This document discusses the design of finite impulse response (FIR) filters. It begins by describing the basic FIR filter model and properties such as filter order and length. It then covers topics such as linear phase response, different filter types (low-pass, high-pass, etc.), deriving the ideal impulse response, and filter specification in terms of passband/stopband edges and ripple levels. The document concludes by outlining the common FIR design method of windowing the ideal impulse response, describing popular window functions, and providing a step-by-step example of designing a low-pass FIR filter using the Hamming window.
Pulse code modulation (PCM) is an analog-to-digital conversion technique used to represent sampled analog signals as digital data. PCM involves sampling the analog signal at regular intervals, quantizing the amplitude of the signal at each point to a few discrete levels, and coding it as digital data. The sampling rate must be greater than twice the highest frequency of the analog signal as per the Nyquist sampling theorem. PCM was invented in 1937 but was not widely adopted until the 1940s. It became the standard method for digital telephony due to its robustness and ability to efficiently regenerate and transmit signals.
This document discusses the design of finite impulse response (FIR) filters. It begins by describing the basic FIR filter model and properties such as filter order and length. It then covers topics such as linear phase response, different filter types (low-pass, high-pass, etc.), deriving the ideal impulse response, and filter specification in terms of passband/stopband edges and ripple levels. The document concludes by outlining the common FIR design method of windowing the ideal impulse response, describing popular window functions, and providing a step-by-step example of designing a low-pass FIR filter using the Hamming window.
Pulse code modulation (PCM) is an analog-to-digital conversion technique used to represent sampled analog signals as digital data. PCM involves sampling the analog signal at regular intervals, quantizing the amplitude of the signal at each point to a few discrete levels, and coding it as digital data. The sampling rate must be greater than twice the highest frequency of the analog signal as per the Nyquist sampling theorem. PCM was invented in 1937 but was not widely adopted until the 1940s. It became the standard method for digital telephony due to its robustness and ability to efficiently regenerate and transmit signals.
Clock jitter refers to the timing variations of signal edges from their ideal positions. It is typically caused by noise or disturbances in a system. The main sources of jitter include thermal noise, power supply variations, loading conditions, device noise, and interference. Jitter can be measured and expressed in terms of RMS, spectral density, picoseconds, or Unit Intervals. There are different types of jitter including period jitter, cycle-to-cycle jitter, long-term jitter, phase jitter, and time interval error.
Frequency-Shift Keying, also known as FSK is a type of digital frequency modulation. It is also often called as binary frequency shift keying or BFSK
Similar to analog FM, it is a constant-amplitude angle modulation.
This presentation will discuss the concepts behind FSK
1. Pulse code modulation (PCM) is a method of digitizing analog signals by sampling the signal, quantizing the samples to a set of discrete levels, and encoding the results as digital data.
2. In PCM, an analog signal is sampled, quantized to a certain number of levels, and then encoded as binary digits. At the receiver, the digital signal is decoded, converting it back into an analog waveform.
3. Key aspects of PCM include sampling the analog signal, quantizing the samples to discrete levels, binary encoding the quantized samples, transmitting the encoded data, decoding the data back into quantized samples, and reconstructing the analog signal from the samples. PCM
This document provides information about BCH codes, including:
1. BCH codes are linear cyclic block codes that can detect and correct errors. They allow flexibility in choosing block length and code rate.
2. Key characteristics of BCH codes include the block length being 2m - 1, error correction ability up to t errors where t<(2m - 1)/2, and minimum distance of at least 2t + 1.
3. Galois fields are finite fields that are important for constructing BCH codes. A generator polynomial is chosen based on the roots in the Galois field and is used to encode messages into codewords.
This document discusses techniques for pulse shaping to reduce inter-symbol interference (ISI) in digital communication systems. It introduces the Nyquist criteria that pulse shapes must satisfy to avoid ISI, including having zero crossings at symbol intervals, zero areas within symbol periods, and zero values at decision thresholds. Methods like raised cosine filtering are presented that trade off bandwidth for smoothness to meet the Nyquist criteria. The document also discusses partial response signaling techniques like duobinary that relax the criteria but require differential encoding to avoid error propagation.
This document discusses various techniques for speech coding used in digital communication systems. It covers fundamental concepts like sampling theory, quantization, predictive coding, and linear predictive coding (LPC). It then describes specific speech codecs including PCM, ADPCM, CELP, LD-CELP, ACELP, and LPC vocoders. It discusses characteristics of speech coding like being lossy and metrics like SNR and MOS. Finally, it provides details on widely used standards like G.711, G.729, G.723.1, and GSM.
Clock jitter refers to the timing variations of signal edges from their ideal positions. It is typically caused by noise or disturbances in a system. The main sources of jitter include thermal noise, power supply variations, loading conditions, device noise, and interference. Jitter can be measured and expressed in terms of RMS, spectral density, picoseconds, or Unit Intervals. There are different types of jitter including period jitter, cycle-to-cycle jitter, long-term jitter, phase jitter, and time interval error.
Frequency-Shift Keying, also known as FSK is a type of digital frequency modulation. It is also often called as binary frequency shift keying or BFSK
Similar to analog FM, it is a constant-amplitude angle modulation.
This presentation will discuss the concepts behind FSK
1. Pulse code modulation (PCM) is a method of digitizing analog signals by sampling the signal, quantizing the samples to a set of discrete levels, and encoding the results as digital data.
2. In PCM, an analog signal is sampled, quantized to a certain number of levels, and then encoded as binary digits. At the receiver, the digital signal is decoded, converting it back into an analog waveform.
3. Key aspects of PCM include sampling the analog signal, quantizing the samples to discrete levels, binary encoding the quantized samples, transmitting the encoded data, decoding the data back into quantized samples, and reconstructing the analog signal from the samples. PCM
This document provides information about BCH codes, including:
1. BCH codes are linear cyclic block codes that can detect and correct errors. They allow flexibility in choosing block length and code rate.
2. Key characteristics of BCH codes include the block length being 2m - 1, error correction ability up to t errors where t<(2m - 1)/2, and minimum distance of at least 2t + 1.
3. Galois fields are finite fields that are important for constructing BCH codes. A generator polynomial is chosen based on the roots in the Galois field and is used to encode messages into codewords.
This document discusses techniques for pulse shaping to reduce inter-symbol interference (ISI) in digital communication systems. It introduces the Nyquist criteria that pulse shapes must satisfy to avoid ISI, including having zero crossings at symbol intervals, zero areas within symbol periods, and zero values at decision thresholds. Methods like raised cosine filtering are presented that trade off bandwidth for smoothness to meet the Nyquist criteria. The document also discusses partial response signaling techniques like duobinary that relax the criteria but require differential encoding to avoid error propagation.
This document discusses various techniques for speech coding used in digital communication systems. It covers fundamental concepts like sampling theory, quantization, predictive coding, and linear predictive coding (LPC). It then describes specific speech codecs including PCM, ADPCM, CELP, LD-CELP, ACELP, and LPC vocoders. It discusses characteristics of speech coding like being lossy and metrics like SNR and MOS. Finally, it provides details on widely used standards like G.711, G.729, G.723.1, and GSM.
1. DEVRE ANALĠZĠ
SÜREKLĠ SĠNÜSOĠDAL HAL
Güncelleme: 27 Şubat 2011
EE410 Ertuğrul EriĢ 1
2. SĠNÜSOĠDAL SÜREKLĠ HAL
(Steady-State Analysis)
Sinüsoidal kaynaklar/ĠĢaretler
Devrelerin Sinüsoidal sürekli hal çözümü
Fazör(Phasor)
Frekans domeninde pasif devre elemanları
Frekans domeninde Kirchhoff yasaları
Seri/parelel, Yıldız/üçgen dönüĢümler
Kaynak dönüĢümleri, Thevenin-Norton EĢdeğer
devreleri
Düğüm Gerilimleri Yöntemi
Çevre Akımları Yöntemi
Transformatör (M elemanı)
Ġdeal transformatör
Fazör diyagramları
EE410 Ertuğrul EriĢ 2
3. GENEL AÇIKLAMALAR
Bilgi aktarılması
Ses, text, görüntü (hareketsiz, hareketli)
Niye elektriksel iĢaretler (Elektronik
mühendisliği):
Bilginin üretilmesi, saklanması ve iletimi
Bir sistem içersinde elektriksel iĢaretlerin
değiĢime uğraması nasıl oluyor?
Elektriksel iĢaretlerin kullanıldığı diğer
alanlar (Elektrik mühendisliği)
Enerji/ dönüĢümleri
Isı
IĢık
EE410 Ertuğrul EriĢ 3
4. ELEKTRĠKSEL ĠġARETLER
ġimdiye kadar incelenen devreler DC
kaynaklı giriĢli devreler
Bir devreye iliĢkin elektriksel büyüklükler
Akım, gerilim, güç, enerji
GiriĢ iĢaretleri
Besleme Kaynakları: DC, AC
Ses veya görüntünün elektriksel iĢarete
dönüĢtürülmüĢ hali
ÇıkıĢ iĢaretleri
Devrenin çıkıĢında gözlenen elektriksel iĢaretler:
devrenin çözümü
EE410 Ertuğrul EriĢ 4
5. NEDEN SĠNÜSOĠDAL
ĠġARETLER
Analog
Elektriksel olmayan iĢaretlerin elektriksel
hale dönüĢümü
Matematiksel olarak
Sürekli iĢaretler
Periyodik
Aperiyodik
Bu iĢaretler sinüsoidal iĢaretlerin toplamı
Fourier açınımı
Lineer devreler için uygun
EE410 Ertuğrul EriĢ 5
6. SĠNÜSOĠDAL OLMAYAN
ĠġARETLER
Sayısal
Avantajları dolayısıyla genel olarak
kullanılan
Bedeli: giriĢ ve çıkıĢlarda dönüĢüm
devreleri
Digital sistemler
Lojik devreler/Boole Cebri
Sayısal haberleĢme
Sayısal kontrol
EE410 Ertuğrul EriĢ 6
7. LĠNEER DEVRE/ADĠ
DĠFERANSĠYEL DENKLEM
Lineer Devre
Çarpımsallık: kaynaklar k katına çıkarıldığında, çözümde k
katına çıkar
Toplamsallık: Her bir kaynak tek baĢına iken bulunan
çözümlerin toplamı, bütün kaynaklar varkenki çözüme eĢittir
GiriĢ iĢaretleri/kaynaklar
DC kaynakla beslenenler, incelendi RC/RL/RLC
AC kaynakla beslenenler, incelenecek
Elektriksel iĢarete dönüĢtürülmüĢ diğer formlardaki iĢaretler
Ses
Görüntü
Lineer Devre çözümü / Adi diferansiyel denklem
Çözümü
Homogen kısmın çözümü = Geçici çözüm (transient
response): zamanla kaybolan çözüm
Özel çözüm=Sürekli çözüm(steady response)devamlı
gözlenen
EE410 Ertuğrul EriĢ 7
8. SÜREKLĠ SiNÜSOĠDAL HAL ÇÖZÜMÜ/
DĠFERANSĠYEL DENKLEM ÖZEL ÇÖZÜM-1
Diferansiyel denklemin tam çözümü
Homogen kısım çözümü (transient):
Karakteristik denklem köklerinin durumuna göre
(under, over, critically damped) t büyüdükçe
exponansiyel olarak (0) gider yani kaybolur
Özel çözüm:
Kaynak fonksiyonları biçimindedir
ġimdiye kadar kaynaklar DC idi, Ģimdiden sonra AC
Toplamıdır, bir müddet sonra devrenin transient
çözümü kaybolur, tam çözüm özel çözüme dönüĢür
YANİ SİNÜSOİDAL SÜREKLİ HAL ÇÖZÜMÜ
(Sinusoidal steady state analysis)
EE410 Ertuğrul EriĢ 8
9. DEVRE ANALĠZĠ ÖZET (LĠNEER DEVRELER)
DEVRE/ DOMEN MATEMATİK
ELEMAN
• Lineer Zaman Domeni Lineer denklem takımı:
• Pasif/Aktif Ax = Bu
• DC kaynak
• Bağımlı kaynaklar
• Direnç
• Lineer Zaman Domeni Adi Differansiyel denklem takımı:
• Pasif/Aktif X’(t)= Ax(t )+ Bu(t)
• DC kaynak Matematiksel Çözüm:
• Bağımlı kaynaklar X(t) = Xhomogen(t) + Xözel(t)
• Direnç Devresel çözüm:
• L, C, M, n X(t) = Xöz(t) + XzorlanmıĢ(t)
ω-Domeni, Lineer denklem takımı Özel çözüm,
Fazör dönüĢümü AX(jω)=B U Geçici çözüm yok
Ġlk koĢul yok
Kaynaklar
Sürekli sinüsoidal
sinüsoidal hal çözümü
S-Domeni Lineer denklem takımı Bütün çözümler
Laplace AX(s)=BU(s)
EE410 dönüĢümü Ertuğrul EriĢ 9
10. SÜREKLĠ SiNÜSOĠDAL HAL ÇÖZÜMÜ/
DĠFERANSĠYEL DENKLEM ÖZEL ÇÖZÜM-2
ÖZEL ÇÖZÜM
Kaynak biçimindedir
Kaynaklar sinüsoidal ise,
eleman akım ve gerilimleri de
sinüsoidal olup
frekansları kaynak frekansı ile
aynıdır, değiĢmez
yalnızca faz ve genlikleri değiĢir
EE410 Ertuğrul EriĢ 10
11. SĠNÜSOĠDAL ĠġARET
Sinüsoidal iĢaretlerin özellikleri
Periyodik: Frekans/periyot
Genlik
Faz
v(t ) VmCos(t )
Vm Genlik
2f Açıçıs frekans
1
f frekans
T
1
T periyod
f
faz
EE410 Ertuğrul EriĢ 11
12. SĠNÜSOĠDAL ĠġARETĠN FAZI
(PHASE)
Derece= (180/ π )radian
Vm Cos(ωt+Φ) ile Vm Cos(ωt) arasındaki faz farkı:
Vm Cos(ωt+Φ) → Vm ; ωt+Φ = 0 → t = (- Φ/ ω)
Vm Cos(ωt)
Vm Cos(ωt+Φ) (zaman)
Faz ile sünisoidal işaret yalnızca ötelenir: Φ pozitifse sola; negatifse sağa
EE410 Ertuğrul EriĢ 12
13. SĠNÜSOĠDAL ĠġARETĠN
ÖLÇÜLMESĠ
RMS=Root of the Mean value of the Squared function
t 0 T
1
V Cos (t )dt
2 2
Vrms m
T t0
Vm 1 1
cos2 ( ) cos(2 )
Vrms Neden rms? Yeterli mi?
2 2
2 Frekans ve faz nasıl ölçülür?
EE410 Ertuğrul EriĢ 13
14. SĠNÜSOĠDAL KAYNAKLI BĠR
DEVRENĠN t-DOMENĠNDE ÇÖZÜMÜ
Geçici çözüm
di(t )
L Ri (t ) Vm cos(t )
dt
Vm Vm
i (t ) cos( )e ( R / L )t cos(t )
R L
2 2 2
R L
2 2 2
θ=arctg ωL/R
Cos( ) cos cos sin sin
Sin( ) cos sin cos sin
GÖZLEM:
Kaynak sinüsoidal.
Homojen kısmı çözümü (0) a gider.
Özel çözüm kaynak fonksiyonu biçiminde
Özel çözüm frekansı ile
kaynak frekansı aynı
Genlik ve fazı ise aynı değil
Proteusta simulasyonla daha iyi görünüyor.
EE410 Ertuğrul EriĢ 14
16. FAZÖR (Phasor):
FREKANS DOMENĠ
t-domeni ve frekans domeni
e j cos j sin Euler formülü
v ( t ) Vm cos( t ) i ( t ) I m sin( t )
v ( t ) V m e j e j t
i ( t ) I m e j e j t
V Vm e j m cos( t )
V I I m e j I m sin( t )
V Vm cos jVm sin I I m cos jI m sin
1 V Vm e j Vm e j e j t
1 I I m e j I m e j e j t
Vm cos( t ) I m sin( t )
Sinüs ve kosinüsüne ilişkin fazörler aynı, ama t domenine geçişte farklılaşıyor.
EE410 Ertuğrul EriĢ 16
20. FREKANS DOMENĠNDE SELF
V = jωL I
Gerilimin akıma göre
faz farkı: π / 2 geride
j = e jπ/2
= cos(π/2) + j sin(π/2)
EE410 Ertuğrul EriĢ 20
21. FREKANS DOMENĠNDE
KAPASĠTE
V = (1/jωc) I
Gerilimin akıma göre
faz farkı: -π / 2 ileride
-j = e - jπ/2
= cos(π/2) - j sin(π/2)
EE410 Ertuğrul EriĢ 21
22. EMPEDANS ADMĠTANS REAKTANS SÜSEPTANCE
(Impedance, Admittance, Reactance, Susceptance)
Empedans: V=Z I
Admitance : I=Y V
Empedans ve Admitans kompleks sayılar
ama fazör değil,
Akım ve gerilim fazörleri ise kompleks
sayılar
Reaktans: empedansın imajiner kısmı
olan reel sayı
Süseptans: Admitansın imajiner kısmı
EE410 Ertuğrul EriĢ 22
23. FREKANS DOMENĠNDE
KIRCHOFF AKSĠYOMLARI
t domenindeki Kirkoff’un akım ve
gerilim denklemleri
Frekans domeninde fazörlere
dönüĢüyor, Σ vi = 0; Σ ii = 0
Frekans domeninde iĢlem yapmakla
ne kazanıldı?
Frekans domeninde iĢlem yapmakla
ne kaybedildi?
EE410 Ertuğrul EriĢ 23
24. RL DEVRESĠNĠN t ve ω DOMENLERĠNDE
ÇÖZÜMLERĠNĠN KARġILAġTIRMASI
Geçici çözüm
di(t )
L Ri (t ) Vm cos(t )
dt
Vm Vm
i (t ) cos( )e ( R / L )t cos(t )
R L
2 2 2
R L
2 2 2
θ=arctg ωL/R
Vs Vm e jφ
I
R j L R j L
EE410 Ertuğrul EriĢ 24
25. MATEMATĠKSEL ĠLĠġKĠNĠN
FĠZĠKSEL YORUMU
Frekanları aynı sin ve cos biçimindeki
iĢaretlerin toplamı, aynı frekanslı tek bir
sinüsoidal iĢarettir.
Cos(ωtŦΦ)=cos ωt cos Φ±sin ωt sin Φ
sin(ωt±Φ)=cos ωt sin Φ ± sin ωt cos Φ
Y1=20cos(ωt-30), Y2=40cos(ωt+60)
Y1+Y2= 44.72 cos(ωt+33.430)
Y1=20e-j30 Y2=40ej60
Y1+Y2=44.72 ej33,43
EE410 Ertuğrul EriĢ 25
27. SERĠ BAĞLI EMPEDANSLARIN
EġDEĞERĠNE ÖRNEK
vs (t ) 750 cos(5000 t 30 0 )
Z ab 90 j120 150 e j 53.13
i (t ) 5 cos(5000 t 23 .13 0 )
t- domenindeki hangi çözüme karşı düşer? Faydası ne oldu?
EE410 Ertuğrul EriĢ 27
29. PARALEL BAĞLI EMPEDANSLARIN
EġDEĞERĠNE ÖRNEK
i s ( t ) 8 cos(200000t ) A
v ( t ) 40 cos(200000t 36.87 0 )
i1 ( t ) 4 cos(200000t 36.87 0 )
i 2 ( t ) 4 cos(200000t 90 0 )
i 3 ( t ) 8 cos(200000t 53.130 )
EE410 Ertuğrul EriĢ 29
30. FREKANS DOMENĠNDE DÜĞÜM GERĠLĠMLERĠ
YÖNTEMĠYLE DEVRE ÇÖZÜMÜ
V1 68.40 j16.80 V
V2 68 j26 V
Self ve kapasite değerleri belli mi? Neden?
C=10μF, L=(2/5)mH,ω=104 r/s t-domenine geçebilir miyiz? Neden?
Bu çözüm yeganemidir? L ve C nin değerini bilseydik ω’ bağlı çözüm ne işe yarar?
EE410 Ertuğrul EriĢ 30
31. FREKANS DOMENĠNDE ÇEVRE AKIMLARI
YÖNTEMĠYLE DEVRE ÇÖZÜMÜ
v k 150 cos 1000 t
ω=1000r/s I 1 26 j 52 A I1 = -58.1e j63.4
L1=2mH
L2=3mH I 2 24 j 58 A I2 = -64.2e j67.5
C=62,5μF
I x 2 j 6 A Ix = 6.32e j(180-71,5)
t- domenindeki karşılıkları nedir?
EE410 Ertuğrul EriĢ 31
32. YILDIZ-ÜÇGEN DÖNÜġÜMLERĠ
(DELTA-WYE)
Z1 Z 2 Z 2 Z 3 Z 3 Z1
Za
Z1
Z1 Z 2 Z 2 Z 3 Z 3 Z1
Zb
Z2
Z1 Z 2 Z 2 Z 3 Z 3 Z1
Zc
Z3
Zb Zc
Z1
Z a Zb Zc
Zc Za
Z2
Z a Zb Zc
Z a Zb
Z3
Z a Zb Zc
EE410 Ertuğrul EriĢ 32
33. ÖRNEK
Zb Zc
Z1
Z a Zb Zc
Zc Za
Z2
Z a Zb Zc
Z a Zb
Z3
Z a Zb Zc
EE410 Ertuğrul EriĢ 33
34. FREKANS DOMENĠNDE KAYNAK
DÖNÜġÜMÜ
Bir başka yorum: Thevenin ve Norton eşdeğerlikleri arasında geçiş
EE410 Ertuğrul EriĢ 34
36. FREKANS DOMENĠNDE
THEVENĠN EġDEĞERLĠĞĠ
İçinde self ve kapasite bulunan devrelerin t domeninde thevenin/Norton eşdeğeri bulunabilir mi?
Bulunamazsa hangi devrelerde bulunabilir? Neden?
EE410 Ertuğrul EriĢ 36
37. FREKANS DOMENĠNDE NORTON
EġDEĞERLĠĞĠ
Norton eşdeğeri, Thevenin eşdeğerinden de elde edilebilir: I N= V0 / Zth ; ZN=Zth
EE410 Ertuğrul EriĢ 37
38. THEVENĠN EġDEĞERLĠĞĠNE
ÖRNEK
a
b
Norton akımı=I0=(430/51)+j(20/51)
1. Devreden ve
2. Thevenin eşdeğerinden hesaplayınız
Soru: (ab) uçlarına ilişkin kısa devre akımı
kapasite akımıına eşitmidir?
a,b uçlarına direnç bağlı olsaydı ne olurdu?
EE410 Ertuğrul EriĢ 38
39. ORTAK ĠNDÜKTANS
(Linear Transformer)
Vs ( Z s R1 jL1 )I 1 jMI 2
0 jMI 1 ( R2 jL2 Z L )I 2
Z11 Z s R1 jL1
Z 22 R2 jL2 Z L
Z 22
I1 Vs
Z11 Z 22 2 M 2
j M j M
I2 Vs I1
Z 22 M
2 2
Z 22
Vs Z Z 22 2 M 2 2M 2
Z int 11 Z11
I1 Z 22 Z 22
2M 2 2M 2
Z ab Z11 Z s R1 jL1
Z 22 R2 jL2 Z L
Reflected im pedance
Z L RL jX L
2M 2
Zr
R2 RL j ( L2 X L )
2M 2
2
( R2 RL ) j ( L2 X L )
Z 22
Zab’ M nin işaretinden etkilenmiyor,
EE410 Ertuğrul EriĢ 39
40. ORTAK ĠNDÜKTANS ÖRNEK
c
d
(cd) uçları için Thevenin Eşdeğeri:
Vth = Vcd açık devre gerilimi
Zth = (cd) Uçlarından görülen empedans
EE410 Ertuğrul EriĢ 40
41. ĠDEAL TRANSFORMATÖR
+ I2 +
I1 V1 N1
n
V2 N 2
I1 N 1
2
I2 N1 n
V1 V2
V1 nV2
1
I1 I 2
n
M2=L1L2
EE410 Ertuğrul EriĢ 41
42. EMPEDANS UYUMLULUĞU
SAĞLAMAK ĠÇĠN ĠDEAL TRAFO
n=(n1/n2)
Hoparlör için empedans uydurma için transformatör kullanılır,
V1 den sağa bakıldığında görülen empedans
EE410 Ertuğrul EriĢ 42
43. SÜREKLĠ SĠNÜSOĠDAL
HAL(SSH) ÇÖZÜM ÖZET
UYGULAMA SINIRLARI
Lineer devreler
Bağımsız kaynaklar sinüsoidal
Özel çözüm
FAYDA
Diferansiyel denklem çözümü yerine
Cebirsel denklemlerin çözümü
KAYIP
Geçici hal çözümü bulunamaz
Zaman→Fazör →Zaman dönüĢümü
EE410 Ertuğrul EriĢ 43
44. SSH ÇÖZÜM BĠR
DEĞERLENDĠRME
Bağımsız Kaynaklar sinüsoidal
Asin(ωt+φ)
Elemanlara iliĢkin akım ve gerilimler
(çözümler) sinüsoidal
B(ω) sin[ωt+θ(ω)]
Farklı frekanslara bağlı değiĢimin yorumu
Proteustaki karĢılığı
DeğiĢmeyen: sinüsoidal fonk., frekans
DeğiĢenler: Genlik ve faz, eleman değerleri ve frekansa
bağlı değiĢiyor
EE410 Ertuğrul EriĢ 44
45. ÖĞRENĠM PROGRAMI OLUġTURULMASI
BÖLÜM, PROGRAM
PROGRAM ÇIKTILARI
ÖĞRENCĠ P BİLGİ
P
R Knowledge R M
YENĠ ÖĞRENCĠ ORYANTASYON
O y
O E
Yönetim, G E G
AB/VE ULUSAL YETERLİKLER
ORYANTASYON öğ Z
idare R T R
anket E U
A A
N
M AR M
Öğrenci Öğ. L L BECERİ
Öğ. elem Aİ Skills
Ö
Profili anket Ç Ç
NK Ğ
I I
L R
K K
E KİŞİSEL/ E
ÖĞRENCĠ, ÜRÜN T T
R MESLEKİ N
?ÖĞRENĠM I İ YETKİN I
Ġç PaydaĢlar C
L LİKLER L
PROGRAMI? Ders
A Competences A
İ
DIġ PAYDAġLAR öğ.
AB/ULUASAL anket R DIġ PAYDAġ GEREKSĠNĠMLERĠ R
ALAN I I
YETERLİLİKLERİ PROGRAM ÇIKTILARI
DEVLET, ÖZEL SEKTÖR
ĠyileĢtirme araçları Çıktılar için veri top ve değerlendirme MEZUNLAR, AĠLELER
MESLEK OD, NGO
SONUÇ: ULUSAL/ULUSLARARASI AKREDİTASYON
46. BLOOM’S TAXONOMY
ANDERSON AND KRATHWOHL (2001)
!!Listening !!
http://www.learningandteaching.info/learning/bloomtax.htm
47. ULUSAL LİSANS YETERLİLİKLER ÇERÇEVESİ
TÜRKĠYE YÜKSEKÖĞRETĠM ULUSAL YETERLĠKLER ÇERÇEVESĠ (TYUYÇ)
BĠLGĠ BECERĠLER KĠġĠSEL VE MESLEKĠ YETKĠNLĠKLER
- Kuramsal - Kavramsal/BiliĢsel
TYUYÇ - Uygulamalı - Uygulamalı Bağımsız ÇalıĢabilme
DÜZEYĠ Öğrenme ĠletiĢim ve Sosyal Alana Özgü ve
ve Sorumluluk
Yetkinliği Yetkinlik Mesleki Yetkinlik
Alabilme Yetkinliği
- Ortaöğretimd - Alanında edindiği - Uygulamada - Edindiği bilgi - Alanıyla ilgili konularda - Alanı ile ilgili
e kazanılan ileri düzeydeki karşılaşılan ve ve becerileri ilgili kişi ve kurumları verilerin
yeterliklere kuramsal ve öngörülemeyen eleştirel bir bilgilendirebilmek; toplanması,
dayalı olarak uygulamalı bilgileri karmaşık sorunları yaklaşımla düşüncelerini ve yorumlanması,
alanındaki kullanabilmek, çözmek için bireysel değerlendirebil sorunlara ilişkin çözüm duyurulması ve
güncel ve ekip üyesi olarak mek, öğrenme önerilerini yazılı ve uygulanması
bilgileri - Alanındaki kavram sorumluluk alabilmek, gereksinimlerin sözlü olarak aşamalarında
içeren ders ve düşünceleri i aktarabilmek, toplumsal, bilimsel
kitapları, bilimsel yöntemlerle - Sorumluluğu altında belirleyebilmek - Düşüncelerini ve ve etik değerlere
uygulama inceleyebilmek, çalışanların mesleki ve öğrenmesini sorunlara ilişkin çözüm sahip olmak,
araç – verileri gelişimine yönelik yönlendirebilm önerilerini nicel ve nitel - Sosyal hakların
gereçleri ve yorumlayabilmek ve etkinlikleri ek. verilerle destekleyerek evrenselliğine
6 diğer bilimsel değerlendirebilmek, planlayabilmek ve uzman olan ve olmayan değer veren, sosyal
LĠSANS kaynaklarla sorunları yönetebilmek kişilerle paylaşabilmek, adalet bilincini
_____ desteklenen tanımlayabilmek, - Bir yabancı dili kazanmış, kalite
ileri analiz edebilmek, kullanarak alanındaki yönetimi ve
EQF-LLL: düzeydeki kanıtlara ve bilgileri izleyebilmek ve süreçleri ile çevre
6. Düzey kuramsal ve araştırmalara dayalı meslektaşları ile iletişim koruma ve iş
_____ uygulamalı çözüm önerileri kurabilmek (“European güvenliği
bilgilere sahip geliştirebilmek. Language Portfolio konularında yeterli
QF-EHEA: olmak Global Scale”, Level B1) bilince sahip
1. Düzey - Alanının gerektirdiği olmak.
BLOOMS TAXONOMY düzeyde bilgisayar
yazılımı ile birlikte
bilişim ve iletişim
teknolojilerini
kullanabilmek
(“European Computer
Driving Licence”,
Advanced Level).
47
48. DEVRE ANALĠZĠ
DEĞERLENDĠRME MATRĠSĠ
ALAN YETERLİLİKLERİ(ABET) a b c d e f g h i j k
Lineer elektrik devreleri, frekans -domanlarinde „çevre akımları‟ 3 3 3 1 2
ÖĞRENĠM ÇIKTILARI
ve „düğüm gerilimleri‟ yöntemleriyle çözebilecekler.
Lineer elektrik devreleri, s -domanlarinde „çevre akımları‟ ve 3 3 3 1 2
„düğüm gerilimleri‟ yöntemleriyle çözebilecekler.
Devre çözümlerini yorumlayabileceklerdir. 3 3 3 1 2
Frekans domeni çözümlerinin sınırları ve faydalarını 3 3 3 1 2
açıklayabilecekler, t-domani çözümleriyle
karşılaştırabileceklerdir.
s-domeni çözümlerinin sınırları ve faydalarını açıklayabilecekler, 3 3 1 2
t-domani çözümleriyle karşılaştırabileceklerdir.
Lineer devreleri „Transfer fonksiyon‟ları ile modelleyip analiz 3 3 3 1 1
edebileceklerdir.
Çeşitli filtreleri RLC ve/veya işlemsel kuvvetlendirircilerle 3 3 3 1 1
tasarlayabileceklerdir. (Sentez)
Lineer İki kapılı devreleri kullanarak devre analizi 3 3 3 1 1
yapabileceklerdir.
Ertuğrul EriĢ Devre Analizi Ġlk Ders 48