En beskrivelse av søkemotoren Recommind, og h

1. Faktabasert, strukturert søk
med Recommind Decisiv Search
Sømløs virksomhet, Bouvet, 2011-12-14
Petr Vasilev, <petr.vasilev@bouvet.no>
1

2. Alt er i orden
• Definere forskjellige skjemer og system
spesifiske språk
• Oversette mellom de
• Synkronisere data kilder
• Federere mellom data
kilder
2

3. Eller er det?
• Data er veldig absktrakt, generisk og fleksibel
• Det blandes masse forskjellige systemer
sammen
• Vanskelig å vise semantisk data til bruker
3

4. Datapresentasjon lag
Tekonologiske viktig
• Skalere sammen med datakilder
• Levere resultater på det forteste
• Støtte eksisterende autorisasjon/autentisering
mekanismer
• Støtte datafleksebilitet
4

5. Datapresentasjon lag
Viktig for brukerne
• Enkelt brukergrensesnitt
• Gi sjanse å navigere over data, ikke bare lete
• Vise koblet data
• Støtte språk
(lemmatisering, synonymer, stopord)
• Osv
5

6. Høres kjent ut? Enterprise search.
6

7. Alternativer?
• Direkte tilgang til RDF lagringsted/datakilder
med SPARQL
– Ingen indeksering ventetid
– Ingen OOTB (out of the box) støtte til sikkerhet
mekanismer og SSO (single sign on)
– Ingen OOTB brukergrensesnitt
– Ingen spårkstøtte
7

8. Recommind? Fast? Noe annet?
• Recommind
– Fleksibelt data skjema
– Har muligheter for avansert data analyse
• Fast Search for Sharepoint
– Integreres utrolig bra i MS miljø
• Andre alternativer
– Attivio
– Expert Systems
8

9. Arkitektur
Recommind Decisiv Search
Data
source 1
Indexing / Querying User
Connector
Search component interface
Data
source 1
Publisher
Autorization
External and
system authntication
source
9

10. Fleksibel data skjema
• Det tar inn alt som kommer fra konnektor
– Data sitter i indeksen som XML
• Det er mulig å definere felter etter data er inn
• Det er mulig å skrive sine egene konnektorer
– Vi har skrevet konnektor til SDShare
10

11. Navigering over entiteter
• Det er mulig å definere søkefilterer etter data
er inn
– Vi kan opprette nye filterer uten komplett
reindeksering
• Det er mulig å binde etiketter til verdier
– http://psi.kunde.no/ifs/customer/1 = “Statnett”
11

12. Oversetting av RDF tripler til
søkeindeks
<haf:Anlegg/1> <haf:is-part-of> <haf:Anlegg/2>
Dokument Spesifisk felte
Generisk felte
Anlegg/1
* is-part-of: Anlegg/2
* entity: Anlegg/2
12

13. Navigering over objekter i søk
• Nedtrekksmenyen på hovedside
– Engasjerer brukerene
– Gir mulighet å naivgere, ikke å søke
• Søkefilter verdier i boksen
– Mye lettere å vite hva vi filtrer med
• Avansert søk for de modige
13

14. Navigering over objekter på entitet
Kundestøtte Kundestøtte
• Følge metadata lenker
is part
Oslo of Oslo Sentrum
– F eks departament nesten alltid har overordne
department
• Vise alle koblete objekter
– Vise alle anlegg og dokumenter, som er relatert til sak
14

15. Personalisering
ad/user/e29266
• Vis alle dine dokumenter works-in
– Din avdeling ad/department/123 same-as ifs/company/31
– Din selskap
• Framtid: OWL resonering
– Få info som er nytt for deg
15

16. Avansert dataanalyse
• OCR (Optical character recognition)
• Dyp tekstanalyse
– PSVM (Probabilistic Support Vector Machines)
– Skille mellom møtereferat og nabovarsel
• Spørringsutvidelse
– PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis)
16

17. Recommind sine ulemper
• Noe vanskelig problemer med arkitektur
– Spesielt med store taksonomier
• Ingen push API
• Sessjon basert Query API
• Lisens modell
17

18. Demo!
18

19. 19

20. 20

21. 21

22. 22

23. 23

24. 24

25. Oppsummering
Recommind som søkemotor i semantisk miljø
• Kjempe god verktøy til å bygge opp sluttbruker
grensnitt
• Spiller bra sammen med RDF/SPARQL basert
løsninger
• Har noen ulemper, men de er ikke kritiske
25

26. Spørsmål? Svar!
Petr Vasilev
petr.vasilev@bouvet.no
26