First steps with Data Science
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This document provides an introduction to data science. It defines a data scientist as someone who is inquisitive and explores data by asking questions and testing assumptions. It recommends useful Python libraries for data science like Pandas, scikit-learn, SciPy, and NumPy. It also recommends tools like Jupyter, Rodeo IDE, Canopy IDE, and the Caravel application. Finally, it provides some top free online courses and references for getting started in data science.
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Python is a popular programming language for data science. The document discusses how Python and its tools like Pandas, Scikit-learn, and MLflow can be used for data analysis, machine learning, and big data processing. It also provides an overview of data science concepts and the Python tools and libraries commonly used by data scientists in their work.
Getting a job in industry
This document discusses the transition from academia to industry. It begins by providing context about the author's background, including obtaining a PhD in applied mathematics. It then discusses some challenges, such as losing a job unexpectedly and having to find a new one quickly. Several key points are made, including that many PhD graduates end up working outside of academia, and the importance of constantly updating skills like programming and using tools like GitHub. The document provides advice on aspects of the job search process, such as common job titles for those with math and science backgrounds, and preparing for and navigating interviews. Overall, it aims to provide guidance and reassurance for academics seeking non-academic careers.
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The document discusses scaling tribal knowledge at Airbnb by building a graph database of the company's data resources. It describes collecting metadata on over 6,000 charts, dashboards, experiments and other data assets from various systems into a Neo4j graph database using Airflow. The graph is indexed in Elasticsearch for fast search. This allows employees to explore relationships between data and find relevant resources.
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A simple explanation of why we use Python and how popular it is according to Stackoverflow survey and Github statement. The variety of benefits using Python and also mention about Open Source.
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https://www.youtube.com/watch?v=zwmbI47gLEg&list=PL6O3g23-p8Tr5eqnIIPdBD_8eE5JBDBik&index=44&t=8s
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DataTalks #4: Необходимый минимум инструментов для построения своей системы р...
С каждым днем вопрос о персонализации поведения системы для пользователя становится все острее. В докладе Алексей рассмотрит набор инструментов, с помощью которых можно построить свой сервис по рекомендациям с минимальными временными затратами.
Алексей расскажет не только о теории, но и приведет практические советы, как построить прототип, не отвлекая разработчиков на построение цельного pipeline, имея на руках одного-двух Data Scintist, которые могут сформулировать идею модели, и одного java/scala-разработчика, способного перевести модель в код.
Доклад будет полезен техническим специалистам, отвечающим на запросы вроде: «мы хотим начать хоть с чего-то, но не знаем с какой стороны подойти».
Интересуетесь анализом данных? Присоединяйтесь к нашей группе на Facebook: https://www.facebook.com/groups/DataTalks/
Puppet Camp Dallas 2014: How Puppet Ops Rolls
The document discusses how Puppet Ops manages its Puppet infrastructure. It recommends using good modules from the Forge or GitHub instead of reinventing the wheel. Roles and profiles are used to logically organize Puppet code and consume modules. Hiera drives Puppet configuration with data and allows grouping data by environment. R10k and dynamic environments help keep code agile for multiple developers. Useful tools mentioned include Puppet Query, Puppet Dashboard, Puppet Lint, and Beaker for testing. Hardware recommendations include using a properly sized server to avoid Puppet performance issues.
ING - Mind the Gap
The document discusses bridging the gap between Java and machine learning. It outlines an ideal world where machine learning is integrated directly into Java and frameworks like Spring, but notes the real world relies more on languages like Python. Popular machine learning libraries that support Java are discussed, including TensorFlow, DeepLearning4J, Apache Spark, and Amazon Machine Learning. The document proposes a plan to learn these libraries and tools while continuing to develop a personal Java machine learning library. It concludes by asking for feedback on approaches to bridging the gap.
Code Europe Spring 2018 - Mind the Gap
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Introduction to python
A gentle introduction to Python a versatile yet simple programming language created by a Python Expert
Datascope runs on python
Datascope uses Python for strategy consulting, software development, training, running their business, and other fun projects. Some key uses of Python at Datascope include creating Jupyter notebooks for consulting work, developing prototypes quickly, and using Python libraries like Scikit-Learn and Django. They also find Python useful for self-guided training assignments and building tools to help run their business.
Open IoT Made Easy - Introduction to OGC SensorThings API
This is the slides presented at FOSS4G N.A. Conference.
This presentation will introduce and demonstrate the OGC SensorThings API. The OGC SensorThings API is a new Open Geospatial Consortium standard that provides an open and unified way to interconnect the Internet of Things (IoT) devices, data, and applications over the Web. Unlike the traditional OGC standards, SensorThings API is very simple and efficient. At the same time, it is also comprehensive and designed to handle complex use cases. It builds on a rich set of proven-working and widely-adopted open standards, such as the OGC Sensor Web Enablement (SWE) standards, including the ISO/OGC Observation and Measurement (O&M) and Sensor Observation Services (SOS). The main difference between the SensorThings API and the OGC SOS is that the SensorThings API is designed specifically for the resource-constrained IoT devices and the Web developer community. As a result, the SensorThings API follows the REST principles, the use of an efficient JSON encoding, and the use of the flexible OASIS OData protocol and URL conventions. We will also demonstrate several real-world applications of the OGC SensorThings API in emergency management and smart cities. In addition to introduce the specification, this talk will also demonstrate an end-to-end IoT application based on the open source libraries of the SensorUp SensorThings platform.
Ml based detection of users anomaly activities (20th OWASP Night Tokyo, English)
This is a English slides of my presentation about machine learning implementation for model web application. Some advices for developers, which decided to create the same implementation in real production environment.
Luiz eduardo. introduction to mobile snitch
Mobile devices broadcast information passively through protocols like mDNS and NetBios that can be used to profile and fingerprint individuals. This metadata includes a person's name, device details, social media profiles, locations visited and more. While concerning for privacy, there are some mitigation tips like disabling WiFi when not in use. In the future, passive profiling may become more advanced through integration with other tools and online databases to create detailed profiles of individuals based solely on information broadcast from their mobile devices.
Crab - A Python Framework for Building Recommendation Systems
Crab is a Python framework for building recommendation engines. It began as a Mahout alternative for Python developers and is being rewritten as a Scikit-learn submodule. Crab currently features collaborative filtering algorithms and evaluation metrics. Developers are working in sprints to optimize performance by integrating Numpy and migrating Crab to work as a Scikit in order to make it faster and more accessible to the scientific community.
Why you need to become a Tech Sourcer (even if you don't hire for IT roles).
During this presentation, Iker will explain a concept that he has been developing: Why it’s important to have a technical approach and mindset as a Sourcer or Recruitment professional.
Full-Stack Development
A full-stack developer is someone who can take a project from conception to a finished product, handling both front-end and back-end development. They have a wide range of skills across the stack rather than deep expertise in one area. Full-stack developers are well-suited for small startups but may face more scaling challenges in larger companies with more specialized roles. The document discusses technologies used in full-stack development and tips for learning new skills like contributing to open source projects.
Apache Toree
Apache Toree provides the interactive notebook for Spark/Scala. Toree is a IPython/Jupyter kernel. It lets you mix Spark/Scala code with markdown, execute the notebook, and publish it on the web.
Asim will talk about how to install and get started with Apache Toree, how to use it to develop Spark applications interactively in notebooks, and how to publish your notebooks.
OSINT tools for security auditing [FOSDEM edition]
This document discusses various open source intelligence (OSINT) tools for security auditing that can be used with Python. It begins by defining the types of data that can be gathered through OSINT, including technical, social, physical, and logical information. Several Python-based tools are then introduced for gathering server information, geolocation, metadata extraction, footprinting, and social media intelligence including Censys, Shodan, Recon-ng, The Harvester, OSR Framework, SpiderFoot, and Tinfoleak. The document provides an overview of the capabilities and modules for each tool.
2015 Data Science Summit @ dato Review
This document summarizes a data science summit attended by the author. It includes a brief overview of the author's travel itinerary to and from the event. The main body summarizes various sessions and topics discussed, including machine learning platforms and tools like Dato, IBM System ML, Apache Flink, PredictionIO, and DeepLearning4J. Session topics focused on scalable data processing, stream and batch processing, graph processing, and machine learning algorithms. The document provides links to several of the platforms and tools discussed.
SensorThings API webinar-#4-Connect Your Sensor
OGC SensorThings API Get Started Webinar Series #4 of 4. (Dec 17 2015)
Title: Connecting Your Sensors (CRUD)
Our next Webinar: Our next webinar will be Eclipse Virtual IoT Meetup on January 27th. Register here: http://www.meetup.com/Virtual-IoT/events/227992854/
More information: http://www.sensorup.com
OpenFest 2012 : Leveraging the public internet
The document discusses leveraging publicly available internet data and open source intelligence (OSINT) for data analysis purposes. It describes how digitizing information creates opportunities to mine "big data" using techniques from fields like intelligence agencies. Specific tools and techniques are presented for OSINT, including using search engines to build wordlists and crack passwords. Examples of simple Python scripts and libraries for data analysis, visualization and crawling websites are also provided. The document encourages experimenting with publicly available data to gain insights and solve problems.
State of Play. Data Science on Hadoop in 2015 by SEAN OWEN at Big Data Spain ...
http://www.bigdataspain.org/2014/conference/state-of-play-data-science-on-hadoop-in-2015-keynote
Machine Learning is not new. Big Machine Learning is qualitatively different: More data beats algorithm improvement, scale trumps noise and sample size effects, can brute-force manual tasks.
Session presented at Big Data Spain 2014 Conference
18th Nov 2014
Kinépolis Madrid
http://www.bigdataspain.org
Event promoted by: http://www.paradigmatecnologico.com
Slides: https://speakerdeck.com/bigdataspain/state-of-play-data-science-on-hadoop-in-2015-by-sean-owen-at-big-data-spain-2014
Spark Bi-Clustering - OW2 Big Data Initiative, altic
This document discusses the OW2 Big Data Initiative and ALTIC's tools and approach for big data including ETL, data warehousing, reporting, analytics, and BI platforms. It also describes Biclustring, an algorithm for big data clustering using Spark and SOM, and how it can integrate with SpagoBI and Talend for big data analysis.
Intro to Python for Data Science
1) The document introduces an introductory session on learning Python for data science. It provides the WiFi password and a link to more information.
2) It discusses Thinkful's online bootcamp program and 1:1 mentoring approach for learning data science skills like Python through hands-on projects.
3) The session will cover what data science is, an introduction to Python, and how to use it for a real-world project while learning how to learn more.
[VCOSA] Monthly Report - Cotton & Yarn Statistics March 2024
We are pleased to share with you the latest VCOSA statistical report on the cotton and yarn industry for the month of March 2024.
Starting from January 2024, the full weekly and monthly reports will only be available for free to VCOSA members. To access the complete weekly report with figures, charts, and detailed analysis of the cotton fiber market in the past week, interested parties are kindly requested to contact VCOSA to subscribe to the newsletter.
一比一原版兰加拉学院毕业证(Langara毕业证书)学历如何办理
原版办【微信号:BYZS866】【兰加拉学院毕业证(Langara毕业证书)】【微信号:BYZS866】《成绩单、外壳、雅思、offer、真实留信官方学历认证（永久存档/真实可查）》采用学校原版纸张、特殊工艺完全按照原版一比一制作（包括：隐形水印，阴影底纹，钢印LOGO烫金烫银，LOGO烫金烫银复合重叠，文字图案浮雕，激光镭射，紫外荧光，温感，复印防伪）行业标杆！精益求精，诚心合作，真诚制作！多年品质 ,按需精细制作，24小时接单,全套进口原装设备，十五年致力于帮助留学生解决难题，业务范围有加拿大、英国、澳洲、韩国、美国、新加坡，新西兰等学历材料，包您满意。
【我们承诺采用的是学校原版纸张（纸质、底色、纹路）我们拥有全套进口原装设备，特殊工艺都是采用不同机器制作，仿真度基本可以达到100%，所有工艺效果都可提前给客户展示，不满意可以根据客户要求进行调整，直到满意为止！】
【业务选择办理准则】
一、工作未确定，回国需先给父母、亲戚朋友看下文凭的情况，办理一份就读学校的毕业证【微信号BYZS866】文凭即可
二、回国进私企、外企、自己做生意的情况，这些单位是不查询毕业证真伪的，而且国内没有渠道去查询国外文凭的真假，也不需要提供真实教育部认证。鉴于此，办理一份毕业证【微信号BYZS866】即可
三、进国企，银行，事业单位，考公务员等等，这些单位是必需要提供真实教育部认证的，办理教育部认证所需资料众多且烦琐，所有材料您都必须提供原件，我们凭借丰富的经验，快捷的绿色通道帮您快速整合材料，让您少走弯路。
留信网认证的作用:
1:该专业认证可证明留学生真实身份
2:同时对留学生所学专业登记给予评定
3:国家专业人才认证中心颁发入库证书
4:这个认证书并且可以归档倒地方
5:凡事获得留信网入网的信息将会逐步更新到个人身份内，将在公安局网内查询个人身份证信息后，同步读取人才网入库信息
6:个人职称评审加20分
7:个人信誉贷款加10分
8:在国家人才网主办的国家网络招聘大会中纳入资料，供国家高端企业选择人才
留信网服务项目：
1、留学生专业人才库服务（留信分析）
2、国（境）学习人员提供就业推荐信服务
3、留学人员区块链存储服务
【关于价格问题（保证一手价格）】
我们所定的价格是非常合理的，而且我们现在做得单子大多数都是代理和回头客户介绍的所以一般现在有新的单子 我给客户的都是第一手的代理价格，因为我想坦诚对待大家 不想跟大家在价格方面浪费时间
对于老客户或者被老客户介绍过来的朋友，我们都会适当给一些优惠。
选择实体注册公司办理，更放心，更安全！我们的承诺：客户在留信官方认证查询网站查询到认证通过结果后付款，不成功不收费！
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二、回国进私企、外企、自己做生意的情况，这些单位是不查询毕业证真伪的，而且国内没有渠道去查询国外文凭的真假，也不需要提供真实教育部认证。鉴于此，办理一份毕业证【微信号BYZS866】即可
三、进国企，银行，事业单位，考公务员等等，这些单位是必需要提供真实教育部认证的，办理教育部认证所需资料众多且烦琐，所有材料您都必须提供原件，我们凭借丰富的经验，快捷的绿色通道帮您快速整合材料，让您少走弯路。
留信网认证的作用:
1:该专业认证可证明留学生真实身份
2:同时对留学生所学专业登记给予评定
3:国家专业人才认证中心颁发入库证书
4:这个认证书并且可以归档倒地方
5:凡事获得留信网入网的信息将会逐步更新到个人身份内，将在公安局网内查询个人身份证信息后，同步读取人才网入库信息
6:个人职称评审加20分
7:个人信誉贷款加10分
8:在国家人才网主办的国家网络招聘大会中纳入资料，供国家高端企业选择人才
留信网服务项目：
1、留学生专业人才库服务（留信分析）
2、国（境）学习人员提供就业推荐信服务
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我们所定的价格是非常合理的，而且我们现在做得单子大多数都是代理和回头客户介绍的所以一般现在有新的单子 我给客户的都是第一手的代理价格，因为我想坦诚对待大家 不想跟大家在价格方面浪费时间
对于老客户或者被老客户介绍过来的朋友，我们都会适当给一些优惠。
选择实体注册公司办理，更放心，更安全！我们的承诺：客户在留信官方认证查询网站查询到认证通过结果后付款，不成功不收费！
一比一原版(UO毕业证)渥太华大学毕业证如何办理
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【业务选择办理准则】
一、工作未确定，回国需先给父母、亲戚朋友看下文凭的情况，办理一份就读学校的毕业证【微信：95270640】文凭即可
二、回国进私企、外企、自己做生意的情况，这些单位是不查询毕业证真伪的，而且国内没有渠道去查询国外文凭的真假，也不需要提供真实教育部认证。鉴于此，办理一份毕业证【微信：95270640】即可
三、进国企，银行，事业单位，考公务员等等，这些单位是必需要提供真实教育部认证的，办理教育部认证所需资料众多且烦琐，所有材料您都必须提供原件，我们凭借丰富的经验，快捷的绿色通道帮您快速整合材料，让您少走弯路。
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4:这个认证书并且可以归档倒地方
5:凡事获得留信网入网的信息将会逐步更新到个人身份内，将在公安局网内查询个人身份证信息后，同步读取人才网入库信息
6:个人职称评审加20分
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8:在国家人才网主办的国家网络招聘大会中纳入资料，供国家高端企业选择人才
→ 【关于价格问题（保证一手价格）
我们所定的价格是非常合理的，而且我们现在做得单子大多数都是代理和回头客户介绍的所以一般现在有新的单子 我给客户的都是第一手的代理价格，因为我想坦诚对待大家 不想跟大家在价格方面浪费时间
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办理渥太华大学毕业证UO学位证毕业证offer【微信：95270640 】格式相对统一，各专业都有相应的模板。通常包括以下部分：
校徽：象征着学校的荣誉和传承。
校名:学校英文全称
授予学位：本部分将注明获得的具体学位名称。
毕业生姓名：这是最重要的信息之一，标志着该证书是由特定人员获得的。
颁发日期：这是毕业正式生效的时间，也代表着毕业生学业的结束。
其他信息：根据不同的专业和学位，可能会有一些特定的信息或章节。
办理渥太华大学毕业证毕业证offerUO学位证【微信：95270640 】价值很高，需要妥善保管。一般来说，应放置在安全、干燥、防潮的地方，避免长时间暴露在阳光下。如需使用，最好使用复印件而不是原件，以免丢失。
综上所述，办理渥太华大学毕业证毕业证offerUO学位证【微信：95270640 】是证明身份和学历的高价值文件。外观简单庄重，格式统一，包括重要的个人信息和发布日期。对持有人来说，妥善保管是非常重要的。
Jio cinema Retention & Engagement Strategy.pdf
Introduction to Jio Cinema**:
- Brief overview of Jio Cinema as a streaming platform.
- Its significance in the Indian market.
- Introduction to retention and engagement strategies in the streaming industry.
2. **Understanding Retention and Engagement**:
- Define retention and engagement in the context of streaming platforms.
- Importance of retaining users in a competitive market.
- Key metrics used to measure retention and engagement.
3. **Jio Cinema's Content Strategy**:
- Analysis of the content library offered by Jio Cinema.
- Focus on exclusive content, originals, and partnerships.
- Catering to diverse audience preferences (regional, genre-specific, etc.).
- User-generated content and interactive features.
4. **Personalization and Recommendation Algorithms**:
- How Jio Cinema leverages user data for personalized recommendations.
- Algorithmic strategies for suggesting content based on user preferences, viewing history, and behavior.
- Dynamic content curation to keep users engaged.
5. **User Experience and Interface Design**:
- Evaluation of Jio Cinema's user interface (UI) and user experience (UX).
- Accessibility features and device compatibility.
- Seamless navigation and search functionality.
- Integration with other Jio services.
6. **Community Building and Social Features**:
- Strategies for fostering a sense of community among users.
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- Interactive events and campaigns.
7. **Retention through Loyalty Programs and Incentives**:
- Overview of loyalty programs and rewards offered by Jio Cinema.
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- Gamification elements to encourage continued usage.
8. **Customer Support and Feedback Mechanisms**:
- Analysis of Jio Cinema's customer support infrastructure.
- Channels for user feedback and suggestions.
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- Continuous improvement based on user feedback.
9. **Multichannel Engagement Strategies**:
- Utilization of multiple channels for user engagement (email, push notifications, SMS, etc.).
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10. **Data Analytics and Iterative Improvement**:
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二.真实使馆公证(即留学回国人员证明,不成功不收费)
三.真实教育部学历学位认证（教育部存档！教育部留服网站永久可查）
四.办理各国各大学文凭(一对一专业服务,可全程监控跟踪进度)
如果您处于以下几种情况：
◇在校期间，因各种原因未能顺利毕业……拿不到官方毕业证【q/微741003700】
◇面对父母的压力，希望尽快拿到；
◇不清楚认证流程以及材料该如何准备；
◇回国时间很长，忘记办理；
◇回国马上就要找工作，办给用人单位看；
◇企事业单位必须要求办理的
◇需要报考公务员、购买免税车、落转户口
◇申请留学生创业基金
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原版一比一爱尔兰都柏林大学毕业证(UCD毕业证书)如何办理
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【我们承诺采用的是学校原版纸张（纸质、底色、纹路）我们拥有全套进口原装设备，特殊工艺都是采用不同机器制作，仿真度基本可以达到100%，所有工艺效果都可提前给客户展示，不满意可以根据客户要求进行调整，直到满意为止！】
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一比一原版(uom毕业证书)曼彻斯特大学毕业证如何办理
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办理(uom毕业证书)曼彻斯特大学毕业证【微信：741003700 】外观非常简单，由纸质材料制成，上面印有校徽、校名、毕业生姓名、专业等信息。
办理(uom毕业证书)曼彻斯特大学毕业证【微信：741003700 】格式相对统一，各专业都有相应的模板。通常包括以下部分：
校徽：象征着学校的荣誉和传承。
校名:学校英文全称
授予学位：本部分将注明获得的具体学位名称。
毕业生姓名：这是最重要的信息之一，标志着该证书是由特定人员获得的。
颁发日期：这是毕业正式生效的时间，也代表着毕业生学业的结束。
其他信息：根据不同的专业和学位，可能会有一些特定的信息或章节。
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一比一原版加拿大渥太华大学毕业证（uottawa毕业证书）如何办理
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【主营项目】
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◇申请留学生创业基金
留信网认证的作用:
1:该专业认证可证明留学生真实身份
2:同时对留学生所学专业登记给予评定
3:国家专业人才认证中心颁发入库证书
4:这个认证书并且可以归档倒地方
5:凡事获得留信网入网的信息将会逐步更新到个人身份内，将在公安局网内查询个人身份证信息后，同步读取人才网入库信息
6:个人职称评审加20分
7:个人信誉贷款加10分
8:在国家人才网主办的国家网络招聘大会中纳入资料，供国家高端企业选择人才
办理爱尔兰都柏林大学毕业证(本硕）ucd学位证书【微信：741003700 】外观非常简单，由纸质材料制成，上面印有校徽、校名、毕业生姓名、专业等信息。
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校徽：象征着学校的荣誉和传承。
校名:学校英文全称
授予学位：本部分将注明获得的具体学位名称。
毕业生姓名：这是最重要的信息之一，标志着该证书是由特定人员获得的。
颁发日期：这是毕业正式生效的时间，也代表着毕业生学业的结束。
其他信息：根据不同的专业和学位，可能会有一些特定的信息或章节。
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二.真实使馆公证(即留学回国人员证明,不成功不收费)
三.真实教育部学历学位认证（教育部存档！教育部留服网站永久可查）
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如果您处于以下几种情况：
◇在校期间，因各种原因未能顺利毕业……拿不到官方毕业证【q/微741003700】
◇面对父母的压力，希望尽快拿到；
◇不清楚认证流程以及材料该如何准备；
◇回国时间很长，忘记办理；
◇回国马上就要找工作，办给用人单位看；
◇企事业单位必须要求办理的
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一比一原版多伦多大学毕业证(UofT毕业证书)学历如何办理
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【我们承诺采用的是学校原版纸张（纸质、底色、纹路）我们拥有全套进口原装设备，特殊工艺都是采用不同机器制作，仿真度基本可以达到100%，所有工艺效果都可提前给客户展示，不满意可以根据客户要求进行调整，直到满意为止！】
【业务选择办理准则】
一、工作未确定，回国需先给父母、亲戚朋友看下文凭的情况，办理一份就读学校的毕业证【微信号:176555708】文凭即可
二、回国进私企、外企、自己做生意的情况，这些单位是不查询毕业证真伪的，而且国内没有渠道去查询国外文凭的真假，也不需要提供真实教育部认证。鉴于此，办理一份毕业证【微信号:176555708】即可
三、进国企，银行，事业单位，考公务员等等，这些单位是必需要提供真实教育部认证的，办理教育部认证所需资料众多且烦琐，所有材料您都必须提供原件，我们凭借丰富的经验，快捷的绿色通道帮您快速整合材料，让您少走弯路。
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留信网服务项目：
1、留学生专业人才库服务（留信分析）
2、国（境）学习人员提供就业推荐信服务
3、留学人员区块链存储服务
【关于价格问题（保证一手价格）】
我们所定的价格是非常合理的，而且我们现在做得单子大多数都是代理和回头客户介绍的所以一般现在有新的单子 我给客户的都是第一手的代理价格，因为我想坦诚对待大家 不想跟大家在价格方面浪费时间
对于老客户或者被老客户介绍过来的朋友，我们都会适当给一些优惠。
选择实体注册公司办理，更放心，更安全！我们的承诺：客户在留信官方认证查询网站查询到认证通过结果后付款，不成功不收费！
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- 1. First steps with data science Igor Leroy @lerrua
- 2. About me Developer since 2007 timeline: Action Script, PHP, Java, C#, Rails and Python Pythonista since 2011 Home office +4 years Backend at SQUAD github.com/lerruatwitter.com/lerrua
- 3. Summary What is a data scientist? Stack! Where to start?
- 4. Data scientist? "Data scientists are inquisitive: exploring, asking questions, doing “what if” analysis, questioning existing assumptions and processes" https://www-01.ibm.com/software/data/infosphere/data-scientist/
- 6. Image via Data Science London
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