This session is all about - the mechanism provided by Java Virtual Machine to reclaim heap space from objects which are eligible for Garbage collection.
This 50 minutes talk covers the novelties of Java EE 7 (easier to understand if you already know Java EE 6). It comes from the talk I gave with Arun Gupta at JavaOne 2013
Study: The Future of VR, AR and Self-Driving CarsLinkedIn
We asked LinkedIn members worldwide about their levels of interest in the latest wave of technology: whether they’re using wearables, and whether they intend to buy self-driving cars and VR headsets as they become available. We asked them too about their attitudes to technology and to the growing role of Artificial Intelligence (AI) in the devices that they use. The answers were fascinating – and in many cases, surprising.
This SlideShare explores the full results of this study, including detailed market-by-market breakdowns of intention levels for each technology – and how attitudes change with age, location and seniority level. If you’re marketing a tech brand – or planning to use VR and wearables to reach a professional audience – then these are insights you won’t want to miss.
Artificial intelligence (AI) is everywhere, promising self-driving cars, medical breakthroughs, and new ways of working. But how do you separate hype from reality? How can your company apply AI to solve real business problems?
Here’s what AI learnings your business should keep in mind for 2017.
2018/03/20(火)に開催した関西Javaエンジニアの会(関ジャバ) '18 3月度イベントでのスライドです。
・From Java EE to Jakarta EE
InfoQ.comの翻訳担当でJava EE関連の記事をかなりの数翻訳しました。MicroProfileのこと、EE4Jのこと、Java EEの名称変更のことなどを話します。
Jakarta EE/MicroProfileの世界をひろげるRed Hat Application Fundations Satoshi Kubo
Jakarta EE/MicroProfileの世界をひろげるRed Hat Application Fundations
2022年9月16日JakartaOne LiveStream Japan
akarta EE(Java EE)はエンタープライズシステムに必要な多くの仕様をカバーしており、それらを柔軟に組み合わせて信頼性の高いアプリケーションを作ることができます。Red Hatは、基本としてのJakarta EEやMicroProfileをカバーするだけでなく、より高度なユースケースに対応可能なミドルウェア製品群を自由に組み合わせて使えるRed Hat Application Foundationsを発表しました。このセッションではApplication Fundationsを導入するメリットと、どのような製品が含まれるのか、どうやって使っていくのかを説明します。
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
21. アクセスしてみる (3)
org.jboss.weld.exceptions.CreationException: WELD-000079 Could not find
the EJB in JNDI: class
jsf2.demo.scrum.application.scrum_management.impl.ScrumManager$772
932747$Proxy$_$$_Weld$Proxy$ at
org.jboss.weld.bean.SessionBean.create(SessionBean.java:303) at
org.jboss.weld.context.AbstractContext.get(AbstractContext.java:107) at
org.jboss.weld.bean.proxy.ContextBeanInstance.getInstance(ContextBeanI
nstance.java:89) at
org.jboss.weld.bean.proxy.ProxyMethodHandler.invoke(ProxyMethodHandl
er.java:104) at
org.jboss.weld.proxies.ScrumManager$772932747$Proxy$_$
$_WeldClientProxy.reset(ScrumManager$772932747$Proxy$_$
$_WeldClientProxy.java) at
jsf2.demo.scrum.web.controller.scrum.ProjectAction.reset(ProjectAction.ja
va:122) at jsf2.demo.scrum.web.controller.scrum.316313216$Proxy$_$
$_WeldSubclass.reset(316313216$Proxy$_$$_WeldSubclass.java) at
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
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