1. Fake News in the Age of Artification
Intelligence: Challenges and Solutions
Assoc. Prof. Hoang Viet Long
Faculty of Information Technology
University of Technology and Logistics of Public Security, Vietnam
2. Contents
“DeepFakes: “Fake News 2.0” in the Age of Artificial Intelligence
Do ChatGPT and other AI Chatbots Pose Fake News?
Can We Stop Fake News?
3. Definitions
Term Definition Source
Misinformation “false information that is
spread, regardless of whether
there is intent to mislead.”
Dictionary.com
Disinformation “all forms of false, inaccurate, or
misleading information
designed, presented and
promoted to intentionally cause
public harm or for profit”
European Commission
Fake news "purposefully crafted, sensational,
emotionally charged, misleading
or totally fabricated information
that mimics the form of
mainstream news"
https://www.buzzfeed.co
m/craigsilverman/how-
macedonia-became-a-
global-hub-for-pro-
trump-misinfo
“tất cả các dạng thông tin sai lệch, không chính xác hoặc gây nhầm lẫn được tạo ra, trình bày
và phát tán nhằm cố ý gây tổn hại cho cộng đồng hoặc vì lợi nhuận.
4. This includes
- fake website
- fake picture
- fake video
- fake voice
- networks of fake followers
...
- information generated or manipulated by AI”: Deepfakes
Existing types
5. StyleGAN’s Generator Architecture
Source: https://theaisummer.com/deepfakes/#what-is-deepfakes
DEEPFAKES = DEEP LEARNING & FAKE
Deepfakes picture
Deepfakes voice
Deepfakes video
2 million deepfakes are online
96% were non-consensual pornography featuring women
6. Deepfakes Impact on the Crime and Legal Process
Impact on Crime
Disinformation
Non-consensual pornography
Document fraud: Passport, Identity card,..
Deepfake as a service
Impact on Police Work
Fake digital electronic evidence
Impact on the Legal Process
New regulations on electronic evidence
Source: https://www.europol.europa.eu/
https://antoanthongtin.vn/chinh-sach-chien-luoc/thach-thuc-cua-deepfake-va-van-
de-thuc-thi-phap-luat-108352
7. Le Viet Quoc – Cofounder of Google Brain
Ilya Sutskever, Oriol Vinyals, Quoc V Le , Sequence to Sequence Learning with Neural Networks,
Advances in neural information processing systems, 2014 (21580 citations)
https://lena-voita.github.io/nlp_course/seq2seq_and_attention.html
8. Challenges with ChatGPT
1. Social engineering attacks: Cyber criminals can use chatGPT to socially
engineer victims into divulging confidential information.
2. Malware threats: Malicious software can be installed on a user’s device
through a malicious link or file received via chatGPT.
3. Phishing attacks: Cyber criminals can use chatGPT to send malicious links
or messages to trick victims into revealing sensitive information or
downloading malware.
4. Identity theft: ChatGPT conversations can be used to gain access to a
person’s identity, allowing cyber criminals to steal data or commit fraud.
5. Data leakage: If data is shared on chatGPT, it can be accessed by
unauthorized users, leading to data leakage.
6. This tool is going to be the most powerful tool for spreading
misinformation that has ever been on the internet
Disinformation Researchers Raise Alarms About A.I. Chatbots
Source: https://www.nytimes.com/2023/02/08/technology/ai-chatbots-disinformation.html
9. Can we stop fake news?
with author
with publisher
with platform
with amplifier
with reader
10. Stopping “fake news” when published
deny hosting
deny listing in
DNS directory
block internet
traffic to “fake
news” site
12. Stopping fake news at platforms
needs collaboration of platforms
Facebook: just released a database of 100,000 deepfakes
pictures to teach AI how to spot them.
Google: released 3,000 AI-generated videos
Deepfake Colab Projects: TPUs and GPUs
Source: Dauer, Lieutenant, Emeryville Police Department, California, Law
Enforcement in the Era of Deepfakes, Police Chief Magazine
13. References
1. Phạm Thị Ánh, Đoàn Ngọc Tú, Nguyễn Văn Căn, Nguyễn Đăng Tiến, Hoàng
Việt Long, Đề xuất một mô hình học sâu trong phát hiện Video deepfakes,
Hội thảo quốc gia về Một số vấn đề chọn lọc trong CNTT & truyền thông
2020.
2. Tong Anh Tuan, Hoang Viet Long, David Taniar, On Detecting and Classifying
DGA Botnets and their Families, Computers & Security, Volume
113, February 2022, 102549.
3. Nguyen Phuong Dong, Hoang Viet Long, Nguyen Thi Kim Son, The dynamical
behaviors of fractional-order SE1E2IQR epidemic model for malware
propagation on Wireless Sensor Network, Communications in Nonlinear
Science and Numerical Simulation, Volume 111, August 2022, 106428.
4. Žiga Turk, Technology as Enabler of Fake News and a Potential Tool to
Combat it, Research commissioned by Policy Department A on the request
of IMCO Committee.
Editor's Notes
- Dictionary.com là tử điển Anh-Anh online do NXB Rock Holdings, Michigan xây dựng
- “thông tin sai lệch được lan truyền, bất kể có ý định đánh lừa hay không.”
- “cố tình gây hiểu lầm hoặc sai lệch thông tin; câu chuyện hoặc sự kiện bị thao túng; tuyên truyền.”
- thông tin được tạo ra có chủ đích, giật gân, gây xúc động, gây hiểu lầm hoặc hoàn toàn bịa đặt bắt chước dạng tin tức chính thống
- Thuật ngữ “Fake news” được sử dụng rộng rãi từ năm 2016, ngay trước kỳ bầu cử tổng thống lần thứ 45 của Hoa Kỳ, về sau thuật ngữ này được Donal Trump sử dụng gán nhãn cho những thông tin viết về ông ấy mà ông cho là không đúng nhằm hạ uy tín của ông ấy. Chính vì được Donal Trump sử dụng nhiều nên thuật ngữ “Fake news” cũng trở nên rất phổ biến.
- Vào năm 2018: Ủy ban Châu âu giao cho một nhóm chuyên viên cao cấp tổ chức một nghiên cứu về tin giả, các dạng tồn tại của tin giả, nhằm có những cảnh báo cho khách hàng hoặc công dân của EU, và nhóm chuyên viên cao cấp đó đề xuất không sử dụng từ Fake news, dùng từ Disinformation “tất cả các dạng thông tin sai lệch, không chính xác hoặc gây nhầm lẫn được thiết kế, trình bày và quảng bá nhằm cố ý gây tổn hại cho cộng đồng hoặc vì lợi nhuận”
GAN mạng đối nghịch tạo sinh
GAN cấu tạo gồm 2 mạng là Generator và Discriminator. Trong khi Generator sinh ra các dữ liệu giống như thật thì Discriminator cố gắng phân biệt đâu là dữ liệu được sinh ra từ Generator và đâu là dữ liệu thật có.
Policy Department for Economic, Scientific and Quality of Life Policies Author: Dr. Žiga TURK, University of Ljubljana, Slovenia Directorate-General for Internal Policies