Migrare applicazioni e dati, estendere la capacità del data center, utilizzare nuove funzionalità native del cloud, creare soluzioni di backup e disaster recovery.
Database Oracle e VMware Cloud™ on AWS: i miti da sfatareAmazon Web Services
Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi.
La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali.
In queste slide, gli esperti AWS e VMware presentano semplici e pratici accorgimenti per facilitare e semplificare la migrazione dei carichi di lavoro Oracle accelerando la trasformazione verso il cloud, approfondiranno l’architettura e dimostreranno come sfruttare a pieno le potenzialità di VMware Cloud ™ on AWS.
La collaborazione IBM CRUI
Il Cloud IBM: caratteristiche e punti di forza
Cloud First e la soluzione per qualunque necessità: IBM IaaS, IBM e VMWare, IBM e Skytap, Cloud Object Storage
Modernizzazione applicativa e Cloud Native: IBM PaaS
Soluzioni Cognitive con IBM Watson
IBM: il primo fornitore a qualificare i propri servizi sul MarketPlace di AGID
IBM Garage
Visita al DataCenter Cloud a Cornaredo
La sicurezza nel Cloud per AWS è una priorità: aiutare i nostri clienti a proteggere la riservatezza, l'integrità e la disponibilità dei propri sistemi e dati ha per noi la massima importanza. I Clienti che utilizzano AWS traggono vantaggio da un'architettura di data center e di rete progettata per soddisfare i requisiti di sicurezza più esigenti. In questa sessione imparerai come rendere sicure le tue applicazioni nel Cloud utilizzando i servizi AWS e come beneficiare del ricco programma di conformità e certificazioni di AWS che comprende oltre 2.400 controlli di sicurezza e di conformità, incluso Il nuovo quadro normativo relativo alla protezione dei dati dell'Unione Europea, ossia il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).
Che si tratti di pubblica amministrazione, università, sanità, infrastrutture critiche, ecc., sappiamo quanto i nostri Clienti abbiano a cuore la privacy e la sicurezza dei dati, per questo l’offerta AWS di servizi è ottimizzata per tutelarle.
Speaker: Carmela Gambardella, Solutions Architect, Public Sector Italy, AWS
Migrare applicazioni e dati, estendere la capacità del data center, utilizzare nuove funzionalità native del cloud, creare soluzioni di backup e disaster recovery.
Database Oracle e VMware Cloud™ on AWS: i miti da sfatareAmazon Web Services
Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi.
La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali.
In queste slide, gli esperti AWS e VMware presentano semplici e pratici accorgimenti per facilitare e semplificare la migrazione dei carichi di lavoro Oracle accelerando la trasformazione verso il cloud, approfondiranno l’architettura e dimostreranno come sfruttare a pieno le potenzialità di VMware Cloud ™ on AWS.
La collaborazione IBM CRUI
Il Cloud IBM: caratteristiche e punti di forza
Cloud First e la soluzione per qualunque necessità: IBM IaaS, IBM e VMWare, IBM e Skytap, Cloud Object Storage
Modernizzazione applicativa e Cloud Native: IBM PaaS
Soluzioni Cognitive con IBM Watson
IBM: il primo fornitore a qualificare i propri servizi sul MarketPlace di AGID
IBM Garage
Visita al DataCenter Cloud a Cornaredo
La sicurezza nel Cloud per AWS è una priorità: aiutare i nostri clienti a proteggere la riservatezza, l'integrità e la disponibilità dei propri sistemi e dati ha per noi la massima importanza. I Clienti che utilizzano AWS traggono vantaggio da un'architettura di data center e di rete progettata per soddisfare i requisiti di sicurezza più esigenti. In questa sessione imparerai come rendere sicure le tue applicazioni nel Cloud utilizzando i servizi AWS e come beneficiare del ricco programma di conformità e certificazioni di AWS che comprende oltre 2.400 controlli di sicurezza e di conformità, incluso Il nuovo quadro normativo relativo alla protezione dei dati dell'Unione Europea, ossia il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).
Che si tratti di pubblica amministrazione, università, sanità, infrastrutture critiche, ecc., sappiamo quanto i nostri Clienti abbiano a cuore la privacy e la sicurezza dei dati, per questo l’offerta AWS di servizi è ottimizzata per tutelarle.
Speaker: Carmela Gambardella, Solutions Architect, Public Sector Italy, AWS
Distribuisci software migliori più velocemente con DevOpsAmazon Web Services
I cicli di rilascio di un software ormai sono misurati in giorni piuttosto che in mesi. Le organizzazioni innovative rilasciano continuamente software di alta qualità a un ritmo molto sostenuto per essere agili. In questa sessione, discuteremo di come potrai cominciare il tuo viaggio all’interno di DevOps condividendo le best practice e gli strumenti usati dai team di progettazione di Amazon che seguono la regola delle "due pizze". Ti mostreremo come accelerare la produttività dello sviluppo implementando flussi di lavoro di consegna e un'integrazione costanti. Inoltre forniremo un’introduzione a AWS CodeStar, AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline e AWS CodeDeploy - I servizi ispirati dagli strumenti interni per gli sviluppatori di Amazon e l’uso di DevOps.
Speaker: PierGiorgio Malusardi, Solutions Architect, Public Sector, AWS
Amazon Web Services (AWS) fornisce soluzioni informatiche on-demand e servizi cloud con un piano tariffario basato sul consumo. Questa sessione fornisce una comprensione di base dei servizi AWS e di come utilizzarli in pratica. Le funzionalità di AWS possono aiutare la tua organizzazione con un modello di costo “pay per use”, ottimizzando i costi grazie alle economie di scala e all’esperienza nella gestione di risorse cloud in modo globale. Scopri i servizi e le infrastrutture AWS (incluse le regioni e zone di disponibilità di AWS) e segui l’evoluzione di AWS fin dai suoi inizi. Scopri come la costante innovazione di AWS permetta ai clienti di trasformare le loro organizzazioni.
Speaker: Danilo Poccia, Senior Evangelist, Serverless, AWS
I Virtual Labs sono una soluzione Microsoft, studiata per implementare in maniera rapida ed efficace ambienti e classi virtuali, sia a scopo didattico\formativo che di ricerca\sviluppo. Grazie a questa tecnologia è possibile creare Virtual Machine (VM) Windows e Linux, in grado di ridurre al minimo gli sprechi di risorse, grazie all’utilizzo di quote e criteri puntuali, come ad esempio l’avvio e lo spegnimento automatico delle VM o il numero massimo di VM utilizzabile da ogni utente (Professore, Ricercatore, Tesista o Studente)
My session about Microsoft Application Insights at "DevOps@Work 2016" event, managed by DomusDotNet and GetLatestVersion communities and hosted in Microsoft Rome's building, on February 5th, 2016
In Azure there are many different app models to choose among to satisfy our needs. One is the component workflow oriented Azure Logic Apps. Compose a workflow of Api Api calls.
Presentazione sul Cloud Computing con approfondimento riguardo il CC offerto da Google (Cloud Platform).
Applet IFTTT ed illustrazione Vision API (Google)
2011.06.30 scenari applicativi per il cloud computingMarco Parenzan
Abbattere i costi di gestione per le aziende è fondamentale in un periodo come quello attuale. Adottare una soluzione cloud comporta notevoli vantaggi per le piccole, medie e grandi imprese, permettendo di concentrarsi nella fase di sviluppo piuttosto che nella gestione dell'infrastruttura IT. Tra le soluzioni di questo tipo presenti nel mercato, Windows Azure, permette di sviluppare ed ospitare servizi nei Datacenter Microsoft. Basata sulle migliori tecnologie che l'azienda di Redmond possa offrire, risulta integrabile con molti strumenti noti agli sviluppatori (Visual Studio, .Net, java, PHP...) permettendo di creare,testare e pubblicare le applicazioni per poterle poi eventualmente integrare con altre già presenti.
Le catena del valore dell’IT in Italia passa anche per tutte le aziende informatiche piccole, medie e grandi che oggi offrono ai propri clienti non solo prodotti e servizi ma anche supporto, competenze, assistenza e soprattutto capacità di entrare nel loro business e nelle loro dinamiche. Il cloud computing in Italia deve vedere loro come protagoniste, altrimenti il suo grado di adozione resterà limitato.
Questo panel è dedicato a tutti coloro che credono che il cloud venduto online, a distanza di 8000 km, non possa essere la soluzione ideale per le aziende italiane. La loro particolarità dimensionale, la morfologia e i distretti industriali del territorio rendono il nostro paese unico nel suo genere: le aziende hanno difficoltà ad adeguarsi a standard generali che bloccherebbero la flessibilità e la creatività che da sempre le contraddistingue. Necessitano invece di affidare le proprie tecnologie a partner capaci non solo di assisterle ma anche di guidarle e di prendersene cura, imparando con il tempo a conoscerne le specificità locali.
Il cloud computing potrebbe diventare – se gestito in questa ottica – un grande punto di forza per il nostro futuro industriale, perché permetterebbe anche alle piccole imprese di accedere a tecnologie e a servizi un tempo appannaggio soltanto dei grandi competitor internazionali.
È una sfida che si può e si deve vincere.
Presentazione del paradigma informatico tecnologico del Cloud Computing. Definizione, architettura, funzioni, servizi, vantaggi e svantaggi di questa innovazione che sta travolgendo l'IT.
Trovare ciò che serve nella confusione: comprendere i Big Data con l'analisi AWSAmazon Web Services
Ai giorno nostri, le informazioni sono una risorsa che deve ancora essere esplorata. Con l’evoluzione dei social media e della tecnologia, la raccolta di dati sta crescendo costantemente, raddoppiando ogni due anni poiché viene creato un numero sempre maggiore di flussi di dati. L’utente di Internet medio nel 2017 generava 1,5 GB di dati al giorno, un numero che raddoppia ogni 18 mesi. Un veicolo autonomo può generare da solo 4 TB al giorno. Ogni stabilimento di produzione "smart" genera 1PB al giorno. Tuttavia, il potenziale di utilizzo di questa abbondanza di dati deve ancora concretizzarsi, poiché sempre più compagnie e tecnologie di intelligenza artificiale stanno usando questi dati per fare scoperte e influenzare decisioni chiave. In questa sessione esamineremo lo stato attuale dei Big Data all'interno di AWS e analizzeremo in profondità gli ultimi trend in materia di Big Data, oltre che alcuni casi d'uso industriale. Scopriremo la gamma di servizi AWS per i dati gestiti che permettono ai clienti di concentrarsi sul rendere utili i dati, tra cui Amazon Aurora, RDS, DynamoDB, Redshift, Spectrum, ElastiCache, Kinesis, EMR, Elasticsearch Service e Gluehow. In questa sessione parleremo di questi servizi, mostrando come vengono utilizzati oggi dai nostri clienti e condivideremo la nostra visione per l’innovazione.
Speaker: Giorgio Nobile, Solutions Architect, AWS
Distribuisci software migliori più velocemente con DevOpsAmazon Web Services
I cicli di rilascio di un software ormai sono misurati in giorni piuttosto che in mesi. Le organizzazioni innovative rilasciano continuamente software di alta qualità a un ritmo molto sostenuto per essere agili. In questa sessione, discuteremo di come potrai cominciare il tuo viaggio all’interno di DevOps condividendo le best practice e gli strumenti usati dai team di progettazione di Amazon che seguono la regola delle "due pizze". Ti mostreremo come accelerare la produttività dello sviluppo implementando flussi di lavoro di consegna e un'integrazione costanti. Inoltre forniremo un’introduzione a AWS CodeStar, AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline e AWS CodeDeploy - I servizi ispirati dagli strumenti interni per gli sviluppatori di Amazon e l’uso di DevOps.
Speaker: PierGiorgio Malusardi, Solutions Architect, Public Sector, AWS
Amazon Web Services (AWS) fornisce soluzioni informatiche on-demand e servizi cloud con un piano tariffario basato sul consumo. Questa sessione fornisce una comprensione di base dei servizi AWS e di come utilizzarli in pratica. Le funzionalità di AWS possono aiutare la tua organizzazione con un modello di costo “pay per use”, ottimizzando i costi grazie alle economie di scala e all’esperienza nella gestione di risorse cloud in modo globale. Scopri i servizi e le infrastrutture AWS (incluse le regioni e zone di disponibilità di AWS) e segui l’evoluzione di AWS fin dai suoi inizi. Scopri come la costante innovazione di AWS permetta ai clienti di trasformare le loro organizzazioni.
Speaker: Danilo Poccia, Senior Evangelist, Serverless, AWS
I Virtual Labs sono una soluzione Microsoft, studiata per implementare in maniera rapida ed efficace ambienti e classi virtuali, sia a scopo didattico\formativo che di ricerca\sviluppo. Grazie a questa tecnologia è possibile creare Virtual Machine (VM) Windows e Linux, in grado di ridurre al minimo gli sprechi di risorse, grazie all’utilizzo di quote e criteri puntuali, come ad esempio l’avvio e lo spegnimento automatico delle VM o il numero massimo di VM utilizzabile da ogni utente (Professore, Ricercatore, Tesista o Studente)
My session about Microsoft Application Insights at "DevOps@Work 2016" event, managed by DomusDotNet and GetLatestVersion communities and hosted in Microsoft Rome's building, on February 5th, 2016
In Azure there are many different app models to choose among to satisfy our needs. One is the component workflow oriented Azure Logic Apps. Compose a workflow of Api Api calls.
Presentazione sul Cloud Computing con approfondimento riguardo il CC offerto da Google (Cloud Platform).
Applet IFTTT ed illustrazione Vision API (Google)
2011.06.30 scenari applicativi per il cloud computingMarco Parenzan
Abbattere i costi di gestione per le aziende è fondamentale in un periodo come quello attuale. Adottare una soluzione cloud comporta notevoli vantaggi per le piccole, medie e grandi imprese, permettendo di concentrarsi nella fase di sviluppo piuttosto che nella gestione dell'infrastruttura IT. Tra le soluzioni di questo tipo presenti nel mercato, Windows Azure, permette di sviluppare ed ospitare servizi nei Datacenter Microsoft. Basata sulle migliori tecnologie che l'azienda di Redmond possa offrire, risulta integrabile con molti strumenti noti agli sviluppatori (Visual Studio, .Net, java, PHP...) permettendo di creare,testare e pubblicare le applicazioni per poterle poi eventualmente integrare con altre già presenti.
Le catena del valore dell’IT in Italia passa anche per tutte le aziende informatiche piccole, medie e grandi che oggi offrono ai propri clienti non solo prodotti e servizi ma anche supporto, competenze, assistenza e soprattutto capacità di entrare nel loro business e nelle loro dinamiche. Il cloud computing in Italia deve vedere loro come protagoniste, altrimenti il suo grado di adozione resterà limitato.
Questo panel è dedicato a tutti coloro che credono che il cloud venduto online, a distanza di 8000 km, non possa essere la soluzione ideale per le aziende italiane. La loro particolarità dimensionale, la morfologia e i distretti industriali del territorio rendono il nostro paese unico nel suo genere: le aziende hanno difficoltà ad adeguarsi a standard generali che bloccherebbero la flessibilità e la creatività che da sempre le contraddistingue. Necessitano invece di affidare le proprie tecnologie a partner capaci non solo di assisterle ma anche di guidarle e di prendersene cura, imparando con il tempo a conoscerne le specificità locali.
Il cloud computing potrebbe diventare – se gestito in questa ottica – un grande punto di forza per il nostro futuro industriale, perché permetterebbe anche alle piccole imprese di accedere a tecnologie e a servizi un tempo appannaggio soltanto dei grandi competitor internazionali.
È una sfida che si può e si deve vincere.
Presentazione del paradigma informatico tecnologico del Cloud Computing. Definizione, architettura, funzioni, servizi, vantaggi e svantaggi di questa innovazione che sta travolgendo l'IT.
Trovare ciò che serve nella confusione: comprendere i Big Data con l'analisi AWSAmazon Web Services
Ai giorno nostri, le informazioni sono una risorsa che deve ancora essere esplorata. Con l’evoluzione dei social media e della tecnologia, la raccolta di dati sta crescendo costantemente, raddoppiando ogni due anni poiché viene creato un numero sempre maggiore di flussi di dati. L’utente di Internet medio nel 2017 generava 1,5 GB di dati al giorno, un numero che raddoppia ogni 18 mesi. Un veicolo autonomo può generare da solo 4 TB al giorno. Ogni stabilimento di produzione "smart" genera 1PB al giorno. Tuttavia, il potenziale di utilizzo di questa abbondanza di dati deve ancora concretizzarsi, poiché sempre più compagnie e tecnologie di intelligenza artificiale stanno usando questi dati per fare scoperte e influenzare decisioni chiave. In questa sessione esamineremo lo stato attuale dei Big Data all'interno di AWS e analizzeremo in profondità gli ultimi trend in materia di Big Data, oltre che alcuni casi d'uso industriale. Scopriremo la gamma di servizi AWS per i dati gestiti che permettono ai clienti di concentrarsi sul rendere utili i dati, tra cui Amazon Aurora, RDS, DynamoDB, Redshift, Spectrum, ElastiCache, Kinesis, EMR, Elasticsearch Service e Gluehow. In questa sessione parleremo di questi servizi, mostrando come vengono utilizzati oggi dai nostri clienti e condivideremo la nostra visione per l’innovazione.
Speaker: Giorgio Nobile, Solutions Architect, AWS
Dati distribuiti e rappresentazione centralizzata, ovvero come valorizzare il...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3m9tIkF
I dati sono il carburante della conoscenza, ma la loro mole fa emergere nuove sfide:
- come integrare dati eterogenei;
- come metterli a disposizione a chi ne ha bisogno;
- come renderne esplicito il significato.
Il Cloud, inoltre, rende il dato ubiquo e distribuito, amplificando la complessità e costringendoci a semplificarla, adottando un approccio basato sulla Data Virtualization.
Cos'è il Cloud Computing, perché esiste, chi lo utilizza, quanto è utilizzato in Italia, quali sono i principali casi d'uso e chi sono i principali vendor
Cos'è il Cloud Computing, perché esiste, chi lo utilizza, quanto è utilizzato in Italia, quali sono i principali casi d'uso e chi sono i principali vendor
In occasione della IX Edizione della giornata di incontro aziende - studenti di Stage IT 2012, tenutasi a Padova il 15 marzo 2012, il Responsabile Tecnico di 2C Solution Davide Coletto ha tenuto un breve intervento sul tema "Cloud computing e scenari di sviluppo per le imprese IT".
Stage IT è una iniziativa promossa dalla Camera di Commercio di Padova e dal raggruppamento di imprese ICT Lab di Confindustria Padova, in collaborazione con l'Università di Padova, l'Università Cà Foscari di Venezia ed il Parco Scientifico e Tecnologico Galileo.
L'iniziativa intende agevolare l'incontro tra le imprese e gli studenti che entreranno a breve -- in stage - nel mondo del lavoro nel settore Information and Communication Technology, favorendo un'occasione di conoscenza reciproca mediante colloqui individuali e l'avvio di progetti di stage in azienda in ambito ICT. Lo stage in azienda può infatti offrire agli Studenti la possibilità di applicare le nozioni apprese durante il loro percorso di studio ed alle Imprese un'interessante opportunità per la valutazione "sul campo" sia di un metodo di collaborazione con l'Università, sia delle "nuove leve" che saranno a breve disponibili a fare il loro ingresso nel mercato del lavoro ICT.
1° Seminario CRUI - GARR: Una Cloud federata per università e ricerca, come u...Jürgen Ambrosi
Il webinar presenterà la cloud federata GARR e i servizi che offre alla comunità dell’università e della ricerca. Il seminario sarà l’occasione per illustrare concretamente come ottenere ed utilizzare i servizi e in che modo le organizzazioni che fanno parte della comunità GARR possano partecipare mettendo in comune le proprie risorse.
Il servizio di Cloud Computing federato realizzato da GARR è disponibile da qualche settimana all'indirizzo cloud.garr.it. ed è stato sviluppato per rispondere alle esigenze della comunità della ricerca e dell’istruzione emerse nel corso di una consultazione pubblica condotta nei mesi scorsi.
Attualmente sono disponibili servizi IaaS (Macchine Virtuali e Virtual Datacenter) e PaaS (self-service deployment di applicazioni cloud).
Con il servizio di Virtual Datacenter un’organizzazione può ottenere una determinata quantità di risorse di calcolo e storage da gestire in autonomia,suddividendole tra progetti e assegnandole ai propri utenti, esattamente come se disponesse di una propria infrastruttura cloud.
Il servizio di self-service deployment, permette agli utenti di installare pacchetti che compongono applicazioni cloud complete.Ad esempio, il pacchetto “Moodle in the Cloud”, consente con un click di installare in modo automatico tutto quanto serve per mettere in esercizio sul cloud un sito di e-learning basato su Moodle.
Circa 200 pacchetti sono già disponibili ed altri possono essere sviluppati e condivisi da GARR stesso o dalla comunità di utilizzatori, a supporto di attività di formazione e scientifica, ad esempio per la realizzazione di laboratori didattici o progetti di ricerca.
La piattaforma e i servizi sono basati su tecnologie open source e in particolare su OpenStack, la piattaforma cloud più diffusa e sostenuta da una comunità di oltre 40.000 sviluppatori.
Le macchine virtuali possono utilizzare sistemi operativi sia Linux che Windows.
Una specificità della cloud GARR è la sua architettura federata, aperta alla partecipazione da parte di gruppi o istituzioni, che possono attivare una regione della cloud e mettere a disposizione le proprie risorse attraverso un’operazione semplice e guidata. Questo approccio vuole favorire la nascita di una comunità di utenti e specialisti che condividano esperienze nell'ambito del cloud computing.
Strategie d'Integrazione dei dati per un mondo ibrido e multicloudDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/2FPwmfN
In questo contesto la virtualizzazione dei dati riveste un ruolo strategico nelle architetture multicloud, garantendo agli utenti aziendali un accesso controllato a tutti i dati, indipendentemente dalla loro localizzazione, in modo semplice e veloce. Al contempo aggiunge la semantica e la governance, necessaria nei moderni ambienti di dati e garantendo il controllo locale ai "proprietari dei dati"e il rispetto delle normative locali sulla privacy e la protezione dei dati.
Unisciti a noi per capire come la tua azienda può affrontare e superare le sfide insite nell’adozione di un modello Cloud/Multi-Cloud e conoscere le Best Practice per una corretta gestione dei dati e dei costi in un tale modello.
In questa sessione approfondiremo:
- Le sfide che le organizzazioni devono affrontare quando adottano strategie di dati multi-cloud
- Come la Piattaforma di virtualizzazione dei dati di Denodo fornisce un livello di accesso ai dati controllato per tutta l'organizzazione
- Le diverse architetture multi-location che possono massimizzare il controllo locale sui dati, rendendoli comunque facilmente disponibili
- Come le organizzazioni hanno beneficiato dell'utilizzo della piattaforma Denodo nelle architetture multi-cloud
Accelerare la migrazione al cloud e la modernizzazione dell'architettura con ...Denodo
Guarda qui: https://bit.ly/3imvkq4
Le odierne strategie di migrazione verso il cloud devono tenere conto della maggiore complessità, in tali contesti, delle attività di Governance dei dati e di definizione delle architetture ibride e multi-cloud, riducendo al contempo i rischi intrinseci di perturbare le attività degli utenti e delle applicazioni durante la migrazione. I vantaggi principali della tecnologia di virtualizzazione dei dati forniscono l'astrazione necessaria per disaccoppiare gli utenti e le applicazioni da attività quali la migrazione e il consolidamento dei dati, aggiungendo al contempo la semantica e la governance, necessarie nei moderni ambienti di dati.
Unisciti agli esperti di Miriade e Denodo per sentire come la tua azienda può affrontare e superare le sfide insite nell’adozione di un modello Cloud e conoscere le Best Practice per una corretta gestione dei dati e dei costi in un tale modello.
In questa sessione, parleremo di:
- come l'astrazione dei dati è fondamentale per sostenere gli utenti e le applicazioni durante la migrazione dei dati;
- come l'astrazione dei dati riduce la complessità degli ambienti Cloud ibridi;
- come l'astrazione dei dati consente di accelerare le migrazioni del Cloud verso le moderne piattaforme dati e i Data Lakes;
- come l'astrazione dei dati ottimizza in modo continuo i dati nel Cloud
Watch full webinar here: https://bit.ly/2J06agA
In un’era sempre più dominata dal cloud computing, dall’AI e dall’analisi avanzata, molte organizzazioni fanno ancora affidamento ad architetture di dati basate su tecnologie della fine del XX secolo. Questo scenario è al centro di una rapida evoluzione, con l’adozione di nuove tecnologie d'integrazione dati, come la virtualizzazione dei dati, che forniscono un livello logico e sicuro per l'accesso in tempo reale ai dati aziendali, riducendo i costi e rischi e migliorando la conformità delle informazioni.
In questa sessione parleremo di:
1. Cos'è la virtualizzazione dei dati;
2. Come differisce da altre forme di integrazione a livello Enterprise;
3. Perché la virtualizzazione dei dati si sta espandendo dentro le organizzazioni in Italia;
Come costruire servizi di Forecasting sfruttando algoritmi di ML e deep learn...Amazon Web Services
Il Forecasting è un processo importante per tantissime aziende e viene utilizzato in vari ambiti per cercare di prevedere in modo accurato la crescita e distribuzione di un prodotto, l’utilizzo delle risorse necessarie nelle linee produttive, presentazioni finanziarie e tanto altro. Amazon utilizza delle tecniche avanzate di forecasting, in parte questi servizi sono stati messi a disposizione di tutti i clienti AWS.
In questa sessione illustreremo come pre-processare i dati che contengono una componente temporale e successivamente utilizzare un algoritmo che a partire dal tipo di dato analizzato produce un forecasting accurato.
Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...Amazon Web Services
La varietà e la quantità di dati che si crea ogni giorno accelera sempre più velocemente e rappresenta una opportunità irripetibile per innovare e creare nuove startup.
Tuttavia gestire grandi quantità di dati può apparire complesso: creare cluster Big Data su larga scala sembra essere un investimento accessibile solo ad aziende consolidate. Ma l’elasticità del Cloud e, in particolare, i servizi Serverless ci permettono di rompere questi limiti.
Vediamo quindi come è possibile sviluppare applicazioni Big Data rapidamente, senza preoccuparci dell’infrastruttura, ma dedicando tutte le risorse allo sviluppo delle nostre le nostre idee per creare prodotti innovativi.
Ora puoi utilizzare Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) per eseguire pod Kubernetes su AWS Fargate, il motore di elaborazione serverless creato per container su AWS. Questo rende più semplice che mai costruire ed eseguire le tue applicazioni Kubernetes nel cloud AWS.In questa sessione presenteremo le caratteristiche principali del servizio e come distribuire la tua applicazione in pochi passaggi
Vent'anni fa Amazon ha attraversato una trasformazione radicale con l'obiettivo di aumentare il ritmo dell'innovazione. In questo periodo abbiamo imparato come cambiare il nostro approccio allo sviluppo delle applicazioni ci ha permesso di aumentare notevolmente l'agilità, la velocità di rilascio e, in definitiva, ci ha consentito di creare applicazioni più affidabili e scalabili. In questa sessione illustreremo come definiamo le applicazioni moderne e come la creazione di app moderne influisce non solo sull'architettura dell'applicazione, ma sulla struttura organizzativa, sulle pipeline di rilascio dello sviluppo e persino sul modello operativo. Descriveremo anche approcci comuni alla modernizzazione, compreso l'approccio utilizzato dalla stessa Amazon.com.
Come spendere fino al 90% in meno con i container e le istanze spot Amazon Web Services
L’utilizzo dei container è in continua crescita.
Se correttamente disegnate, le applicazioni basate su Container sono molto spesso stateless e flessibili.
I servizi AWS ECS, EKS e Kubernetes su EC2 possono sfruttare le istanze Spot, portando ad un risparmio medio del 70% rispetto alle istanze On Demand. In questa sessione scopriremo insieme quali sono le caratteristiche delle istanze Spot e come possono essere utilizzate facilmente su AWS. Impareremo inoltre come Spreaker sfrutta le istanze spot per eseguire applicazioni di diverso tipo, in produzione, ad una frazione del costo on-demand!
In recent months, many customers have been asking us the question – how to monetise Open APIs, simplify Fintech integrations and accelerate adoption of various Open Banking business models. Therefore, AWS and FinConecta would like to invite you to Open Finance marketplace presentation on October 20th.
Event Agenda :
Open banking so far (short recap)
• PSD2, OB UK, OB Australia, OB LATAM, OB Israel
Intro to Open Finance marketplace
• Scope
• Features
• Tech overview and Demo
The role of the Cloud
The Future of APIs
• Complying with regulation
• Monetizing data / APIs
• Business models
• Time to market
One platform for all: a Strategic approach
Q&A
Rendi unica l’offerta della tua startup sul mercato con i servizi Machine Lea...Amazon Web Services
Per creare valore e costruire una propria offerta differenziante e riconoscibile, le startup di successo sanno come combinare tecnologie consolidate con componenti innovativi creati ad hoc.
AWS fornisce servizi pronti all'utilizzo e, allo stesso tempo, permette di personalizzare e creare gli elementi differenzianti della propria offerta.
Concentrandoci sulle tecnologie di Machine Learning, vedremo come selezionare i servizi di intelligenza artificiale offerti da AWS e, anche attraverso una demo, come costruire modelli di Machine Learning personalizzati utilizzando SageMaker Studio.
OpsWorks Configuration Management: automatizza la gestione e i deployment del...Amazon Web Services
Con l'approccio tradizionale al mondo IT per molti anni è stato difficile implementare tecniche di DevOps, che finora spesso hanno previsto attività manuali portando di tanto in tanto a dei downtime degli applicativi interrompendo l'operatività dell'utente. Con l'avvento del cloud, le tecniche di DevOps sono ormai a portata di tutti a basso costo per qualsiasi genere di workload, garantendo maggiore affidabilità del sistema e risultando in dei significativi miglioramenti della business continuity.
AWS mette a disposizione AWS OpsWork come strumento di Configuration Management che mira ad automatizzare e semplificare la gestione e i deployment delle istanze EC2 per mezzo di workload Chef e Puppet.
Scopri come sfruttare AWS OpsWork a garanzia e affidabilità del tuo applicativo installato su Instanze EC2.
Microsoft Active Directory su AWS per supportare i tuoi Windows WorkloadsAmazon Web Services
Vuoi conoscere le opzioni per eseguire Microsoft Active Directory su AWS? Quando si spostano carichi di lavoro Microsoft in AWS, è importante considerare come distribuire Microsoft Active Directory per supportare la gestione, l'autenticazione e l'autorizzazione dei criteri di gruppo. In questa sessione, discuteremo le opzioni per la distribuzione di Microsoft Active Directory su AWS, incluso AWS Directory Service per Microsoft Active Directory e la distribuzione di Active Directory su Windows su Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Trattiamo argomenti quali l'integrazione del tuo ambiente Microsoft Active Directory locale nel cloud e l'utilizzo di applicazioni SaaS, come Office 365, con AWS Single Sign-On.
Dal riconoscimento facciale al riconoscimento di frodi o difetti di fabbricazione, l'analisi di immagini e video che sfruttano tecniche di intelligenza artificiale, si stanno evolvendo e raffinando a ritmi elevati. In questo webinar esploreremo le possibilità messe a disposizione dai servizi AWS per applicare lo stato dell'arte delle tecniche di computer vision a scenari reali.
Amazon Web Services e VMware organizzano un evento virtuale gratuito il prossimo mercoledì 14 Ottobre dalle 12:00 alle 13:00 dedicato a VMware Cloud ™ on AWS, il servizio on demand che consente di eseguire applicazioni in ambienti cloud basati su VMware vSphere® e di accedere ad una vasta gamma di servizi AWS, sfruttando a pieno le potenzialità del cloud AWS e tutelando gli investimenti VMware esistenti.
Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi.
La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali.
Crea la tua prima serverless ledger-based app con QLDB e NodeJSAmazon Web Services
Molte aziende oggi, costruiscono applicazioni con funzionalità di tipo ledger ad esempio per verificare lo storico di accrediti o addebiti nelle transazioni bancarie o ancora per tenere traccia del flusso supply chain dei propri prodotti.
Alla base di queste soluzioni ci sono i database ledger che permettono di avere un log delle transazioni trasparente, immutabile e crittograficamente verificabile, ma sono strumenti complessi e onerosi da gestire.
Amazon QLDB elimina la necessità di costruire sistemi personalizzati e complessi fornendo un database ledger serverless completamente gestito.
In questa sessione scopriremo come realizzare un'applicazione serverless completa che utilizzi le funzionalità di QLDB.
Con l’ascesa delle architetture di microservizi e delle ricche applicazioni mobili e Web, le API sono più importanti che mai per offrire agli utenti finali una user experience eccezionale. In questa sessione impareremo come affrontare le moderne sfide di progettazione delle API con GraphQL, un linguaggio di query API open source utilizzato da Facebook, Amazon e altro e come utilizzare AWS AppSync, un servizio GraphQL serverless gestito su AWS. Approfondiremo diversi scenari, comprendendo come AppSync può aiutare a risolvere questi casi d’uso creando API moderne con funzionalità di aggiornamento dati in tempo reale e offline.
Inoltre, impareremo come Sky Italia utilizza AWS AppSync per fornire aggiornamenti sportivi in tempo reale agli utenti del proprio portale web.
1) The document discusses building a minimum viable product (MVP) using Amazon Web Services (AWS).
2) It provides an example of an MVP for an omni-channel messenger platform that was built from 2017 to connect ecommerce stores to customers via web chat, Facebook Messenger, WhatsApp, and other channels.
3) The founder discusses how they started with an MVP in 2017 with 200 ecommerce stores in Hong Kong and Taiwan, and have since expanded to over 5000 clients across Southeast Asia using AWS for scaling.
This document discusses pitch decks and fundraising materials. It explains that venture capitalists will typically spend only 3 minutes and 44 seconds reviewing a pitch deck. Therefore, the deck needs to tell a compelling story to grab their attention. It also provides tips on tailoring different types of decks for different purposes, such as creating a concise 1-2 page teaser, a presentation deck for pitching in-person, and a more detailed read-only or fundraising deck. The document stresses the importance of including key information like the problem, solution, product, traction, market size, plans, team, and ask.
This document discusses building serverless web applications using AWS services like API Gateway, Lambda, DynamoDB, S3 and Amplify. It provides an overview of each service and how they can work together to create a scalable, secure and cost-effective serverless application stack without having to manage servers or infrastructure. Key services covered include API Gateway for hosting APIs, Lambda for backend logic, DynamoDB for database needs, S3 for static content, and Amplify for frontend hosting and continuous deployment.
This document provides tips for fundraising from startup founders Roland Yau and Sze Lok Chan. It discusses generating competition to create urgency for investors, fundraising in parallel rather than sequentially, having a clear fundraising narrative focused on what you do and why it's compelling, and prioritizing relationships with people over firms. It also notes how the pandemic has changed fundraising, with examples of deals done virtually during this time. The tips emphasize being fully prepared before fundraising and cultivating connections with investors in advance.
AWS_HK_StartupDay_Building Interactive websites while automating for efficien...Amazon Web Services
This document discusses Amazon's machine learning services for building conversational interfaces and extracting insights from unstructured text and audio. It describes Amazon Lex for creating chatbots, Amazon Comprehend for natural language processing tasks like entity extraction and sentiment analysis, and how they can be used together for applications like intelligent call centers and content analysis. Pre-trained APIs simplify adding machine learning to apps without requiring ML expertise.
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) è un servizio di gestione dei container altamente scalabile, che semplifica la gestione dei contenitori Docker attraverso un layer di orchestrazione per il controllo del deployment e del relativo lifecycle. In questa sessione presenteremo le principali caratteristiche del servizio, le architetture di riferimento per i differenti carichi di lavoro e i semplici passi necessari per poter velocemente migrare uno o più dei tuo container.
Durante i laboratori pratici, gli esperti AWS ti mostrano quali strumenti aiutano a sviluppare le applicazioni Serverless in locale e nel cloud AWS e ti aiuteranno a programmare i prossimi passi per iniziare ad utilizzare questa tecnologia nella tua azienda.
3. I dati sono un asset strategico per ogni organizzazione
The world’s most
valuable resource is
no longer oil, but data.*
*Copyright: The Economist, 2017, David Parkins
“
”
4. I Clienti vogliono ottenere più valore dai propri dati
Hanno una crescita
esponenziale
Nuove sorgenti Sono sempre più
diversificati
Sono utilizzati da
molte persone
Sono analizzati da
molte applicazioni
5. * IDC, Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical Don’t Focus on Big Data, Focus on the Data That’s Big, April 2017.
Data
every 5 years
Ci sono più dati di
quanto si possa pensare
15
years
live for
Data platforms need to
1,000x
scale
>10x
grows
6. Attuale modello di processamento dei datiSiloedApps
$$$
ETL JOB ETL JOB ETL JOB
Primary DWH Secondary DWH Datamarts
Data propagation Delay
Complex – Long DataModel Update
Data Filtering / Data Duplication
$$
$$
$$
$$
$$
$$
Always running infrastructure
$$
$$
$$
7. Un nuovo approccio per ottenere valore dai propri dati
Un unico data store scalabile e conveniente
Per conservare i propri dati in modo sicuro e in formati standard
Per analizzare i propri dati in modi diversi
8. Il Data Lake
Cloud Data Lake
Infrastructure
Decoupled Storage
& Compute Resources
Security & Governance
Data
Migration
Streaming
Services
Data
Warehouse
Big Data
Processing
Serverless Data
Processing
Real-time
Analytics
Operational
Analytics
Predictive
AnalyticsETL & Catalog
Data Management
Un Data Lake è un repository
centralizzato che permette di
conservare e analizzare tutti i dati,
strutturati e non strutturati, di qualsiasi
dimensione, nel loro formato nativo
9. Perché scegliere AWS per realizzare un Data Lake ed
effettuare l’Analisi dei Dati ?
Il più completo
set di servizi
10. Data Movement
Analytics
+ 11 more
Redshift
EMR (Spark
& Hadoop)
Athena
Elasticsearch
Service
Kinesis Data
Analytics
Glue (Spark
& Python)
S3/Glacier GlueLake
Formation
Visualization, Engagement, & Machine Learning
QuickSight SageMaker Comprehend Lex Polly Rekognition Translate Transcribe
Database Migration Service | Snowball | Snowmobile | Kinesis Data Firehose | Kinesis Data Streams | Managed Streaming for Kafka
Data Lake Infrastructure & Management
Pinpoint
Il più completo
Il più ampio e dettagliato portfolio “purpose-built for builders”
11. Perché scegliere AWS per realizzare un Data Lake ed
effettuare l’Analisi dei Dati ?
Il più completo
set di servizi
Il più sicuro
12. Il più sicuro
Servizi per la security e la governance
Compliance
AWS Artifact
Amazon Inspector
Amazon Cloud HSM
Amazon Cognito
AWS CloudTrail
Security
Amazon GuardDuty
AWS Shield
AWS WAF
Amazon Macie
VPC
Encryption
AWS Certification Manager
AWS Key Management
Service
Encryption at rest
Encryption in transit
Bring your own keys, HSM
support
Identity
AWS IAM
AWS SSO
Amazon Cloud Directory
AWS Directory Service
AWS Organizations
I nostri clienti hanno bisogno di livelli multipli di sicurezza, identity e access
management, encryption e compliance per mettere in sicurezza i loro Data Lake
13. Il più sicuro: il maggior numero di certificazioni
CSA
Cloud Security
Alliance Controls
ISO 9001
Global Quality
Standard
ISO 27001
Security Management
Controls
ISO 27017
Cloud Specific
Controls
ISO 27018
Personal Data
Protection
PCI DSS Level 1
Payment Card
Standards
SOC 1
Audit Controls
Report
SOC 2
Security, Availability, &
Confidentiality Report
SOC 3
General Controls
Report
Global United States
CJIS
Criminal Justice
Information Services
DoD SRG
DoD Data
Processing
FedRAMP
Government Data
Standards
FERPA
Educational
Privacy Act
FIPS
Government Security
Standards
FISMA
Federal Information
Security Management
GxP
Quality Guidelines
and Regulations
ISO FFIEC
Financial Institutions
Regulation
HIPPA
Protected Health
Information
ITAR
International Arms
Regulations
MPAA
Protected Media
Content
NIST
National Institute of
Standards and Technology
SEC Rule 17a-4(f)
Financial Data
Standards
VPAT/Section 508
Accountability
Standards
Asia Pacific
FISC [Japan]
Financial Industry
Information Systems
IRAP [Australia]
Australian Security
Standards
K-ISMS [Korea]
Korean Information
Security
MTCS Tier 3 [Singapore]
Multi-Tier Cloud
Security Standard
My Number Act [Japan]
Personal Information
Protection
Europe
C5 [Germany]
Operational Security
Attestation
Cyber Essentials
Plus [UK]
Cyber Threat
Protection
G-Cloud [UK]
UK Government
Standards
IT-Grundschutz
[Germany]
Baseline Protection
Methodology
X P
G
14. Perché scegliere AWS per realizzare un Data Lake ed
effettuare l’Analisi dei Dati ?
Il più completo
set di servizi
Il più sicuro Il più
conveniente
15. Il più conveniente
La compomente compute è disaccoppiata da quella storage e
fornisce servizi di analytics in modalità ”Pay As You Go”
Storage
S3 tiers &
intelligent tiering
From $0.023 per
GB/mo to as low as
$0.004 per GB/mo
Compute
Spot & reserved
instances
Save up to 90% off
on-demand prices
EMR
Autoscaling
57% less than
on-premises
per IDC report
Redshift
Less than 1/10th of
the cost of
traditional, on-
premises solutions
Athena &
QuickSight
Serverless pay
only for what is used
Pricing per session for
visualization
16. Perché scegliere AWS per realizzare un Data Lake ed
effettuare l’Analisi dei Dati ?
Il più completo
set di servizi
Il più sicuro Il più
conveniente
Il più diffuso
21. Perché AWS
Processamento di una
grande mole di dati
Accuratezza e qualità
dei dati di output
Efficienza nel processo di
matching
Piattaforma multi-tenant
Incrementare
Cash Flow
Migliorare
Servizio
Migliorare
Efficienza
Garantire
Velocità
Maggiore
Flessibilità
Garantire
Modularità
Requisiti di BusinessRequisiti Tecnici
22. SIAE
La soluzione di Data Lake su AWS
Amazon S3 WEB APPLICATION RDS
CLUSTER EMR
CLUSTER EC2
Ad ogni opera contenuta nei file DSR, viene associato un set codice + metadati per identificarla e renderla
processabile
DSP
Storage Processing Analysis/Monitoring
DSP1
DSP2
DSP3
DSPn
DSPs
Reports
Amazon
SQS
23. I vari step di processo gestiti su AWS
Acquisizione dei flussi delle
utilizzazioni dai vari DSP
• Riconoscimento opere
utilizzate
• Valorizzazione economica
secondo le licenze
Claim delle quote tutelate
Incassati i diritti d’autore dal
DSP, valorizzazione
economica delle utilizzazioni
agli aventi diritto
N° DSR
(DSPs
Reports)
N° File
Outuput
SIAE+Partner
Documentation
System
DSP
N°
Invoice
Reports
Amazon EMR Amazon EMR Amazon EC2 Amazon EC2 Amazon EC2
Amazon S3 Amazon S3 Amazon S3
Amazon RDS Amazon RDS Amazon RDS
24. Framework tecnologico
Business Process Monitoring Simulation
DSR Flow
Management
DSP Contract
Management
Multi tenant
Management
Pricing Rules
Management
Live Datalake
Historic
Datalake
Logsfile
storage
KB Machine
Learning
Pricing
Claimin
g
Invoicing &
Cash Payment
Post/Back
Claiming
DSR
Management
Automatic
Matching
Manual Matching
IntegrationLayer
Business
Intelligence
Distribution
External
Documentatio
n System
External ERP
System
External CRM
System
External
Settlement
System
Machine
Learning
Amazon S3
Amazon EMR
Amazon EC2
Amazon RDS
25. I benefici introdotti da una soluzione AWS
Aumento %
di machting
64
%
72%90%
Aumento dei
report processati
Riduzione del 90% dei
conflitti con i DSP
SISTEMA LEGACY
27. What’s next? Un’architettura digitale convergente
Portali
Front-End
Microservice Layer
Storage Big Data
Processing
SQL AccessRule Engine Event
Broker
Kafka
Integration Layer
Security
DataGovernance
Administration/Monitoring
Hadoop Distribuited File System
BI/Reporting
SIAE Legacy Systems
28. What’s next? Nuovi accordi e collaborazioni
LICENZE MULTI-TERRITORIALI E MULTI-MANDANTI LICENZE ITALIANE: Multimediale, Broadcasting, TV&Radio ed
Eventi Live
29. What’s next? La Roadmap funzionale
ALTRE MANDANTI
MULTIMEDIA LOCALEBROADCASTING
TV & RADIO
1
2
3
4UPGRADE
ALTRI REPERTORI SIAE
(Cinema, Teatro, Lirica, Opere
Letterarie e Arti Figurative)
6
EVENTI LIVE
5
31. Come creare un Data Lake
Passaggi per la creazione di un Data Lake
Move data2 Cleanse, prep,
and catalog data
3
Configure and enforce security
and compliance policies4
Make data available
for analytics5
Setup storage1
32. AWS Lake Formation
Crea, metti in sicurezza e gestisci un data lake in giorni
Build a data lake in days,
not months
Build and deploy a fully managed
data lake with a few clicks
Enforce security policies
across multiple services
Centrally define security,
governance, and auditing policies in
one place and enforce those policies
for all users and all applications
Combine different
analytics approaches
Empower analyst and data scientist
productivity, giving them self-
service discovery and safe access to
all data from a single catalog