Game Architecture Trends in Tokyo Kansai Social Game Study#5

東京の事例をベースにした
技術トレンドについて
アマゾンデータサービスジャパン株式会社
シニアソリューションアーキテクト
松尾康博

1

自己紹介
名前：松尾康博（＠understeer)
所属：アマゾンデータサービスジャパン
職種：ソリューションアーキテクト
– スタートアップ、ゲーム、HPCのお客様を担当

職歴

– 某コンサル会社（グリッド・仮想化・プロセ
スの調査・実証）
– マイネットCTO

2

東京在住、東京のお客様を主に
担当しています

3

Entertainment & AWS
SN
SS c i a l
o
G a me s
Vi d e o
S t r e a mi n g

5

Facebookアプリ
Top50の内
70%がAWS上で稼働

多数のゲーム会社様ご利用実績

「膨大なゲームトラフィックを
処理するためのインフラを一人
で構築、運用するには、AWSし
か選択肢がありませんでし
た。」

6

「Amazon Redshiftがリ
リースされた時は衝撃的
でした。」

「AWSサポートの迅速さと問
題解決能力、費用対効果は非
常に高い水準にあると思いま
す。」

最新の事例はこちらから  http://www.awsmicrosite.jp/game/

AWSの様々なサービス
お客様のアプリケーション
ライブラリ & SDKs
Java, PHP, .NET, P
ython, Ruby, node.
js

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Management
Console

認証
AWS IAM

デプロイと自動化

モニタリング
Amazon
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Development &
Administration

メッセージ
Amazon SNS
Amazon SQS
Amazon SES

検索エンジン

ワークフロー管理

Amazon Cloud Search

Amazon SWF

コンテンツ配信

分散処理

トランスコード

Amazon CloudFront

Elastic MapReduce

Amazon Elastic Transcoder

ストレージ

データベース

Amazon S3
Amazon EBS
Amazon Glacier
AWS StorageGateway

Amazon RDS
Amazon DynamoDB
Amazon ElastiCache
Amazon Redshift

コンピュータ処理
Amazon EC2
Auto Scale

ネットワーク & ルーティング
Amazon VPC / Amazon Elastic Load Balancer / Amazon Route 53 /AWS Direct Connect

Region

7

Application
Service

AZ

AWS グローバルインフラ
Geographical Regions, Availability Zones, Points of Presence

Infrastructure
Service

ゲームの一般的な構成
gumi様の構成

8

一般的なキャパシティ拡大方法
EC2(APサーバ、memcached)の台数増加(スケールアウト）
RDSのスペックを上げる(スケールアップ）
RDSのRead Replica (MySQL Slave)を追加
ELBの Pre-Warming 申請

ELB

m1.large
App
App
サーバ
App
サーバ
サーバ

Cache
サーバ

9

m2.4xlarge

メモリ 7.5GB
CPU 4ECU

メモリ 68GB
CPU 26ECU

それでも残る課題
ソーシャルゲーム特有の大量Write負荷
DBのI/O(write)がボトルネックでスケールしない
システム全体のスループット・レイテンシに影響
サービス的、ビジネス的にもインパクト大

DBのスケールアップ(CPU/メモリ) では効果薄
アプリケーション、DBのチューニングでも限界がある

10

DBのWrite 性能向上対策その１
DB高速化

DBシャーディング

MySQL5.6 + cr1 (240GiB)
RDSを使わない
PIOPS EBSストライピング
SSDインスタンスを使う
ELB

App
App
サーバ
App
サーバ
サーバ

ElastiC
ache

11

Write I/Oを分散
ストレージ容量も分散
1タイトルで40シャードの事例
も

AWSでのDBのWrite 性能向上対策その2
DynamoDB導入

SQS導入
キュー運用負荷軽減
スケーラブル

KVSの運用負荷軽減
スケーラブル
ELB

App
App
サーバ
App
サーバ
サーバ

App
App
サーバ
非同期
サーバ
サーバ
Amazon DynamoDB

ElastiC
ache

Amazon Simple
Queue Service (SQS)

12

安く使う方法
オンデマンド・インスタンス(デフォルト)
– 初期費用ゼロ・コミットなし・時間課金

リザーブド・インスタンス(オプション)
– 予約金の支払いで、時間単価の割引・キャパシティの予
約
• 年間を通して大幅な費用削減が可能

スポット・インスタンス(オプション)
– 初期費用ゼロ
– スポット価格(需要と供給によりリアルタイムに変動)で
課金
– 最大で払ってもいい額を決定して「入札」
• 「入札額 >= スポット価格」インスタンスが利用可
• 「入札額＜スポット価格」インスタンスがターミネート

14

14

Contents Delivery Network
ユーザからのアクセスを、最も近いエッジサーバに誘導
することで、ユーザへの配信を高速化
エッジサーバでは、コンテンツのキャッシングを行い、
オリジンに負荷をかけず、効率的に配信
1.最適なエッジに
リクエスト

Amazon
3.エッジにキャッシュがなければ
オリジンにリクエスト
Cloud Front
（Edge Location)

レスポンス向上

負荷軽減

クライアント
オリジン配信
サーバ

２.キャッシュコンテンツ
5.キャッシュコンテンツ
をユーザに送信
15

キャッシュ
コンテンツ

4.エッジにコンテンツ
を送信

CloudFrontご利用者様の例

16

すぐに使い始められる理由その１
オリジンサーバがインターネット上のど
こにあっても構いません
– そう、AWS上でなくても
1.最適なエッジに
リクエスト

Amazon
Cloud Front

レスポンス向上

3.エッジにキャッシュがなければ
オリジンにリクエスト

負荷軽減

クライアント

既存DCのサーバ
２.キャッシュコンテンツ
をユーザに送信
17

キャッシュ
コンテンツ

4.エッジにコンテンツ
を送信

すぐに使い始められる理由その2
サードパーティツールでダウンロードク
ライアントも簡単作成

Super Node Download Manager
• カスタマイズ可能なUI
• HTMLやFlashの埋め込み
• CloudFrontとの連携

18

Amazon Cloud Frontの特徴
CDNインフラとしてのAmazon Cloud Front

高性能な分散配信
(世界43拠点のエッジサーバ)

高いパフォーマンス
(業界トップクラスのパフォーマンス測定結果)

キャパシティプランからの解放
(予測不可能なスパイクアクセスもCloudFrontがカバー)

コミットメントなし
(初期費用がなく安価かつスポットも利用可能)

設定が容易で即時利用可能
(GUIからの設定で10分程度でサービス利用開始可能)
19

Cloud Frontプライスモデル
①データ転送アウト
②リクエスト

③独自SSL証明書

Amazon Cloud Front

④データ転送アウト

独自SSL証明書

$600.00/月

/

オンプレ

2013年10月時点の東京リージョン
20

最新情報はこちら http://aws.amazon.com/jp/cloudfront/pricing/

EC2

S3

CFRC
詳しくは担当営業に！お安くします！

21

AWS のビッグデータサービス
完全マネージド型で、セットアップ、運用、拡張が
容易なリレーショナル・データベースサービス
Amazon RDS

完全マネージド型でオンデマンドに利用可能な
Hadoop クラスタサービス
Amazon EMR

完全マネージド型で、高速かつペタバイト規模まで
スケール可能なデータウェアハウスサービス
Amazon Redshift

完全マネージド型で、サービス間のデータ連携を制
御
AWS Data Pipeline

23

簡単に解析基盤を構築可能
Webサービス等

ETL処理
DynamoDB

格納

BIツール等

EMR
RedShift
データ

ワークフロー管理
S3

Data Pipeline

長期保存
レポートツール等

EMR
24

Glacier

集計処理

RDS

ログ収集
• みんなだいすきFluentd

app servers
25

log proxy

Storage(S3)

Analyze

RedshiftとFluentを使うなら
• Flydata(Hapyrus)も便利

app servers
26

data ingestion SaaS

Analyze

enish様データ分析環境
特徴
– 既存環境とAWSのハイブリッド構成
– RDBの10倍以上高速に分析クエリを実行
テキストファイル
1,Book,100⏎
2,Pen,50⏎
…
n,Eraser,10⏎
RDBMS

Amazon Redshift

Amazon S3
Webアクセス・ログ
2013-06-05 12:00:00
192.168.0.2
http://www.amazon.com
2013-06-05 12:00:01 …

BIツール

アプリサーバ

DC

27

Amazon EC2

3rd パーティツールも
Sumo logic, Splunk

28

EC2 New Instances
ファミリー (6)
汎用
General Purpose

M1
M3

コンピューティング最適化
Compute Optimized

C1
CC2

メモリ最適化
Memory Optimized

M2
CR1

ストレージ最適化
Storage Optimized

HI1
HS1

マイクロインスタンス
Micro

T1

GPUインスタンス
GPU

31

タイプ (10)

CG1

新しいタイプ (4)

C3

I2

G2

アマゾンSNS Mobile Push
アップル

グーグル

アマゾン SNS
モバイルプッシュ

アマゾン

32

RDS PostgreSQL
•

概要
– MySQL, Oracle, MS SQL Serverに次ぐ、4つ目の
データベースエンジン

•

RDS機能
– 3TB & 30,000 IOPSまで拡張可能
– Multi AZ(MAZ)
– VPC
– 自動バックアップ、Point-in-Time-Recovery
– Cross-Region Snapshot Copy

•

PostgreSQL 機能
– Version 9.3.1
– PostGIS extension
– Full-text サーチ
– Language extension、PL/Perl, PL/Tcl, PL/pgSQL
等
– HstoreやJSONのデータベース形式をサポート

•

Redshiftとの親和性

33

Amazon AppStream
•

特徴
– 高画質なアプリケーションストリーミング配信
– ユーザーからの入力をバックエンドのサーバーに送信
– マルチデバイスに共通のユーザー体験
•
– 初期費用なしの従量課金制
メリット
– 端末の制約を取り除く
– アプリの開発が効率化、マルチデバイス対応
– アプリの更新が簡単、１回ですべてのデバイスに対応
– クライアント側でアプリのインストールが不要
– セキュリティの向上、サーバーサイドにアプリを保存
– Auto Scaling

•

35

ユースケース
– モバイルゲーム
– マルチデバイス対
応モバイルアプリ
等

Amazon Kinesis

リアルタイム・ストリームを扱うために設
計されたマネージドサービス
36

Amazon Workspaces
クラウド上でデスクトップコンピューティングを実現
– 容易な設定・管理。老朽化・故障対応から開放
– マルチデバイス（PC、iPad 、Kindle 、Androidタブレット）
– Windows 7エクスペリエンス、永続的なユーザディスク領域

スペック
– Standard – 1仮想CPU, 3.75GBmem, 50 GB Disk
– Performance – 2仮想CPU, 3.75GBmem, 100 GB Disk

搭載ソフトウェア
– Adobe Reader、Flash、 Firefox、 IE9、 7-Zip、JRE等。PlusバンドルにはMS
Office Professional、Trend Micro Worry-Free Business Security Services
も

予定価格
–
–
–
–
37

Standard - $35 / user / month.
Standard Plus - $50 / user / month.
Performance - $60 / month.
Performance Plus - $75 / user / month.

現在、Limited Preview期間中
詳細はブログにて：http://bit.ly/17pIfvr

AWS レファレンスアーキテクチャ
for オンラインゲーム

http://aws.amazon.com/jp/architecture/
39

JAWS-UG(AWS UserGroup Japan)

現在全国40支部

札幌

2013年9月時点
函館

http://jaws-ug.jp/
秋田

#jawsug

山形
長岡

シンガポール
京都
島根
北九州
山口岡山神戸
福岡
佐賀
長崎
熊本

広島
大分
宮崎

鹿児島
沖縄
40

大阪

徳島

福井

金沢

青森
岩手
仙台

会津
東京さいたま
つくば
中央線
横浜
湘南千葉
名古屋浜松静岡
クラウド女子会

定期的に勉強会を開催
初心者から上級者までAWSに興味を持つ方が集まり情報交換
技術情報やAWS事例まで幅広く集められる。

3/15(土)

JAWS DAYS 2014

http://jawsdays2014.jaws-ug.jp/

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新宿ベルサールにて開催
AWSのユーザーグループ (JAWS-UG)主催の
イベント

ご清聴ありがとうございました。

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Game Architecture Trends in Tokyo Kansai Social Game Study#5