1. 銀行業における「データ活用」事例
－迅速なローン審査とコスト削減を実現

2. 迅速なローン審査とコスト削減を実現
Teradata導入前の状況
300万人の顧客を持つこの銀行では、ローンや顧客の信用
度を評価するために、コストと手間のかかるマニュアル処理
を行っていました。約 3,500人のスタッフが、1年間に90万
件の貸付金を処理している状況でした。 導入効果
ローン審査日数は、最高6日間から、15分に
課題 短縮。
ローン審査コストは、240ユーロから、32ユー
内部および外部の顧客データに、360度のさまざまな角度
ロに削減。
から分析し、信用に対する意思決定をリアルタイムに行う必
要がありましたが、データが散在していたため、この顧客 Teradataのリスク評価部分は、たった 5秒。
データを使用することができませんでした。 Teradata導入により、信用評価に対する意
思決定でのヒューマンエラーが無くなりました。
ソリューション
資本回収は、8ヶ月間。
リアルタイムに内部および外部の顧客データを統合し、ほ
スタッフの数を大幅に削減。
ぼ即時に信用に対する決定を行えるようにするため、
Teradataを導入しました。 1年間のROIは、26.7%。
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3. Teradata導入前：クレジットの申し込み
顧客
1
2 3
紙での申請
契約条件の受諾 契約・署名
銀行
決定 + 契約条項
審査のため、
さまざま顧客データを収集
契約の準備 クレジット開始
決定者1 決定者 2 クレジット
委員会 紙での契約
紙ベースでの決定 契約 契約書保管
審査は6 営業日、コストは240ユーロ
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4. Teradata導入後：クレジットの申し込み
顧客データの統合により 結果の
顧客 モニタリング
審査は15分、コストは32ユーロ
銀行
マルチチャネル
コンタクト
センター 支店窓口 インターネット ATM
リアルタイム
自動化
データ収集
外部データの
スコアリング プライシング 特別な条件
プロバイダー
次の反復に対する目標:
• 個人顧客: 30 秒 データウェアハウス
• 企業: 120 秒 (DWH)
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5. テラデータの事例について詳しくは
http://www.teradata-j.com/
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