Model data digunakan untuk menggambarkan bagaimana data akan disimpan. Ada dua jenis model data yaitu object based logical model dan record based logical model. Object based logical model menggunakan entity relational model yang membuat model konseptual berdasarkan objek yang saling berhubungan. Record based logical model meliputi model data hirarki, jaringan, dan relasional.

1. Permodelan Data
Database Introduction
Dudy Fathan Ali, 2013.

2. Model Data
 Konsep yang digunakan untuk menggambarkan
bagaimana data akan disimpan didalam suatu media
penyimpanan.
 Cakupan :
 Menentukan jenis dan tipe dari data
 Menentukan atribut
 Menentukan aturan dan batasan
 2 Jenis Model Data :
 Object Based Logical Model
 Record Based Logical Model

3. Object Based Logical Model
 Entity Relational Model (E/R Model)
 Model konseptual yang dibuat berdasarkan obyek yang
saling berhubungan.
Mahasiswa
Mata Kuliah
Dosen
Jadwal Perkuliahan
NIM
Nama
Alamat NIP
Nama
Alamat
Kode Mata
Kuliah
Nama Mata
Kuliah Semester
Jumlah SKS
Memiliki Mengajar
Memiliki
NIM NIP
Kode Mata
Kuliah
Jam
HariKeterangan
1
*
1
1
*
*
Kode Jadwal

4. Object Based Logical Model
 Komponen E/R Model
 Entitas (Entity)
 Atribut (Attribute)
 Relasi (Relationship)
 Kunci (Key)

5. Object Based Logical Model
 Entitas
 Entitas merupakan sesuatu yang dapat diidentifikasi dan
digambarkan oleh data.
 Entitas dapat juga diartikan sebagai sebuah individu yang
mewakili sesuatu yang nyata serta dapat dibedakan oleh
sesuatu yang lain (Fathansyah, 1999).
 Sebuah entitas memiliki sejumlah atribut.
 Contoh entitas :
 Orang : Mahasiswa, Dosen, Pegawai, Pembeli.
 Benda : Mobil, Mesin, Ruangan, Produk
 Tempat : Negara, Desa, Benua
 Kejadian : Penjualan, Penyewaan, Transaksi, Pendaftaran
 Dll..

6. Object Based Logical Model
 Simbol Entitas :
 Jenis Entitas :
 Regular Entity
 Entitas yang keberadaanya tidak tergantung pada entitas
lainnya.
 Co : Mahasiswa, Mata_Kuliah, Pegawai, Pembeli
 Weak Entity
 Entitas yang keberadaannya bergantung pada entitas lainnya.
 Co : KTM bergantung dengan Mahasiswa.
Weak Entity

7. Object Based Logical Model
 Atribut :
 Informasi yang berhubungan dengan entitas yang terkait.
 Contoh :
 Mahasiswa memiliki atribut NIM, NamaMahasiswa,
AlamatMahasiswa.
 Mobil memiliki atribut NomorPlat, WarnaMobil, JenisMobil.
 MataKuliah memiliki atribut KodeMatkul, NamaMatkul, SKS.
 Simbol Atribut :

8. Object Based Logical Model
 Contoh Gambar Entitas Dengan Atribut
Mahasiswa
NIM Nama Alamat
Telepon Email

9. Object Based Logical Model
 Relasi
 Penggambaran suatu hubungan antar entitas.
 Simbol Relasi :
 Contoh Gambar Entitas Dan Relasi
Relation
Mahasiswa Memiliki
Jadwal
Perkuliahan

10. Object Based Logical Model
 Kardinalitas Relasi
 Derajat hubungan antar entitas.
 Macam-Macam Kardinalitas
 One-to-One
 Co : Pegawai dan PegawaiDetail, Rumah dan Kepala Keluarga.
 One-to-Many
 Co : Pembeli dan Transaksi, Mahasiswa dan MataKuliah.
 Many-to-Many
 Co : Pembeli dan Produk, Pembeli dan Kasir.

11. Record Based Logical Model
 Jenis :
 Model Data Hirarki
 Bentuk seperti pohon, memiliki relasi parent dan child,
 Hubungan antara parent dan child adalah 1 parent 1 child, atau1
parent * child, atau1 child 1 parent.

12. Record Based Logical Model
 Jenis :
 Model Data Jaringan
 Bentuk sama dengan Hirarki, memiliki relasi parent dan child.
 Hubungan antara parent dan child adalah 1 parent 1 child, atau1
parent * child, atau * child * parent.

13. Record Based Logical Model
 Jenis :
 Model Data Relational
 Menekankan pada hubungan antar objek.
Mahasiswa
Mata Kuliah
Dosen
Jadwal Perkuliahan
NIM
Nama
Alamat NIP
Nama
Alamat
Kode Mata
Kuliah
Nama Mata
Kuliah Semester
Jumlah SKS
Memiliki Mengajar
Memiliki
NIM NIP
Kode Mata
Kuliah
Jam
HariKeterangan
1
*
1
1
*
*
Kode Jadwal

14. Terminologi Database

15. Terminologi Database
 Primary Key
 Atribut unik yang digunakan sebagai identitas untuk
baris/tuple tersebut.
 Menyatakan keterhubungan antar tabel.
 Foreign Key
 Atribut yang memiliki nilai sama dengan Primary Key
yang ada ditabel lain.
 Bisa dikatakan : suatu Primary Key yang dipakai ditabel
lain untuk merepresentasikan baris/tuple-nya.

16. Terminologi Database
IDProd NamaProd IDSup
IDOrder IDProd TglBeli
Primary Key
Foreign Key
IDSup Nama Alamat
Primary Key
Foreign Key
tbProduk tbSuplier
tbPesanan

17. Algebra Relational
 Kumpulan operator yang beroperasi pada suatu
relasi.
 8 Operator Algebra Relational :
 Restrict
 Project
 Product
 Union
 Intersection
 Difference
 Join
 Divide

18. Algebra Relational
 Restrict
 Menghasilkan baris data yang memenuhi kriteria atau
kondisi tertentu.
 Parameter kondisinya berada pada value dari field.

19. Algebra Relational
 Contoh Restrict
IDSup Nama Alamat
S001 Danone Jakarta
S002 Baygon Depok
S003 Craft Jakarta
IDSup Nama Alamat
S002 Baygon Depok
Instruksi :
Tampilkan hanya Suplier yang berada
di Depok Saja.
Hasil :

20. Algebra Relational
 Project
 Menampilkan kolom terpilih dari sekelompok data dan
relasi.
 Parameter pilihan berada pada nama kolom/field nya.

21. Algebra Relational
 Contoh Project
IDSup Nama Alamat
S001 Danone Jakarta
S002 Baygon Depok
S003 Craft Jakarta
Instruksi :
Tampilkan hanya data Nama dan Alamat
dari Suplier saja
Nama Alamat
Danone Jakarta
Baygon Depok
Craft Jakarta
Hasil :

22. Algebra Relational
 Product
 Menampilkan hasil relasi dari dua tabel dengan
menggabungkan semua kombinasi yang memungkinkan.

23. Algebra Relational
 Contoh Product
No_Rek Nama
2453646 Ana
2938479 Budi
Jenis_Tabung
an
No_Rek
Deposito 2453646
Rekening Koran 2938479
Product
No_Rek Nama Jenis_Tabunga
n
No_Rek
2453646 Ana Deposito 2453646
2453646 Ana Rekening Koran 2938479
2938479 Budi Deposito 2453646
2938479 Budi Rekening Koran 2938479

24. Algebra Relational
 Union
 Menggabungkan kedua tabel dengan cara mengambil
field/kolom yang sama, dan mengambil setiap value yang
ada.
 Value tidak boleh berulang.

25. Algebra Relational
 Contoh Union
No_Rek Nama Telp
123123 Dono 021894848
4
321321 Kasino 021918238
4
No_Rek Nama No_Kartu
123123 Dono 342341234
345345 Indro 923489234
No_Rek Nama
123123 Dono
321321 Kasino
345345 Indro
Union

26. Algebra Relational
 Intersection
 Menggabungkan kedua tabel dengan cara mengambil
field/kolom yang sama, dan mengambil hanya value yang
sama.

27. Algebra Relational
 Contoh Intersection
No_Rek Nama Telp
123123 Dono 021894848
4
321321 Kasino 021918238
4
No_Rek Nama No_Kartu
123123 Dono 342341234
345345 Indro 923489234
No_Rek Nama
123123 Dono

28. Algebra Relational
 Difference
 Menghasilkan data yang ada pada tabel pertama, yang
tidak ada pada tabel kedua.

29. Algebra Relational
 Contoh Difference
No_Rek Nama Telp
123123 Dono 021894848
4
321321 Kasino 021918238
4
No_Rek Nama No_Kartu
123123 Dono 342341234
345345 Indro 923489234
No_Rek Nama Telp
321321 Kasino 021918238
4
Ada

30. Algebra Relational
 Join
 Menggabungkan seluruh field dalam tabel dengan cara
melihat field dan value yang sama.

31. Algebra Relational
 Contoh Join
No_Rek Nama Telp
123123 Dono 021894848
4
321321 Kasino 021918238
4
No_Rek Tabungan No_Kartu
123123 Taplus 342341234
321321 Giro 923489234
No_Rek Nama Telp Tabungan No_Kartu
123123 Dono 0218948484 Taplus 342341234
321321 Kasino 0219182384 Giro 923489234

32. Algebra Relational
 Divide
 Menghasilkan hasil yang sama persis dari kedua tabel.

33. Algebra Relational
 Contoh Divide
No_Rek Nama Jenis
123123 Dono Tabungan
321321 Kasino Giro
Jenis
Tabungan
No_Rek Nama Jenis
123123 Dono Tabungan
Divide

34. Latihan
 Buatlah ERD tentang Penyewaan DVD.
 Tentukanlah Primary Key dan Foreign Key-nya.

35. Terima Kasih
Database Introduction
Dudy Fathan Ali, 2013.