Microsoft Azure
Xbox Adaptive Controller

Microsoft Azure
2
regions
in Japan
140
available in
140 countries
54
regions
worldwide

AI と
アナリティクス
コグニティブ
サービス
マシンラーニ
ング
Bot サービス HD イン
サイト
コンピューティング
VMs と ス
ケールセット コンテナ
サーフィス
ファブリック ファンクション
データベースと
ストレージ
Azure
SQL
Cosmos
DB
Redis
キャッシュ
Blob スト
レージ
アプリと
コンテンツ
Mobile
アプリWeb アプリ
CDN
ノーティフィ
ケーションハブ
開発と
デプロイメント
VS Team
サービス
VS アプリ
センター
Azure
バッチ
ハイブリッドと
ネットワーキング
バーチャル
ネットワーク
ロード・バ
ランサー
セキュリティ
センター ExpressRoute

マイクロソフトのネットワークは、世界第 2 位
の規模(上にいるのは、米国政府のネットワークのみ);

「Leader」

Blob ストレージ
サービス
ストレージアカウント
VM DEPO
手元にある
VHD ファイル
OSS の
ギャラリー
Azure イメージ管理
標準イメージ
(MS 提供)
マイイメージ
(独自テンプレート)
Azure Hyper-V
Azure
仮想マシン
Azure
仮想マシン
Azure
仮想マシン
Azure 仮想ネットワーク
DNS 名とエンドポイント
(外部からのアクセス)
リソースグループ
仮想マシンから
イメージ作成
Azure 基本サービス
NLB F/W DNS
VPN G/W DHCP
ドメイン名管理
9

Dv3 Fv2
• Intel Xeon E7-8890 v3 (Haswell)
• Largest VMs in Azure
• Up to 128 vCPUs, 4TB RAM
• Intel Broadwell E5-2673 v4
• Hyper-Threaded CPUs
• Up to 64 vCPU’s, 256GB RAM
ネットワーク も速いのでオススメ！
基本的に選ぶのはDv3がおススメ。次ページの Accelerated Network が使えます
メモリ不足は Ev3→Mの順に検討。CPU不足はFv2を検討
• Intel Xeon E5-2673 v4
(Broadwell)
• Hyper-Threaded CPUs
• Up to 64 vCPUs, 432GB RAM
• Intel® Xeon®
Platinum 8168
processor (Skylake)

Azure Virtual Machines における SQL Server のパフォーマンスに関するベスト プラクティス
MySQL でも この （☝） 考え方を適用可能
data files
TempDB
V
M
Disk Cache = Read Only Cache
Disk Cache = Off
log files
Disk Cache = Read Write Cach
OS Disk
DataDisk
https://blogs.technet.microsoft.com/jpaztech/2016/03/15/azure-vm-storage-performance/
Azure VM のストレージ パフォーマンスに関する留意点と対処策

SR-IOV (英語)
アナウンスBlog

Media Services
WebJob
Batch maintenance
Visual Studio
Team Services
Gaming
app
Web app #N
Rest web API
Auth/
encryption
Redis Service
Cache Service
Game front end API
Traffic Manager
Web app #N
WebSocket
Networking
Game Stateful Service
App
Service
SQL database—
Elastic #N
Relational Database
Key/Value
Document
NoSQL DB
Continuous integration
and deployment
Application
InsightsCDN
Images
Unity Asset
Static Contents
Machine
learning
Prediction—
batch execution
Azure Functions
Machine learning
batch execution
Admin tool
Data visualization
Azure AD
API
Management
API Apps
Media Asset

Linux版 Windows版
チューニング
Web Apps App Service Environment
Azure Database for MySQL (New!) SQL Database
コンテナ マイクロサービス サーバーレス
CosmosDB グローバル利用実績
Rendering サーバー
Jenkins スケーラブル版 事例
こちら
Visual Studio Team Services (VSTS)
Visual Studio App Center
Application Insights Azure Monitor Azure Log Analytics
アラート 継続的監視も

SQL
Database
Web Apps
Functions
Service
FabricAKS/ACS

ここからちょまどパート
「サーバーレス」

(10秒) 自己紹介：千代田まどか
• ニックネーム「ちょまど」
• 新卒で入社したSIerを3ヶ月で退職
• その後スマホアプリを C#で開発する
デベロッパーとして2年間働く
• 2016年に Microsoft に入社
• エンジニア兼マンガ家

私の描いた絵

chomado

オンプレミス
IaaS (一般的な) PaaS サーバレス
(これも PaaS の一種)
クラウド
ハードウェア
OS
ランタイム
アプリ
(関数呼び出し)
関数
ハードウェア
OS
ランタイム
アプリ
(関数呼び出し)
関数
ハードウェア
OS
ランタイム
アプリ
(関数呼び出し)
関数
ハードウェア
OS
ランタイム
アプリ
(関数呼び出し)
関数

オンプレミス
IaaS (一般的な) PaaS サーバレス
クラウド
ハードウェア
OS
ランタイム
アプリ
(関数呼び出し)
関数
ハードウェア
OS
ランタイム
アプリ
(関数呼び出し)
関数
ハードウェア
OS
ランタイム
アプリ
(関数呼び出し)
関数
ハードウェア
OS
ランタイム
アプリ
(関数呼び出し)
関数
呼び出しのきっかけ「トリガー」
トリガー「DB の data テーブルに
新しい項目が増えたら」
→アウトプット「○○ API を叩く＆別の
テーブルにデータ挿入」
トリガー「HTTPリクエストが来たら」
→アウトプット「来たデータを解析して
DBのテーブルに挿入」

サーバーレス

ちょまどだよ！
（音声）
ちょまどだよ
（筋肉音声）
こんなアプリ (Action)
作ったよ！

3/16にデモ動画を撮って
ツイッターに投稿した
Google Home に
マッチョな声で喋らせた！
サーバーサイドは Microsoft
Azure Functions 使って言
語は C# で…
再生数
117,700！
https://twitter.com/chomado/status/974534165419892736

Demo:
「筋肉ボイス」

Actions on Google
ちょまどだよ！
（音声） “ちょまどだよ”
って言ってるわ。
Webhook に投げるわ
ちょまど
だよ
（筋肉音声）
Azure Functions
(サーバレスのサービス)
(プログラムが実行される場所)
“ちょまどだよ”
(jsonデータ)
VoiceText
Web API
(text to speech の
サービス
by HOYA株式会社)
“ちょまどだよ”
(文字列)
Azure Storage
(ファイル置き場)
mp3 の URL +
それを再生して
というリクエスト
(記法は SSML を
使用)
Microsoft Azure
(クラウドサービス)
Dialogflow

Actions on Google
ちょまどだよ！
（音声） “ちょまどだよ”
って言ってるわ。
Webhook に投げるわ
ちょまど
だよ
（筋肉音声）
Azure Functions
(サーバレスのサービス)
(プログラムが実行される場所)
“ちょまどだよ”
(jsonデータ)
VoiceText
Web API
(text to speech の
サービス
by HOYA株式会社)
“ちょまどだよ”
(文字列)
Azure Storage
(ファイル置き場)
mp3 の URL +
それを再生して
というリクエスト
(記法は SSML を
使用)
Microsoft Azure
(クラウドサービス)
Dialogflow
ガリガリ
コードを書く部分

トリガー: HttpTrigger
出力: CloudBlockBlob (Storage に出力されたmp3
ファイルの保存URLが簡単に取れる)
Webhookで呼ばれる
Azure Function の記述
Google アシスタントに渡されたユーザ
の入力文字列(“ちょまどだよ”)は、渡って
くるJSON データの中の
“ResolvedQuery”プロパティの中に
入ってる。ので使う

スピーチ関係では、入力文字列を SSML
(Speech Synthesis Markup Language)
フォーマットに従って書くと良い感じ。
Googleアシスタントだけでなく、Microsoft
Cortana や Amazon Alexa も SSML 対応し
てるから覚えておくと便利そう
これで Azure Storage に保存した mp3 ファ
イルの URL にアクセスできる。
これで引っ張ってこれる。超簡単
Azure Functions では
データベース(Storage)への
アクセス/入出力が
超簡単に出来る（1行！)

「GitHub の master ブランチが
更新されたら Functions に
デプロイ」
という設定も簡単に可能

Azure Functions に作った
API エンドポイント

ここまでちょまどパート
「サーバーレス」

Event Hubs
(Event
distribution)
Data Lake Storage
(Offline raw data)
Stream Analytics
(Real-time data
analytics &
transformations)
Data Lake Analytics (Data
transformations)
SQL
Database
Data Factory
(Schedule analytics jobs)
Azure Functions (Transformations)
PlayFab
Integrations
…
PowerBI
Game
(Sends events)
…
https://www.youtube.com/wa
tch?v=JDtSAZu3Ung
Customer Fluffy Fairy Games
Game Title Idle Miner Tycoon
『ざくざくキング：採掘王国』
Products and Services
Azure
Azure App Service
Azure Data Factory
Azure Data Lake Analytics
Azure Data Lake Store
Azure Event Hubs
Azure Stream Analytics
Azure Virtual Machines

SQL
Database
Web Apps
Functions
Service
FabricAKS/ACS

主な機能
• スケールアウト・イン
• スケールアップ・ダウン
• スロット
• 共有ストレージ
• 独自ドメイン+SSL
• 継続的デプロイ (CI/CD)
• Kudu 経由の SSH 接続
• etc.
Azure を代表する PaaS 機能の一つ
開発者はコードに集中できる
ロードバランサ―やスケール調整、バッ
クアップといったウェブサーバーに関す
る様々な運用作業から解放される
基本はシェアード環境であるが、最近登
場した、「App Service Environment v2」
を利用すると、ロードバランサーなどの
マシンリソース、ネットワークリソース
が占有型となる。

論理データベース
Write
Write Ack
Ack
Read
value write
Ack
Azure Database for MySQL/PostgreSQL も同じような
構造で、MySQL のままでもAzureを使えます
それでもAzure SQL Database は性能・機能の両面で
（いまのところ）最強のDBサービス！！
特徴
⚫無停止フェールオーバー
⚫無停止スケールアップ(プラン変更)
⚫自動パフォーマンスチューニング
⚫スループット指定によるプロビジョニング
⚫（最近）インスタンス指定型も登場！
SQL Server Managed Instance (preview)

有効化の手順
https://docs.microsoft.com/ja-
jp/azure/sql-database/sql-database-
automatic-tuning
1.CREATE INDEX - ワークロード
のパフォーマンスを改善させる
可能性があるインデックスを特
定し、インデックスを作成
2.DROP INDEX - 冗長なイン
デックスや重複するインデック
ス、また長期間使用されていな
いインデックスを特定。
3.FORCE LAST GOOD PLAN - 以
前の良好なプランよりも速度の
低い実行プランを使用している
SQL クエリを特定。さらに過去
に確認された良好なプランを使
用してクエリを実行。

詳細とサンプルコード
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-
database/scripts/sql-database-monitor-and-
scale-database-powershell

Customer PONOS Corp.
Azure Partner CLOUD CREATIVE STUDIOS, INC
The game server architecture is designed by
CLOUD CREATIVE STUDIOS, INC, first
Cloud Solution Provider (CSP)
only for gaming customers in Japan.

株式会社クラウドクリエイティブスタジオ秦泉寺さん
株式会社クラウドクリエイティブスタジオ
ゲーム業界特化 Azure CSP！（日本初）
Azure CSP （Cloud Solution Provider）とは
Microsoft の公式の Azure パートナーです。
クラウド サービスの信頼できるアドバイザー
として顧客にソリューション提供を行います。

APIサーバーメ ンテナンス
サーバー
マスタ ーレ プリ ケーショ ン
運用自動化、
障害通知など
Unityアセッ ト CDN
Traffic
Manager
• APIサーバー、 SQL DBはそれぞれ東日本、
西日本に分けて配置
• APIサーバーはASEを 、 それ以外のサー
バーはAppServiceを利用
• メ ンテナンス中のみメ ンテナンスサーバー
にト ラ フ ィ ッ ク を送る
管理ツール
サーバー
• チャ ッ ト
• 電話
• メ ール
WebSocket用
サーバー
Customer
KMS

オトギフロンティアの場合

「オトギフロンティア」の少人数開発を支える
サーバーレスアーキテクチャー

136457 144127
211489
224577
244747
263981
294399
328733
370500
401099
437340
512722
559624
0
100000
200000
300000
400000
500000
600000
ユーザー数
事前登録者数 8月 9月 10月 11月 12月 2018/1月 2月 3月 4月 5月 ６月 ７月

オンプレミス Azure挑戦 某Cloud 某Cloud Azure（今）
2009年〜2013年 2011年〜2013年 2014年〜2015年 2016年〜2016年 2017年〜2018年
約3000台のサーバーを自
社で管理し、20タイトル
ほどのスマホゲームを運
用
IaaSで小規模のタイトル
を 載 せ て 試 験 運 用 。
Microsoft社の協力のもと
自社で構築。
IaaSで小規模のゲームを運
用。インフラ構築は自社。
運用は、外部。
IaaSで外部で構築、運用
も外部
PaaSで構築。構築、運用も
自社でまかなう
（インフラ経験者はいない）
リアルタイムバトルが流
行っていて、ピーク時に
合わせてインフラを構築。
リソースをピーク時に合
わせたため、それ以外の
時間帯でリソースが余っ
てた。
ノウハウ、アプリの設計
が最適化されておらず、
サービスの負荷に耐えれ
ず断念
小規模チームでの運用を実
施。自社で構築し、運用は
外部。運用時に柔軟な対応
ができなかった。
小規模チームでの運用を
実施。外注で構築し、運
用も外注。何を実施する
にも費用がかかり、不透
明感が半端なかった。
Azureポータルから、最適な
マシン構成と台数を自分で対
応できる

広告代理店がいきなりゲームを作り出すことにした（０名）
（エンジニアいないしゲームも作ったこと無い）
フロントはUnity C#、サーバーLISP、DBはMySQLの構成で開発開始(3名)
インフラをどうするか問題が勃発（4名）
（サーバーサイドと、インフラのエンジニア採用をどうするか？？）
一時期、サーバーサイドをPHP、MySQLでAWSで検討（4名）
(Azureにはいい印象がなく、選択肢としてなかった。周りのゲーム会社はAWS採用が多かった）

増渕さん、廣瀬さん（デプロイ王子に相談）
今の時代、サーバーレスですよ！！
現在（6名）
フロントUnity C#、サーバーサイドC#、
SQL Server 、Azure(PaaS構成)に決める（4名）
LispをC#に変更し、APIをすべて作り直した（リリース４ヶ月前に開始: 5名）

■App Service
■App Service Environment
■Azure SQL
■Logic Apps
■Function Apps
■Application Insights
■redis

開発環境
■ Visual Studio 2017
■ SQL Server Management Studio
■ git
■ ASP.NET MVC
■ ASP.NET WebAPI2
■ .NetFramework 4.7 (C#7.2)
■ Entity Framework 6
■ Redis
■ SignalR
■ Azure
■ PowerShell
その他ツール
■ LINQPad
■ Postman
■ Swagger

開発環境
■Visual Studio 2017
■ git
■ Unity 5.4（PC版）
■ Unity 2017（スマホ版）
■ DOTween
■ UniRx
■ WebGL
■ PowerShell
その他ツール
■LINQPad

App Service x 1台
メンテナンス用API用
App Service
x 20台
API用管理用
マスター
Azure SQL
DTU4000
Azure SQL
DTU125
レプリケーション
deploy用
UnityアセットCDN
Traffic
Manager
Application
Insights
App Service
x 20台
App Service x 1台

ASE x 1台
メンテナンス用API用WebSocket用
予備予備
API用WebSocket用
ASE x 3台〜20台ASE x 2台〜4台
管理用
ASE x 1台
マスター
Azure SQL
DTU1750
Azure SQL
DTU125
レプリケーション
Redis cache
UnityアセットCDN
Traffic
Manager
Application
Insights
運用自動化、
障害通知など
チャット
電話
deploy用

App Service
East → 20台
West → 20台
DB:P15(DTU4000)
App Service Environment
East→2〜15台
West → 0台
DB:P11(DTU1750)
インフラコスト60％減!!
パフォーマンスも激高!!
現在リリース当初
• App Service Environmentへ変更
• APIチューニング
• DBチューニング
• オートスケールチューニング

ASEを作成しEastの設定を、ASE Eastにコピー
East20台、West20台の計40台でレスポンスが激悪
ASEのインスタンスを1台立ち上げ、トラフィックマネージャーを使い、ASEに徐々に流し込み
問題ないことを確認し、ASEのインスタンス数を20台に
ASのインスタンス数を0台にし、トラフィックをすべてASEに
インスタンス数も少なく、レスポンスも大改善！

コメント数も現在402,000コメント超!! ※7月末時点

• Query Performance Insightから問題のクエリを抽出／改善
• SQL Server Profilerで実行計画を見てチューニング

• Indexの自動作成

月一回、Indexの再構築（統計情報の更新）をメンテ中に実施しています
ALTER INDEX [PK_dbo.ULoginBonus] ON ULoginBonus REBUILD;
ALTER INDEX [PK_dbo.UPartyPresets] ON UPartyPresets REBUILD;
ALTER INDEX [PK_dbo.UFriendPointLogs] ON UFriendPointLogs REBUILD;
ALTER INDEX [PK_dbo.Battles] ON Battles REBUILD;
ALTER INDEX [PK_dbo.UUnisonBossPartySlots] ON UUnisonBossPartySlots REBUILD;
ALTER INDEX [IX_UUserId_IsComplete_IsReceived] ON UMissions REBUILD;
ALTER INDEX [IX_MMissionId_UUserId] ON UMissions REBUILD;
ALTER INDEX [IX_IfReceived_UpdatedAt] ON UGiftBoxes REBUILD;
ALTER INDEX [nci_wi_UMonsters_894F063E7B4EBDD361A5D334D85D9784] ON UMonsters
REBUILD;
ALTER INDEX [nci_wi_USkills_8A41146790020619BBE105EB1D72D85E] ON USkills REBUILD;

• オートスケールを使用し、オンラインで
インスタンス台数をチューニング
• イベント時はオートスケールで追いつかないことも
• 事前に最低インスタンス数を増やしておく
• コストを抑えるため、ユーザーが激減する
時間帯（夜中）はインスタンス数を落ちやすく設定

• 夜は寝たいし、24時間監視できない
• 障害を検知して、電話（Twillio）やチャットワークに通知
• Azureポータルと、AplicationInsightで設定し、
通知／復旧も通知

Indexの再構築中にDTUが100%
に
チャットワークに障害発生の
アラートメッセージと、復旧時のメッセージが

• Traffic Managerの向きを変えるだけ

アプリの更新（週2〜3回）
• DBのマイグレーションを実施（Entitiy FrameWork使用）
• サーバー側アプリをデプロイ
（gitへのプッシュをトリガーに自動デプロイ）
• クライアント側アプリ（WebGL）をストレージに配置
• ゲーム用マスターデータ投入
（ SQL Server Management Studio 使用）
• リリース

• C＃好きなエンジニアが集まっている
• サーバークライアント関係なくC#開発できる
• インフラを意識せずに、サービス開発に注力できる
• インフラエンジニアのコストが必要ない
• 容易なスケールアウト／イン、アップ／ダウンがオンラインで
• 外部サービスとの連携が柔軟で、自分たちの開発を楽に
• インフラの状態がポータルで可視化（たまにスマホから操作）
• Application Insightsで障害の特定
• 自動チューニングで、DBのIndexの自動作成

開発者のために
最適化されたクラウド

Azure Database はどれを使うべき？
• カジュアルに使うなら「Azure Database for MySQL」
• 3月20日に GA（一般提供）
• IOPSの改善やリードレプリカなど徐々に進化しています
• 実績と性能 重視なら「Azure SQL Database」がオススメ
• Azure の初期から存在するサービス
• SQL Server ベースです
• 実はMacでも管理ツール動きます
SQL Operations Studio
https://github.com/Microsoft/sqlopsstudio
既存システム（MySQL）がO/R マッピング
している場合はSQL Databaseを ご検討ください

Database Transaction Unit (DTU)
参考：データベース トランザクション ユニット (DTU) とエラスティック データベース トランザクション ユニット (eDTU) の説明
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-database/sql-database-what-is-a-dtu
DTU
使用率

エラスティックデータベースプール

我こそはパフォチュー野郎必見！
SQL Database Managed Instance (preview)
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-database/sql-database-managed-instance

AI と
アナリティクス
コグニティブ
サービス
マシンラーニ
ング
Bot サービス HD イン
サイト
コンピューティング
VMs と ス
ケールセット コンテナ
サーフィス
ファブリック ファンクション
データベースと
ストレージ
Azure
SQL
Cosmos
DB
Redis
キャッシュ
Blob スト
レージ
アプリと
コンテンツ
Mobile
アプリWeb アプリ
CDN
ノーティフィ
ケーションハブ
開発と
デプロイメント
VS Team
サービス
VS アプリ
センター
Azure
バッチ
ハイブリッドと
ネットワーキング
バーチャル
ネットワーク
ロード・バ
ランサー
セキュリティ
センター ExpressRoute

SQL
Database
Web Apps
Functions
Service
FabricAKS/ACS

…

プログラミング
モデル
DevOps
ツール
オーケスト
レーション
ライフサイクル
管理
正常性
監視
常時稼働
可用性
自動
スケール
Azureオンプレミス インフラあらゆるクラウド開発マシン
実行可能ファイルReliable Services (.NET, Java)
Reliable Actors (.NET, Java)ASP.NET Core
コンテナー

Azure Service
Fabric クラスター
Azure へ
アップロード
Windows/Linux 向けの
スタンドアロン クラスター
パッケージが生成され、
オンプレミスにデプロイされる
Service Fabric
スタンドアロン クラスター
オンプレミスあらゆる
クラウド
クラスター構成
オンプレミス、Azure
両方のクラスターを
ポータルで管理
クラウドに依存しない（AWS上にも構築可能）
マイクロサービスを意識しなくても単なるクラスタ
リング、オーケストレーション、スケジューリング
ソフトウェアとしても利用可能
他のメジャーなオーケストレーションとの違いはス
テートフルへの対応

https://channel9.msdn.com/Blogs/The-Game-
Blog/Building-Awesome-Games-with-Service-Fabrichttps://azure.microsoft.com/en-
us/blog/use-actors-to-talk-to-
millions/?utm_term=%23azure

Reliable Actor
Customer FunRock
Partner Sthlmtechangels
Products and Services
Azure
Azure Active Directory
Azure Event Hubs
Azure Functions
Azure Key Vault
Azure Notification Hubs
Azure Service Fabric
Azure Storage
Visual Studio Team Services

Customer Next Games
Game Title The Walking Dead: No Man’s Land
https://azure.microsoft.com/ja-
jp/resources/videos/azure-documentdb-walking-
dead/

• インフラエンジニアいなくても 開発できる！
• ゲーム開発作業、全体の見通しよくなる！

© 2018 Microsoft Corporation. All rights reserved.
本情報の内容（添付文書、リンク先などを含む）は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。