SlideShare a Scribd company logo

A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági biztonságára

Kollár Csaba - Tóth Olivér: A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági biztonságára A Közgazdász Doktoranduszok és Kutatók VII. Nemzetközi Téli Konferenciáján megtartott előadás prezentációja. Időpont: 2021. február 26. Helyszín: Óbudai Egyetem, Budapest

1 of 49
Doktoranduszok és Kutatók VII. Nemzetközi Téli Konferenciája
2021. február 26.
Óbudai Egyetem
Budapest
Kollár Csaba
Tóth Olivér
A COVID-19 hatása a
hátrányos helyzetben élő
családok társadalmi és
gazdasági biztonságára
A biztonságtudomány és tudományterületei
• Anyagbiztonság
• Biztonságfilozófia és -történet
• Biztonságpolitika
• Biztonságtechnika
• Biztonságtudatosság
• Domotika
• Egészségbiztonság
• Élelmiszerbiztonság
• Gazdasági biztonság
• Hadbiztonság és rendvédelem
• Információbiztonság
• Ipar- és üzembiztonság
• Jog- és társadalombiztonság
• Könyvismertetés
• Környezetbiztonság
• Közlekedésbiztonság
• Magánbiztonság
• Mesterséges intelligencia
• Munkabiztonság
• Műszaki biztonság
Elméleti bevezetés
Kutatás célja, fontosabb kérdések
• A Covid-19 milyen hatást gyakorolt a hátrányos helyzetben levő
– elsősorban cigány – családok életére?
• Ezek a családok milyen gazdasági döntéseket kényszerültek
meghozni?
• A családok rendelkezésére állnak/álltak-e „túlélési” stratégiák, s
ha igen, akkor ezeket használták-e?
• A családfenntartók elveszítették-e munkájukat, s ha igen, akkor
honnan, kitől kértek/kaptak segítséget?
• Vannak-e olyan családtörténetek, melyekben a narratívum-
foszlányok révén a téma mélyebb, leíró jellegű megismerése is
lehetővé válik?
Kutatásmódszertani alapvetés
Módszer Online nagymintás kérdőíves felmérés
Időpont 2021. február 2-12 között
Válaszadók
száma
861 fő
Kiválasztás
szempontjai
A FB magyar nyelvű, (nem csak) cigány
emberekkel, cigány kultúrával foglalkozó
csoportjai
Vizsgált témák 1. Demográfia
2. Család
3. Munkavállalás (munkaviszony, inaktivitás)
4. Anyagi helyzet
5. Covid-19 hatása
6. Saját vélemény, történet
Demográfia

Recommended

A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

More Related Content

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)

Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenSzinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiA társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.) (20)

Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
 
A mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia KínábanA mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia Kínában
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
 
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenSzinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
 
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
 
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiA társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
 
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
 

A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági biztonságára

  • 1. Doktoranduszok és Kutatók VII. Nemzetközi Téli Konferenciája 2021. február 26. Óbudai Egyetem Budapest Kollár Csaba Tóth Olivér A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági biztonságára
  • 2. A biztonságtudomány és tudományterületei • Anyagbiztonság • Biztonságfilozófia és -történet • Biztonságpolitika • Biztonságtechnika • Biztonságtudatosság • Domotika • Egészségbiztonság • Élelmiszerbiztonság • Gazdasági biztonság • Hadbiztonság és rendvédelem • Információbiztonság • Ipar- és üzembiztonság • Jog- és társadalombiztonság • Könyvismertetés • Környezetbiztonság • Közlekedésbiztonság • Magánbiztonság • Mesterséges intelligencia • Munkabiztonság • Műszaki biztonság
  • 4. Kutatás célja, fontosabb kérdések • A Covid-19 milyen hatást gyakorolt a hátrányos helyzetben levő – elsősorban cigány – családok életére? • Ezek a családok milyen gazdasági döntéseket kényszerültek meghozni? • A családok rendelkezésére állnak/álltak-e „túlélési” stratégiák, s ha igen, akkor ezeket használták-e? • A családfenntartók elveszítették-e munkájukat, s ha igen, akkor honnan, kitől kértek/kaptak segítséget? • Vannak-e olyan családtörténetek, melyekben a narratívum- foszlányok révén a téma mélyebb, leíró jellegű megismerése is lehetővé válik?
  • 5. Kutatásmódszertani alapvetés Módszer Online nagymintás kérdőíves felmérés Időpont 2021. február 2-12 között Válaszadók száma 861 fő Kiválasztás szempontjai A FB magyar nyelvű, (nem csak) cigány emberekkel, cigány kultúrával foglalkozó csoportjai Vizsgált témák 1. Demográfia 2. Család 3. Munkavállalás (munkaviszony, inaktivitás) 4. Anyagi helyzet 5. Covid-19 hatása 6. Saját vélemény, történet
  • 7. Demográfia I. • Összes 861 fő 100% • Férfi 207 fő 24% • Nő 654 fő 76% • Legfiatalabb 18 éves • Legidősebb 78 éves • Átlag életkor 43 év
  • 8. Demográfia II. – családi állapot Elvált 9% Egyedülálló 18% Élettársi viszonyban él 24% Házas 43% Újraházasodott 2% Özvegy 3% Egyéb 1%
  • 10. Demográfia IV. – legmagasabb iskolai végzettség 6 osztály vagy kevesebb, 2% 8 osztály, 20% Szakmunkásképző, vagy szakközépiskola, 29% Gimnázium, 14% Technikum, 5% Főiskola, vagy egyetem, 30%
  • 11. Megállapítások • Nem igaz, hogy a magyarországi cigányság közel harmada rendelkezik felsőfokú végzettséggel • A diplomások arányának felülprezentálásának oka, hogy a facebook csoportokban – ahol a kérdőív linkjét megosztottuk – sok olyan nem cigány értelmiségi van, aki nyitott a cigány emberek és a cigány kultúra irányába • A továbbiakban már csak a cigány válaszadókkal foglalkozunk (522 fő) Elemzés folytatása
  • 12. Demográfia V. – végzettség 6 osztály vagy kevesebb, 3% 8 osztály, 29% Szakmunkásképző, vagy szakközépiskola, 34% Gimnázium, 14% Technikum, 2% Főiskola, vagy egyetem, 17%
  • 13. Demográfia VI. – végzettségi terület • Leggyakoribb (összesen): • Orvosi és egészségügyi (pl.: ápolónő, szociális munkás) 65 fő • Építőipari (pl.: ács, kőműves, villanyszerelő, víz- és gázszerelő) 41 fő • Bölcsészet- és társadalomtudományi 26 fő • Leggyakoribb (főiskola és egyetem): • Orvosi és egészségügyi (pl.: ápolónő, szociális munkás) 28 fő • Bölcsészet- és társadalomtudományi + pedagógus 24 fő • Művészeti és művészetközvetítési 8 fő • Leggyakoribb (szakmunkásképző, vagy szakközépiskola) • Építőipari (pl.: ács, kőműves, villanyszerelő, víz- és gázszerelő) 36 fő • Orvosi és egészségügyi (pl.: ápolónő, szociális munkás) 32 fő • Jogi, adminisztráció 10 fő
  • 14. Megállapítások • A cigány diplomás emberek felülprezentálása (országosan kb. 1%) a mintában azt jelenti, hogy a cigány értelmiségiek aktív(abb)an vesznek részt a közéletben • A diplomások között elsősorban szociális munkások, okleveles ápolók, pedagógusok, szociológusok, zenészek, művészek vannak • A nem diplomás, de végzettséggel rendelkezők között az építőipari szakmával (akár több szakmával is) rendelkezők vannak többségben
  • 15. Demográfia VII. – nyelvismeret
  • 16. Demográfia VIII. – származás Beás, 6% Romungro, 72% Oláh, 16% Egyéb, 6%
  • 17. Demográfia IX. – vallás Igen, katolikus vagyok 42% Igen, református vagyok 12% Igen, evangélikus vagyok 5% Igen, görögkatolikus vagyok 3% Nem 19% Egyéb 19%
  • 19. Család I. – családnagyság
  • 20. Család II. – kiskorú gyerekek száma
  • 21. Család III. – középiskola, egyetem Középiskola: 98 fő Középiskolás átlag: 1,2 fő/család Egyetem: 21 fő
  • 22. Család IV. – segítségkérés problémák esetén 0 50 100 150 200 250 300 350 Keresztszülő Helyi kisebbségi képviselő, kisebbségi önkormányzat Önkormányzat Apa, anya, nagyszülő Apai, anyai testvér Barát
  • 23. Család V. – gyermekvállalási hajlandóság Nem, 77% Talán, 7% Igen, 16%
  • 24. Család VI. – „SZOCPOL” jövőben Lakásvásárlásra, 12% Lakásbővítésre, 16% Nem, 72%
  • 26. Munkaviszony I. Végzettségének megfelelő munkakört tölt be 48% igen, 52% nem Bejelentett munkaviszonya van 92% igen, 8% nem
  • 27. Munkaviszony II. – munkaidő Maximum 4 órát 7% Maximum 6 órát 6% Maximum 8 órát 52% Maximum 12 órát 22% 12 órát, vagy annál többet 13%
  • 28. Munkaviszony III. – munkakör Közmunkás vagyok 16% Segédmunka 3% Betanított munka 11% Szakmunka 13% Szellemi munka (alkalmazott) 33% Vezetői (pl.: csoportvezetői, brigádvezetői) 8% Egyéb 16%
  • 29. Munkaviszony IV. – más jövedelem Igen, vállalkozó vagyok 9% Igen, elmegyek napszámba 3% Igen, alkalmi munkát végzek 13% Nem 75%
  • 30. Nem aktív munkavállaló I. Okok nyugdíjas, munkanélküli, GYES-GYED, Covid-19/vírus 24%
  • 31. Nem aktív munkavállaló II. – okok (narratíva) • Betegség (saját, családtag) • Vírus • Bezárt/megszűnt a munkahely, létszámleépítés • Szünetel a munka • Nincs megrendelés
  • 32. Nem aktív munkavállaló III. – munkaügyi központ Nem vettem igénybe 50% Elégtelen 12% Elégséges 8% Átmeneti megoldás 24% Hosszútávú megoldás 1% Szakmát tanulhatok a segítségükkel 1% Egyéb 4%
  • 34. Anyagi helyzet I. – ingatlan Saját tulajdonú ház 60% Saját tulajdonú lakás 10% Bérelt ház/lakás 12% Önkormányzati lakás 11% Egyéb 7%
  • 35. Anyagi helyzet II. – jövedelemszerzők száma senki 2% 1 fő 48% 2 fő 40% 3 fő 6% 4 fő 3% 5 fő 1%
  • 36. Anyagi helyzet III. – bevétel 50946,377 Ft/hó/fő vs. 134250 Ft/hó/fő (2019)
  • 37. Anyagi helyzet IV. – kiadás • Pénzügyi tudatosság: konkrét számok helyett általános megfogalmazások (pl.: sok, épphogy kijövünk) • Általánosságban: nem sokkal kevesebb, mint a bevétel • További elemzést igényel szekunder források bevonásával. Elemzés folytatása
  • 38. Anyagi helyzet V. – gépkocsi, hitel Gépkocsi • Átlag: 0,7 gépjármű/család Hitel Igen 54% Nem 46%
  • 40. Covid-19 hatása I. – fertőzöttség Nem tudok róla 33% Nem 46% Igen 21%
  • 41. Covid-19 hatása II. – anyagi kár Több mint 40%Covid-19 fertőzöttet ért közvetlen anyagi kár, melynek a mértéke 50.000 Ft, vagy annál több volt.
  • 42. Covid-19 hatása III. – anyagi kár enyhítése • Kölcsön, hitel • Kölcsön uzsorakamatra • Önkormányzati segély • Családi ékszerek (vagy azok egy részének) eladása • Egyéb értéktárgy eladása • Gépkocsi eladása
  • 43. Covid-19 hatása IV. – többletkiadások • Gyógyszereket kellett venni • Orvosi kezelésért kellett fizetni • Vírustesztet kellett végeztetni • Hitelt kellett felvenni • Uzsorakölcsönt kellett kérni • A karantén miatt mindent meg kellett rendelni
  • 44. Covid-19 hatása V. – külső segítség • Személyi kölcsön • Banki hitel • Uzsorakamat • Általános orvosi ellátás • Önkormányzati segély és egyéb önkormányzati segítség • Kisebbségi önkormányzat segítsége • Korházi ellátás
  • 45. Saját vélemény, történet (narratív foszlányok)
  • 46. Beszédes mondatok I. – társadalmi hatás • Diplomás romaként elmentem segédmunkásnak az építkezésre. • Minden segítséget köszönettel fogadtunk, de a segítség sokszor kevés volt. • Egy élet munkája ment veszendőbe (egy büfés). • A kisebbségi önkormányzat jobban is tehette volna a dolgát. • Addig nem süllyedhetünk a szegénységben, hogy elmenjünk lopni. • A romákat sokkal jobban érintette a válság, mint a nem romákat. • Az uzsorásoknak jól jött a vírushelyzet. • Hátrányos helyzetű gyerekekkel dolgoztam. Érdekes az uzsorakérdés :(
  • 47. Beszédes mondatok II. – gazdasági hatás • Szociális területen dolgozom, tapasztalatok alapján az egyébként is munkanélküli, alkalmi munkából élő családokat a covid helyzet nem érintette munkavállalás szempontjából annyira mélyen, mint a dolgozó réteget. A coviddal járó támogatásokat igyekeztek megigényelni, kiaknázni a lehetőséget. • Ez egy szegény környék, a nyolcadik kerület, szegény emberekkel és amellett sok hajléktalannal és éhezővel. A covid előtt tisztességes munkából élő emberek nagy része most a boltok előtt kéreget, van, akinek kis gyerekei vannak emellett, másokat kitettek az albérletből, mert nem tudták fizetni. Az emberek segítenek rajtuk, ahogy tudnak, de szegények ők is. • Nekem szerencsém volt. A sógoromnak van egy kőműves brigádja. Az éttermet bezárták, én meg szakácsként elmentem a sógoromhoz kőművesnek.
  • 48. Kollár Csaba kibernetikus, egyetemi docens Óbudai Egyetem www.linkedin.com/in/drkollarcsaba Tóth Olivér szociálpedagógus, társadalomkutató, MSc-hallgató Debreceni Egyetem www.facebook.com/mindennap.veronikanoeoliviailona.1 Köszönjük megtisztelő figyelmeteket!
  • 49. Felhasznált képek forrása • https://www.healthcareitnews.com/sites/hitn/files/031120%20Coronavirus%20COVID-19%20712.jpg • https://i.ytimg.com/vi/WM75gkNMZb0/maxresdefault.jpg • https://biztonsagtudomanyi.szemle.uni-obuda.hu/index.php/home/issue/view/9 • https://m.mult-kor.hu/20121207_1500_eve_indultak_utnak_indiabol_az_europai_romak