该文件介绍了人工智能（AI）的基本概念及其在不同领域的应用，包括医疗、电子商务和旅游等。它还探讨了AI的未来趋势、技术架构以及相关的人才需求，强调了企业在AI实施中的战略规划与技术整合的重要性。文档提出了多个AI技术应用实例，展示了AI如何提升业务效率与用户体验。

1. Intro to AI
Ryan Chung III IT Training Center
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2. 人工智慧 AI
• Artificial Intelligence
–也稱為MI (Machine Intelligence)
–以智慧代理人(Intelligent Agent)形式呈現
–模擬人類進行學習、問題解決
–能夠感知環境的變化，以最可能達成目標的
方式，自動進行應變。
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
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3. IT 技術集大成
網站開發 APP開發
語音助理
Chatbot
資料科學 巨量資料 智慧系統
AI
人工
智慧
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4. Microsoft Professional Program
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AI IoT

5. MPP 學程上架規劃
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2017 2018

6. 微軟AI 人工智慧相關課程
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http://taipei.iiiedu.org.tw/mpp/mpp-ai.html

7. 哥倫比亞大學 AI線上學程
https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai-columbiax-csmm-101x-1
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8. Coursera 機器學習線上課程
https://zh-tw.coursera.org/learn/machine-learning
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9. Udacity AI Nanodegree
https://www.udacity.com/ai
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10. Intel Nervana AI Academy
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11. Nvidia Deep Learning Institute
https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/education/
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12. Gartner 2018 十大策略性技術趨勢
• 智慧化、數位化、關聯化
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https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2018/

13. 1. 人工智慧的方案建構
• 根據Gartner調查，59%的組織尚處於搜集資
訊，規劃建立AI導入策略的階段。
• 企業在此刻應聚焦於較小範圍的Narrow AI，
針對本身的需求，以目標為導向的去引進相關
的AI技術。
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14. 2. 智慧應用程式與分析
• 應用程式與各項服務，將會在下一個新版本中，加入人工
智慧的元素，可能在商業價值、進階分析、智慧化流程、
使用者經驗強化這些方向。
• 人工智慧可能會在系統與人類之間，扮演微妙的角色，這
將引發工作形式、工作空間，在未來會有結構上的重大改
變。(虛擬客服、企業智慧顧問、智慧助理)
• Augmented Analytic 擴增分析，運用機器學習來進行自
動化資料收集、訊息探索與分享。
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15. 3. IoT 物聯網
• 藉由AI技術的整合，讓物聯網各項裝置以更聰
明的方式與人們互動。
• 應用案例：
–自走吸塵器
–自走耕作機
–智慧健康照護設備
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16. 6. 對話式平台
• 從查詢天氣到預約餐廳，對話式平台將在這幾
年邁向更複雜的行為。
• 例如：將目擊者證詞轉換成嫌犯畫像
• 目前的挑戰在於使用者仍須以較結構、順序的
方式進行對談。
• 第三方服務介接、更智慧化的意圖判斷以及語
意分析，將是決勝關鍵。
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17. 7. 沈浸式服務
• AR、VR、MR
• 虛擬實境很有可能跟對話式AI結合，提供給使
用者更全面化的擬真世界。
• 接下來的五年重點會在MR，會透過頭戴式顯
示器或結合手機、平板的方式進行。
• 廠商訊息：
–Apple : ARKit、iPhone X
–Google : Tango、ARCore
–Wikitude
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18. 9. 事件導向
• 在AI、IoT的科技用中，商業事件有機會更快
被分析、偵測。
• 2020年，80%的數位商業解決方案都會有即
時商情感知，而且80%的商業生態系都會需要
支援事件處理。
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19. 產業預測 – 瑞士銀行
• 2030年，AI在亞洲可創造經濟價值最高可達
三兆美元
• 影響最大的產業
–金融、健康醫療、製造、零售、運輸
• 影響方式
–產品與服務本身的轉變
–在製程、管理或商業流程上進行改善
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Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊

20. AI 軟體的七層架構 – 杜奕瑾
虛擬助理開發套件
• Amazon Alexa Skill Kit, Facebook Messenger API
虛擬助理應用
• MS Cortana, Amazon Alexa
對話式AI開發架構
• DialogFlow, Luis.AI, Wit.AI
感知服務
• Azure AI, AWS AI
深度學習模組工具
• TensorFlow, Torch, CNTK
雲端計算平台
• Azure, AWS, GCP
晶片設計
• GPU, TPU, FPGA
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Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊

21. 醫療案例：AI遠端糖尿病照護系統
• 訓練
–由醫生看大量照片，分辨眼睛有病變與沒病變，
並標記熱區(病變發生處)
• 硬體
–工研院生醫所眼底攝影機
• 軟體
–晉弘科技的影像認知、深度學習系統
• 情境
–患者在家拍照上傳，AI自動偵測是否病變
• 預計研發時間：四年
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Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊

22. 電商案例：德國電商Otto
• 分析交易資料，預測使用者一週後要買什麼
• 每個月自動從第三方選購20萬個商品
• 導入後，多餘庫存量減少五分之一
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Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊

23. 旅遊案例：Google Trips App
• 根據品味、需求與時間，自動產生每日套裝行
程
• 依天氣、營業時間調整行程
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Source: AI全面來襲 天下雜誌特刊

24. AI 探討層級
應用
技術
架構
• 無人車
• 個人助理
• 金融科技
• 智慧家庭
• 電腦視覺
• 自然語言處理
• 深度學習
• 語音辨識
• 核心處理器
• 底層演算法
• 運算平台
Source : 中信證券研究部
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25. AI 相關能力培養
• AI 應用系統開發工程師
–瞭解如何將現有系統整合AI相關應用
–商品推薦、自動提醒、自動調節
–認知服務整合、雲端應用整合
• AI 客製化運算工程師
–了解演算法的運作，並能依情境修改
–改良既有解決方案、創造新型態AI應用
–演算法原理、調校與設計
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26. AI Engineer
• Data -> Answer -> System
蒐集 儲存 分析 呈現
訓練 測試 語意 自動
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27. AI Engineer 需求技能文字雲
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28. AI 就業常見需求
• 基本系統與程式能力
–Linux OS、Cloud(AWS, Azure, GCP)
–Python, C, C++, Java, C#
• AI解決方案應用整合
–AWS AI、Azure AI、IBM AI
• 常見機器學習框架
–Tensorflow, Caffe, Torch, Theano
• 演算法模型
–CNN、RNN、DNN
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29. 敬請指教
Ryan Chung
Program R&D Manager
III IT Training Center
Ryan@iii.org.tw
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