24 maggio 2016, Alessandra Lanza, partner Prometeia, è stata protagonista del quattordicesimo appuntamento di Exhibitionist, ciclo di incontri tra innovatori di fiere ed eventi organizzato da Fondazione Fiera Milano con la collaborazione di Regione Lombardia, Camera di Commercio e Meet The Media Guru.
L’intelligent enterprise, il modello di organizzazione che guiderà i mercati, sarà quindi una realtà in grado di sfruttare, grazie agli investimenti fatti in modo lungimirante sul sistema gestionale, le opportunità legate nuovi paradigmi, quali IoT, Intelligenza Artificiale, Blockchain, Interazioni 4.0, etc. L'AI consente di elaborare enormi quantitativi di informazioni su modelli previsionali complessi ed offre al management l'opportunità di la risolvere tempestivamente problemi e intuire nuove opportunità ben prima che si manifestino le evidenze. Anticipare i competitor è la chiave per crescere.
Aware of the great potential that is developing around the Internet of Thing, Satiz TPM has conceived and given birth to IOTEXPO, the first digital Virtual Expo Made in Italy that maps, catalogs and certifies all companies in the country and in the European basin that adopt solutions, develop projects, services and products based on the IOT paradigm. Scope: to create a large relational platform for the creation of a business community on all the topics of the Internet of Things, that provides IOT state of the art visibility, thanks to a digital cross-media communication campaign.
www.iotexpo.it
I was born in Roma, Italy, on December 17, 1963. I received the “Laurea” degree in Electronic Engineering in 1989 and the Ph.D. in Systems Engineering in 1994, both from the University of Roma “La Sapienza”. Since February 1996 I am with the Engineering Department of University of “Roma Tre”, as Associate Professor. My teachings are in the field of Automatic Control, Digital Control and Process Control within the courses of Electronic, Mechanics and Computer Science, and I am the director of the Automatic Laboratory of the Dipartimento di Informatica e Automazione.
INDUSTRIA 4.0 - Il trasferimento tecnologico attraverso i Digital Innovation ...Data Driven Innovation
"Industria 4.0" sta diventando il simbolo della rinascita industriale del Paese. Le forze che favoriscono il rilancio delle filiere manifatturiere sono tante e i finanziamenti stanno diventando significativi. L’Europa pretende che sia il trasferimento tecnologico da parte dei centri di competenza, sia la domanda di nuove tecnologie da parte delle PMI, siano agevolate e soddisfatte in maniera efficiente. I Digital Innovation Hub, già sperimentati in Germania, inizieranno il loro lavoro anche in Italia. Vediamo come le nuove forme di sharing, circular e maker economy se ne potranno avvantaggiare
Intervento di Luigi Perissich - direttore Confindustria Servizi Innovativi e Tecnologici - al convegno "Ambiente: dalle prime applicazioni della nuova UNI EN ISO 14001:2015 alle prossime sfide" del 13 maggio 2016
24 maggio 2016, Alessandra Lanza, partner Prometeia, è stata protagonista del quattordicesimo appuntamento di Exhibitionist, ciclo di incontri tra innovatori di fiere ed eventi organizzato da Fondazione Fiera Milano con la collaborazione di Regione Lombardia, Camera di Commercio e Meet The Media Guru.
L’intelligent enterprise, il modello di organizzazione che guiderà i mercati, sarà quindi una realtà in grado di sfruttare, grazie agli investimenti fatti in modo lungimirante sul sistema gestionale, le opportunità legate nuovi paradigmi, quali IoT, Intelligenza Artificiale, Blockchain, Interazioni 4.0, etc. L'AI consente di elaborare enormi quantitativi di informazioni su modelli previsionali complessi ed offre al management l'opportunità di la risolvere tempestivamente problemi e intuire nuove opportunità ben prima che si manifestino le evidenze. Anticipare i competitor è la chiave per crescere.
Aware of the great potential that is developing around the Internet of Thing, Satiz TPM has conceived and given birth to IOTEXPO, the first digital Virtual Expo Made in Italy that maps, catalogs and certifies all companies in the country and in the European basin that adopt solutions, develop projects, services and products based on the IOT paradigm. Scope: to create a large relational platform for the creation of a business community on all the topics of the Internet of Things, that provides IOT state of the art visibility, thanks to a digital cross-media communication campaign.
www.iotexpo.it
I was born in Roma, Italy, on December 17, 1963. I received the “Laurea” degree in Electronic Engineering in 1989 and the Ph.D. in Systems Engineering in 1994, both from the University of Roma “La Sapienza”. Since February 1996 I am with the Engineering Department of University of “Roma Tre”, as Associate Professor. My teachings are in the field of Automatic Control, Digital Control and Process Control within the courses of Electronic, Mechanics and Computer Science, and I am the director of the Automatic Laboratory of the Dipartimento di Informatica e Automazione.
INDUSTRIA 4.0 - Il trasferimento tecnologico attraverso i Digital Innovation ...Data Driven Innovation
"Industria 4.0" sta diventando il simbolo della rinascita industriale del Paese. Le forze che favoriscono il rilancio delle filiere manifatturiere sono tante e i finanziamenti stanno diventando significativi. L’Europa pretende che sia il trasferimento tecnologico da parte dei centri di competenza, sia la domanda di nuove tecnologie da parte delle PMI, siano agevolate e soddisfatte in maniera efficiente. I Digital Innovation Hub, già sperimentati in Germania, inizieranno il loro lavoro anche in Italia. Vediamo come le nuove forme di sharing, circular e maker economy se ne potranno avvantaggiare
Intervento di Luigi Perissich - direttore Confindustria Servizi Innovativi e Tecnologici - al convegno "Ambiente: dalle prime applicazioni della nuova UNI EN ISO 14001:2015 alle prossime sfide" del 13 maggio 2016
Rassegna delle tecnologie protagoniste 1) dell'internet industriale e del flusso dati: IoT, Cloud Big Data/Analytics, Machine Learning; 2) dell'interconnessione e della comunicazione remota tra macchine e sistemi: teleassistenza, telecontrollo, M2M, reti 5G e LPWAN e Web App. Nuovi approcci per progettare (simulazione, prototipazione, realtà virtuale e aumentata) e produrre (robotica collaborativa, additive manufacturing, nanotecnologie, materiali intelligenti, sistemi cyberfisici) in modalità 4.0. Funzioni di supporto pre e post produzione: logistica (smart sensor, RFID, AGV, droni), manutenzione (wearable, app), supply chain, sicurezza informatica.
La trasformazione digitale non riguarda soltanto il cambiamento tecnologico, ma coinvolge anche aspetti organizzativi legati agli affari e alla vita quotidiana.
La seguente presentazione mostra alcuni dei trend più significativi legati alla trasformazione digitale, previsti nel corso di quest'anno.
CIO Survey 2016 - La Digital Transformation e i cantieri digitali nelle azien...NetConsulting cube
I principali risultati della CIO Survey 2016, indagine annuale svolta da NetConsulting cube su circa 70 responsabili ICT delle realtà private italiane e promossa da Capgemini Italia, Hewlett Packard Enterprise e TIM
Statmanager NET, progetto statistico per la digital economyFPA
L’obiettivo di Statmanager è il riuso, l’elaborazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati open, con riferimento ai temi dell'Agenda digitale, Smart economy, Open data government, Smart specialisation, Big data e Risk management. Si propone di sviluppare e implementare, anche attraverso Progetto Net e Open School, dei progetti statistici web in collaborazione e a supporto di una rete di professionisti, media partner e associazioni. Promosso da Fabrizio Carapellotti, MISE è stato presentato nelle Poster Session di FORUM PA 2013.
Chi sono i player a caccia di opportunità di investimento in startup? - Roberto Magnifico, lunga carriera estera nella finanza, è socio e Board Member di LVenture Group, dal 2016 presidente di Angel Partner Group, il primo network di angel dedicati alle tecnologie digitali. Co-Founder e CFO di NetLex, acquisita a dicembre 2016 da TeamSystem. Partner di InnovAction Lab, tiene corsi e seminari su venture capital e angel investing, attivo come mentor, business angel e nel venture capital da oltre 10 anni, è malato di modelli di business SaaS, platform economies e del crowdsourcing.
Legacy Transformation for Business InnovationIDC Italy
Presentazione di Sergio Patano, Research & Consulting Manager di IDC Italia, tenuta all'evento IDC Legacy Transformation for Business Innovation di Milano, il 13 maggio 2015
Este documento presenta cuatro rúbricas para evaluar actividades relacionadas con el reconocimiento del contexto en el que operan las organizaciones. Cada rúbrica evalúa criterios como la calidad y organización de la información, la redacción y el contenido respecto al tema de la actividad, como la investigación de empresas del contexto, la clasificación de empresas según tipo y sector económico, e identificación de emprendedores.
DENTAL STUDIO busca suplir las necesidades de la comunidad mediante la realización de prótesis dentales de alta calidad con tecnología avanzada. El objetivo es consolidarse como una empresa competitiva que brinde servicios integrales a odontólogos y centros odontológicos con eficiencia y precios razonables.
A Guide to SlideShare Analytics - Excerpts from Hubspot's Step by Step Guide ...SlideShare
This document provides a summary of the analytics available through SlideShare for monitoring the performance of presentations. It outlines the key metrics that can be viewed such as total views, actions, and traffic sources over different time periods. The analytics help users identify topics and presentation styles that resonate best with audiences based on view and engagement numbers. They also allow users to calculate important metrics like view-to-contact conversion rates. Regular review of the analytics insights helps users improve future presentations and marketing strategies.
Rassegna delle tecnologie protagoniste 1) dell'internet industriale e del flusso dati: IoT, Cloud Big Data/Analytics, Machine Learning; 2) dell'interconnessione e della comunicazione remota tra macchine e sistemi: teleassistenza, telecontrollo, M2M, reti 5G e LPWAN e Web App. Nuovi approcci per progettare (simulazione, prototipazione, realtà virtuale e aumentata) e produrre (robotica collaborativa, additive manufacturing, nanotecnologie, materiali intelligenti, sistemi cyberfisici) in modalità 4.0. Funzioni di supporto pre e post produzione: logistica (smart sensor, RFID, AGV, droni), manutenzione (wearable, app), supply chain, sicurezza informatica.
La trasformazione digitale non riguarda soltanto il cambiamento tecnologico, ma coinvolge anche aspetti organizzativi legati agli affari e alla vita quotidiana.
La seguente presentazione mostra alcuni dei trend più significativi legati alla trasformazione digitale, previsti nel corso di quest'anno.
CIO Survey 2016 - La Digital Transformation e i cantieri digitali nelle azien...NetConsulting cube
I principali risultati della CIO Survey 2016, indagine annuale svolta da NetConsulting cube su circa 70 responsabili ICT delle realtà private italiane e promossa da Capgemini Italia, Hewlett Packard Enterprise e TIM
Statmanager NET, progetto statistico per la digital economyFPA
L’obiettivo di Statmanager è il riuso, l’elaborazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati open, con riferimento ai temi dell'Agenda digitale, Smart economy, Open data government, Smart specialisation, Big data e Risk management. Si propone di sviluppare e implementare, anche attraverso Progetto Net e Open School, dei progetti statistici web in collaborazione e a supporto di una rete di professionisti, media partner e associazioni. Promosso da Fabrizio Carapellotti, MISE è stato presentato nelle Poster Session di FORUM PA 2013.
Chi sono i player a caccia di opportunità di investimento in startup? - Roberto Magnifico, lunga carriera estera nella finanza, è socio e Board Member di LVenture Group, dal 2016 presidente di Angel Partner Group, il primo network di angel dedicati alle tecnologie digitali. Co-Founder e CFO di NetLex, acquisita a dicembre 2016 da TeamSystem. Partner di InnovAction Lab, tiene corsi e seminari su venture capital e angel investing, attivo come mentor, business angel e nel venture capital da oltre 10 anni, è malato di modelli di business SaaS, platform economies e del crowdsourcing.
Legacy Transformation for Business InnovationIDC Italy
Presentazione di Sergio Patano, Research & Consulting Manager di IDC Italia, tenuta all'evento IDC Legacy Transformation for Business Innovation di Milano, il 13 maggio 2015
Este documento presenta cuatro rúbricas para evaluar actividades relacionadas con el reconocimiento del contexto en el que operan las organizaciones. Cada rúbrica evalúa criterios como la calidad y organización de la información, la redacción y el contenido respecto al tema de la actividad, como la investigación de empresas del contexto, la clasificación de empresas según tipo y sector económico, e identificación de emprendedores.
DENTAL STUDIO busca suplir las necesidades de la comunidad mediante la realización de prótesis dentales de alta calidad con tecnología avanzada. El objetivo es consolidarse como una empresa competitiva que brinde servicios integrales a odontólogos y centros odontológicos con eficiencia y precios razonables.
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Internet of Things (IoT) sta cambiando il modo in cui le aziende manifatturiere operano e producono. In particolare, l’IoT, attraverso la raccolta di dati sul campo, aiuta a prendere decisioni in real time, più veloci, più consapevoli, in tutte le fasi della catena del valore. Vediamo come.
Digital Manufacturing:cogliere l'opportunità per il rinascimento digitale.FaberLab
Con la collaborazione de Il Sole 24 Ore, Confartigianato Imprese Varese e PwC hanno organizzato l'8 maggio 2015 un evento per condividere le opportunità di sviluppo, innovazione e crescita del tessuto imprenditoriale lombardo, dove è stato presentato lo studio sui possibili sviluppi del Digital Manufacturing a favore delle imprese.
L’evento ha visto il coinvolgimento di realtà territoriali molto diverse tra loro ma accomunate dalla spinta al rinnovamento tecnologico del settore manifatturiero.
Queste sono le slide presentate da Mauro Colombo (direttore generale di Confartigianato Imprese Varese).
INTERNET OF (EVERY)THING & SMART AGRICULTURE 10 Settembre 2015 EXPO, Milano
The interaction between physical objects and sensors connected to Internet makes it possible to exchange information in a manner which has never previously been possible anywhere in the world and to render smart objects inanimate in order to provide functionality and services which have not yet been fully explored.
Internet of (Every)Thing (IoE) entails various levels: from the smart home to the production of goods, among which food, and to the management of natural resources, like water. The IoE can therefore vary from examples of “consumer” oriented interconnected devices to more “enterprise” driven business cases, raising the interest of Governments and public administrations as well.
One of the most interesting field for our State’s future is the “smart agriculture”, monitoring micro- climate parameters supporting agriculture to improve products’ quality, to reduce risks coming from unpredictable weather phenomenon, to rationalize resources and to reduce the environmental impact.
If on one hand the IoE will make the world a better place to live, on the other hand it will be paramount to prevent and impede possible future abuses and violations.
The goal of the meeting is to gather international technical and legal experts to discuss opportunities and risks of IoE world.
http://www.technandlaw.net
129 Automazione e manutenzione predittiva nell’era del cloud - Automazione Og...Cristian Randieri PhD
Nell’era dei Big Data, anche per il mondo dell’automazione c’è una reale esigenza di migliorare e aggiornare i sistemi tradizionali di process data analytic integrandoli con le più recenti innovazioni tecnologiche nei settori del data mining e del machine learning. Ma per questo è opportuno rivedere alcune cose
Oggi più che mai le aziende manifatturiere posseggono un grande patrimonio informativo in termini di dati potenzialmente raccolti, derivante dagli interventi di manutenzione, dai sistemi di sensoristica applicati alle macchine. Questi dati se incrociati con altre informazioni aziendali esogene possono fornire utili indicazioni per migliorare il servizio stesso di manutenzione in termini di riduzione dei costi e dei disagi per i clienti. Non bisogna però trascurare il fatto che il trattamento di grandi moli di dati, prodotti dai molteplici sensori applicati alle macchine negli impianti produttivi, risulta un’attività complessa non solo per il volume dei dati in gioco ma anche per la loro eterogeneità e la velocità con la quale possono variare.
Aware of the great potential that is developing around the Internet of Thing, Satiz TPM has conceived and given birth to IOTEXPO, the first digital Virtual Expo Made in Italy that maps, catalogs and certifies all companies in the country and in the European basin that adopt solutions, develop projects, services and products based on the IOT paradigm. Scope: to create a large relational platform for the creation of a business community on all the topics of the Internet of Things, that provides IOT state of the art visibility, thanks to a digital cross-media communication campaign.
www.iotexpo.it
This document summarizes an Italian presentation about business continuity solutions for IBM i systems. It discusses various replication technologies for IBM i, including remote journaling, system-based replication, and storage-based replication. It provides examples of how independent auxiliary storage pools (IASPs) can be used to implement replication with PowerHA SystemMirror. The presentation evaluates the functional differences between storage-based and journal-based replication. Customer testimonials are provided that discuss their choices between replication solutions. Contact information is provided at the end for any questions.
This document discusses the advantages of integrating BPM and CRM systems, including having a web-based HTML5 interface, Google-like search and drag-and-drop email capabilities, powerful workflows, and an integrated CRM system. It also mentions that the CRM system is powered by BCD WebSmart, which is a leading web generator for IBMi systems. Finally, it discusses automatically generating graphics, mobile features, maps, and contacts.
The Theory of Constraints is a holistic management philosophy that views any complex system as being limited in achieving its goals by a small number of constraints. It involves five focusing steps: 1) identify the system's constraint, 2) exploit the constraint, 3) subordinate everything else to the previous decisions, 4) elevate the system's constraint, and 5) if a constraint is broken, repeat the process to identify a new one. It uses thinking processes like cause-and-effect tools to identify and resolve constraints in order to increase throughput in the system.
1. Università degli Studi di Brescia – Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Industriale
UNIVERSITÀ DI BRESCIA
LABORATORIO RISE
Research & Innovation for Smart Enterprises
LA CULTURA DEL (BIG) DATO NELLE IMPRESE
MANIFATTURIERE ITALIANE
Padova, 18 Maggio 2016
2. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
Si parla molto di BIG DATA
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 3
Impatto Big Data:
• - 15/20% costi di trasporto (BCG,
2016)
• - 15/20% riduzione sprechi e
consumo di energia (McKinsey,
2014)
• + 60% margine operativo
(McKinsey, 2015)
3. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 4
Nell’industria
Analytics &
Big Data
Fonte: Hype cycle for emerging technologies, Gartner, Agosto 2015
4. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 5
In logistica
Fonte: Logistics Trend Radar, DHL, 2015
Analytics &
Big Data
5. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 6
BIG
DATA
Raccolta dati
estesa in termini
di volume,
velocità, varietà
Estrapolazione e
processamento in
tempo reale
Estrazione di
informazioni
aggiuntive
rispetto alle
analisi tradizionali
Interrelazione tra
fonti eterogenee
non strutturate
(es. da web,
social network)
Ma... cosa sono i BIG DATA?
6. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
Nell’era dell’INTERNET OF EVERYTHING…
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 7
La nascita dell’IoT coincide col momento storico
(2009) in cui sono stati connessi alla rete più
dispositivi rispetto alla popolazione mondiale.
CISCO (2011)
Più dell’80% di tutte le attività manifatturiere
potrebbero essere coinvolte dall’introduzione di
applicazioni di IoT entro il 2025, generando un
potenziale impatto economico stimato tra i 900
miliardi e 2,3 trilioni di $
McKinsey (2013)
Il termine Internet of Things (Everything) si riferisce
all’uso di sensori, attuatori e tecnologie di scambio di
informazioni installati negli oggetti, nei prodotti e sui
macchinari, in grado di abilitare la tracciabilità, il
coordinamento ed il controllo remoto degli stessi.
7. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 8
… che amplificherà la mole di dati
potenzialmente disponibili!
Fonte: Hype cycle for emerging technologies, Gartner, Agosto 2015
Fonte: BI Intelligence Estimates 2014
8. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 9
Tutti gli oggetti saranno “intelligenti”...
Portare le
informazioni
Il prodotto porta con sé le
informazioni lungo la
supply chain
Raccogliere le
informazioni
Il prodotto monitora sé
stesso e l’ambiente in
tempo reale
Trasmettere le
informazioni
Il prodotto modifica il
proprio funzionamento e
influenza l’ambiente
circostante
L’applicazione del paradigma dell’internet delle cose permetterà di:
9. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
LOGISTICA
- Localizzazione materiali e prodotti lungo la filiera
- Verifica delle condizioni di trasporto dei prodotti
- Tracciabilità e rintracciabilità del prodotto lungo la filiera
PRODUZIONE
- Controllo autonomo dei processi e dei parametri di lavorazione
- Monitoraggio continuo dello stato della produzione
- Verifica / Autoregolazione dei consumi dei macchinari
MANUTENZIONE / POST-VENDITA
- Raccolta delle informazioni sull’uso dei prodotti
- Monitoraggio delle prestazioni dei prodotti
- Identificazione di politiche di manutenzione specifiche
… portando benefici trasversali in
azienda...
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 10
10. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 11
… e non solo!
Adattato da: Politecnico di Milano, Osservatorio Internet delle cose, Rapporto 2015
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
Anno 2014 Anno 2015
Milionidieuro
Altro
Smart Asset Management
Smart city & Environment
Smart Logistics
Smart Car
Smart Home
Smart Metering
24%
25%
25%
13%
11%
9%
5%
1%
30%
18%
6%
4%
1%
28%
• Mercato IoT 2014: 1,5 mld €
• Mercato IoT 2015: 2 mld €
+ 30 %
11. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
SIAMO SICURI CHE LE NOSTRE IMPRESE
SIANO PRONTE A QUESTA RIVOLUZIONE?
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 12
Additive
Manufacturing
Industrial
Internet of things
Big Data &
advanced
analytics
Augmented &
Virtual reality
Cloud
Manufacturing
Autonomous
vechicles
Advanced Men -
Machine
interface
Cognitive
computing
12. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 13
•Ricerca Supply Chain
Digest, 2015
•Politecnico di Milano,
Osservatorio Big Data
Analytics & Business
Intelligence, 2014
“meno del 50% dei
dati disponibili
nei sistemi
aziendali viene
effettivamente
utilizzato nelle
applicazioni di
analytics”
“l’83% dei dati
utilizzati è di tipo
strutturato, ossia
organizzato
secondo database
predefiniti; solo il
16% proviene da
web / social”
“Solo il 10,7%
delle imprese si
dichiara già in
grado di sfruttare
appieno strumenti
di advanced
analytics”
“ Il 40,1% delle
aziende resta
ancorato a una
concezione di
analisi a
posteriori”
Sembrerebbe di no!
[1 di 2]
13. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 14
Sembrerebbe di no!
[2 di 2]
Fonte: Databerg Report, Veritas, 2015
Dati non sfruttati che
provocano solo
complessità e costi di
mantenimento
Dati duplicati, obsoleti
o ininfluenti
Dati critici per il
business
14. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 15
NON È un problema tecnologico
Incidono aspetti di carattere prettamente organizzativo-gestionale:
Perché accade questo?
Mancanza di
figure
specializzate
(es. data
scientist)
Assenza di
governance
inter-
funzionale
Mancanza di
presidio del
ciclo di vita
del dato
Assenza di
fonti
informative
integrate
Adattato da: Politecnico di Milano, Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence, 2014
15. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
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DATO
Osservazione empirica
INFORMAZIONE
Contestualizzazione
CONOSCENZA
Decisione
Sembra mancare la CULTURA DEL DATO
Patrimonio intangibile
16. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
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Serie storica
ordinato
Effetti promozioni
del passato
Trattative in essere
…
Prevedere la domanda
Previsione
domanda
Distinte base
Tempi di ciclo
Costi unitari
…
Pianificare la produzione
Serie storica
ordinato
Lead time di
approvvigionamento
Tempi di setup
Valore codici
…
Dimensionare le scorte
Network logistico
Aree di consegna
Percorsi
Tempi di
percorrenza
…
Efficientare le consegne
Eppure “avere cura” dei propri dati genera
benefici tangibili
17. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 18
Racchetta ‘smart’, capace di
raccogliere i dati sulle
performance dei tennisti in campo
Smart Inventory Management
System, per prevedere le
configurazioni richieste del veicolo
(Transit Connect Van)
Servizio di trasporto che mette in
comunicazione utenti ed autisti in
tempo reale grazie ad una
applicazione su smartphone
Portale per pubblicare e prenotare
alloggi in tutto il mondo, fruibile via
mobile
Alcune aziende stanno generando
business con i dati!
“il 63% degli intervistati ritiene che
la monetizzazione dei dati potrebbe
diventare strategica per le proprie
aziende, esattamente come lo sono i
loro prodotti e servizi”
Capgemini – EMC, 2015
18. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
Una su tutte
Ricerche
effettuate
Storico degli
ordini
Wish list Social media
ANALYTICS
Domanda
Aumento
dell’affidabilità
della previsione
della domanda
Scorte
Posizionamento
delle scorte il più
vicino possibile a
dove si
manifesterà la
domanda e
dimensionamento
legato alla
previsione
formulata
Delivery
Riduzione dei
tempi di consegna,
migliore servizio al
cliente
ANTICIPATORY
SHIPPING
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 19
19. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
Quindi, cosa occorre fare?
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 20
Occorre adottare un approccio DATA
DRIVEN, che:
Valorizzi i dati disponibili per
produrre misure che abbiano una
forte valenza informativa
Applichi tecniche matematico-
statistiche al fine di studiare le
relazioni tra i dati
Si avvalga di modalità di
rappresentazione efficaci e
orientate all’utente
ORIZZONTE TEMPORALE
Passato Presente Futuro
FINALITÀ
Generazione
diinformazioni
Che cosa è
successo?
Che cosa sta
succedendo?
Che cosa
succederà?
Generazione
diinsight
Come e perché
è successo?
Quale è il
miglior corso
di azione?
Quale è la
situazione
migliore e
peggiore che
potrà capitare?
Adattato da: Davenport et. al, 2010
20. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 21
In ogni caso, NON si può fare a meno di
adeguati strumenti informativi…
21. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 22
… di Business Intelligence...
La quantità di dati che ogni
giorno viene prodotta e
immagazzinata cresce
ininterrottamente e richiede
un approccio adeguato per
poter essere sfruttata
La B.I., a dispetto del nome, è assai
poco intelligente, se non correttamente
indirizzata e interpretata
La B.I. ha senso solo se
riesce a produrre valore,
misurabile
E’ necessario che la B.I. non sia
solo una forma (statica) di
reportistica, ma venga integrata
nei processi decisionali
22. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
... orientati all’azienda estesa
DATA MANAGEMENT
Formalizzazione degli
eventi aziendali in dati
informativi
BUSINESS INTELLIGENCE
Sviluppo di tecniche in
grado di trasformare i
dati in informazioni
strutturate finalizzate al
supporto delle decisioni
operative
MANAGEMENT INTELLIGENCE
Utilizzo delle
informazioni prodotte
dalla B.I. per guidare le
scelte direzionali
E-INTELLIGENCE
Estensione della M.I.
riferita all’azienda
estesa, socialmente
connessa
Inizio anni
90
Fine anni
90
Primi anni
2000
Oggi“Oggi gli strumenti di BI non si limitano
più a raccogliere dati per la generazione
di report operazionali, ma sono in grado
di rispondere alle esigenze della Big
Data Analytics”
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 23
23. RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises – www.rise.it
I dati empirici ci dicono che…
La cultura del big dato nelle imprese manifatturiere italiane - 18/05/2016 - (c) LABORATORIO RISE 24
Fonte: Indagine RISE, campione di aziende metal, 2014
Fonte: Indagine Politecnico di Milano, 2014
…sembrano esserci
ancora ampi margini di
diffusione,
specialmente nelle PMI!
24. Università degli Studi di Brescia – Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Industriale
UNIVERSITÀ DI BRESCIA
LABORATORIO RISE
Research & Innovation for Smart Enterprises
Grazie per l’attenzione!
andrea.bacchetti@unibs.it
Laboratorio RISE – Research & Innovation for Smart Enterprises
Dipartimento di Ingegneria Meccanica ed Industriale – Università degli Studi di Brescia
Via Branze, 38 – 25123 BRESCIA (ITALIA)
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