N02_製造業のレジリエンス強化に必要なデジタル変革 最新の取り組みと事例のご紹介 [Microsoft Japan Digital Days]日本マイクロソフト株式会社
日本マイクロソフト株式会社
エンタープライズ事業本部 製造営業統括本部 インダストリーアドバイザー
鈴木 靖隆
コロナ禍が製造業に与えたインパクトは一過性のダメージにとどまらず、サプライチェーン全体に大きな影響を及ぼしており、より一層のレジリエンス強化が提言されています。レジリエントな製造業へ変革していくためには、顧客への営業・サービスといった需要側と、設計・生産・調達・物流といった供給側までを効率的にデジタル化し、データに基づく意思決定を迅速化する必要があります。本セッションでは設計開発のイノベーション、アジャイルファクトリー、新しい顧客接点の構築、そしてレジリエントなサプライチェーンの構築という製造業DXテーマに対して、マイクロソフトが取り組むソリューションを事例を交えてご紹介します。
【Microsoft Japan Digital Daysについて】
Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。(2021年10月11日~14日開催)
N02_製造業のレジリエンス強化に必要なデジタル変革 最新の取り組みと事例のご紹介 [Microsoft Japan Digital Days]日本マイクロソフト株式会社
日本マイクロソフト株式会社
エンタープライズ事業本部 製造営業統括本部 インダストリーアドバイザー
鈴木 靖隆
コロナ禍が製造業に与えたインパクトは一過性のダメージにとどまらず、サプライチェーン全体に大きな影響を及ぼしており、より一層のレジリエンス強化が提言されています。レジリエントな製造業へ変革していくためには、顧客への営業・サービスといった需要側と、設計・生産・調達・物流といった供給側までを効率的にデジタル化し、データに基づく意思決定を迅速化する必要があります。本セッションでは設計開発のイノベーション、アジャイルファクトリー、新しい顧客接点の構築、そしてレジリエントなサプライチェーンの構築という製造業DXテーマに対して、マイクロソフトが取り組むソリューションを事例を交えてご紹介します。
【Microsoft Japan Digital Daysについて】
Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。(2021年10月11日~14日開催)
Google Cloud 主催オンライン開催イベント Data Platform Day の内容を解説していきます。企業におけるデータ活用が進む中、データマネジメント、データ分析を支える分析基盤など、企業様はどのように収集、活用、構築しているのかをお伝えします。さらに当日はご出演いただいた企業様にさらに深くお話を聞くため、インタビューも行いました。
Google Cloud 主催オンライン開催イベント Data Platform Day の内容を解説していきます。企業におけるデータ活用が進む中、データマネジメント、データ分析を支える分析基盤など、企業様はどのように収集、活用、構築しているのかをお伝えします。さらに当日はご出演いただいた企業様にさらに深くお話を聞くため、インタビューも行いました。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
15. 15
Our next generation hyperscale cloud hardware design and a new model for
open source hardware development with the OCP community.
https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/microsoft-reimagines-open-source-cloud-hardware/
• みんなで使えるハードウェア仕様へ
• コミュニティベースの開発へ (github)
20. Switch
(Host)
ネットワーク H/W 制御の課題解決へ着手
オープン ネットワーキング ハードウェア
OCP Hardware
ベース OS
ONL (Open Network Linux)
インストーラー
ONIE (Open Network
Install Environment)
H/W プログラミング インターフェイス
SAI (Switch Abstraction Interface)
ネットワークソフトウェア コンポーネント
SONiC (Software for Open Networking in the Cloud)
SONiC SAI
20
自社製 NIC
~ Azure SmartNIC ~
26. Microsoft AzureMicrosoft Azure Stack
Container ServiceVirtual Machines Azure Service Fabric
Linux
PaaS : Web App、Database as a Service、Blob、Table、Queue、・・・
26
27. BMC Switch
ToR Switch
ToR Switch
Server
Server
Server
Server
ソフトウェア
ハードウェア
サポート
サービス
設計、ハードウェア、
トポロジー
セキュリティ、
プライバシー
導入、構成、
展開
確認 監視、診断
ビジネス継続
パッチ適用、
アップデート パーツ変更など
AzureStack
IntegratedSystem
パターン化
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