This document discusses the AASHTO 93 method for designing flexible pavements. It begins with objectives of studying parameters involved in flexible pavement design and learning to calculate layer thicknesses using the AASHTO method. It then introduces AASHTO and describes determining modulus of subgrade reaction, statistical deviation coefficients, serviceability indices, and traffic categories involved in the AASHTO 93 design method. The document provides examples of applying the method to determine subgrade CBR and number of equivalent axles.
Dynamic Modulus Master Curve Construction Using Christensen-Anderson-Marastea...IJERA Editor
Dynamic modulus is a fundamental property used in most mechanistic analysis of pavement response as well as material input for design of flexible pavement. Correspondingly, the E* of HMA master curve incorporated time and temperature effects. The aim of this study is to obtain dynamic modulus and phase angle data using the Christensen-Anderson-Marasteanu (CAM) model based on master curve. Samples were prepared according to the AASHTO TP 62-03 Standard Test Method for Determining Dynamic Modulus of Hot-Mix Asphalt Concrete Mixtures. The results show that the dynamic modulus is decreasing with increase of temperature for all mixtures while it is opposite trend with the phase angle. In terms of resistance of rutting, the JAPAN AC-20 is a good potential mix at frequency of 25 and 10 Hz while USA and JAPAN AC-13 mixes are good for fatigue resistance at same frequency respectively. From the Goodness-of-fit statistics, all the mixture gave an excellent correlation when R^2≥0.90 and Se/Sy ≤0.35. Nonetheless, the correlation coefficient R^2 is not always a reliable coefficient to measure the Goodness-of-fit for nonlinear regression analysis. Furthermore, they may have local or overall biases in the predictions that can reduce significantly its accuracy under certain conditions.
Asphalt mixtures are made up of aggregates, binder and air voids. In order to make a economic and satisfactory performing asphalt mixture the quantity of these individual constituent is required. Mixture design is a tool to determine these optimum quantities.
Presentation delivered by Brandon Milar at the California Asphalt Pavement Association (CalAPA) Spring Asphalt Pavement Conference April 25-26, 2018 in Ontario, CA.
About
Indigenized remote control interface card suitable for MAFI system CCR equipment. Compatible for IDM8000 CCR. Backplane mounted serial and TCP/Ethernet communication module for CCR remote access. IDM 8000 CCR remote control on serial and TCP protocol.
• Remote control: Parallel or serial interface.
• Compatible with MAFI CCR system.
• Compatible with IDM8000 CCR.
• Compatible with Backplane mount serial communication.
• Compatible with commercial and Defence aviation CCR system.
• Remote control system for accessing CCR and allied system over serial or TCP.
• Indigenized local Support/presence in India.
• Easy in configuration using DIP switches.
Technical Specifications
Indigenized remote control interface card suitable for MAFI system CCR equipment. Compatible for IDM8000 CCR. Backplane mounted serial and TCP/Ethernet communication module for CCR remote access. IDM 8000 CCR remote control on serial and TCP protocol.
Key Features
Indigenized remote control interface card suitable for MAFI system CCR equipment. Compatible for IDM8000 CCR. Backplane mounted serial and TCP/Ethernet communication module for CCR remote access. IDM 8000 CCR remote control on serial and TCP protocol.
• Remote control: Parallel or serial interface
• Compatible with MAFI CCR system
• Copatiable with IDM8000 CCR
• Compatible with Backplane mount serial communication.
• Compatible with commercial and Defence aviation CCR system.
• Remote control system for accessing CCR and allied system over serial or TCP.
• Indigenized local Support/presence in India.
Application
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• Compatible with MAFI CCR system.
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• Compatible with commercial and Defence aviation CCR system.
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Event Management System Vb Net Project Report.pdfKamal Acharya
In present era, the scopes of information technology growing with a very fast .We do not see any are untouched from this industry. The scope of information technology has become wider includes: Business and industry. Household Business, Communication, Education, Entertainment, Science, Medicine, Engineering, Distance Learning, Weather Forecasting. Carrier Searching and so on.
My project named “Event Management System” is software that store and maintained all events coordinated in college. It also helpful to print related reports. My project will help to record the events coordinated by faculties with their Name, Event subject, date & details in an efficient & effective ways.
In my system we have to make a system by which a user can record all events coordinated by a particular faculty. In our proposed system some more featured are added which differs it from the existing system such as security.
Immunizing Image Classifiers Against Localized Adversary Attacksgerogepatton
This paper addresses the vulnerability of deep learning models, particularly convolutional neural networks
(CNN)s, to adversarial attacks and presents a proactive training technique designed to counter them. We
introduce a novel volumization algorithm, which transforms 2D images into 3D volumetric representations.
When combined with 3D convolution and deep curriculum learning optimization (CLO), itsignificantly improves
the immunity of models against localized universal attacks by up to 40%. We evaluate our proposed approach
using contemporary CNN architectures and the modified Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR-10
and CIFAR-100) and ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC12) datasets, showcasing
accuracy improvements over previous techniques. The results indicate that the combination of the volumetric
input and curriculum learning holds significant promise for mitigating adversarial attacks without necessitating
adversary training.
CFD Simulation of By-pass Flow in a HRSG module by R&R Consult.pptxR&R Consult
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Democratizing Fuzzing at Scale by Abhishek Aryaabh.arya
Presented at NUS: Fuzzing and Software Security Summer School 2024
This keynote talks about the democratization of fuzzing at scale, highlighting the collaboration between open source communities, academia, and industry to advance the field of fuzzing. It delves into the history of fuzzing, the development of scalable fuzzing platforms, and the empowerment of community-driven research. The talk will further discuss recent advancements leveraging AI/ML and offer insights into the future evolution of the fuzzing landscape.
Courier management system project report.pdfKamal Acharya
It is now-a-days very important for the people to send or receive articles like imported furniture, electronic items, gifts, business goods and the like. People depend vastly on different transport systems which mostly use the manual way of receiving and delivering the articles. There is no way to track the articles till they are received and there is no way to let the customer know what happened in transit, once he booked some articles. In such a situation, we need a system which completely computerizes the cargo activities including time to time tracking of the articles sent. This need is fulfilled by Courier Management System software which is online software for the cargo management people that enables them to receive the goods from a source and send them to a required destination and track their status from time to time.
Automobile Management System Project Report.pdfKamal Acharya
The proposed project is developed to manage the automobile in the automobile dealer company. The main module in this project is login, automobile management, customer management, sales, complaints and reports. The first module is the login. The automobile showroom owner should login to the project for usage. The username and password are verified and if it is correct, next form opens. If the username and password are not correct, it shows the error message.
When a customer search for a automobile, if the automobile is available, they will be taken to a page that shows the details of the automobile including automobile name, automobile ID, quantity, price etc. “Automobile Management System” is useful for maintaining automobiles, customers effectively and hence helps for establishing good relation between customer and automobile organization. It contains various customized modules for effectively maintaining automobiles and stock information accurately and safely.
When the automobile is sold to the customer, stock will be reduced automatically. When a new purchase is made, stock will be increased automatically. While selecting automobiles for sale, the proposed software will automatically check for total number of available stock of that particular item, if the total stock of that particular item is less than 5, software will notify the user to purchase the particular item.
Also when the user tries to sale items which are not in stock, the system will prompt the user that the stock is not enough. Customers of this system can search for a automobile; can purchase a automobile easily by selecting fast. On the other hand the stock of automobiles can be maintained perfectly by the automobile shop manager overcoming the drawbacks of existing system.
Industrial Training at Shahjalal Fertilizer Company Limited (SFCL)MdTanvirMahtab2
This presentation is about the working procedure of Shahjalal Fertilizer Company Limited (SFCL). A Govt. owned Company of Bangladesh Chemical Industries Corporation under Ministry of Industries.
3. Objetivos Método
AASHTO 93
Estudiar los diferentes parámetros involucrados en el diseño de pavimentos
flexibles
Aprender calcular los espesores para las diferentes capas que componen un
pavimento flexible por el método AASHTO.
Comparar las diferentes tablas y gráficos brindadas por el método AASHTO 93
y adaptadas en el MINISTERIO DE TRANPORTE Y TELECOMUNICACIONES(MTC).
Verificar que se cumplan los espesores mínimos recomendados por el AASHTO
93
5. A partir de los resultados obtenidos, se produjo en 1972 la “Guía
provisional AASHTO para el diseño de pavimentos rígidos y flexibles”.
Luego de algunos años, se incorporó nuevas
consideraciones ente las que cabe mencionar la
confiabilidad del diseño, los módulos de elasticidad de
la sub-rasante y capas del pavimento, los factores
ambientales de temperatura y humedad, el drenaje,
procedimiento de construcción por etapas y el
conocimiento de los diseños de tipo empírico.
El método AASHTO, originalmente fue conocido con AASHO, que fue
desarrollado en los años 60 en los Estados Unidos, basándose en un
ensayo a escala real, denominado AASHO ROAD TEST, con el fin de
desarrollar tablas, gráficos y fórmulas que representen las relaciones
deterioro-solicitación de las distintas secciones ensayadas.
7. Clasificación del Suelo de
acuerdo al CBR
CBR % CLASIFICACIÓN GENERAL USOS
0-3 Muy pobre Subrasante
3-7 Pobre a regular Subrasante
7-20 Regular Subbase
20-50 Bueno Subbase y base
>50 Excelente Base
Método
AASHTO 93
8. PROCEDIMIENTO:
• Se ordenan los valores de menor a mayor, y se determina el número y porcentaje
de valores iguales o mayores que cada uno.
• Se dibuja un gráfico que represente los valores CBR contra los porcentajes
recién calculados, y con la curva que se obtenga se termina el CBR para el
percentil elegido.
Percentiles para Determinar
el CBR de la Sub rasante
NÚMERO DE EJES DE 8.2 tn. EN EL
CARRIL DE DISEÑO
PERCENTIL A SELECCIONAR PARA
DETERMINAR EL CBR DE DISEÑO
≤10^4 60
10^4-10^6 75
≥10^6 87.5
9. EJEMPLO DE APLICACIÓN:
El suelo típico de subrasante es una arcilla, sobre la cual se efectuaron 9 ensayos de CBR,
cuyos resultados fueron: 3, 7, 4, 3, 4, 5, 6, 5 y 4. ¿Cuál es el CBR del suelo, si el estudio de
tránsito, indica que se esperan 2.2x10^6 ejes equivalentes de 8.2 tn. durante el período
de diseño en el carril de diseño?
CBR %
NÚMERO DE VALORES
IGUALES O MAYORES
% DE VALORES
IGUALES O MAYORES
3
9 100
3
4
7 78
4
4
5
4 44
5
6 2 22
7 1 11
Estos datos se llevarán a una
gráfica CBR vs. %VALORES IGUALES
O MAYORES
12. • El estudio del tráfico, deberá proporcionar la información del índice medio diario
anual (IMDA).
• La información requerida para los estudios del tráfico, se conformará con
muestreos orientados a calcular el IMDA del tramo, empezando por la demanda
volumétrica actual de los flujos clasificados por tipo de vehículos en cada sentido
del tráfico. La demanda de carga por eje, y la presión de los neumáticos en el caso
de vehículos pesados, guarda relación directa con el deterioro del pavimento.
• El tráfico es uno de los parámetros más
importantes para el diseño de
pavimentos. Para obtener este dato es
necesario determinar el número de
repeticiones de cada tipo de eje durante
el periodo de diseño, a partir de un
tráfico inicial medido en el campo.
El Tránsito
13. Peso Vehicular :
EJE(s) NEUMÁTICOS TOLERANCIA
Simple 02 350 kg.
Simple 04 550 kg.
Doble 06 800 kg.
Doble 08 900 kg.
Triple 10 1,150 kg.
Triple 12 1,250 kg.
Tolerancia = exceso de
peso permitido.
PESO BRUTO
VEHICULAR
MÁXIMO =
48, 000 kg.
Método
AASHTO 93
14. Factor Direccional y Factor
Carril
El tráfico para el carril de diseño
del pavimento tendrá en cuenta
el número de direcciones o
sentidos y el número de carriles
por la calzada de la carretera
según el porcentaje de IMD
Método
AASHTO 93
15. Aashto:
N° CARRILES EN 1 DIRECCIÓN %ESAL EN EL CARRIL DE DISEÑO
1 100
2 80-100
3 60-80
4 50-75
En una
dirección
Método
AASHTO 93
16. Número de Repeticiones De Ejes
Equivalentes
Las cargas de tráfico vehicular impuestas a pavimento,
están expresadas en ESALS (Equivalent single axle loads)
18-kip u 80KN u 8.2 tn, lo cual se denominará como ejes
equivalentes (EE). La sumatoria de ESALs durante el
periodo de diseño es referida como (W18) o ESALD,
denominadas como número de repeticiones de EE, para
8.2 tn.
Los EE son factores de equivalencia, que representan el
factor destructivo de las distintas cargas, por tipo de eje
que conforman cada tipo de vehículo pesado, sobre la
estructura del pavimento.
Relación de cargas por ejes para determinar ejes equivalentes.
17. EJEMPLO:
Factor del Vehículo Pesado
El peso total del camión C2 es de 17tn, pesando el eje delantero E1=7tn y el eje
posterior simple E2=10tn.
Método
AASHTO 93
18. Crecimiento del Tránsito
El pavimento, debe ser diseñado para servir
adecuadamente la demanda de tránsito
durante un periodo de años.
𝐹𝑐𝑎 =
(1 + 𝑛)𝑛
−1
𝑟
Donde:
r = tasa anual de crecimiento
n = periodo de diseño
Método
AASHTO 93
19. Cálculo del Número de Repeticiones
de Ejes Equivalentes
𝑁° 𝑟𝑒𝑝. 𝐸𝐸8.2𝑡𝑛=∑(EE 𝑑í𝑎−𝑐𝑎𝑟𝑟𝑖𝑙
𝑥𝐹𝑐𝑎𝑥365)
La expresión se utilizará por tipo de vehículo, el
resultado será la sumatoria de los diferentes tipos de
vehículos pesados considerados.
EE=IMDxFdxFcxFvh
Método
AASHTO 93
20. Método
AASHTO 93
Categorías de tránsito-Bajo volumen
TIPOS TRÁFICO PESADO
EXPRESADO EN EE
RANGOS DE TRÁFICO PESADO
EXPRESADO EN EE
TP0 > 150,000 EE
≤ 300,000 EE
TP1 > 300,000 EE
≤ 500,000 EE
TP2 > 500,000 EE
≤ 750,000 EE
TP3 > 750,000 EE
≤ 1’000,000 EE
21. Categorías de tránsito-Medio
volumen
Método
AASHTO 93
TIPOS TRÁFICO PESADO
EXPRESADO EN EE
RANGOS DE TRÁFICO PESADO
EXPRESADO EN EE
TP4 > 1’000,000 EE
≤ 1’500,000 EE
TP5 > 1’500,000 EE
≤ 3’000,000 EE
TP6 > 3’000,000 EE
≤ 5’000,000 EE
TP7 > 5’000,000 EE
≤ 7’500,000 EE
TP8 > 7’500,000 EE
≤ 10’000,000 EE
TP9 > 10’000,000 EE
≤ 12’500,000 EE
TP10 > 12’500,000 EE
≤ 15’000,000 EE
TP11 > 15’000,000 EE
≤ 20’000,000 EE
TP12 > 20’000,000 EE
≤ 25’000,000 EE
TP13 > 25’000,000 EE
≤ 30’000,000 EE
22. Categorías de tránsito-Alto volumen
Método
AASHTO 93
TIPOS TRÁFICO PESADO
EXPRESADO EN EE
RANGOS DE TRÁFICO PESADO
EXPRESADO EN EE
TP14
> 30’000,000 EE
Esta categoría de caminos, el diseño del pavimento será
materia de estudio especial por parte del proyectista, ya que se
deben analizar diversas alternativas de pavimentos
equivalentes y justificando la solución adoptada.
23. Variables Para el
Diseño
* El diseño de pavimentos flexibles será hasta 10 años para caminos
de bajo volumen de transito y para periodos de diseño por dos etapas
de 10 años y periodo de diseño en una etapa de 20 años.
Restricciones de
Tiempo
Periodo de Diseño
Duración inicial de
la estructura del
pavimento.
Lapso entre dos
rehabilitaciones
sucesivas.
Periodo de Análisis
Periodo para el cual
se va a adelantar el
análisis.
Método
AASHTO 93
25. Ecuación básica para el diseño de la estructura de un
pavimento flexible.
Fórmula de la Aashto
Road Test
Método
AASHTO 93
26. Variables que intervienen en la fórmula para determinar el diseño de la estructura
de un pavimento flexible.
DONDE:
𝑊18= Número de ejes equivalentes.
𝑍𝑅= Coeficiente estadístico de desviación estándar.
𝑆𝑂= Desviación estándar combinada.
SN= Número estructural.
∆PSI= Variación de serviciabilidad.
𝑀𝑅= Módulo de Resiliencia.
Método
AASHTO 93
27. Módulo de Resiliencia
(𝑴𝑹)
• Es una medida de la rigidez del suelo de sub rasante.
• En el cálculo debe determinarse mediante el ensayo de resiliencia
de acuerdo a las recomendaciones del AASHTO.
• Los materiales de la subrasante se caracterizan mediante el
módulo resiliente o elástico.
𝑴𝑹(𝒑𝒔𝒊) = 2555 * 𝑪𝑩𝑹𝟎,𝟔𝟒
Método
AASHTO 93
28. Según el Método AASHTO 1993
considera.
Que le modulo de resiliencia se obtiene de la correlación del CBR mediante.
para CBR<10%
𝑴𝑹(𝒑𝒔𝒊) = 1500 * CBR
para CBR de 10% a 20%
𝑴𝑹(𝒑𝒔𝒊) = 3000*𝑪𝑩𝑹𝟎,𝟔𝟓
para CBR>20%
𝑴𝑹(𝒑𝒔𝒊) = 4326 * LnCBR+241
Método
AASHTO 93
29. Según el Método AASHTO
2002 considera
Un módulo de resiliencia con el CBR que rige; los datos
obtenidos mediante la fórmula son para todos los casos
más afines a las propiedades del suelo.
𝑴𝑹(𝒑𝒔𝒊) = 2555 * 𝑪𝑩𝑹𝟎,𝟔𝟒
Método
AASHTO 93
32. Coeficiente Estadístico de
Desviación Estándar (Zr)
• Representa el valor de la confiabilidad seleccionada, para un conjunto de datos en una
distribución normal.
Según el manual de carreteras:
Método
AASHTO 93
34. Coeficiente Estadístico de
Desviación Estándar (Zr)
• Para calcular el coeficiente estadístico de desviación estándar también se puede
utilizar el porcentaje de confiabilidad adoptado para el diseño.
Método
AASHTO 93
35. Para pavimentos flexibles
0.4<SO<0.5
Se recomienda usar 0.45
Es un valor que toma en cuenta
la variabilidad esperada de la
predicción del tránsito y de los
otros factores que afectan el
comportamiento del pavimento
DESVIACIÒN ESTANDAR
COMBINADA(SO)
36. La Servicialidad es la condición
de un pavimento para proveer un
manejo seguro y confortable a
los usuarios en un determinado
momento
PSI=PO-Pt
INDICE DE SERVICIALIDAD(PSI)
40. Confiabilidad Método
AASHTO 93
La probabilidad de
una determinada
estructura se
comporte de
acuerdo a lo
previsto
Calidad de la
Construcción
Condiciones
Climáticas
Crecimiento
excepcional
del tráfico
41. Confiabilidad Método
AASHTO 93
De acuerdo a la guía del AASHTO es suficientemente aproximado considerar que el
comportamiento del pavimento con el trafico, sigue una ley de distribución normal, en
consecuencia pueden aplicarse conceptos estadísticos para lograr un confiabilidad
determinada.
EJEMPLO:
90% o 95% significa que solamente un 10% o 5% del tramo pavimentado, se encontrara con
un índice de serviciabilidad inferior al previsto.
Es decir, que el modelo de comportamiento esta basado en criterios de serviciabilidad y no
en un determinado mecanismo de falla
>
Mayor nivel
de
confiabilidad
Mayor
espesor del
pavimento
>
43. Confiabilidad Método
AASHTO 93
Para un diseño por etapas, según
AASHTO, se deben determinar las
confiabilidades de cada etapa, teniendo
en cuenta la confiabilidad total
correspondiente a todo el periodo de
diseño.
R etapa= confiabilidad de cada etapa
R total= confiabilidad total para el periodo
total de diseño
N= numero de etapas
44. Factores que Intervienen en
el Diseño de un Pavimento
Método
AASHTO 93
FACTORES
Cargas impuestas por el tránsito
La temperatura y la humedad
El tipo de suelo o subrasante
La calidad de los materiales empleados
Deficiencias durante el proceso constructivo
46. Características de los
Materiales
Del Pavimento
Método
AASHTO 93
La caracterización de las diversas capas del pavimento se efectúa a través de sus módulos de
elasticidad, obtenidos por ensayos de laboratorio.
El método no presenta requisitos específicos respecto de la calidad de los materiales de sub
base, resultando aceptable cualquier material.
• La sub base: Se requiere del empleo de un coeficiente de capa(a3) para convertir su
espesor en un numero estructural.
• La base: Podrá ser granular o estabilizada y los requisitos de calidad deben ser mayores
que de la sub base, el material tendrá un coeficiente (a2).
• La capa de rodadura: Consistirá en una mezcla de agregados pétreos y un producto
bituminoso.
La mezcla deberá ser diseñada para resistir la fuerza abrasiva del transito y proporcione una
superficie antideslizante y prevenga la penetración del agua superficial.
48. Drenaje Método
AASHTO 93
Para el diseño del pavimento flexible, también depende de los coeficientes de drenaje de las
capas granulares de base y sub base.
COEFICIENTE DE DRENAJE
Su finalidad es tomar en cuenta la
influencia del drenaje en la
estructura del pavimento
Esta dado por
Calidad de drenaje
Exposición a la saturación
50. Selección de los espesores de
las capas Método
AASHTO 93
Determinado el numero estructural, el paso siguiente consiste en identificar un conjunto de
Capas cuyos espesores, convenientemente combinados, proporcionan la capacidad portante
correspondiente a dicho SN.
51. Selección de los espesores de
las capas Método
AASHTO 93
SN = a1*D1+a2*D2*m2+a3*D3*m3
a1, a2, a3 = coeficientes estructurales de las capas:
superficial, base y subbase, respectivamente
d1, d2, d3 = espesores (en centímetros) de las capas:
superficial, base y subbase, respectivamente
m2, m3 = coeficientes de drenaje para las capas de
base y subbase
52. Grafico para halla “a1” en función del
modulo de elasticidad de c. asfaltico
57. • Un asterisco en D o SN, indican que representan el
valor realmente usado, el cual debe ser mayor al
requerido
58. Ejercicio Método
AASHTO 93
Diseñar un pavimento flexible por el método AASHTO para un periodo de diseño de 20 años
y en el cual se espera un Transito Promedio Diario de vehículos comerciales de 650 en dos
carriles, el crecimiento anual es de 5 % con un factor camión de 1.7, el suelo tienen un CBR
de 8 %, materiales para las capas sub base y base tiene un CBR de 40 y 80 respectivamente.
La temperatura es de 20 grados, el Easf=350000 PSI
1. Hallamos los Ejes equivalentes
TPDI
(2 sentidos)
Factor
camión
ESAL (carril
de diseño)
Facto de
crecimiento
ESAL AÑO
DISEÑO
650 Veh 50% 325 100% 325 365 118625 1.7 201662.5 33.07 6668163 EE
Fdireccional Fcarril N° Vehíc. Por año
r= 5%
n= 20 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑑𝑒 𝑐𝑟𝑒𝑐𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 =
(1 + 𝑟)𝑛−1
𝑟
69. Conclusiones Método
AASTHO 93
Los parámetros involucrados en el diseño de pavimentos flexibles pueden ser
calculados por numerosos gráficos y tablas las cuales se podrá elegir cualquiera ya que
están dan un resultado similar.
La mayor parte de las tablas brindadas por el MTC están en función del tipo de
transito y ejes equivalentes; en cambio en la guía del AASHTO 93 esta en función de
diversas variables como Zr, R,Mr,CBR,etc.