從電商到媒體,從商品推薦到客戶行為分析 - Udn 的 big data 價值實踐之路Etu Solution
亞洲 Hadoop 產品與解決方案引領者 Etu,於年度 Etu Solution Day (ESD) 活動中發表「2014 年台灣 Big Data 市場 5 大趨勢預測」。Etu 也首度發表兩岸的 10 大行業、21 種 Hadoop Big Data 已經被驗證的應用,如電信業的經營分析與客服查詢、電子商務的精準推薦、數位媒體的內容推薦、零售行業的使用者行為分析、高科技製造的資料倉儲工作分流卸載與製程良率分析、政府與地產的輿情分析、電力的能源管理、保險的巨量小圖檔管理等。預期 2014 年的台灣 Big Data 市場將更為成熟,經過驗證階段後,進入最後導入階段的企業也可望有倍數的成長。
Etu 負責人蔣居裕表示:「UDN 的採用,說明了台灣企業導入 Big Data 應用的需求在特定產業力道明顯上揚,『2014 年台灣 Big Data 市場的 5 大趨勢預測』也呼應了這樣的看法。」蔣居裕說:「一、首先過河的人,要開始挑戰資料價值的海洋,越早期投入者,越用越深,越深越廣;二、Total Data BI 帶動企業採用多結構化資料倉儲。客戶行為分析、精準行銷、客戶體驗是應用目標;三、從新舊系統整合到 End-to-End 解決方案,大部分企業期待廠商能夠完整交付 Big Data 應用與專業技術顧問。『容易』(Ease) 是 Big Data 產品進入企業的關鍵字;四、資料探索工具當道,力助 Business User 比 IT 人員更能挖掘 Big Data 的價值。『探索』(Discovery) 是 Big Data 分析的神髓所在 —— 探索關聯、探索意圖、探索缺少什麼;五、Big Data 教育訓練課程,從以處理技術為主者,快速擴展到資料分析。但均會被含括在『資料科學』大傘下。資料科學家萬中選一,強調專業分工的資料科學團隊,才是實踐資料價值希望之所在。」
ESD 2013 另外還展現了藉由 Etu Appliance 所架構起來的 Etu Ecosystem,展示了由 Etu 以及 ISV 夥伴們所開發的 End-to-End 解決方案:Etu Recommender,除了原有的個人化精準推薦,現在還可與第三方工具整合,進行資料視覺化探索,建置使用者行為分析資料倉儲;合作夥伴堂朝數位整合的雲端電子刊物加值平台、PilotTV 前線媒體的收視量測系統、樺鼎商業資訊的視覺化分析工具、以及衛信科技的 SDN 網路管理完整解決方案,則分別透過 Etu Appliance 來做巨量、可擴展的檔案格式轉換運算、臉部辨識資料及時處理與分析、多結構化資料倉儲、網路資料封包預處理等工作。這些方案的共同點,就是它們都是基於不斷獲得各種產品創新獎項的 Etu Appliance 所開發或整合的應用。
從電商到媒體,從商品推薦到客戶行為分析 - Udn 的 big data 價值實踐之路Etu Solution
亞洲 Hadoop 產品與解決方案引領者 Etu,於年度 Etu Solution Day (ESD) 活動中發表「2014 年台灣 Big Data 市場 5 大趨勢預測」。Etu 也首度發表兩岸的 10 大行業、21 種 Hadoop Big Data 已經被驗證的應用,如電信業的經營分析與客服查詢、電子商務的精準推薦、數位媒體的內容推薦、零售行業的使用者行為分析、高科技製造的資料倉儲工作分流卸載與製程良率分析、政府與地產的輿情分析、電力的能源管理、保險的巨量小圖檔管理等。預期 2014 年的台灣 Big Data 市場將更為成熟,經過驗證階段後,進入最後導入階段的企業也可望有倍數的成長。
Etu 負責人蔣居裕表示:「UDN 的採用,說明了台灣企業導入 Big Data 應用的需求在特定產業力道明顯上揚,『2014 年台灣 Big Data 市場的 5 大趨勢預測』也呼應了這樣的看法。」蔣居裕說:「一、首先過河的人,要開始挑戰資料價值的海洋,越早期投入者,越用越深,越深越廣;二、Total Data BI 帶動企業採用多結構化資料倉儲。客戶行為分析、精準行銷、客戶體驗是應用目標;三、從新舊系統整合到 End-to-End 解決方案,大部分企業期待廠商能夠完整交付 Big Data 應用與專業技術顧問。『容易』(Ease) 是 Big Data 產品進入企業的關鍵字;四、資料探索工具當道,力助 Business User 比 IT 人員更能挖掘 Big Data 的價值。『探索』(Discovery) 是 Big Data 分析的神髓所在 —— 探索關聯、探索意圖、探索缺少什麼;五、Big Data 教育訓練課程,從以處理技術為主者,快速擴展到資料分析。但均會被含括在『資料科學』大傘下。資料科學家萬中選一,強調專業分工的資料科學團隊,才是實踐資料價值希望之所在。」
ESD 2013 另外還展現了藉由 Etu Appliance 所架構起來的 Etu Ecosystem,展示了由 Etu 以及 ISV 夥伴們所開發的 End-to-End 解決方案:Etu Recommender,除了原有的個人化精準推薦,現在還可與第三方工具整合,進行資料視覺化探索,建置使用者行為分析資料倉儲;合作夥伴堂朝數位整合的雲端電子刊物加值平台、PilotTV 前線媒體的收視量測系統、樺鼎商業資訊的視覺化分析工具、以及衛信科技的 SDN 網路管理完整解決方案,則分別透過 Etu Appliance 來做巨量、可擴展的檔案格式轉換運算、臉部辨識資料及時處理與分析、多結構化資料倉儲、網路資料封包預處理等工作。這些方案的共同點,就是它們都是基於不斷獲得各種產品創新獎項的 Etu Appliance 所開發或整合的應用。
Southeast asia cross border report vietnam 3C technology industryiBuzz_ResearchCenter
This is the Southeast asia cross border report on vietnam 3C technology industry. i-Buzz believes in the potential value of big data analytics in the future. We collect, process, and analyze the latest and the most updated data set from the ever-changing sources. The result of data analytics can be applied to help organizations create exceptional business benefits in every industry.
This is the Southeast asia cross border report on thai beer industry. i-Buzz believes in the potential value of big data analytics in the future. We collect, process, and analyze the latest and the most updated data set from the ever-changing sources. The result of data analytics can be applied to help organizations create exceptional business benefits in every industry.
I buzz research 網友情緒探測報告 consumer sentiment detection reportiBuzz_ResearchCenter
報告特色簡介
想知道消費者會在哪些時候有情緒起伏?哪些關鍵字最容易激起消費者反應?讓i-Buzz為您分析消費者在使用產品後,顯著解決了哪些問題、關鍵字產生的情緒正負與強弱反應,藉此比較網友喜好品牌、人口統計變項、消費體驗的情感差異。
Do you want to detect the fluctuation of customers’ emotional status? Do you want to know which keywords are consumers most responsive to?
i-Buzz is here to analyze the effectiveness of your products and correlation between positive/ negative/ strong/ weak response to keywords, as to compare brand awareness / loyalty, demographic variables and difference of emotions in consumer experience.
● i-Buzz Research ネットユーザー感情測定レポート
消費者はどんなときに感情起伏があるのかを知りたいですか?どんなキーワードが消費者の反応を引き起こしやすいですか?消費者は製品を使用した後に明らかにどんな問題を解決するのか、キーワードが発生した感情の良し悪しと強弱反応を分析することと、ネットユーザーの選好ブランド、人口統計変量、消費体験の感情差異を比較することを全部でi-Buzzにお任せしましょう。
報告特色簡介
i-Buzz非傳統量化統計,以彈性詞彙關聯分析挖掘尚未被洞察的主題,以任一字詞為分析核心,一層一層抽絲剝繭,探索品牌核心事物及周圍影響原因,讓品牌找到更多可能!
您是否遇到以下問題
找尋尚未被發現,但卻與品牌核心極為密切的事物?
除了量化數據外,想從全新角度,觀察更多與品牌、消費者、產業相關聯的事物?
透過i-Buzz趨勢報告,您將了解:
確實與品牌、人物、議題高度相關,但僅用現今量化技術無法得知的口碑資料。
目標消費者的行為、消費場域分析。
與法規政策、文化、科技、能源、自然環境、熱門事件等的未知領域關聯。
i-Buzz’s unconventional quantitative research identifies undiscovered topics with approximate vocabulary correlation analysis. We analyze keywords, rule out all anomalies, and suggest relationships between core value of your firm and other possible influences. We open up further possibilities to your brand.
● i-Buzz Research 相関分析レポート
i-Buzz非伝統量化統計は、ワード相関分析によってまだ洞察されていないテーマを掘り出して、いずれかのワードを分析核心として、一層一層細かく分析します。さらに、ブランドの核心事物および周りの影響原因を探索することで、ブランドにもっと可能性を見つけさせます!