SlideShare a Scribd company logo
III. Gazdálkodás és Menedzsment Tudományos Konferencia
VERSENYKÉPESSÉG ÉS INNOVÁCIÓ
2018. szeptember 27-28.
Neumann János Egyetem
Kecskemét
Kollár Csaba
Az okos város és az okos vidék szimbiózisa
Utópia, fikció, vagy realitás?
BEMUTATKOZÁS
DIGITÁLIS KOR társadalmi vetületei
gazdasági hatásai
információbiztonság
humán aspektusa
biztonságtudatosság
fejlesztése
ember-robot interakció
emberi oldala
intelligens városok
Reális elképzelés az
okos város és az okos
vidék szimbiózisa?
Kapcsolatuk milyen
dimenziók mentén
valósítható meg,
milyen
információbiztonsági
kihívásokkal kell
számolni?
Fogalmi körök
ADATOK, TRENDEK, TENDENCIÁK
•Víz- és környezetszennyezés
•CO2 kibocsátás
•Elsivatagosodás
•Felelőtlen fakitermelés – erdőirtás
•Végleg eltűnő állatfajok
•Globális felmelegedés
•Túlhalászás, túllegeltetés
•Halálos mérgek használata a mezőgazdasági
területeken
•Szmog
•Urbanizáció
Ember okozta változások a Földön
Népesség számának alakulása
50% Lakik 100-500 ezer lelket
számláló városokban (2013)
10% Lakik 10 millió lélekszám feletti
megapoliszokban (2013)
60% Lakik városokban (2030)
70% Lakik városokban (2070)
ENSZ statisztika (computerworld.hu)
•Növekvő urbanizáció
•Növekvő stressz
•Igény az infrastruktúrák fejlesztésére
•Növekvő gazdasági verseny
•Növekvő (társadalmi és gazdasági) elvárások
•Növekvő környezeti kihívások
•Növekvő kihívások az ellátásban (energia,
élelmiszer, ivóvíz, szállítás, stb.)
•A technológiai képességek dinamikus fejlődése
•Csökkenő technológiai költségek
Tendenciák
europeansmartcities 3.0 (2014)
innovációs hajlandóság,
termelékenység,
vállalkozások, a változásra
való képesség, munkaerő-
piaci rugalmasság
információs és kommunikációs
technológiai infrastruktúra
jelenléte, közlekedési rendszerek
stb.
környezetvédelem,
fenntarthatóság stb. döntéshozatalban való
részvétel, átlátható
kormányzás, politikai
stratégiák,
közszolgáltatások stb.
kulturális lehetőségek, a
lakhatás minősége,
oktatási intézmények stb.
iskolázottság szintje,
élethosszig tartó
tanulással kapcsolatos
viszony, kreativitás,
rugalmasság, a
közéletben való részvétel
stb.
AHOGY AZ OKOS VÁROSOK MŰKÖDNEK
1.
Adatgyűjtés
2.
Kommunikáció
3.
Elemzés
Adatok és információk gyűjtése
szenzorok, kamerák, stb. segítségével
valamennyi területről
Adatok és információk továbbítása
(1) kontrollközponthoz
(2) másik eszköz számára
(3) kiszolgálók számára
Adattárolás
Adatelemzés
Optimalizálás
Predikció
4.
Beavatkozás
Döntéshozatal
Vezérlés
Irányítás
Mesterséges intelligencia vs. emberi intelligencia
MIT TUD(HAT)UNK AZ OKOS VÁROSOKRÓL?
•A városba érkező és onnan kimenő
gépjárművek
• Száma
• Típusa
• Idősoros sűrűsége az utakon
• Forgalmi adatok
Közlekedési dugók minimalizálása, intelligens
forgalomirányítás
•A városban életvitelszerűen tartózkodók
száma
• Nemi összetétel
• Családi állapot
• Jövedelmi helyzet
• Fogyasztási/vásárlási szokások
• Becsült fogyasztás és ennek szezonalitása
Mikor, mennyi zöldségre, gyümölcsre, feldolgozott
élelmiszerre lehet szükségük
1
•A (köz)intézmények konyháinak és
éttermeinek
• Alapanyagigénye
• Alapanyagok felhasználásának szezonalitása
Mikor, mennyi zöldségre, gyümölcsre, feldolgozott
élelmiszerre lehet szükségük
•Kereskedelmi egységek forgalma
• Termékek mennyisége
• Forgalom idősoros elemzése, szezonalitás
Mikor, mennyi zöldségre, gyümölcsre, feldolgozott
élelmiszerre lehet szükségük
•Az ott élők turisztikai szokásai
• Falusi turizmus
• Turisztikai desztinációk
Eljönnek a mi falunkba, s ha igen, akkor milyen
programok, látnivalók vonzók a számukra?
2
•Az oktatási intézmények
• Képzési kínálata
• Kollégiumi férőhelyek száma
•A kulturális intézmények kínálata
•Munkalehetőségek
•Egészségügyi és szociális ellátás
• Járóbeteg-ellátás
• Fekvőbeteg-ellátás
• Idősgondozás
•Energiakapacitás
3
MIT TUD(HAT)UNK AZ OKOS VIDÉKRŐL?
TÁRSADALMI ÉS GAZDASÁGI ISMÉRVEK
•A faluba érkező és onnan kimenő
gépjárművek
•A faluban életvitelszerűen tartózkodók száma
•A faluban a mezőgazdasági termeléssel
foglalkozók száma/aránya
•A faluban adott időszak alatt megtermelt
termények fajtái, mennyisége, minősége
•A helyben feldolgozásra kerülő termények
fajtái, mennyisége
•A falu energiaigénye
1
MŰSZAKI ÉS TECHNIKAI/TECHNOLÓGIAI
ISMÉRVEK
•A faluban levő mezőgazdasági gépek száma,
technikai színvonala
•A faluban levő terménytárolók és feldolgozó
üzemek kapacitása
•Hagyományos és alternatív termelési módok
(pl.: aquaponia)
•Precíziós és robotizált mezőgazdaság
megjelenése
(ipar 4.0 ~ mezőgazdaság 4.0)
•A faluban a földterület mennyisége, a
földterületek minősége, minőségbéli
különbségek (valós időben)
2
VÁROS ÉS VIDÉK SZIMBIÓZISA
Vidéki ökoszisztéma*
*N. Viswanadham (2012)
Okos vidéki
ökoszisztéma
Intézmények
Kormányzat Önkormányzat Rendeletek Civil szervezetek
Szolgáltatástervezés,
technológiák,
mechanizmusok
Busz,
teherautó
IT és
mobilhálózat
Beszerzés,
raktározás,
marketing
Terméktanács
E-kioszk
Postai
szolgáltatások
Szolgáltatások
Víztisztítás Lakhatás Kiskereskedelem
Alapfokú oktatás Helyi foglalkozt.
Szakmai képzés
Gazdálkodás
Pü-i támogatásErőforrások
Földterület
Víz, áram,
energia, hálózat
Agrár-
erőforrások
Egészségbizt.
e-egészségügy
Emberi
erőforrás
Pénzügyi
erőforrások
Egyetemi
kapcsolatok
Az okos vidék/falu kapcsolatai
Intelligens faluIntelligens falu A. Intelligens falu B.
Intelligens város 1. Intelligens város 2. Intelligens város n.
Intelligens
ember 1.
Intelligens
ember 2.
Intelligens
ember n.
Intelligens
vállalat 1.
Intelligens
vállalat 2.
Intelligens
vállalat 3.
Intelligens
vállalat n.
•Társadalmi dimenzió
• Hazai vs. nemzetközi termékek vásárlása
• Bio, öko, önellátás
• Fogyasztói/vásárlói csoportok
•Gazdasági dimenzió
• Fogyasztás
• Kereslet-kínálat
• Marketing, perszonalizáció
• Fogyasztói/vásárlói csoportok
• Fizetési módszerek/változatok
A szimbiózis fontosabb dimenziói 1.
•Műszaki-technikai dimenzió
• Precíziós mezőgazdaság
• Folyamatos monitorozás (föld, termelés, mezőgazdasági
műveletek)
•Információbiztonsági és adatvédelmi dimenzió
• Személyes és vállalati adatok kiszivárgása
• Adatok megosztása (pl.: termelők egymással, faluk
egymással, falu-város)
• Hamis adatok hatása az együttműködésre
•Kutatói dimenzió
• Hálózatkutatás
• Szociometria
• Játékelmélet
• AI kutatás (ember-robot/AI interakció)
A szimbiózis fontosabb dimenziói 2.
UTÓPIA / FIKCIÓ / REALITÁS
Dr. Kollár Csaba PhD
Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola
Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
https://www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | http://www.slideshare.net/drkollarcsaba
Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
• http://drtaylorwallace.com/wp-content/uploads/2015/03/wheat.jpg
• https://www.youtube.com/watch?v=T7Os5Okf3OQ
• http://www.fticonsulting.com/~/media/Images/shared-content/insights/case-studies/2017/july/data-considerations-maximizing-
recoveries_911x476.jpg?h=476&la=en&w=911&hash=1580B3FAC51E2D8FD5FA2E153FF8568BCE634B29
• https://vietjet.net.vn/ve-may-bay-sai-gon-bangkok
• http://www.dsru.org/news/httpwww-dsru-orgcoursescourse-calendarcoursebig-data-for-pharmacovigilance-conference/
• https://www.urbantransformations.ox.ac.uk/blog/2016/simulating-the-possibilities-of-smart-cities-through-big-data/
• https://www.travelandleisure.com/slideshows/25-secret-european-villages
• http://simplelifetogether.com/slt-066-predict-your-future/
A felhasznált képek forrása
A prezentáció
az Emberi Erőforrások Minisztériuma
Új Nemzeti Kiválósági Programjának
támogatásával készült.
Szolgálati közlemény

More Related Content

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)

A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia KínábanA mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia Kínában
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenSzinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.) (20)

A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
 
A mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia KínábanA mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia Kínában
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
 
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenSzinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
 

Az okos város és az okos vidék szimbiózisa - Utópia, fikció, vagy realitás?

  • 1. III. Gazdálkodás és Menedzsment Tudományos Konferencia VERSENYKÉPESSÉG ÉS INNOVÁCIÓ 2018. szeptember 27-28. Neumann János Egyetem Kecskemét Kollár Csaba Az okos város és az okos vidék szimbiózisa Utópia, fikció, vagy realitás?
  • 3. DIGITÁLIS KOR társadalmi vetületei gazdasági hatásai információbiztonság humán aspektusa biztonságtudatosság fejlesztése ember-robot interakció emberi oldala intelligens városok Reális elképzelés az okos város és az okos vidék szimbiózisa? Kapcsolatuk milyen dimenziók mentén valósítható meg, milyen információbiztonsági kihívásokkal kell számolni?
  • 6. •Víz- és környezetszennyezés •CO2 kibocsátás •Elsivatagosodás •Felelőtlen fakitermelés – erdőirtás •Végleg eltűnő állatfajok •Globális felmelegedés •Túlhalászás, túllegeltetés •Halálos mérgek használata a mezőgazdasági területeken •Szmog •Urbanizáció Ember okozta változások a Földön
  • 8. 50% Lakik 100-500 ezer lelket számláló városokban (2013) 10% Lakik 10 millió lélekszám feletti megapoliszokban (2013) 60% Lakik városokban (2030) 70% Lakik városokban (2070) ENSZ statisztika (computerworld.hu)
  • 9. •Növekvő urbanizáció •Növekvő stressz •Igény az infrastruktúrák fejlesztésére •Növekvő gazdasági verseny •Növekvő (társadalmi és gazdasági) elvárások •Növekvő környezeti kihívások •Növekvő kihívások az ellátásban (energia, élelmiszer, ivóvíz, szállítás, stb.) •A technológiai képességek dinamikus fejlődése •Csökkenő technológiai költségek Tendenciák
  • 10. europeansmartcities 3.0 (2014) innovációs hajlandóság, termelékenység, vállalkozások, a változásra való képesség, munkaerő- piaci rugalmasság információs és kommunikációs technológiai infrastruktúra jelenléte, közlekedési rendszerek stb. környezetvédelem, fenntarthatóság stb. döntéshozatalban való részvétel, átlátható kormányzás, politikai stratégiák, közszolgáltatások stb. kulturális lehetőségek, a lakhatás minősége, oktatási intézmények stb. iskolázottság szintje, élethosszig tartó tanulással kapcsolatos viszony, kreativitás, rugalmasság, a közéletben való részvétel stb.
  • 11. AHOGY AZ OKOS VÁROSOK MŰKÖDNEK
  • 12. 1. Adatgyűjtés 2. Kommunikáció 3. Elemzés Adatok és információk gyűjtése szenzorok, kamerák, stb. segítségével valamennyi területről Adatok és információk továbbítása (1) kontrollközponthoz (2) másik eszköz számára (3) kiszolgálók számára Adattárolás Adatelemzés Optimalizálás Predikció 4. Beavatkozás Döntéshozatal Vezérlés Irányítás Mesterséges intelligencia vs. emberi intelligencia
  • 13. MIT TUD(HAT)UNK AZ OKOS VÁROSOKRÓL?
  • 14. •A városba érkező és onnan kimenő gépjárművek • Száma • Típusa • Idősoros sűrűsége az utakon • Forgalmi adatok Közlekedési dugók minimalizálása, intelligens forgalomirányítás •A városban életvitelszerűen tartózkodók száma • Nemi összetétel • Családi állapot • Jövedelmi helyzet • Fogyasztási/vásárlási szokások • Becsült fogyasztás és ennek szezonalitása Mikor, mennyi zöldségre, gyümölcsre, feldolgozott élelmiszerre lehet szükségük 1
  • 15. •A (köz)intézmények konyháinak és éttermeinek • Alapanyagigénye • Alapanyagok felhasználásának szezonalitása Mikor, mennyi zöldségre, gyümölcsre, feldolgozott élelmiszerre lehet szükségük •Kereskedelmi egységek forgalma • Termékek mennyisége • Forgalom idősoros elemzése, szezonalitás Mikor, mennyi zöldségre, gyümölcsre, feldolgozott élelmiszerre lehet szükségük •Az ott élők turisztikai szokásai • Falusi turizmus • Turisztikai desztinációk Eljönnek a mi falunkba, s ha igen, akkor milyen programok, látnivalók vonzók a számukra? 2
  • 16. •Az oktatási intézmények • Képzési kínálata • Kollégiumi férőhelyek száma •A kulturális intézmények kínálata •Munkalehetőségek •Egészségügyi és szociális ellátás • Járóbeteg-ellátás • Fekvőbeteg-ellátás • Idősgondozás •Energiakapacitás 3
  • 17. MIT TUD(HAT)UNK AZ OKOS VIDÉKRŐL?
  • 18. TÁRSADALMI ÉS GAZDASÁGI ISMÉRVEK •A faluba érkező és onnan kimenő gépjárművek •A faluban életvitelszerűen tartózkodók száma •A faluban a mezőgazdasági termeléssel foglalkozók száma/aránya •A faluban adott időszak alatt megtermelt termények fajtái, mennyisége, minősége •A helyben feldolgozásra kerülő termények fajtái, mennyisége •A falu energiaigénye 1
  • 19. MŰSZAKI ÉS TECHNIKAI/TECHNOLÓGIAI ISMÉRVEK •A faluban levő mezőgazdasági gépek száma, technikai színvonala •A faluban levő terménytárolók és feldolgozó üzemek kapacitása •Hagyományos és alternatív termelési módok (pl.: aquaponia) •Precíziós és robotizált mezőgazdaság megjelenése (ipar 4.0 ~ mezőgazdaság 4.0) •A faluban a földterület mennyisége, a földterületek minősége, minőségbéli különbségek (valós időben) 2
  • 20. VÁROS ÉS VIDÉK SZIMBIÓZISA
  • 21. Vidéki ökoszisztéma* *N. Viswanadham (2012) Okos vidéki ökoszisztéma Intézmények Kormányzat Önkormányzat Rendeletek Civil szervezetek Szolgáltatástervezés, technológiák, mechanizmusok Busz, teherautó IT és mobilhálózat Beszerzés, raktározás, marketing Terméktanács E-kioszk Postai szolgáltatások Szolgáltatások Víztisztítás Lakhatás Kiskereskedelem Alapfokú oktatás Helyi foglalkozt. Szakmai képzés Gazdálkodás Pü-i támogatásErőforrások Földterület Víz, áram, energia, hálózat Agrár- erőforrások Egészségbizt. e-egészségügy Emberi erőforrás Pénzügyi erőforrások Egyetemi kapcsolatok
  • 22. Az okos vidék/falu kapcsolatai Intelligens faluIntelligens falu A. Intelligens falu B. Intelligens város 1. Intelligens város 2. Intelligens város n. Intelligens ember 1. Intelligens ember 2. Intelligens ember n. Intelligens vállalat 1. Intelligens vállalat 2. Intelligens vállalat 3. Intelligens vállalat n.
  • 23. •Társadalmi dimenzió • Hazai vs. nemzetközi termékek vásárlása • Bio, öko, önellátás • Fogyasztói/vásárlói csoportok •Gazdasági dimenzió • Fogyasztás • Kereslet-kínálat • Marketing, perszonalizáció • Fogyasztói/vásárlói csoportok • Fizetési módszerek/változatok A szimbiózis fontosabb dimenziói 1.
  • 24. •Műszaki-technikai dimenzió • Precíziós mezőgazdaság • Folyamatos monitorozás (föld, termelés, mezőgazdasági műveletek) •Információbiztonsági és adatvédelmi dimenzió • Személyes és vállalati adatok kiszivárgása • Adatok megosztása (pl.: termelők egymással, faluk egymással, falu-város) • Hamis adatok hatása az együttműködésre •Kutatói dimenzió • Hálózatkutatás • Szociometria • Játékelmélet • AI kutatás (ember-robot/AI interakció) A szimbiózis fontosabb dimenziói 2.
  • 25. UTÓPIA / FIKCIÓ / REALITÁS
  • 26. Dr. Kollár Csaba PhD Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar https://www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | http://www.slideshare.net/drkollarcsaba Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
  • 27. • http://drtaylorwallace.com/wp-content/uploads/2015/03/wheat.jpg • https://www.youtube.com/watch?v=T7Os5Okf3OQ • http://www.fticonsulting.com/~/media/Images/shared-content/insights/case-studies/2017/july/data-considerations-maximizing- recoveries_911x476.jpg?h=476&la=en&w=911&hash=1580B3FAC51E2D8FD5FA2E153FF8568BCE634B29 • https://vietjet.net.vn/ve-may-bay-sai-gon-bangkok • http://www.dsru.org/news/httpwww-dsru-orgcoursescourse-calendarcoursebig-data-for-pharmacovigilance-conference/ • https://www.urbantransformations.ox.ac.uk/blog/2016/simulating-the-possibilities-of-smart-cities-through-big-data/ • https://www.travelandleisure.com/slideshows/25-secret-european-villages • http://simplelifetogether.com/slt-066-predict-your-future/ A felhasznált képek forrása
  • 28. A prezentáció az Emberi Erőforrások Minisztériuma Új Nemzeti Kiválósági Programjának támogatásával készült. Szolgálati közlemény

Editor's Notes

  1. https://ekomuniti.files.wordpress.com/2012/04/sterm-framework-smart-city.jpg Building Smart City using STERM Framework by Prof. N. Viswanadham (India) https://nptel.ac.in/courses/110108056/module5/Lecture35.pdf