Info Consulting presenta Ritorno al Futuro: visualizza i tuoi dati simula i tuoi scenari prevedi la tua strategia vincente

1. Musicale: Insieme gradevole di suoni e voci
Figurativo: Equilibrio fra vari elementi
DEFINIZIONE

3. Impiegato Commerciale
Impiegato IT Direttore
Dati Aziendali
Report
Excel

4. …E TUTTI GLI ALTRIUTENTI BUSINESS ?
...E TUTTI GLI ALTRIREPORT ?

5. …TUTTE LE SETTIMANE ?
...TUTTI I MESI ?

6. Dati Aziendali
Report
Utente Business
E SE INVECE…

9. Dispersione
• Moltitudine di file di EXCEL personali
Dati non
Consolidati
• Origine dei dati non certificata proceduralmente
• Interpretazione personale dei dati e della loro presentazione
• Insufficiente quantità di attributi gestiti a livello di anagrafiche
Perdita di
Tempo
• Reperimento dati tramite procedure manuali di pertinenza principalmente dell’
ICT
• Impegno di risorse per l’estrazione dei dati
Non
Tempestività
• L’estrazione manuale dei dati da elaborare con EXCEL richiedeva alcuni giorni

10. CERTIFICAZIONE E
NORMALIZZAZIONE DEI
DATI
• Certificazione della
validità delle origini dei
dati
• Creazione di un Data
Warehouse
UNIVOCITA’ DEI REPORT
• Utilizzo di uno stesso
report da parte di
diversi utenti ognuno
con le proprie
prerogative
• Evitare la
moltiplicazione di file
di analisi
REPORTISTICA EFFICACE
• Report graficamente
efficaci
• Cruscotti di estrema
sintesi con possibilità
di arrivare al dettaglio
che ha originato il dato
NAVIGAZIONE DEI DATI
• Visualizzare i dati a
diversi livelli di
aggregazione o da
diversi punti di vista
partendo da un report
di sintesi
TEMPI E RISORSE
• Risparmio tempo e
risorse
• Dati sempre fruibili
senza bisogno di
procedure di
preparazione
BASI PER IL FUTURO
• Le attività svolte per il
progetto di BI saranno
le basi di partenza per
ulteriori sviluppi.
• Affrontare
problematiche legate
al CPM (Budget,
Market analisys, ecc.) o
al Predictive (Risk
analisys, ecc.)

11. VENDOR
• Affidabile
• Leader di mercato
• Leader nello sviluppo di applicativi
dell’area Analitycs
PARTNER
• Competente
• Con esperienza in ambito Analitycs
• Strutturato
• Locale
STRUMENTO
• Completo e potente
• Con possibilità di affrontare problematiche
di livello enterprise
COORDINAMENTO E SUPERVISIONE
• Altissimo livello dei consulenti
• Integrazione con il mondo accademico

12. Predisposizione di un sistema di controllo.
Più il sistema di controllo riesce a “catturare” la dinamica delle leve
gestionali influenti anziché il risultato economico conseguente, tanto
più riesce ad essere tempestivo nel fornire informazioni rilevanti alla
Direzione Aziendale
Favorire la condivisione delle informazioni.
Discutere assieme i suddetti risultati così da favorire la corretta
interpretazione delle “sensazioni” economiche ed individuare le “aree”
di maggior redditività e quelle di minor redditività.
Supportare le decisioni strategiche.
L’analisi consentirà di individuare dei sintomi, degli indizi, che
adeguatamente interpretati potrebbero indicare dei percorsi di azione
e supportare “l’intuizione” imprenditoriale.

13. TRASFORMARE
i Dati in Informazione
TRASFORMARE
l’Informazione in Conoscenza
SUPPORTARE
le Decisioni Strategiche

14. Analisi
patrimonio
dati
esistente
Mappatura
dei dati e
creazione del
Data
Warehouse
Realizzazione
dei Report
Realizzazione
dei Cruscotti
Education
utenti

16. Perchè
1. «Abbiamo montagne di dati ma non possiamo
accedervi!»
2. «Com’è possibile che persone che svolgono lo
stesso ruolo presentino risultati
sostanzialmente diversi?»
3. «Perché non posso decidere sul momento quali
correlazioni cercare?»
4. «Mostratemi solo ciò che è importante!!!!!»
5. «Tutti sanno che alcuni dati non sono
corretti!»

17. Definizione
Una collezione di dati di supporto al
processo decisionale con le seguenti
proprietà:
• E’ orientata ai soggetti (o argomenti di
analisi)
• E’ integrata e consistente
• E’ rappresentativa dell’evoluzione
temporale (non volatile)
AZIONE
Riorganizzazione delle informazioni esistenti

18. Definizione
Una collezione di dati di supporto al
processo decisionale con le seguenti
proprietà:
• E’ orientata ai soggetti (o argomenti di
analisi)
• E’ integrata e consistente
• E’ rappresentativa dell’evoluzione
temporale (non volatile)
Scelta dell’argomento di analisi e
definizione degli obiettivi (es.
acquisti, vendite, analisi
marginalità)

19. Definizione
Una collezione di dati di supporto al
processo decisionale con le seguenti
proprietà:
• E’ orientata ai soggetti (o argomenti di
analisi)
• E’ integrata e consistente
• E’ rappresentativa dell’evoluzione
temporale (non volatile)
Definizione delle procedure ETL
(estrazione, pulitura,
trasformazione, caricamento)

20. Definizione
Una collezione di dati di supporto al
processo decisionale con le seguenti
proprietà:
• E’ orientata ai soggetti (o argomenti di
analisi)
• E’ integrata e consistente
• E’ rappresentativa dell’evoluzione
temporale (non volatile)
I dati una volta raccolti non posso
essere modificati da eventuali successive
transazioni (può solo crescere con il
tempo)

21. v
Impiegato IT
Operational DB
& other source
ETL process
Data Warehouse

23. DATA WAREHOUSE DESIGN
DIMENSIONI

25. DIMENSIONI

35. DATA WAREHOUSE
IBM ANALITYCS
BI
Data
Visualization
Reporting
CPM
Budgeting
Forecasting
Risk
Management
Predictive
Analisi
propensione
Clienti
…
…