Dokumen tersebut membahas tentang konsep dasar big data dan data mining, termasuk definisi, teknik, dan perangkat lunak yang digunakan. Big data didefinisikan sebagai himpunan data dalam jumlah besar yang sulit ditangani dengan DBMS konvensional, sedangkan data mining adalah proses ekstraksi pola dari data untuk menemukan pengetahuan baru. Algoritma utama data mining meliputi klasifikasi, klastering, asosiasi, dan prediksi. Perangkat lun

1. UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
YAYASAN PERGURUAN TINGGI KOMPUTER (YPTK) PADANG
ADVANCE DATABASE
OLEH
DENI YUZA MAHENDRA
192321032

2. UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
YAYASAN PERGURUAN TINGGI KOMPUTER (YPTK) PADANG
Adapun rumusan masalah dari tema yang diangkat adalah :
1.2 Rumusan Masalah
TEKNIK DAN SOFTWARE DATA MINING ?
APA ITU BIG DATA ?
APA ITU DATA MINING ?
HASIL YANG DIPEROLEH

3. UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
YAYASAN PERGURUAN TINGGI KOMPUTER (YPTK) PADANG
Apa itu Big Data?
 Big Data Yaitu Himpunan Data Dalam Jumlah Yang Sangat Besar, Rumit dan Tidak Terstruktur,
Sehingga Sulit ditaangani Bila Hanya Menggunakan DBMS Biasa atau Aplikasi Pemroses Dara Yang
Tradisional
 Big Data Yaitu Awalanya Sebuah Teknologi Yang Diperkenalkan Untuk Menangunglangi Ledakan
Informasi Akibat Terjadi Pertumbuhan Penggunaaan Perangkat Mobile Device dan Data Internet
 Jumlah data yang telah dibuat dan disimpan pada tingkat global hari ini hampir tak terbayangkan
jumlahnya. Data tersebut terus tumbuh tanpa henti. Sayangnya sampai saat ini, baru sebagian kecil
data yang telah dianalisis.

4. UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
YAYASAN PERGURUAN TINGGI KOMPUTER (YPTK) PADANG
APASIH YANG BESAR ???
APASIH YANG BESAR ???
Volume: Ukuran data sangat besar dari sisi jumlah yang
mencapai Milyaran Terra Byte = trilyunan GB.
Velocity: Kecepatan data sangat besar dari sisi
kemunculan dan perubahan.
Variety: Variasi jenis/tipe data sangat banyak,
unstructured dan multi-structured.
.

5. UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
YAYASAN PERGURUAN TINGGI KOMPUTER (YPTK) PADANG
APASIH YANG BESAR ???
Apa itu Data Mining?
Disiplin ilmu yang mempelajari metode untuk mengekstrak
pengetahuan atau menemukan pola dari suatu data
1. Data: fakta yang terekam dan tidak membawa arti
2. Pengetahuan: pola, aturan atau model yang muncul
dari data
Sehingga Data mining sering disebut Knowledge Discovery in
Database (KDD)
Konsep Transformasi
DataInformasiPengetahuan

6. UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
YAYASAN PERGURUAN TINGGI KOMPUTER (YPTK) PADANG
APASIH YANG BESAR ???
Definisi Data Mining
Melakukan ekstraksi untuk mendapatkan informasi penting yang
sifatnya implisit dan sebelumnya tidak diketahui, dari suatu data
(Witten et al., 2011)
Kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk
menemukan keteraturan, pola dan hubungan dalam set data
berukuran besar (Santosa, 2007)

7. UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
YAYASAN PERGURUAN TINGGI KOMPUTER (YPTK) PADANG
APASIH YANG BESAR ???
Algoritma Data Mining
1. Estimation (Estimasi):
Linear Regression, Neural Network, Support Vector Machine, etc
2. Prediction/Forecasting (Prediksi/Peramalan):
Linear Regression, Neural Network, Support Vector Machine, etc
3. Classification (Klasifikasi):
Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, C4.5, ID3, CART, Linear Discriminant Analysis, etc
4. Clustering (Klastering):
K-Means, K-Medoids, Self-Organizing Map (SOM), Fuzzy C-Means, etc
5. Association (Asosiasi):
FP-Growth, A Priori, etc

8. UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
YAYASAN PERGURUAN TINGGI KOMPUTER (YPTK) PADANG
APASIH YANG BESAR ???
Weka Software untuk Memahami Konsep Data Mining
WEKA merupakan sebuah perangkat lunak yang menerapkan berbagai
algoritma machine learning untuk melakukan beberapa proses yang berkaitan
dengan sistem temu kembali informasi atau data mining. Beberapa fitur unggulan
yang dimiliki oleh WEKA yaitu:
Classification
Clustering
Association Rules
Data Preprocessing
Visualization