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Generating word clouds in python
- 1. Generating WordCloud inPython 食べログレビュー形態素解析と WordCloudによる可視化 2020.03.02 Ayaka Honda
- 2. Agenda ● はじめに ● データ分析の目的 ●分析工程解説 ● 考察と今後の展開 ● 質疑応答
- 3. はじめに ● 形態素解析とは？ 「自然言語」を形態素（意味を持つ表現要素の最小単位） にまで分割する技術のこと 例） 『私はコーヒーを飲みます』 私／は／コーヒー／を／飲み／ます 代名詞 副助詞 名詞 助詞 動詞 助動詞 今回使用したjanomeは標準ライブラリではないので予めイントールしておく !pip install janome 参考： Welcome to janome's documentation! https://mocobeta.github.io/janome/
- 4. はじめに ● WordCloudとは？ 単語の出現頻度を可視化出来るアプリケーション。 Pythonではmatplotlibを使用して可視化出来るので 以下のライブラリをインポートしておく from wordcloudimport WordCloud import matplotlib.pyplot as plt 参考： WordCloud for Python documentation http://amueller.github.io/word_cloud/index.html
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- 6. 分析工程解説 1. 食べログサイトから口コミを取得 <取得条件> ・東京都内 ・業種ジャンルの1番目が「コーヒー専門店」 ・評価点数 3.0以上 ・口コミ取得件数は各店１ページ分（最大20件） ソースコードはGitHubで公開中 参考：食べログ/COFFEEVALLEY (池袋) https://tabelog.com/tokyo/A1305/A130501/13175074/ 【Python】ラーメンガチ勢によるガチ勢のための食べログスクレイピング https://qiita.com/toshiyuki_tsutsui/items/f143946944a428ed105b
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- 8. 分析工程解説 2. 口コミの正規化と形態素解析、単語帳の作成 <正規化条件> ・UnicodeをNFKC(デフォルト)で正規化 ・( )を削除 ・英字は小文字にする <単語帳格納条件> ・名詞が連続する場合は複合名詞にする ・名詞・形容詞・副詞のみを取得する ・一文字しか無いひらがなとカタカナと英数字は削除 参考：【Python】自然言語処理でラーメン屋を分類してみる https://qiita.com/naotaka1128/items/87d717961bd0c34e7a64
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- 13. Thank you ! 今後の勉強過程はこちらでチェック：) http://stillakeenbean.com/sliceofthepy/