株式会社ダブルスタンダードの各種サービスに関するOCR処理技術基盤説明

OCR処理技術基盤を活用
サービスのご案内

2015 Double-D ALL RIGHTS RESERVED 22015 Double-D ALL RIGHTS RESERVED 2
C O N F I D E N T I A L
2018 Double Standard Inc. all rights reserved 2
各種サービスに関する
OCR処理技術基盤説明

事例②
国内ニアショア活用
事例③
ＯＣＲ活用
事例④
バイト活用
事例①
中国等オフショア活用
１．企業側のオペレーションコスト削減意欲の高まり
各種サービスに関する弊社OCR処理技術基盤説明
社内リソースを活用した単純オペレーション業務対策への取組
現状、各社様で上記取り組みがなされていますが、どれも企業様ニーズを満たすものになっておりません。
昨今、オフショア人件費が高騰している点から、「機械処理」への取組にご関心をお持ちいただくようになっています
コスト品質コスト品質コスト品質コスト品質

２．ＯＣＲ処理を活用したサービスと課題
一方で、各社サービスには以下課題があります。
品質コスト
平成29年3月05日
交付
日まで有効
平成29顎3月05日
交イ寸
日まで百劲
ＨＰで謳っているような「高精度」が全く実現出来ていない
例）請求書の機械処理について、１枚当たりの処理が
ベトナムオフショアの人力費用より高額になっている・・・
読取り精度
数十％程度
処理前処理後
・特定の文字限定など、実際とは異なる。（漢字不可など）
HP上では高精度をうたっているが、実際には以下の課題が発生している。
・OCRを導入するプラットフォームが限定されている。
・対象書類が限定されている。

（事例）金額表記の誤記修正（事例）「職種」振分け
３．弊社ＯＣＲ処理技術基盤を活用したサービス
弊社特徴ですが、下記に関する技術基盤が完成し、汎用性が高く展開できている点にあります！！
加工前データ収集
●クライアント様からの紙データ等の提供
●クローリングによるPDFデータ等の収集
加工前データ抽出
●収集データの解析・カラム化処理
クレンジングデータの振分処理
●最適と思われるカテゴリ等への振分
抽出データのクレンジング
●カラム化処理後のデータクレンジング
１ 2
3 4
誤記３。６万円
本来 3.6万円
スーパーのダイエー内にあるゼンショーグループが
運営する回転すしチェーン店で握ってください
大分類：飲食/フード
小分類：調理師（寿司）
処理前
処理後
ファイル形式を選ばず、情報取得が可能
データ解析カラム化
抽出前データ格納
誤記７，２００万円
本来 7.2万円

弊社サービスは、書類などの特徴に応じて、最適なOCRソフトはなにか、またどのようにOCRソフトに解読させるか、
こうした知見をもとに「最適なOCR選択」と「OCR処理技術基盤」を組み合わせたもの、となります。
「圧倒的なの文字認識率」を実現し、これを応用転用したサービスを複数開発しています。
３．弊社ＯＣＲ処理技術基盤を活用したサービス
ＡＩマスタ処理アルゴリズム処理
様々な書類のレイアウト構成を判定し、
適切な処理を実施
マイナンバー
カード
通知カード
免許証健康保険証
パスポート住民票
etc.
ＯＣＲ処理技術基盤各種書類各種ＯＣＲソフト

本技術基盤を活用した
サービス事例

残り：５秒
事例①－WEB「口座開設」サポートシステム
バックオフィスの業務負荷を大幅削減
証券会社、銀行、カード会社、保険会社、FX会社など対象
口座開設時の提出書類から、AIを活用したOCRシステムが高精度に文字を読取
概要
各種書類の文字を
AI組込型OCRシステムが高精度に読取
データ読取
●対象書類
●ユーザー負荷を極小化し離脱を抑制
マイナンバー
カード
マイナンバー
通知カード
自動車運転
免許証
健康保険証パスポート
ＡＩ処
理
傾き奥行き㍼
OCRシステムと連動した各種画面・機能を提供
OCR連携画面
●自動化により業務効率を最大化
●AI処理を組込み、OCRの読取精度が格段にUP
画像処理データクレンジング
ＡＩによる
加工
昭和
昭#
B召科1 1-E玿和ＡＩ処
理
小さい暗い
精査画面撮影補助UI
入力補助UI
口座開設に伴うバックオフィスの業務負荷を大幅に削減します。また、管理画面やユーザー向けの申込用画面も含めたパッケージも提供しています。
【導入実績】チェック要員工数の削減証券会社M様：65%削減見込み、証券会社Ｓ様：75%削減見込
番号花子
バンゴウハナコ
名前（漢字）
名前（カナ）
修正する
処理ＯＫ
自動マスク処理機能
ユーザー向け申込画面バックオフィス向け管理画面
ＡＩによる
加工
本技術基盤を活用した弊社サービス事例

不動産仲介会社にて申込ユーザーがWEB画面から免許証などをアップロードする際、画像から文字情報を読取り、申込情報として反映することで、
申込情報の入力負荷が削減します。
事例②－WEB「入居申込」システム
入居申込のペーパーレス化
不動産会社対象
入居申込み時の身分証明書から、AIを活用したOCRシステムが高精度に文字を読取概要
身分証明書の文字をAI組込型OCRシステムが高精度に読取り、WEB入居システムと連携
ペーパーレス化
紙ベース（FAX）での申込情報の管理
入居希望者
紙での申込
仲介会社 FAX 管理会社
来店入居申込
身分証明書のコ
ピーの提出
入居希望者仲介会社管理会社
来店入居申込
身分証明書の
アップロード
ＡＩによる
テキスト
抽出
業務改善
ポイント
●従来のアナログ的な手法
デジタルでの申込情報の管理（ペーパーレス化）
●WEB「入居申込」システム
・OCRにより読取ったテキスト情報を入力フォームへ自動反映し、ユーザーの入力負荷の軽減・入力間違いが軽減されます。
・「不動産仲介会社」⇔「不動産管理会社」間での申込情報のやり取りがペーパーレスとなり、紙の管理コストがゼロになります。
WEB
申込入力
フォームへ
自動反映
W
E
B
化

ＡＩによる
ﾌｫｰﾏｯﾄ判定・加工
ＡＩによる
データ修正・補完
事例③－事故証明書類と顧客DBの自動紐づけ処理
事故証明書類の登録業務の自動化
損害保険会社対象
自動車事故保険金支払い業務における、事故証明登録業務を自動化
発行元によって異なるフォーマットの事故証明書をAI導入型OCR処理により読取、読取情報と顧客DBを自動的に照合し、登録を行います。
異なるフォーマットをAIが自動的に判定し
OCRシステムにより高精度に文字を読取
データ読取
●対象書類
発行元の自動車安全センター（都道府県毎に設置）により
異なるフォーマット（50程度）をAIが自動的に判別し、
情報を読取ります。
富良野署写
第丈 163号
富良野署
第0163号
顧客DBと自動で照合・登録する
DBへの自動登録
●各書類の中から対象の書類と顧客DB内の顧客情報を紐づけ、顧客DBへ事故
情報を自動的に登録する。
紐付
自動登録
事故照会番号
→ 富良野署第0163号
発生日時
→ 平成30年2月8日午前7時40分
発生場所
→ 北海道勇払郡占冠村宇中トマム
警察届け出
→ 物件事故
画像処理データクレンジング
×
ID:01-23456789
顧客DB
顧客情報
50フォーマット
概要

事例④ 請求書自動テキスト処理システム
毎月発生する請求書のデータ登録作業を自動化
大手企業様対象
月間数千枚到着する様々な請求書をシステムにより自動的にテキスト化
毎月発生する請求書のデータ登録作業の自動化により、大手企業の経理業務の効率化・社内要員削減を支援します。
様々なレイアウトパターンに対し、
高い精度での情報抽出を実現
専用の管理画面を活用し、
請求書の実画像と処理結果を確認
他社会計システムとのデータ連携機能
データ抽出データ確認データ連携
●ＡＩ活用により、様々なフォーマットの請求書
に対し、高い精度での情報取得を実現。
●弊社独自のアルゴリズム処理により誤記や
不要テキストのデータクレンジング処理を実施
●専用の管理で、処理前と処理後の結果を表示。
データ修正やダブルチェックに必要とする
事務作業の効率化を支援します。
●読取結果のチェック済みデータから、
会計システム用データの生成が可能です。
■画面イメージ
アップロードされた
請求書データを表示
ＯＣＲ処理後のデータの
内容確認・修正が可能
内容に不備がなければ「承
認」ボタンでデータを登録
読取結果
チェック済みデータ
勘定科目
補助科目
課税区分
取引先
部門
摘要
会計システム用データを生成
会計システムに
インポート
概要

事例⑤ 財務諸表自動テキスト処理システム
紙で受領する財務諸表の自動テキスト化
金融機関様対象
企業ごとに異なる財務諸表（紙媒体）をシステムで読取り、自動的にテキスト化
中小企業から紙で預かる決算書、財務諸表の自動テキスト化により、作業効率化だけでなく財務分析に有用なデータ生成が可能となります。
企業ことに異なるレイアウトパターンに対応する
高精度の情報抽出処理
専用の管理画面を活用し、
財務諸表の実画像と処理結果を確認
データ抽出データ確認
●ＡＩ、アルゴリズム処理、マスタ処理を駆使し、様々なフォーマットの
財務諸表に対し、高い精度での情報取得を可能としています。
●専用の管理で、処理前と処理後の結果を表示。
データ修正やダブルチェックに必要とする事務作業の効率化を支援します。
■画面イメージ
アップロードされた
財務諸表データを表示
ＯＣＲ処理後のデータの
内容確認・修正が可能
内容に不備がなければ「承
認」ボタンでデータを登録
概要

電子問診票
事例⑥ 病院向けカルテ生成サポートシステム
医療事務における作業効率化を実現
医療機関様対象
従来、手作業で入力していたカルテ作成の自動化により、医療事務員の作業効率化を実現
「OCR処理による健康保険証のテキスト化」＋「患者のタブレット入力による問診情報のデータ化」により病院側の事務負担を軽減します。
タブレットで撮影した保険証の画像を、
OCR処理によりテキストデータに変換
患者に対し樹形図樹形図的に質問を繰り返し、
候補病名の絞込みを実施
健康保険証読取サービス問診サービス
●病院受付で撮影した健康保険証の画像を読み取りデータ化。
●患者の基本データとしてシステムへ登録し、カルテや請求処理への
活用を可能とします。
●患者自身が、タブレットを活用して電子問診票に回答を入力。
●患者の回答に応じて候補となる病気の絞込みを行い、医師との診察へ。
頭部の痛み
数秒から数分間
発熱目の痛みめまい
●片頭痛（偏頭痛）
●緊張型頭痛
●群発頭痛
1分以内に急に
1日以内 1週間以内
頻度
症状
発生
その他
診断候補の病気患者医師
診察
受付データ抽出データ連携
患者受付
受付で患者から預かった
健康保険証を撮影
健康保険証の撮影画像を
解析し、テキストデータ化
データ化した保険証情報を
カルテや請求処理へ活用
カルテ請求処理
データ解析
カラム化
概要

■OCRを用いたサービス関するお問い合せ先
株式会社ダブルスタンダード
【E-mail】info@double-std.com
【WEB】https://double-std.com/service/ocr/lp/
【TEL】03-5561-7608

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