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Il link sarà valido fino all’8 aprile 2019, permetterà la registrazione ai primi 50 utenti e un numero limitato di 25 ore.
Le credenziali di accesso alla macchina virtuale sono crui e Webinar2019
https://labs.azure.com/register/jrum69km
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Reality
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Quale hardware è possibile collegare alle VM in Azure?
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Laboratori virtuali
È possibile personalizzare l’ambiente in molti modi:
• Accesso con le credenziali di ateneo.
• Differenti sistemi operativi (Windows o 100+ distro Linux).
• Personalizzazione delle macchine virtuali (CPU, RAM,
GPU e dischi).
• Dettaglio dei costi sostenuti.
• N macchine virtuali per utenti/laboratorio.
• Avvio e arresto automatico.
• Immagini personalizzate per le macchine virtuali.
• Installazione di qualsiasi software.
• Possibilità di bloccare l’accesso a Internet.
• Possibilità di utilizzare le macchine virtuali 24h / 7gg.
…e molto altro!
Windows e Mixed Reality Android iOS/Mac
I Laboratori Virtuali sono accessibili da
qualsiasi dispositivo e sistema operativo
Utilizzabili da tutti i membri dell’università (IT, docenti, studenti e
ricercatori), 24h/7g, da qualsiasi parte del mondo!
I ricercatori possono creare il loro Desktop Scientifico Remoto in cloud
HPC for Engineering design
and simulation
Azure
Batch Rendering
Azure Machine Learning to
perform predictive analytics
Linux and open source
support
Big-Data support with
Hadoop, Spark, and
Zeppelin
GPU avalability
K80 – P100 – P40
M60 – V100
Crash, Dynamics,
Impact
LS-DYNA®, PAM-CRASH®,
Abaqus/Explicit®,
RADIOSS®
CFD
AcuSolve®, Abaqus®,
Fluent®, STAR-CCM+®,
OpenFOAM®, ANSYS CFX®
Structural
Abaqus/Standard®,
OptiStruct®, ANSYS
Mechanical®, MSC
NASTRAN®
Visualization
Paraview®, Blender®,
CEI®, Fieldview®
Altre soluzioni per la ricerca disponibili in Azure
Azure
CycleCloud
HPC (High
Performance
Computing)
Cray Container
https://simulation.azure.com
https://portal.azure.com
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BIAGIO CATALANO
a-bicata@microsoft.com

Laboratori virtuali

  • 1.
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  • 2.
    Azure Platform Services Security& Management Azure Infrastructure Services Azure Datacenter Infrastructure Web Apps Mobile Apps API Management API Apps Logic Apps Notification Hubs Content Delivery Network (CDN) Media Services HDInsight Machine Learning Stream Analytics Data Factory Event Hubs Mobile Engagement Active Directory Multi-Factor Authentication Portal Key Vault Biztalk Services Hybrid Connections Service Bus Storage Queues Store / Marketplace Hybrid Operations Backup StorSimple Site Recovery Import/Export SQL Database DocumentDB Redis Cache Search Tables SQL Data Warehouse Azure AD Connect Health AD Privileged Identity Management Operational Insights Cloud Services Batch Remote App Service Fabric Visual Studio Application Insights Azure SDK Team Project VM Image Gallery & VM Depot Azure Security Center Automation
  • 4.
  • 7.
    Lab Services Il linksarà valido fino all’8 aprile 2019, permetterà la registrazione ai primi 50 utenti e un numero limitato di 25 ore. Le credenziali di accesso alla macchina virtuale sono crui e Webinar2019 https://labs.azure.com/register/jrum69km
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    Quale hardware èpossibile collegare alle VM in Azure?
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    Laboratori virtuali È possibilepersonalizzare l’ambiente in molti modi: • Accesso con le credenziali di ateneo. • Differenti sistemi operativi (Windows o 100+ distro Linux). • Personalizzazione delle macchine virtuali (CPU, RAM, GPU e dischi). • Dettaglio dei costi sostenuti. • N macchine virtuali per utenti/laboratorio. • Avvio e arresto automatico. • Immagini personalizzate per le macchine virtuali. • Installazione di qualsiasi software. • Possibilità di bloccare l’accesso a Internet. • Possibilità di utilizzare le macchine virtuali 24h / 7gg. …e molto altro!
  • 22.
    Windows e MixedReality Android iOS/Mac I Laboratori Virtuali sono accessibili da qualsiasi dispositivo e sistema operativo Utilizzabili da tutti i membri dell’università (IT, docenti, studenti e ricercatori), 24h/7g, da qualsiasi parte del mondo!
  • 23.
    I ricercatori possonocreare il loro Desktop Scientifico Remoto in cloud HPC for Engineering design and simulation Azure Batch Rendering Azure Machine Learning to perform predictive analytics Linux and open source support Big-Data support with Hadoop, Spark, and Zeppelin GPU avalability K80 – P100 – P40 M60 – V100 Crash, Dynamics, Impact LS-DYNA®, PAM-CRASH®, Abaqus/Explicit®, RADIOSS® CFD AcuSolve®, Abaqus®, Fluent®, STAR-CCM+®, OpenFOAM®, ANSYS CFX® Structural Abaqus/Standard®, OptiStruct®, ANSYS Mechanical®, MSC NASTRAN® Visualization Paraview®, Blender®, CEI®, Fieldview®
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    Altre soluzioni perla ricerca disponibili in Azure Azure CycleCloud HPC (High Performance Computing) Cray Container https://simulation.azure.com https://portal.azure.com https://labs.azure.com
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