Autoidlabs kaist-itu-telecom-world-2017-consortium-15-18of18Daeyoung Kim
GS1, Auto-ID Labs, KAIST, Oliot, Smart City, Smart Food and Farm, Smart Factory, Smart Healthcare, Connected Car, Internet of Things, ITU Telecom World, Busan, Bexco
2016년 ICT산업 메가트렌드 - 한국 정보산업연합회 ICT Industry Megatrend봉조 김
2016년 ICT산업 메가트렌드 선정을 위해 국내 ICT기업 임직원 300명의 응답 결과를 토대로 작성된 ‘ICT기업이 전망하는 2016년 경제 및 ICT시장 전망’(한국정보산업연합회, 2015년 12월) 보고서의 ‘2016년 ICT분야 핵심 키워드’ 부분과 공신력 있는 국내외 주요 기관, ICT시장조사업체, 벤더・ICT기업에서 전망하는 이슈 조사 결과를 참조하였다.
‘ICT기업이 전망하는 2016년 경제 및 ICT시장 전망’에서 선정한 ‘2016년 ICT분야 핵심 키워드’는 사물인터넷(IoT), 핀테크, 웨어러블 디바이스, 빅데이터, 드론, 인공지능(머신러닝, 딥러닝), 클라우드 컴퓨팅, 무인자동차(자율주행자동차), 정보보안/물리보안/융합보안, O2O(Online to Offline) 순으로 나타났다.
ICT산업 메가트렌드 선정을 위해 정보통신기술센터, 한국전자통신연구원, 한국인터넷진흥원, KT경제경영연구소, 한국IDC, 가트너, 로아컨설팅, CA, 브로케이드 등의 주요 기관 및 기업의 이슈 조사 결과와 기술 동향 자료를 참조하였으며, 2016년 ICT핵심 트렌드는 사물인터넷(IoT), 스마트카, AR/VR, 빅데이터, 핀테크, 인공지능, O2O & 옴니채널, 드론, 스마트 헬스케어, 시큐리티 등인 것으로 분석되었다.
이러한 결과를 토대로 2016년 ICT산업 트렌드에 대한 순위와 관심도를 분석하고 최종적으로 사물인터넷(IoT), 인공지능, 빅데이터, 스마트카, AR/VR, 드론, O2O & 옴니채널을 2016년 ICT 산업 메가트렌드로 선정하였다.
Autoidlabs kaist-itu-telecom-world-2017-consortium-15-18of18Daeyoung Kim
GS1, Auto-ID Labs, KAIST, Oliot, Smart City, Smart Food and Farm, Smart Factory, Smart Healthcare, Connected Car, Internet of Things, ITU Telecom World, Busan, Bexco
2016년 ICT산업 메가트렌드 - 한국 정보산업연합회 ICT Industry Megatrend봉조 김
2016년 ICT산업 메가트렌드 선정을 위해 국내 ICT기업 임직원 300명의 응답 결과를 토대로 작성된 ‘ICT기업이 전망하는 2016년 경제 및 ICT시장 전망’(한국정보산업연합회, 2015년 12월) 보고서의 ‘2016년 ICT분야 핵심 키워드’ 부분과 공신력 있는 국내외 주요 기관, ICT시장조사업체, 벤더・ICT기업에서 전망하는 이슈 조사 결과를 참조하였다.
‘ICT기업이 전망하는 2016년 경제 및 ICT시장 전망’에서 선정한 ‘2016년 ICT분야 핵심 키워드’는 사물인터넷(IoT), 핀테크, 웨어러블 디바이스, 빅데이터, 드론, 인공지능(머신러닝, 딥러닝), 클라우드 컴퓨팅, 무인자동차(자율주행자동차), 정보보안/물리보안/융합보안, O2O(Online to Offline) 순으로 나타났다.
ICT산업 메가트렌드 선정을 위해 정보통신기술센터, 한국전자통신연구원, 한국인터넷진흥원, KT경제경영연구소, 한국IDC, 가트너, 로아컨설팅, CA, 브로케이드 등의 주요 기관 및 기업의 이슈 조사 결과와 기술 동향 자료를 참조하였으며, 2016년 ICT핵심 트렌드는 사물인터넷(IoT), 스마트카, AR/VR, 빅데이터, 핀테크, 인공지능, O2O & 옴니채널, 드론, 스마트 헬스케어, 시큐리티 등인 것으로 분석되었다.
이러한 결과를 토대로 2016년 ICT산업 트렌드에 대한 순위와 관심도를 분석하고 최종적으로 사물인터넷(IoT), 인공지능, 빅데이터, 스마트카, AR/VR, 드론, O2O & 옴니채널을 2016년 ICT 산업 메가트렌드로 선정하였다.
Alphabet, Naver, BAT
- XXVI Holding, AI Fund, Gradient Ventures, Google AI
Naver, D2 Startup Factory Accelerating
Waymo vs. Baidu, Tencent
IT Dynamics Alphabet, Naver, Tencent, Alibaba, Baidu
2018년 11월 14일 Industry Day [ 제조·해양 세미나 ] 중 NBP 박기은 CTO가 발표한 "클라우드 기반 스마트 쉽 프로젝트" 발표 자료를 공유합니다.
Presentation about "S-IoT for Smart Ship 4.0" in [ Manufacturing·Shipbuilding Industry Day Seminar ] (November 14th, 2018) by NBP cloud solution CTO "Park Ki Eun"
아이씨엔 매거진- December 2013. Industrial Communication Network MAGAZINESeungMo Oh
자동차 멀티미디어 네트워크, MOST 대중화 시대 선언…
자동차 멀티미디어 네트워크 MOST(Media Oriented Systems Transport) 기술을 보급하기 위한 표준화 단체인 MOST 코퍼레이션(MOSTCO)은 현재 150 개 이상의 차량 양산 모델에 MOST 네트워크가 적용되어 있다고 발표했다.
MOST 코퍼레이션 헨리 무이숀트(Henry Muyshondt) 최고책임자는 “MOST 코퍼레이션은 빠른 구현 성장률을 반영하고 있는 선도적인 자동차 네트워크 표준의 성공을 축하한다.”며 “MOST 기술을 도입한 다양한 자동차 제조사 중에는 아시아, 북미, 유럽을 대표하는 3 대 국제 자동차 제조사인 도요타, 제너럴 모터스(GM), 폭스바겐 그룹이 있다.”고 말했다.
1억 3,300 만 개 이상의 MOST 노드와 함께 MOST 기술은 모든 자동차 클래스의 양산 시장 전반에 걸쳐 확산되고 있다. MOST 는 세계의 대다수 자동차 제조사와 그들의 우수 부품 공급업체들에 의해 지원되는 개방형 기술이다.
MOST (Media Oriented Systems Transport)는 자동차와 기타 애플리케이션에 최적화된 멀티미디어 네트워킹 기술이다. 이 기술은 단일 전송 매체를 통해 패킷 데이터 및 실시간 제어와 높은 서비스 품질(QoS, Quality of Service)의 오디오/비디오 전송이 가능하다. MOST 는 물리계층(PHY, Physical Layers)으로 자동차 환경 요구사항을 만족하는 플라스틱 광섬유(POF, Plastic Optical Fiber), 동축(coax) 기반의 전기적 물리계층(ePHY), 차폐/비차폐 트위스티드 페어(STP/UTP) 구리선을 사용할 수 있다. 현재 MOST 는 150 개가 넘는 자동차 모델에서 정보 및 엔터테인먼트 장비의 통신 백본으로 활용되고 있다.
1998 년 MOSTCO 가 설립되고 3 년만인 2001 년 첫 번째 MOST 자동차가 출시되었다. 그 이듬해에는 13개 이상의 자동차 모델에 MOST 인포테인먼트 백본이 구현되었다. 이 첨단 네트워크 기술이 구현된 자동차는 2007 년 50 개 모델에 이어, 2010 년 100 개 모델로 증가하였으며 2013 년 현재 153 개 모델에 이르고 있다.
유럽에서 처음 구현된 이후, 2007 년에 아시아 자동차 제조사들이 그 지역 최초의 MOST 차량을 발표하였으며, 2012 년에 미국 자동차 제조사가 그 뒤를 이었다. 오늘날에는 120 개 유럽 모델, 25 개 아시아 모델, 8 개의 미국 모델이 양산되고 있다. 국내에서는 현대자동차의 에쿠스, 제너시스 2개 모델과 기아자동차의 모하비가 MOST를 채용하고 있는 것으로 나타났다.
Softbox coding - raspberrypi3 b+ 2019 Lecture File 봉조 김
IoT 의 개념에 대해 발전과정, 현재 적용 사례, 미래의 IoT를 사업의 측면이 아니라 사용자 관점에서 분석하고 사용자 관점에서 바라보는 교육을 진행한다. IoT를 구현하는 3대 기반 기술은 센싱기술, 유무선 통신 및 네트워크 통신기술, IoT 서비스 인터페이스 기술이다. 미래 산업을 지배하는 분야는 사물인터넷, 스마트 카, 인공지능 분야일 것이다. 4차 산업혁명을 이끌어 나가는 힘은 소프트웨어에서 나온다.
본 사물인터넷 임베디드 실습과정은 사물인터넷 제품을 개발하는 전체적인 과정을 배우게 된다.사물인터넷 제품의 기획, 설계, 개발, 소프트웨어 구현, 웹 서비스, 모바일 앱 서비스에 이르는 과정을 대표적인 오픈소스 하드웨어인 라즈베리파이와 아두이노를 사용해서 구현하는 방법을 실습하며, 또한 LoRa 통신 실습을 LoRa보드와 게이트웨이등을 사용하여 실습한다.
SoftBox-RaspberryPi-IoT 설계 시스템은 Gateway(Raspberry Pi)와 8종의 센서, 7종의 액츄에이터, 다양한 주변장비로 구성된다. 5종의 설계 /실습과제를 통합 시스템에서 직접 설계 및 실습할 수 있는 환경을 제공하고, 사용자가 설계한 시스템을 인터넷이나 안드로이드 앱을 통해 정보를 확인하고, 직접 제어할 수 있는 교육 시스템이다. IoT 에 대한 개념을 배우고, 창의적인 아이디어를 바로 적용 제작할 수 있는 시스템이다.
Improving safety and efficiency in the rail industry
Today’s rail industry is faced with mounting competitive and cost pressures that call for significant improvements in reliability, operating efficiencies and rail safety. Detailed risk management is becoming increasingly important— even mandatory due to current and upcoming regulations. Manufacturing, maintenance, repair and overhaul (MRO) processes have become more complex and global, with materials being sourced from all parts of the world.
More than 20 leading railway operators, manufacturers and solution providers have stepped up to develop new applications standard for rail
Enabling timely condition-based maintenance
Providing the foundation for safety-relevant information exchange
Providing improved analytics and incident investigation
Identifying more easily series faults
Enabling more effective recall management
(Final) Tutorial: Standardization Efforts for Smart Cities - GS1/ISO/IEC Stan...Daeyoung Kim
In the Smart Cities Preliminary Report 2014 published by ISO/IEC JTC1, they have emphasized the importance of standardized, computer-recognizable, and actionable open data produced by various city resources. International standardization working groups such as ISO/IEC JTC1, JTC1/SC31 have been establishing new standards and also adopting existing standards for object identification, data modeling, and data acquisition which are the key features of the smart-city data platform.
ISO/IEC data standards have adopted many existing GS1 (Global Standards One) standards. GS1 is an international non-profit organization with 112 member organizations worldwide and more than two million user companies over 40 years. They develop global standards of how to identify, capture, share and use the data of real-world objects in business communication. The best-known standard is the barcode in retails, and they are expanding their area to healthcare, transport and logistics, food service, technical industries, and smart cities.
In this tutorial, we will give the introduction of GS1, and present the GS1’s standardization efforts with use case examples. Topics are as follows; 1) Identification and classification, 2) Semantic vocabulary, 3) Modeling and sharing of city resource metadata, 4) Master data, transaction, and event data modeling, 5) Data sharing system (API, distributed repository), 6) Smart data browsing, 7) Service registration, discovery, and access, 8) Traceability and block chain adoption, 9) Web vocabulary for city data, and 10) Oliot open source project.
Lastly, we would like to introduce Urban Technology Alliance (UTA) that aims to bring a complete smart city ecosystem, concerning various stakeholders such as city and government, industry, academia, non-profit organizations, and the most important, citizen.
Tutorial: Standardization Efforts for Smart Cities - GS1/ISO/IEC Standards At...Daeyoung Kim
In the Smart Cities Preliminary Report 2014 published by ISO/IEC JTC1, they have emphasized the importance of standardized, computer-recognizable, and actionable open data produced by various city resources. International standardization working groups such as ISO/IEC JTC1, JTC1/SC31 have been establishing new standards and also adopting existing standards for object identification, data modeling, and data acquisition which are the key features of the smart-city data platform.
ISO/IEC data standards have adopted many existing GS1 (Global Standards One) standards. GS1 is an international non-profit organization with 112 member organizations worldwide and more than two million user companies over 40 years. They develop global standards of how to identify, capture, share and use the data of real-world objects in business communication. The best-known standard is the barcode in retails, and they are expanding their area to healthcare, transport and logistics, food service, technical industries, and smart cities.
In this tutorial, we will give the introduction of GS1, and present the GS1’s standardization efforts with use case examples. Topics are as follows; 1) Identification and classification, 2) Semantic vocabulary, 3) Modeling and sharing of city resource metadata, 4) Master data, transaction, and event data modeling, 5) Data sharing system (API, distributed repository), 6) Smart data browsing, 7) Service registration, discovery, and access, 8) Traceability and block chain adoption, 9) Web vocabulary for city data, and 10) Oliot open source project.
Lastly, we would like to introduce Urban Technology Alliance (UTA) that aims to bring a complete smart city ecosystem, concerning various stakeholders such as city and government, industry, academia, non-profit organizations, and the most important, citizen.
Autoidlabs kaist-itu-telecom-world-2017-consortium-10-14of18Daeyoung Kim
GS1, Auto-ID Labs, KAIST, Oliot, Smart City, Smart Food and Farm, Smart Factory, Smart Healthcare, Connected Car, Internet of Things, ITU Telecom World, Busan, Bexco
1. 4차 산업혁명과 사물인터넷
김 대 영
2017년 6월 2일
교수, 전산학부, KAIST
연구소장, Auto-ID Labs, KAIST
• kimd@kaist.ac.kr, http://oliot.org, http://autoidlab.kaist.ac.kr, http://resl.kaist.ac.kr http://autoidlabs.org http://gs1.org
KAIST 국가미래전략 정기토론회
10. Google
Google’s approach
• 사물 인터넷 전용 OS 브릴로(Brillo, Android Things)
사물 제어 및 스마트폰 등 기존의 안드로이드 기반 단말기와 사물
간 연동을 가능하게 하는 OS
• 통신 플랫폼 위브 (Weave)
서로 다른 센서의 통신 언어를 변환해 원활한 데이터 교환을 하도록
해주는 번역기 역할의 클라우드 기반 커뮤니케이션 플랫폼
• 쓰레드 프로젝트 (Thread)
구글 산하 스마트홈 회사인 네스트와 삼성전자,
ARM홀딩스, 프리스케일 등이 쓰레드 그룹 설립
경량 IPv6 프로토콜 채택
11. Amazon
Amazon’s approach
• IoT 생태계에서 Brain의 역할은 Cloud가 한다.
“이미 많은 기업들이 cloud를 활용해 IoT 솔루션을 개발, 운영하고 있다, 손가
락이나 촉각을 통해 신경이 중추신경계로 들어와 의사결정을 내리듯, cloud 역
시 IoT의 여러 센서들을 보완해주는 뇌의 역할을 하게 될 것“
– Marrku Lepisto, AWS 수석 tech evangelist