Watch full webinar here: https://bit.ly/3PmfrAq Data Fabric has been a hot topic in town and Gartner has termed it as one of the top strategic technology trends for 2022. Noticeably, many mid-to-large organizations are also starting to adopt this logical data fabric architecture while others are still curious about how it works. With a better understanding of data fabric, you will be able to architect a logical data fabric to enable agile data solutions that honor enterprise governance and security, support operations with automated recommendations, and ultimately, reduce the cost of maintaining hybrid environments. In this session, with Paolo Crivelli, Denodo Technical Sales Director, and Kostas Noukas, SYNTAX IT Group Business Unit Manager, will talk about: - What is a data fabric? - How is a physical data fabric different from a logical data fabric? - Which one should you use and when? - What’s the underlying technology that makes up the data fabric? - Which companies are successfully using it and for what use case? Data management is an important aspect to be addressed while an institution undergoes massive digitalization. Organizations need to create a single view of all their data, establish security controls across the entire infrastructure and implement strategies and services that will transform them into digital companies. This goal can be achieved with Data Virtualization.

1. Cosa è cambiato e cosa sta ancora
cambiando
Il tempo è la nuova unità di misura e dobbiamo essere veloci nel prendere le decisioni
giuste, ma anche nell’accorgerci di aver preso quelle sbagliate

2. 2 I
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La Trasformazione Digitale e l’essere le
aziende sempre più Data Driven, hanno
aumentato drasticamente la «fame di
dati» dei Data Consumer e hanno
ridotto il tempo che questi sono
disposti ad aspettare prima che questa
venga soddisfatta
Ma l’ambizione di poter portare tutti i dati
in un unico Repository si scontra con la
loro inarrestabile crescita, in volume,
velocità e variabilità, travalicando i confini
tecnici del Data Warehouse e del Data
Lake e diffondendosi sia On Premise che
in Cloud

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È tutta una questione di punti di vista
Data Warehouse
1992
Data Lake
2008
Data Fabric
Oggi, domani e …
Orientato alla raccolta Orientato all’uso

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Ma se per tessere un tessuto dovessimo essere costretti a
predisporre un nuovo magazzino, dove raccogliere
preventivamente tutto ciò di cui potremmo avere bisogno, allora
la speranza di una maggiore agilità sarebbe compromessa dalla
complessità nel gestire tale magazzino
Perché il sarto più bravo non è quello che ha in
magazzino il maggior numero di fili e tessuti, ma
quello che, per ogni suo momento creativo, è
consapevole di cosa può avere a disposizione e
cosciente di poterlo avere esattamente nel
momento in cui ne ha bisogno

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Abbiamo quindi bisogno di una nuova logistica dei dati
Che ci permetta di consegnare i dati quando sono richiesti, senza essere costretti a farne
preventivamente magazzino, ma sfruttando piuttosto quelli già presenti
Connetti tutte le volte che puoi
Colleziona quando non puoi farne a meno

6. 6 I
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Da un Data Fabric fisico a uno logico

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Data Consumer
Data
Science
Machine
Learning
Artificial
Intelligence
Mobile
Applications
Predictive
Analytics
Business
Intelligence
Dati
strutturati
NoSQL
Dati non
strutturati
Documenti Cloud IoT Streaming
Data Sources
Logical Data Fabric
Viste logiche Governance
Astrazione sui dati
Accesso Universale
Data Silos
Self-Service Data Catalog
Da un Data Fabric fisico a uno logico

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Aprire le frontiere - Open Logical Data Fabric
Data Domains
(Data Mesh)
Logical Data Fabric
Viste logiche Governance
Astrazione sui dati
Accesso Universale
Self-Service Data Catalog
Clienti Utenti interni Aziende Partner
Partner M
Dipartimento 1 Dipartimento N
. . .
Partner 1

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L’evoluzione della specie

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L’evoluzione della specie

11. Per una reale e praticata Democrazia dei
Dati
Che ognuno possa facilmente usare i dati di cui ha bisogno (diritti); che ognuno possa farlo
nel rispetto delle regole (doveri)

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Mission
L’essenza della Democrazia non è solo la
definizione dei diritti e dei doveri, ma anche
fare in modo che tutti siano messi nelle
condizioni di esercitare i primi e ottemperare ai
secondi, nel modo più semplice possibile
Una Data Platform rappresenta allora l’insieme
dei Decreti Attuativi che rendono operative le
regole della Data Democracy

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Mission
Dobbiamo allora vedere la Data Governance
non solo come l’insieme di regole che
definiscono chi, con i dati, può fare cosa, ma
come un sistema olistico, che renda possibile
evocare il valore dei dati, da parte di
chiunque lo debba fare e quale che ne sia il
motivo

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Perché molto spesso i
dati sono di proprietà
dei clienti e i loro diritti
sono tanto importanti
quanto i nostri
Ma la Democrazia non riguarda solo i Data Consumer…
Il Data Protection Officer (DPO) può eseguire una serie completa di operazioni
sulle informazioni del cliente, dalla loro modifica, all’anonimizzazione, fino alla
gestione del diritto all’oblio
Realizzazione di un
GDPR Cockpit basato su
Denodo
• Luxury Firm, con oltre 30
milioni di clienti nel
mondo
• Diversi Brand
• Diversi sistemi che
gestiscono i dati
Realizzato da un Partner francese e disponibile anche in
Italia grazie alla collaborazione di BitBang

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Per concludere…
Piuttosto che avere più dati, abbiamo
bisogno di un nuovo modo di usarli, che
garantisca agilità, consapevolezza,
efficienza e sicurezza
L’obiettivo non è tecnico, ma funzionale,
perché quello che vogliamo è evocare il
valore dei dati, un valore che si misura
unicamente nella qualità delle decisioni che
il loro uso ci consente di prendere

16. 16 I
Grazie