關聯分析報告
Correlation Analysis Report
WOM Correlation Analysis
關於
口碑關聯分析
縱橫大數據產業超過十年,我們在許多客戶身上發現一個有趣現象
「討論度分別排名第一跟第二的品牌,彼此未必存在著口碑競爭關係」
大家一直以為的,那個聲量總是超過我的競品,可能一點都不重要。真正該注意的對手,其實是別人!
因為口碑競爭不只侷限於「討論聲量」,還同時包括了「品牌彼此間的關聯度」
沒錯,就是指那個最常被網友拿來同時比較,常讓消費者陷入選擇障礙的對手
i-Buzz獨家口碑運算邏輯,找出「與我關聯度最高」的對手,同時了解產業趨勢關聯字、消費者行為關聯字
讓大家除了「討論聲量」外,更進一步取得埋藏在資料底層的有價數據。
Correlation Calculate logic
獨家技術
關聯口碑運算邏輯
根據分析主題設定關鍵字搜尋語法,蒐集相關話
題。經過資料清理、自動斷詞與詞頻統計等步驟,
針對具分析價值之關鍵字進行關聯性分析。
三大獨家關聯運算技術: PMI 字彙關
聯性、關鍵字線性相關係數作為關連性判斷指
標,運用「提升值」進行關鍵字下探分析。
P C I
目標
我們的探測主題
Our Exploration Goal
產業環境趨勢 品牌口碑競爭 主題產品觀察 消費者行為研究 KOL意見領袖挑選
2 3 4 51
產業環境趨勢
1
擔心新政策公布影響產業鏈?
想知道最近的消費者流行趨勢
對產業有哪些機會?
讓我們從自然環境、事件議
題、新興科技、法規政策、社會
文化,五個最容易影響產業的
環境面向,向外延伸關聯觀
察。
包山包海的五大環境面向
電腦自動斷詞絕不遺漏
為產業找出最重要的必勝關鍵字
從落點位置及顏色
迅速判斷品牌之間的
的競爭關係
以主題相關性
觀察各品牌話題
是否失衡
品牌口碑競爭關聯
2
除了單純量化聲量統計,
品牌經營需要更深入的數據。
我們可以精確計算各品牌的關聯
度高低,並顯示出產業內最具競
爭性的前後十名品牌。
主題產品關聯
3
除了品牌比較,關聯運算技術還
能深入產業各層級,包括品類比
較,各家產品型號比較,消費者
在意的商品重點特性比較。
彈性廣泛的設定方式,
確實掌握各產業口碑關聯狀況。
只有最精細的品牌、品類、產
品型號、產品特性層層下探
才能成就最細微的觀察
消費者行為研究
(產業主題分析)
4
以產業主題切入,找出最該被
重視的消費者需求是什麼?這
些需求又藏在哪些話題裡呢?
配合關鍵字雲及落點圖呈現,
便能清楚解讀。
主題關聯詞雲
系統自動斷詞生成
解讀很簡單
消費者行為研究
(使用情境與場域分析)
4
想知道顧客們在哪些時間,
哪些地點,從事哪些活動時
總是會需要你的產品嗎?
從消費者的使用習慣與行為
找出品牌跟顧客最親近的時刻
了解消費者的使用時機
觀察特定品牌與產品
是否表現優異
KOL意見領袖挑選
新品上市想找代言人?這裡有科學化的做法!
依產業主題自動代入當紅明星與網路紅人
並依照討論度與關聯性高低排列
迅速篩選出最佳KOL人選。
依照人氣討論度與關聯度
排序合適KOL人選
5
想知道關聯分析還能做些什麼?
歡迎與我們聯繫
艾博司網路口碑研究中心(i-Buzz Internet Research Center)
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