報告特色簡介 i-Buzz非傳統量化統計，以彈性詞彙關聯分析挖掘尚未被洞察的主題，以任一字詞為分析核心，一層一層抽絲剝繭，探索品牌核心事物及周圍影響原因，讓品牌找到更多可能！ 您是否遇到以下問題 找尋尚未被發現，但卻與品牌核心極為密切的事物？ 除了量化數據外，想從全新角度，觀察更多與品牌、消費者、產業相關聯的事物？ 透過i-Buzz趨勢報告，您將了解： 確實與品牌、人物、議題高度相關，但僅用現今量化技術無法得知的口碑資料。 目標消費者的行為、消費場域分析。 與法規政策、文化、科技、能源、自然環境、熱門事件等的未知領域關聯。 i-Buzz’s unconventional quantitative research identifies undiscovered topics with approximate vocabulary correlation analysis. We analyze keywords, rule out all anomalies, and suggest relationships between core value of your firm and other possible influences. We open up further possibilities to your brand. ● i-Buzz Research 相関分析レポート i-Buzz非伝統量化統計は、ワード相関分析によってまだ洞察されていないテーマを掘り出して、いずれかのワードを分析核心として、一層一層細かく分析します。さらに、ブランドの核心事物および周りの影響原因を探索することで、ブランドにもっと可能性を見つけさせます！

1. 關聯分析報告
Correlation Analysis Report

2. WOM Correlation Analysis
關於
口碑關聯分析
縱橫大數據產業超過十年，我們在許多客戶身上發現一個有趣現象
「討論度分別排名第一跟第二的品牌，彼此未必存在著口碑競爭關係」
大家一直以為的，那個聲量總是超過我的競品，可能一點都不重要。真正該注意的對手，其實是別人！
因為口碑競爭不只侷限於「討論聲量」，還同時包括了「品牌彼此間的關聯度」
沒錯，就是指那個最常被網友拿來同時比較，常讓消費者陷入選擇障礙的對手
i-Buzz獨家口碑運算邏輯，找出「與我關聯度最高」的對手，同時了解產業趨勢關聯字、消費者行為關聯字
讓大家除了「討論聲量」外，更進一步取得埋藏在資料底層的有價數據。

3. Correlation Calculate logic
獨家技術
關聯口碑運算邏輯
根據分析主題設定關鍵字搜尋語法，蒐集相關話
題。經過資料清理、自動斷詞與詞頻統計等步驟，
針對具分析價值之關鍵字進行關聯性分析。
三大獨家關聯運算技術: PMI 字彙關
聯性、關鍵字線性相關係數作為關連性判斷指
標，運用「提升值」進行關鍵字下探分析。
Ｐ Ｃ Ｉ

4. 目標
我們的探測主題
Our Exploration Goal
產業環境趨勢 品牌口碑競爭 主題產品觀察 消費者行為研究 KOL意見領袖挑選
２ ３ ４ ５１

5. 產業環境趨勢
1
擔心新政策公布影響產業鏈？
想知道最近的消費者流行趨勢
對產業有哪些機會？
讓我們從自然環境、事件議
題、新興科技、法規政策、社會
文化，五個最容易影響產業的
環境面向，向外延伸關聯觀
察。
包山包海的五大環境面向
電腦自動斷詞絕不遺漏
為產業找出最重要的必勝關鍵字

6. 從落點位置及顏色
迅速判斷品牌之間的
的競爭關係
以主題相關性
觀察各品牌話題
是否失衡
品牌口碑競爭關聯
2
除了單純量化聲量統計，
品牌經營需要更深入的數據。
我們可以精確計算各品牌的關聯
度高低，並顯示出產業內最具競
爭性的前後十名品牌。

7. 主題產品關聯
３
除了品牌比較，關聯運算技術還
能深入產業各層級，包括品類比
較，各家產品型號比較，消費者
在意的商品重點特性比較。
彈性廣泛的設定方式，
確實掌握各產業口碑關聯狀況。
只有最精細的品牌、品類、產
品型號、產品特性層層下探
才能成就最細微的觀察

8. 消費者行為研究
(產業主題分析)
４
以產業主題切入，找出最該被
重視的消費者需求是什麼？這
些需求又藏在哪些話題裡呢？
配合關鍵字雲及落點圖呈現，
便能清楚解讀。
主題關聯詞雲
系統自動斷詞生成
解讀很簡單

9. 消費者行為研究
(使用情境與場域分析)
４
想知道顧客們在哪些時間，
哪些地點，從事哪些活動時
總是會需要你的產品嗎？
從消費者的使用習慣與行為
找出品牌跟顧客最親近的時刻
了解消費者的使用時機
觀察特定品牌與產品
是否表現優異

10. KOL意見領袖挑選
新品上市想找代言人？這裡有科學化的做法！
依產業主題自動代入當紅明星與網路紅人
並依照討論度與關聯性高低排列
迅速篩選出最佳KOL人選。
依照人氣討論度與關聯度
排序合適KOL人選
５

11. 想知道關聯分析還能做些什麼？
歡迎與我們聯繫
艾博司網路口碑研究中心（i-Buzz Internet Research Center）
亞洲指標數位行銷顧問股份有限公司（IndexAsia.Co.Ltd）
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