SlideShare a Scribd company logo
© 2018 IBM Corporation
IBM Systems - Server Solutions
0 Power your planet © Copyright IBM Corporation
IBM KOREAIBM
노후서버 교체 필요성
IBM Systems Hardware
© 2018 IBM Corporation
IBM Systems - Server Solutions
1 Power your planet
IT 시스템 특성상 5년이상된 시스템은 가용성 / 성능이 감소됨
➢ 서버 부품은 시간에 따라 장애 발생율이 높아짐
➢ 서버의 현실적인 수명은 4~5년 사이
노후 장비 증가로 발생하는 문제 교체를 통한 개선
노후 서버 교체 필요성(서비스안정성)
© 2018 IBM Corporation
IBM Systems - Server Solutions
2 Power your planet
서버 부품은 시간에 따라 장애 발생율이 높아집니다
▪ 서버 부품, 특히 기계적 요소가 많은 냉각 팬이나 디스크의 경우 사용 연한에 따라 장애율이 높아집니다.
▪ 기계적 요소가 없는 메모리 모듈에서도, 아래 그래프처럼 사용 연한에 따라 지속적으로 장애율이 높아지는 것이
연구 결과 밝혀졌습니다.
MCF (mean cumulative function)
본문 중 발췌)
Conclusion 3: The incidence of CEs increases with age, while
the incidence of UEs decreases with age (due to replacements).
Given that DRAM DIMMs are devices without any mechanical
components, unlike for example hard drives, we see a
surprisingly strong and early effect of age on error rates.
결론 3 : 하드디스크처럼 기계적 요소가 있는 것도 아닌 DRAM
DIMM (메모리 모듈)에서도, 사용 연한이 장애 발생율에 놀랍게도
확연하게 영향을 주는 것을 확인할 수 있습니다.
Source : http://www.cs.utoronto.ca/~bianca/papers/sigmetrics09.pdf
© 2018 IBM Corporation
IBM Systems - Server Solutions
3 Power your planet
다음이유로, 서버의 현실적인 수명은 4~5년 사이입니다
▪ 서버의 유지 보수 계약 만료
– 유지 보수 계약 비용보다는 신규 서버 구매가 더 저렴합니다.
▪ 비용 대비 성능의 효과
– 그 사이에 나온 신기술 덕분에 구 장비를 유지하는 것보다는 신규 서버로 교체하는 것이 비용 대비 성능 효과가 더 우
수합니다.
Source : http://www.webopedia.com/DidYouKnow/Hardware_Software/Server/server-life-expectancy.html
본문 중 발췌)
Some servers can keep running smoothly up to a decade
or longer, especially if they're used in less-demanding
roles or if they support only a limited number of users.
However, the more realistic timeframe for the life
expectancy of a server is between three and five
years. There are several key reasons to consider either
replacing your server or transitioning it to handle less
mission-critical tasks as it gets closer to four or five
years of age.
중요하지 않은 서버 등은 10년 넘게도 쓸 수 있는
경우가 있지만, 일반적인 서버의 좀더 현실적인
수명은 3~5년 사이입니다. 4~5년 된 서버의 서버
를 교체해야 할 몇 가지 이유가 있습니다.
© 2018 IBM Corporation
IBM Systems - Server Solutions
4 Power your planet
▪ 기종마다 편차는 있으나 일반적으로 서버인 경우 도입 4년 이후에 교체를 하는 것이 비용 및 안정성 관점에서 적정
한 것으로 평가합니다.
http://www.intel.co.kr/content/dam/doc/performance-brief/data-center-efficiency-
realizing-data-center-savings-with-accelerated-server-refresh-brief.pdf
서버 교체는 도입 후 4년이 비용적으로 가장 유리합니다.
IDC의 보고서에는, 대부분의 x86 서버가 3.5년 이후 신뢰도가
급격히 저하되고 있음을 지적하면서, 3.2년 간격으로 주기적인
교체가 필요함을 언급하고 있습니다.
http://evolvedis.com/wp-content/uploads/2012/12/IDC-Analyst-Connection-4AA4-
3104ENW.pdf
서버 적정 교체 주기
© 2018 IBM Corporation
IBM Systems - Server Solutions
5 Power your planet
▪ 전력 부족
- 서버 증가에 의한 UPS등의 전력 부족
▪ 유지보수 비용 증가
- 서버 증가에 의한 H/W, S/W 유지보수 비용 증가
▪ S/W Version 관리의 어려움
- 다양한 S/W의 Version으로 인하여 EOS 대응 미흡 및
관리의 어려움
▪ DR 구성의 어려움
- 업무별 시스템 구성이 상이하여 업무별 DR 구성 필요
▪ 장애 발생 가능성 증가
- 소형 장비에 의한 안정성 저하로 장애 발생 가능성 증가
▪ 자원 사용의 비효율성
- 단독 장비 사용으로 잉여 자원의 분배가 불가능함
노후 서버 당면 문제 개선점
▪ 비용 절감
- 장비 대수 감소로 인한 상면 , 전기 , 유지보수 비용 절감
▪ S/W Version 관리 용이
- S/W 표준화를 통한 통합 Version 제시로 관리의
복잡성 저하
▪ DR 대응성
- 표준화 및 통합된 업무로 여러 업무의 DR 구성이
용이함
▪ 장애 최소화
- 안정적인 대형 장비 도입 및 표준화를 통한 업무
복잡성 감소로 장애 최소화
▪ 자원 사용의 효율화
- 자원 배분을 통한 자원 사용의 효율화 증가
▪ 기존 운영환경은 노후 서버들의 혼재로 비용증가 및 관리의 어려움, 장애발생 가능성 증가, 자원의 비효율성의 문제가 산재
노후 서버 교체를 통하여 비용절감, S/W Version 관리, DR 대응, 장애 최소화, 자원 사용의 효율화 등을 개선하고자 함
서버 교체의 필요성(기술지원차질/부품수급/유지보수비용상승)
© 2018 IBM Corporation
IBM Systems - Server Solutions
6 Power your planet
➢ 각종 연구 조사기관에 따르면 전체 IT 운용 비용에서 하드웨어 자원이 차지하는 비중은 20% 내외에 그치고 있으며,
오히려 시스템 관리나 어플리케이션 개발 지원에 투입되는 유지보수 비용의 비중이 더 큰 것으로 나타나고 있습니다.
또한 TCO 차원에서 보면 이러한 지원 비용의 비중은 앞으로 더욱 높아질 것으로 예상됩니다.
시스템 지원 부분
-성능 분석 및 조정
-문제 해결 및 조정
-H/W 관련 업그레이드 및 신규 도입 계획
-시스템 관리 운영
-사용자 관리 운영
-스토리지 관리
-데이터 백업 관리
어플리케이션 지원 부분
-어플리케이션 개발 지원
-Help Desk
Source: IDC Market Analysis Perspective: Worldwide Datacenter Trends and Strategies 2011
시간
총비용
HW
유지보수비용
HW
20%
유지보수부문
TCO 추세
서버 관련 비용 요소
-스토리지를 포함한 H/W
-서버 업그레이드 비용
-관리 S/W 및 Utility
-Vendor H/W 유지보수
유지보수 비용의 증가

More Related Content

What's hot

Cloud DW technology trends and considerations for enterprises to apply snowflake
Cloud DW technology trends and considerations for enterprises to apply snowflakeCloud DW technology trends and considerations for enterprises to apply snowflake
Cloud DW technology trends and considerations for enterprises to apply snowflake
SANG WON PARK
 
Archive First: An Intelligent Data Archival Strategy, Part 1 of 3
Archive First: An Intelligent Data Archival Strategy, Part 1 of 3Archive First: An Intelligent Data Archival Strategy, Part 1 of 3
Archive First: An Intelligent Data Archival Strategy, Part 1 of 3
Hitachi Vantara
 
Snowflake Datawarehouse Architecturing
Snowflake Datawarehouse ArchitecturingSnowflake Datawarehouse Architecturing
Snowflake Datawarehouse Architecturing
Ishan Bhawantha Hewanayake
 
IBM Cloud Pak for MCM Partner Add Ons Humio, SysDig, and Turbonomic
IBM Cloud Pak for MCM Partner Add Ons Humio, SysDig, and TurbonomicIBM Cloud Pak for MCM Partner Add Ons Humio, SysDig, and Turbonomic
IBM Cloud Pak for MCM Partner Add Ons Humio, SysDig, and Turbonomic
Laura Naumann
 
Resiliency vs High Availability vs Fault Tolerance vs Reliability
Resiliency vs High Availability vs Fault Tolerance vs  ReliabilityResiliency vs High Availability vs Fault Tolerance vs  Reliability
Resiliency vs High Availability vs Fault Tolerance vs Reliability
jeetendra mandal
 
Sap on azure airlift architecture (2)
Sap on azure airlift architecture (2)Sap on azure airlift architecture (2)
Sap on azure airlift architecture (2)
Rahim Abdul Kader
 
Data Virtualization Reference Architectures: Correctly Architecting your Solu...
Data Virtualization Reference Architectures: Correctly Architecting your Solu...Data Virtualization Reference Architectures: Correctly Architecting your Solu...
Data Virtualization Reference Architectures: Correctly Architecting your Solu...
Denodo
 
SQream-GPU가속 초거대 정형데이타 분석용 SQL DB-제품소개-박문기@메가존클라우드
SQream-GPU가속 초거대 정형데이타 분석용 SQL DB-제품소개-박문기@메가존클라우드SQream-GPU가속 초거대 정형데이타 분석용 SQL DB-제품소개-박문기@메가존클라우드
SQream-GPU가속 초거대 정형데이타 분석용 SQL DB-제품소개-박문기@메가존클라우드
문기 박
 
sap hana|sap hana database| Introduction to sap hana
sap hana|sap hana database| Introduction to sap hanasap hana|sap hana database| Introduction to sap hana
sap hana|sap hana database| Introduction to sap hana
James L. Lee
 
Capgemini Cloud Assessment - A Pathway to Enterprise Cloud Migration
Capgemini Cloud Assessment - A Pathway to Enterprise Cloud MigrationCapgemini Cloud Assessment - A Pathway to Enterprise Cloud Migration
Capgemini Cloud Assessment - A Pathway to Enterprise Cloud Migration
Floyd DCosta
 
Data extraction and retraction in bpc bi
Data extraction and retraction in bpc biData extraction and retraction in bpc bi
Data extraction and retraction in bpc bi
vikram2355
 
Google cloud-platform-official-icons-and-sample-diagrams
Google cloud-platform-official-icons-and-sample-diagramsGoogle cloud-platform-official-icons-and-sample-diagrams
Google cloud-platform-official-icons-and-sample-diagrams
Dhamotharan Paramasivam
 
Commvault Story - CVTSP_1.pptx
Commvault Story - CVTSP_1.pptxCommvault Story - CVTSP_1.pptx
Commvault Story - CVTSP_1.pptx
Hardeep Singh Manhas
 
Cloud or On Premise
Cloud or On PremiseCloud or On Premise
Cloud or On Premise
Chris Kernaghan
 
Moving to SAP S/4HANA
Moving to SAP S/4HANAMoving to SAP S/4HANA
Moving to SAP S/4HANA
Andrew Harding
 
Denodo Data Virtualization Platform: Overview (session 1 from Architect to Ar...
Denodo Data Virtualization Platform: Overview (session 1 from Architect to Ar...Denodo Data Virtualization Platform: Overview (session 1 from Architect to Ar...
Denodo Data Virtualization Platform: Overview (session 1 from Architect to Ar...
Denodo
 
Getting started on your AWS migration journey
Getting started on your AWS migration journeyGetting started on your AWS migration journey
Getting started on your AWS migration journey
Amazon Web Services
 
SAP PP Case study by Murali Krishna Nookella
SAP PP Case study by Murali Krishna NookellaSAP PP Case study by Murali Krishna Nookella
SAP PP Case study by Murali Krishna Nookella
muralikrishnanookella
 
Migration to sap s4 hana
Migration to sap s4 hanaMigration to sap s4 hana
Migration to sap s4 hana
Марина Ковалёва
 
Democratizing Data
Democratizing DataDemocratizing Data
Democratizing Data
Databricks
 

What's hot (20)

Cloud DW technology trends and considerations for enterprises to apply snowflake
Cloud DW technology trends and considerations for enterprises to apply snowflakeCloud DW technology trends and considerations for enterprises to apply snowflake
Cloud DW technology trends and considerations for enterprises to apply snowflake
 
Archive First: An Intelligent Data Archival Strategy, Part 1 of 3
Archive First: An Intelligent Data Archival Strategy, Part 1 of 3Archive First: An Intelligent Data Archival Strategy, Part 1 of 3
Archive First: An Intelligent Data Archival Strategy, Part 1 of 3
 
Snowflake Datawarehouse Architecturing
Snowflake Datawarehouse ArchitecturingSnowflake Datawarehouse Architecturing
Snowflake Datawarehouse Architecturing
 
IBM Cloud Pak for MCM Partner Add Ons Humio, SysDig, and Turbonomic
IBM Cloud Pak for MCM Partner Add Ons Humio, SysDig, and TurbonomicIBM Cloud Pak for MCM Partner Add Ons Humio, SysDig, and Turbonomic
IBM Cloud Pak for MCM Partner Add Ons Humio, SysDig, and Turbonomic
 
Resiliency vs High Availability vs Fault Tolerance vs Reliability
Resiliency vs High Availability vs Fault Tolerance vs  ReliabilityResiliency vs High Availability vs Fault Tolerance vs  Reliability
Resiliency vs High Availability vs Fault Tolerance vs Reliability
 
Sap on azure airlift architecture (2)
Sap on azure airlift architecture (2)Sap on azure airlift architecture (2)
Sap on azure airlift architecture (2)
 
Data Virtualization Reference Architectures: Correctly Architecting your Solu...
Data Virtualization Reference Architectures: Correctly Architecting your Solu...Data Virtualization Reference Architectures: Correctly Architecting your Solu...
Data Virtualization Reference Architectures: Correctly Architecting your Solu...
 
SQream-GPU가속 초거대 정형데이타 분석용 SQL DB-제품소개-박문기@메가존클라우드
SQream-GPU가속 초거대 정형데이타 분석용 SQL DB-제품소개-박문기@메가존클라우드SQream-GPU가속 초거대 정형데이타 분석용 SQL DB-제품소개-박문기@메가존클라우드
SQream-GPU가속 초거대 정형데이타 분석용 SQL DB-제품소개-박문기@메가존클라우드
 
sap hana|sap hana database| Introduction to sap hana
sap hana|sap hana database| Introduction to sap hanasap hana|sap hana database| Introduction to sap hana
sap hana|sap hana database| Introduction to sap hana
 
Capgemini Cloud Assessment - A Pathway to Enterprise Cloud Migration
Capgemini Cloud Assessment - A Pathway to Enterprise Cloud MigrationCapgemini Cloud Assessment - A Pathway to Enterprise Cloud Migration
Capgemini Cloud Assessment - A Pathway to Enterprise Cloud Migration
 
Data extraction and retraction in bpc bi
Data extraction and retraction in bpc biData extraction and retraction in bpc bi
Data extraction and retraction in bpc bi
 
Google cloud-platform-official-icons-and-sample-diagrams
Google cloud-platform-official-icons-and-sample-diagramsGoogle cloud-platform-official-icons-and-sample-diagrams
Google cloud-platform-official-icons-and-sample-diagrams
 
Commvault Story - CVTSP_1.pptx
Commvault Story - CVTSP_1.pptxCommvault Story - CVTSP_1.pptx
Commvault Story - CVTSP_1.pptx
 
Cloud or On Premise
Cloud or On PremiseCloud or On Premise
Cloud or On Premise
 
Moving to SAP S/4HANA
Moving to SAP S/4HANAMoving to SAP S/4HANA
Moving to SAP S/4HANA
 
Denodo Data Virtualization Platform: Overview (session 1 from Architect to Ar...
Denodo Data Virtualization Platform: Overview (session 1 from Architect to Ar...Denodo Data Virtualization Platform: Overview (session 1 from Architect to Ar...
Denodo Data Virtualization Platform: Overview (session 1 from Architect to Ar...
 
Getting started on your AWS migration journey
Getting started on your AWS migration journeyGetting started on your AWS migration journey
Getting started on your AWS migration journey
 
SAP PP Case study by Murali Krishna Nookella
SAP PP Case study by Murali Krishna NookellaSAP PP Case study by Murali Krishna Nookella
SAP PP Case study by Murali Krishna Nookella
 
Migration to sap s4 hana
Migration to sap s4 hanaMigration to sap s4 hana
Migration to sap s4 hana
 
Democratizing Data
Democratizing DataDemocratizing Data
Democratizing Data
 

Similar to [IBM 서버] 노후서버는 왜 교체해야 하는가

노후서버 교체_필요성
노후서버 교체_필요성노후서버 교체_필요성
노후서버 교체_필요성
기한 김
 
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...Amazon Web Services Korea
 
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...Amazon Web Services Korea
 
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...Amazon Web Services Korea
 
더 빠른 게임시스템을 위하여 개선된 서비스들 - 김병수 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019
더 빠른 게임시스템을 위하여 개선된 서비스들 - 김병수 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019더 빠른 게임시스템을 위하여 개선된 서비스들 - 김병수 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019
더 빠른 게임시스템을 위하여 개선된 서비스들 - 김병수 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019
Amazon Web Services Korea
 
타 게임사의 경험으로 본 AWS 핵심 모범 사례 한방에 배우기 - 이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS / 김지선 테크니컬 어카운트 매니저, ...
타 게임사의 경험으로 본 AWS 핵심 모범 사례 한방에 배우기 - 이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS / 김지선 테크니컬 어카운트 매니저, ...타 게임사의 경험으로 본 AWS 핵심 모범 사례 한방에 배우기 - 이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS / 김지선 테크니컬 어카운트 매니저, ...
타 게임사의 경험으로 본 AWS 핵심 모범 사례 한방에 배우기 - 이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS / 김지선 테크니컬 어카운트 매니저, ...
Amazon Web Services Korea
 
OPEN_POWER8_SESSION_20150316
OPEN_POWER8_SESSION_20150316OPEN_POWER8_SESSION_20150316
OPEN_POWER8_SESSION_20150316기한 김
 
[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...
[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...
[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...
Amazon Web Services Korea
 
Introduction to scalability
Introduction to scalabilityIntroduction to scalability
Introduction to scalabilitypolabear
 
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
Amazon Web Services Korea
 
변화와 혁신을 위한 클라우드 마이그레이션 – 김진우 AWS 어카운트 매니저, 이아영 네오위즈 가버너스팀 팀장, 박주희 우아한형제들 시스템신...
변화와 혁신을 위한 클라우드 마이그레이션 – 김진우 AWS 어카운트 매니저, 이아영 네오위즈 가버너스팀 팀장, 박주희 우아한형제들 시스템신...변화와 혁신을 위한 클라우드 마이그레이션 – 김진우 AWS 어카운트 매니저, 이아영 네오위즈 가버너스팀 팀장, 박주희 우아한형제들 시스템신...
변화와 혁신을 위한 클라우드 마이그레이션 – 김진우 AWS 어카운트 매니저, 이아영 네오위즈 가버너스팀 팀장, 박주희 우아한형제들 시스템신...
Amazon Web Services Korea
 
GridServer 제품소개
GridServer 제품소개GridServer 제품소개
GridServer 제품소개
jungyee kang
 
Cloud dw benchmark using tpd-ds( Snowflake vs Redshift vs EMR Hive )
Cloud dw benchmark using tpd-ds( Snowflake vs Redshift vs EMR Hive )Cloud dw benchmark using tpd-ds( Snowflake vs Redshift vs EMR Hive )
Cloud dw benchmark using tpd-ds( Snowflake vs Redshift vs EMR Hive )
SANG WON PARK
 
VMware on IBM Cloud 웨비나 발표자료 입니다.
VMware on IBM Cloud 웨비나 발표자료 입니다.VMware on IBM Cloud 웨비나 발표자료 입니다.
VMware on IBM Cloud 웨비나 발표자료 입니다.
HyunHwa Myoung
 
data direct소개__DB 미들웨어
data direct소개__DB 미들웨어data direct소개__DB 미들웨어
data direct소개__DB 미들웨어
시온시큐리티
 
[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | Aurora로 게임 데이터베이스 레벨 업! - 김병수 AWS ...
[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | Aurora로 게임 데이터베이스 레벨 업! - 김병수 AWS ...[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | Aurora로 게임 데이터베이스 레벨 업! - 김병수 AWS ...
[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | Aurora로 게임 데이터베이스 레벨 업! - 김병수 AWS ...
Amazon Web Services Korea
 
[웨비나] Follow me! 클라우드 인프라 구축 기본편 - 강지나 테크 에반젤리스트
[웨비나] Follow me! 클라우드 인프라 구축 기본편 - 강지나 테크 에반젤리스트[웨비나] Follow me! 클라우드 인프라 구축 기본편 - 강지나 테크 에반젤리스트
[웨비나] Follow me! 클라우드 인프라 구축 기본편 - 강지나 테크 에반젤리스트
NAVER CLOUD PLATFORMㅣ네이버 클라우드 플랫폼
 
클라우드 이행전략과 HP의 사례
클라우드 이행전략과 HP의 사례클라우드 이행전략과 HP의 사례
클라우드 이행전략과 HP의 사례
Seong-Bok Lee
 
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021
Amazon Web Services Korea
 
AWS Dedicated Host 통한 효율적 마이그레이션 구축 사례::이준호 매니저 (AWS), 홍재선 (Bespin Global)
AWS Dedicated Host 통한 효율적 마이그레이션 구축 사례::이준호 매니저 (AWS), 홍재선 (Bespin Global)AWS Dedicated Host 통한 효율적 마이그레이션 구축 사례::이준호 매니저 (AWS), 홍재선 (Bespin Global)
AWS Dedicated Host 통한 효율적 마이그레이션 구축 사례::이준호 매니저 (AWS), 홍재선 (Bespin Global)Amazon Web Services Korea
 

Similar to [IBM 서버] 노후서버는 왜 교체해야 하는가 (20)

노후서버 교체_필요성
노후서버 교체_필요성노후서버 교체_필요성
노후서버 교체_필요성
 
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...
 
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호, 조영준 BSG Partners::AWS Summit ...
 
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...
기업 IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징::김종호 상무, 조영준 상무, BSG::AWS Summit Se...
 
더 빠른 게임시스템을 위하여 개선된 서비스들 - 김병수 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019
더 빠른 게임시스템을 위하여 개선된 서비스들 - 김병수 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019더 빠른 게임시스템을 위하여 개선된 서비스들 - 김병수 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019
더 빠른 게임시스템을 위하여 개선된 서비스들 - 김병수 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019
 
타 게임사의 경험으로 본 AWS 핵심 모범 사례 한방에 배우기 - 이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS / 김지선 테크니컬 어카운트 매니저, ...
타 게임사의 경험으로 본 AWS 핵심 모범 사례 한방에 배우기 - 이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS / 김지선 테크니컬 어카운트 매니저, ...타 게임사의 경험으로 본 AWS 핵심 모범 사례 한방에 배우기 - 이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS / 김지선 테크니컬 어카운트 매니저, ...
타 게임사의 경험으로 본 AWS 핵심 모범 사례 한방에 배우기 - 이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS / 김지선 테크니컬 어카운트 매니저, ...
 
OPEN_POWER8_SESSION_20150316
OPEN_POWER8_SESSION_20150316OPEN_POWER8_SESSION_20150316
OPEN_POWER8_SESSION_20150316
 
[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...
[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...
[AWS Media Symposium 2019] 고객사례 | SBS Web Service Cloud Migration Process - 김...
 
Introduction to scalability
Introduction to scalabilityIntroduction to scalability
Introduction to scalability
 
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
 
변화와 혁신을 위한 클라우드 마이그레이션 – 김진우 AWS 어카운트 매니저, 이아영 네오위즈 가버너스팀 팀장, 박주희 우아한형제들 시스템신...
변화와 혁신을 위한 클라우드 마이그레이션 – 김진우 AWS 어카운트 매니저, 이아영 네오위즈 가버너스팀 팀장, 박주희 우아한형제들 시스템신...변화와 혁신을 위한 클라우드 마이그레이션 – 김진우 AWS 어카운트 매니저, 이아영 네오위즈 가버너스팀 팀장, 박주희 우아한형제들 시스템신...
변화와 혁신을 위한 클라우드 마이그레이션 – 김진우 AWS 어카운트 매니저, 이아영 네오위즈 가버너스팀 팀장, 박주희 우아한형제들 시스템신...
 
GridServer 제품소개
GridServer 제품소개GridServer 제품소개
GridServer 제품소개
 
Cloud dw benchmark using tpd-ds( Snowflake vs Redshift vs EMR Hive )
Cloud dw benchmark using tpd-ds( Snowflake vs Redshift vs EMR Hive )Cloud dw benchmark using tpd-ds( Snowflake vs Redshift vs EMR Hive )
Cloud dw benchmark using tpd-ds( Snowflake vs Redshift vs EMR Hive )
 
VMware on IBM Cloud 웨비나 발표자료 입니다.
VMware on IBM Cloud 웨비나 발표자료 입니다.VMware on IBM Cloud 웨비나 발표자료 입니다.
VMware on IBM Cloud 웨비나 발표자료 입니다.
 
data direct소개__DB 미들웨어
data direct소개__DB 미들웨어data direct소개__DB 미들웨어
data direct소개__DB 미들웨어
 
[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | Aurora로 게임 데이터베이스 레벨 업! - 김병수 AWS ...
[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | Aurora로 게임 데이터베이스 레벨 업! - 김병수 AWS ...[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | Aurora로 게임 데이터베이스 레벨 업! - 김병수 AWS ...
[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | Aurora로 게임 데이터베이스 레벨 업! - 김병수 AWS ...
 
[웨비나] Follow me! 클라우드 인프라 구축 기본편 - 강지나 테크 에반젤리스트
[웨비나] Follow me! 클라우드 인프라 구축 기본편 - 강지나 테크 에반젤리스트[웨비나] Follow me! 클라우드 인프라 구축 기본편 - 강지나 테크 에반젤리스트
[웨비나] Follow me! 클라우드 인프라 구축 기본편 - 강지나 테크 에반젤리스트
 
클라우드 이행전략과 HP의 사례
클라우드 이행전략과 HP의 사례클라우드 이행전략과 HP의 사례
클라우드 이행전략과 HP의 사례
 
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021
 
AWS Dedicated Host 통한 효율적 마이그레이션 구축 사례::이준호 매니저 (AWS), 홍재선 (Bespin Global)
AWS Dedicated Host 통한 효율적 마이그레이션 구축 사례::이준호 매니저 (AWS), 홍재선 (Bespin Global)AWS Dedicated Host 통한 효율적 마이그레이션 구축 사례::이준호 매니저 (AWS), 홍재선 (Bespin Global)
AWS Dedicated Host 통한 효율적 마이그레이션 구축 사례::이준호 매니저 (AWS), 홍재선 (Bespin Global)
 

More from (Joe), Sanghun Kim

[IBM 김상훈] NAS_IBM Spectrum NAS 상세 설명
[IBM 김상훈] NAS_IBM Spectrum NAS 상세 설명[IBM 김상훈] NAS_IBM Spectrum NAS 상세 설명
[IBM 김상훈] NAS_IBM Spectrum NAS 상세 설명
(Joe), Sanghun Kim
 
[IBM 서버] POWER9
[IBM 서버] POWER9[IBM 서버] POWER9
[IBM 서버] POWER9
(Joe), Sanghun Kim
 
[IBM 서버] 가장 강력한 보안을 자랑하는 서버시스템 Linuxone 을 소개합니다.
[IBM 서버] 가장 강력한 보안을 자랑하는 서버시스템 Linuxone 을 소개합니다.[IBM 서버] 가장 강력한 보안을 자랑하는 서버시스템 Linuxone 을 소개합니다.
[IBM 서버] 가장 강력한 보안을 자랑하는 서버시스템 Linuxone 을 소개합니다.
(Joe), Sanghun Kim
 
[IBM 김상훈] 오브젝트스토리지 | 늘어만 가는 데이터 저장문제로 골 아프신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)
[IBM 김상훈] 오브젝트스토리지 | 늘어만 가는 데이터 저장문제로 골 아프신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)[IBM 김상훈] 오브젝트스토리지 | 늘어만 가는 데이터 저장문제로 골 아프신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)
[IBM 김상훈] 오브젝트스토리지 | 늘어만 가는 데이터 저장문제로 골 아프신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)
(Joe), Sanghun Kim
 
[IBM 김상훈] 폭증하는 데이터 저장 문제로 고민이신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)
[IBM 김상훈] 폭증하는 데이터 저장 문제로 고민이신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)[IBM 김상훈] 폭증하는 데이터 저장 문제로 고민이신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)
[IBM 김상훈] 폭증하는 데이터 저장 문제로 고민이신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)
(Joe), Sanghun Kim
 
[IBM 김상훈] AI 최적화 플랫폼 IBM AC922 소개와 활용 사례
[IBM 김상훈] AI 최적화 플랫폼 IBM AC922 소개와 활용 사례[IBM 김상훈] AI 최적화 플랫폼 IBM AC922 소개와 활용 사례
[IBM 김상훈] AI 최적화 플랫폼 IBM AC922 소개와 활용 사례
(Joe), Sanghun Kim
 
[IBM Korea 김상훈] Cleversafe 소개자료
[IBM Korea 김상훈] Cleversafe 소개자료[IBM Korea 김상훈] Cleversafe 소개자료
[IBM Korea 김상훈] Cleversafe 소개자료
(Joe), Sanghun Kim
 
[IBM Korea 김상훈] 통합유지보수 서비스 소개
[IBM Korea 김상훈] 통합유지보수 서비스 소개[IBM Korea 김상훈] 통합유지보수 서비스 소개
[IBM Korea 김상훈] 통합유지보수 서비스 소개
(Joe), Sanghun Kim
 
[IBM Korea 김상훈] 2015년 한국 스타트업 투자동향 리포트
[IBM Korea 김상훈] 2015년 한국 스타트업 투자동향 리포트[IBM Korea 김상훈] 2015년 한국 스타트업 투자동향 리포트
[IBM Korea 김상훈] 2015년 한국 스타트업 투자동향 리포트
(Joe), Sanghun Kim
 
[IBM Korea 김상훈] 파라다이스 시티 구축 사례 소개 (인프라운영)
[IBM Korea 김상훈] 파라다이스 시티 구축 사례 소개 (인프라운영)[IBM Korea 김상훈] 파라다이스 시티 구축 사례 소개 (인프라운영)
[IBM Korea 김상훈] 파라다이스 시티 구축 사례 소개 (인프라운영)
(Joe), Sanghun Kim
 
[IBM Korea 김상훈] Watson Explorer
[IBM Korea 김상훈] Watson Explorer[IBM Korea 김상훈] Watson Explorer
[IBM Korea 김상훈] Watson Explorer
(Joe), Sanghun Kim
 

More from (Joe), Sanghun Kim (11)

[IBM 김상훈] NAS_IBM Spectrum NAS 상세 설명
[IBM 김상훈] NAS_IBM Spectrum NAS 상세 설명[IBM 김상훈] NAS_IBM Spectrum NAS 상세 설명
[IBM 김상훈] NAS_IBM Spectrum NAS 상세 설명
 
[IBM 서버] POWER9
[IBM 서버] POWER9[IBM 서버] POWER9
[IBM 서버] POWER9
 
[IBM 서버] 가장 강력한 보안을 자랑하는 서버시스템 Linuxone 을 소개합니다.
[IBM 서버] 가장 강력한 보안을 자랑하는 서버시스템 Linuxone 을 소개합니다.[IBM 서버] 가장 강력한 보안을 자랑하는 서버시스템 Linuxone 을 소개합니다.
[IBM 서버] 가장 강력한 보안을 자랑하는 서버시스템 Linuxone 을 소개합니다.
 
[IBM 김상훈] 오브젝트스토리지 | 늘어만 가는 데이터 저장문제로 골 아프신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)
[IBM 김상훈] 오브젝트스토리지 | 늘어만 가는 데이터 저장문제로 골 아프신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)[IBM 김상훈] 오브젝트스토리지 | 늘어만 가는 데이터 저장문제로 골 아프신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)
[IBM 김상훈] 오브젝트스토리지 | 늘어만 가는 데이터 저장문제로 골 아프신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)
 
[IBM 김상훈] 폭증하는 데이터 저장 문제로 고민이신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)
[IBM 김상훈] 폭증하는 데이터 저장 문제로 고민이신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)[IBM 김상훈] 폭증하는 데이터 저장 문제로 고민이신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)
[IBM 김상훈] 폭증하는 데이터 저장 문제로 고민이신가요? (자료를 다운로드하시면 고화질로 보실 수 있습니다.)
 
[IBM 김상훈] AI 최적화 플랫폼 IBM AC922 소개와 활용 사례
[IBM 김상훈] AI 최적화 플랫폼 IBM AC922 소개와 활용 사례[IBM 김상훈] AI 최적화 플랫폼 IBM AC922 소개와 활용 사례
[IBM 김상훈] AI 최적화 플랫폼 IBM AC922 소개와 활용 사례
 
[IBM Korea 김상훈] Cleversafe 소개자료
[IBM Korea 김상훈] Cleversafe 소개자료[IBM Korea 김상훈] Cleversafe 소개자료
[IBM Korea 김상훈] Cleversafe 소개자료
 
[IBM Korea 김상훈] 통합유지보수 서비스 소개
[IBM Korea 김상훈] 통합유지보수 서비스 소개[IBM Korea 김상훈] 통합유지보수 서비스 소개
[IBM Korea 김상훈] 통합유지보수 서비스 소개
 
[IBM Korea 김상훈] 2015년 한국 스타트업 투자동향 리포트
[IBM Korea 김상훈] 2015년 한국 스타트업 투자동향 리포트[IBM Korea 김상훈] 2015년 한국 스타트업 투자동향 리포트
[IBM Korea 김상훈] 2015년 한국 스타트업 투자동향 리포트
 
[IBM Korea 김상훈] 파라다이스 시티 구축 사례 소개 (인프라운영)
[IBM Korea 김상훈] 파라다이스 시티 구축 사례 소개 (인프라운영)[IBM Korea 김상훈] 파라다이스 시티 구축 사례 소개 (인프라운영)
[IBM Korea 김상훈] 파라다이스 시티 구축 사례 소개 (인프라운영)
 
[IBM Korea 김상훈] Watson Explorer
[IBM Korea 김상훈] Watson Explorer[IBM Korea 김상훈] Watson Explorer
[IBM Korea 김상훈] Watson Explorer
 

[IBM 서버] 노후서버는 왜 교체해야 하는가

  • 1. © 2018 IBM Corporation IBM Systems - Server Solutions 0 Power your planet © Copyright IBM Corporation IBM KOREAIBM 노후서버 교체 필요성 IBM Systems Hardware
  • 2. © 2018 IBM Corporation IBM Systems - Server Solutions 1 Power your planet IT 시스템 특성상 5년이상된 시스템은 가용성 / 성능이 감소됨 ➢ 서버 부품은 시간에 따라 장애 발생율이 높아짐 ➢ 서버의 현실적인 수명은 4~5년 사이 노후 장비 증가로 발생하는 문제 교체를 통한 개선 노후 서버 교체 필요성(서비스안정성)
  • 3. © 2018 IBM Corporation IBM Systems - Server Solutions 2 Power your planet 서버 부품은 시간에 따라 장애 발생율이 높아집니다 ▪ 서버 부품, 특히 기계적 요소가 많은 냉각 팬이나 디스크의 경우 사용 연한에 따라 장애율이 높아집니다. ▪ 기계적 요소가 없는 메모리 모듈에서도, 아래 그래프처럼 사용 연한에 따라 지속적으로 장애율이 높아지는 것이 연구 결과 밝혀졌습니다. MCF (mean cumulative function) 본문 중 발췌) Conclusion 3: The incidence of CEs increases with age, while the incidence of UEs decreases with age (due to replacements). Given that DRAM DIMMs are devices without any mechanical components, unlike for example hard drives, we see a surprisingly strong and early effect of age on error rates. 결론 3 : 하드디스크처럼 기계적 요소가 있는 것도 아닌 DRAM DIMM (메모리 모듈)에서도, 사용 연한이 장애 발생율에 놀랍게도 확연하게 영향을 주는 것을 확인할 수 있습니다. Source : http://www.cs.utoronto.ca/~bianca/papers/sigmetrics09.pdf
  • 4. © 2018 IBM Corporation IBM Systems - Server Solutions 3 Power your planet 다음이유로, 서버의 현실적인 수명은 4~5년 사이입니다 ▪ 서버의 유지 보수 계약 만료 – 유지 보수 계약 비용보다는 신규 서버 구매가 더 저렴합니다. ▪ 비용 대비 성능의 효과 – 그 사이에 나온 신기술 덕분에 구 장비를 유지하는 것보다는 신규 서버로 교체하는 것이 비용 대비 성능 효과가 더 우 수합니다. Source : http://www.webopedia.com/DidYouKnow/Hardware_Software/Server/server-life-expectancy.html 본문 중 발췌) Some servers can keep running smoothly up to a decade or longer, especially if they're used in less-demanding roles or if they support only a limited number of users. However, the more realistic timeframe for the life expectancy of a server is between three and five years. There are several key reasons to consider either replacing your server or transitioning it to handle less mission-critical tasks as it gets closer to four or five years of age. 중요하지 않은 서버 등은 10년 넘게도 쓸 수 있는 경우가 있지만, 일반적인 서버의 좀더 현실적인 수명은 3~5년 사이입니다. 4~5년 된 서버의 서버 를 교체해야 할 몇 가지 이유가 있습니다.
  • 5. © 2018 IBM Corporation IBM Systems - Server Solutions 4 Power your planet ▪ 기종마다 편차는 있으나 일반적으로 서버인 경우 도입 4년 이후에 교체를 하는 것이 비용 및 안정성 관점에서 적정 한 것으로 평가합니다. http://www.intel.co.kr/content/dam/doc/performance-brief/data-center-efficiency- realizing-data-center-savings-with-accelerated-server-refresh-brief.pdf 서버 교체는 도입 후 4년이 비용적으로 가장 유리합니다. IDC의 보고서에는, 대부분의 x86 서버가 3.5년 이후 신뢰도가 급격히 저하되고 있음을 지적하면서, 3.2년 간격으로 주기적인 교체가 필요함을 언급하고 있습니다. http://evolvedis.com/wp-content/uploads/2012/12/IDC-Analyst-Connection-4AA4- 3104ENW.pdf 서버 적정 교체 주기
  • 6. © 2018 IBM Corporation IBM Systems - Server Solutions 5 Power your planet ▪ 전력 부족 - 서버 증가에 의한 UPS등의 전력 부족 ▪ 유지보수 비용 증가 - 서버 증가에 의한 H/W, S/W 유지보수 비용 증가 ▪ S/W Version 관리의 어려움 - 다양한 S/W의 Version으로 인하여 EOS 대응 미흡 및 관리의 어려움 ▪ DR 구성의 어려움 - 업무별 시스템 구성이 상이하여 업무별 DR 구성 필요 ▪ 장애 발생 가능성 증가 - 소형 장비에 의한 안정성 저하로 장애 발생 가능성 증가 ▪ 자원 사용의 비효율성 - 단독 장비 사용으로 잉여 자원의 분배가 불가능함 노후 서버 당면 문제 개선점 ▪ 비용 절감 - 장비 대수 감소로 인한 상면 , 전기 , 유지보수 비용 절감 ▪ S/W Version 관리 용이 - S/W 표준화를 통한 통합 Version 제시로 관리의 복잡성 저하 ▪ DR 대응성 - 표준화 및 통합된 업무로 여러 업무의 DR 구성이 용이함 ▪ 장애 최소화 - 안정적인 대형 장비 도입 및 표준화를 통한 업무 복잡성 감소로 장애 최소화 ▪ 자원 사용의 효율화 - 자원 배분을 통한 자원 사용의 효율화 증가 ▪ 기존 운영환경은 노후 서버들의 혼재로 비용증가 및 관리의 어려움, 장애발생 가능성 증가, 자원의 비효율성의 문제가 산재 노후 서버 교체를 통하여 비용절감, S/W Version 관리, DR 대응, 장애 최소화, 자원 사용의 효율화 등을 개선하고자 함 서버 교체의 필요성(기술지원차질/부품수급/유지보수비용상승)
  • 7. © 2018 IBM Corporation IBM Systems - Server Solutions 6 Power your planet ➢ 각종 연구 조사기관에 따르면 전체 IT 운용 비용에서 하드웨어 자원이 차지하는 비중은 20% 내외에 그치고 있으며, 오히려 시스템 관리나 어플리케이션 개발 지원에 투입되는 유지보수 비용의 비중이 더 큰 것으로 나타나고 있습니다. 또한 TCO 차원에서 보면 이러한 지원 비용의 비중은 앞으로 더욱 높아질 것으로 예상됩니다. 시스템 지원 부분 -성능 분석 및 조정 -문제 해결 및 조정 -H/W 관련 업그레이드 및 신규 도입 계획 -시스템 관리 운영 -사용자 관리 운영 -스토리지 관리 -데이터 백업 관리 어플리케이션 지원 부분 -어플리케이션 개발 지원 -Help Desk Source: IDC Market Analysis Perspective: Worldwide Datacenter Trends and Strategies 2011 시간 총비용 HW 유지보수비용 HW 20% 유지보수부문 TCO 추세 서버 관련 비용 요소 -스토리지를 포함한 H/W -서버 업그레이드 비용 -관리 S/W 및 Utility -Vendor H/W 유지보수 유지보수 비용의 증가