1,表紙 2,言語処理の基礎と応用の分類 3,言語処理の応用と利用例 4,言語処理とは 5,チャットボットとは 6,チャットボットの種類 7,ニューラルネットワークの簡単な仕組み 8,チャットボットの仕組み(if-then-else型) 9,チャットボットの仕組み(ログ型) 10,チャットボットの仕組み(生産モデル型)

1. AIの言語処理と
bot・AIのこれまで
鈴木 悠一

2. 言語処理の基礎と応用
談話解析 意味解析 要約 翻訳ソフト
照応解析 言い換え 対話 質問応答
システム
構文解析 情報抽出 テキスト
マイニング
評判分析
形態素解析 言語モデル 文書分類 検索
エンジン
意味処理
文字列処理
基礎
応用

3. 自然言語処理の応用と利用例
・翻訳ソフト
・検索エンジン
・質問応答システム 例）ワトソンなど
・音声認識 例）windows10標準搭載
・音声合成 例）vocaloidなど
・校正、スペルチェッカー 例）word2vecなど
・かな漢字変換
・自動要約作成
・情報抽出
・固有表現抽出
・自然言語作成

4. 自然言語処理とは
これはペンです This is a pen
日本語（言語A） 英語（言語B）
 言語Aで書かれた文章を、別の言語Bに翻訳する。
 入力文（言語A）は、翻訳後の文（言語B）に雑
音が乗ったと考える。

5. Chatbotとは
ボットとは、ツイッターの機能を使って作られた、
機械による自動発言システムです。最近ではツイッ
ターだけでなく、ラインなどでも使用されています。
特定の時間に自動ツイートするbot、特定のキーワード
に反応するbotなど、様々なものがあります。
チャットボットとは、ボットの一種類で名前のとう
りチャットつまり、対話（雑談）のためのボットです。

6. 会話AIの種類
 辞書型
辞書に登録されたテンプレに応じて会話を行う。
 ログ型 パン田一郎など
ログデータベースにある会話と似たように会話を行う。
言語処理的概念を追加。考え方は検索エンジンと同じ。
 生産モデル型 りんななど
出現した単語の次に最も出現しそうな単語を確率的に計
算して文章を作成する。
ニューラルネットワークを使用。

7. ニューラルネットワーク
ニューラルネット
ワーク（NN）とは、
人間の脳の神経回路
の仕組みを模した数
学モデルです。
生物学や神経学と
の区別のため、人工
ニューラルネット
ワークとも呼ばれる。

8. Bot 仕組み
（if-then-else型）
右はワトソンの
仕組みです。ワト
ソンは、 if-then-
else型のAIです。
ナレッジベース
は定期的に更新が
可能（自動更新）
です。

9. Bot仕組み
（ログ型）
例としてパン田一郎の大
体の仕組みを右に示します。
パン田一郎とは、ライン
のAPI（アプリケーションプ
ログラムインタフェース）
の一つです。フロム・エー
の公式アカウントで、求人
情報を発信するほかに、自
然言語処理を利用して雑談
をすることもできるようで
す。

10. Bot仕組み
（生産モデル型）
会話（言語理解）、
音声認識、画像認識を
それぞれ専門に行う
チャットワーカー、音
声ワーカー、画像ワー
カー、と呼ばれる３つ
の ワーカー（処理機
能）を用意。