INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw
產業AI化調查
AI Adoption in the Enterprise
來源:O'Rreilly (2019/2)
整理:AIGO計畫辦公室
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調查重點方向
釐清
組織架構
了解
導入現況
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詢問重點
AI研發專案預算
使用哪些AI技術
有什麼樣的資料
導入後對公司的哪些業務有幫助
最大的阻礙是什麼
現有的技術門檻是什麼
是否會有風險
用哪些工具
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Source:mycipc.com
調查時間:2018年11月中
調查份數:1300
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關鍵發現
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81%的企業宣稱已在使用AI
withmartijn.com
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關鍵發現
5
60%的企業僅會花費
少量IT預算在AI上。
60%
20%
20%的企業會花費
顯著IT預算在AI上
robertjsmithtx.com
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關鍵發現
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企業中導入AI的障礙有
缺乏資料 缺乏人才
公司文化 缺乏前例
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關鍵發現
• 最多應用的領域有
7
客戶服務 工作流程 硬體設施
財務金融運輸管理 廣告行銷
dlpng.com
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AI導入程度自評
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Level 2 成熟導入(27%)
Level 1 測試階段(54%)
Level 0 尚未開始(19%)
具影響力
已將AI導入正式產品
概念驗證 PoC
少量測試
研究、評估
尋找切入點
資通訊
金融
教育
醫療
媒體
公部門
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AI方法使用排名
 監督式學習 63%
 深度學習 55%
 Model-based 方法 48%
 非監督式學習 41%
 Active Learning 31%
 Knowledge graph 28%
 增強式學習 22%
 Planning & Reasoning 16%
 Transfer Learning 16%
 Simulation platform & digital twins 14%
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AI工具使用排名
 TensorFlow 55%
 Scikit-Learn 48%
 Keras 34%
 PyTorch 29%
 Azure ML Studio 17%
 Google Cloud ML 16%
 Spark NLP 16%
 Amazon SageMaker 12%
 H2O 8%
 spaCy / Prodigy 8%
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結論
• 企業在導入AI過程中,仍有許多疑慮
– 責任歸屬
– 法規適用性
– 倫理與道德
– 模型是否透明且可解釋
– 變異性與公平性
– 可靠度與安全
• 多數企業認為,現階段AI導入時,風險管理比績效
管理更為重要
• 能夠清楚策畫出使用案例的專案經理,將是AI導入
過程中的靈魂人物
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AI Adoption in the Enterprise

  • 1.
    INSTITUTE FOR INFORMATIONINDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 產業AI化調查 AI Adoption in the Enterprise 來源:O'Rreilly (2019/2) 整理:AIGO計畫辦公室 1
  • 2.
    INSTITUTE FOR INFORMATIONINDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 調查重點方向 釐清 組織架構 了解 導入現況 2
  • 3.
    INSTITUTE FOR INFORMATIONINDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 詢問重點 AI研發專案預算 使用哪些AI技術 有什麼樣的資料 導入後對公司的哪些業務有幫助 最大的阻礙是什麼 現有的技術門檻是什麼 是否會有風險 用哪些工具 3 Source:mycipc.com 調查時間:2018年11月中 調查份數:1300
  • 4.
    INSTITUTE FOR INFORMATIONINDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 關鍵發現 4 81%的企業宣稱已在使用AI withmartijn.com
  • 5.
    INSTITUTE FOR INFORMATIONINDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 關鍵發現 5 60%的企業僅會花費 少量IT預算在AI上。 60% 20% 20%的企業會花費 顯著IT預算在AI上 robertjsmithtx.com
  • 6.
    INSTITUTE FOR INFORMATIONINDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 關鍵發現 6 企業中導入AI的障礙有 缺乏資料 缺乏人才 公司文化 缺乏前例
  • 7.
    INSTITUTE FOR INFORMATIONINDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 關鍵發現 • 最多應用的領域有 7 客戶服務 工作流程 硬體設施 財務金融運輸管理 廣告行銷 dlpng.com
  • 8.
    INSTITUTE FOR INFORMATIONINDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw AI導入程度自評 8 Level 2 成熟導入(27%) Level 1 測試階段(54%) Level 0 尚未開始(19%) 具影響力 已將AI導入正式產品 概念驗證 PoC 少量測試 研究、評估 尋找切入點 資通訊 金融 教育 醫療 媒體 公部門
  • 9.
    INSTITUTE FOR INFORMATIONINDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw AI方法使用排名  監督式學習 63%  深度學習 55%  Model-based 方法 48%  非監督式學習 41%  Active Learning 31%  Knowledge graph 28%  增強式學習 22%  Planning & Reasoning 16%  Transfer Learning 16%  Simulation platform & digital twins 14% 9
  • 10.
    INSTITUTE FOR INFORMATIONINDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw AI工具使用排名  TensorFlow 55%  Scikit-Learn 48%  Keras 34%  PyTorch 29%  Azure ML Studio 17%  Google Cloud ML 16%  Spark NLP 16%  Amazon SageMaker 12%  H2O 8%  spaCy / Prodigy 8% 10
  • 11.
    INSTITUTE FOR INFORMATIONINDUSTRY產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 結論 • 企業在導入AI過程中,仍有許多疑慮 – 責任歸屬 – 法規適用性 – 倫理與道德 – 模型是否透明且可解釋 – 變異性與公平性 – 可靠度與安全 • 多數企業認為,現階段AI導入時,風險管理比績效 管理更為重要 • 能夠清楚策畫出使用案例的專案經理,將是AI導入 過程中的靈魂人物 11