb3jJ
Universidad Manuela Beltrán. (Jorge Betancourt Aguirre). (2017). Técnicas estadísticas y
análisis de datos II. De https://www.youtube.com/watch?v=2_D3bxNEI10&t=218s