Конференция "Код ИБ 2016". Нижний Новгород

1. Бизнес-консультант по безопасности
Тенденции информационной
безопасности в мире и в России
Алексей Лукацкий
24 ноября 2016 г.

2. Что влияет на кибербезопасность?
Трансформация продаж и услуг
$152B
Работники следующего поколения
$50B
Платежи
$43B
Видео-советники
$38B
Таргетированная реклама и маркетинг
$33B
Брендированные услуги
$25B
Виртуальные помощники
$5B
Инновационные продукты
$19B
Консалтинг
$9B
APT
Инсайдеры
Мошенничество Законодательство
*тех
Кибер-
безопасность
Социальные сети
Software Defined Networks Мобильность
Большие данные и аналитика
Интернет вещей Облачные технологии
Software Defined Networks

3. © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. Cisco Confidential 3
Индустриализация киберпреступности
Внутри атаки

4. Устройства «Всеобъемлющего Интернета» (IoT) как
площадка для реализации атак
Ключевые угрозы на ближайшее будущее
Мобильные приложения как разносчики вредоносного
ПО и «воры» данных
Программы вымогатели (ransomware или криптолокеры)
и сопутствующие им технологии (например, фишинг)
Использование протокола DNS для скрытия активности
вредоносного ПО
Целенаправленные угрозы, реализующие полный цикл
”kill chain»

5. Угрозы цепочке поставок оборудования и запчастей
(supply chain)
Кража данных известных лиц с последующим
шантажом
Criminal-as-a-Service
«Призраки Интернета прошлого»
Нехватка людей для реализации все возрастающего
числа задач в области кибербезопасности

6. Изменение в поведении атак
Скорость Ловкость Адаптация Уничтожение
Инновации, использование старых приемов на новый лад
и обход защитных механизмов

7. Ловкость нарушителей – их сила
Постоянные обновления увеличили уровень проникновения Angler до 40%
В два раза эффективнее, чем другие exploit kits в 2014
Скомпрометированная
система
Уязвимости Flash
Смена цели
Angler
Непрерывное забрасывание
«крючков в воду» увеличивает
шанс на компрометацию
Социальный
инжиниринг
Сайты-
однодневки
TTD
Меры
защиты
Блокирование Web Блокирование IP Ретроспективный анализ Антивирус Защита ПКСканирование Email

8. К чему это все приводит?
Bitglass
205
Trustwav
e
188
Mandiant
229
2287 дней – одно из
самых длинных
незамеченных вторжений
Ponemon
206
HP
416
Symantec
305

9. Надежность порождает самоуверенность и
«призраков Интернета прошлого»
устройств, доступных через
Интернет, содержали
известные уязвимости (в
среднем 26 на устройство)
устройств, доступных через
Интернет, были сняты с
поддержки
устройств, доступных через
Интернет, находились за
пределами своего жизненного
цикла
92%
31%
5%

10. Инфраструктура: создание цифровой
экономики на базе уязвимой инфраструктуры
Устройства работают
с известными уязвимостями
в среднем
5 лет
Слабая, уязвимая инфраструктура не сможет стать надежной опорой для экономики следующего
поколения.
Cisco
5,64лет
Apache/
OpenSSH
5,05лет
И эта проблема носит системный характер

11. Облака, мобильность и Всеобъемлющий Интернет
Внутри ИТ

12. Всеобъемлющий Интернет подключает автомобили, видеокамеры,
денежные мешки, банкоматы, пропуска
Новые ИТ меняют ландшафт кибербезопасности
Облачные технологии требуют обеспечения ИБ на не принадлежащей
организации платформе с нечетким местоположением
Мобильность размывает периметр, увеличивает площадь атаки и
перекладывает часть задач ИБ на неопытных пользователей
Программируемые сети (SDN) и отсутствие контроля за связностью
Интернет (BGP) открывает возможность для перехвата трафика

13. К чему приводит глобализация и отсутствие
контроля Интернет-маршрутов

14. Новые ИТ меняют ландшафт кибербезопасности
Новое рабочее место работника (динамичное, BYOD, BYOT) создает
новые сложности для обеспечения ИБ
Анализ Больших данных приводит к нарушению законодательства о
персональных данных
Социальные сети становятся источником распространения
негативной информации о компании, а также каналом проникновения
Квантовые вычисления привносят новые возможности в обеспечение
конфиденциальности передаваемых по каналам связи данных
Искусственный интеллект (машинное обучение, нечеткая логика…)
позволяет увидеть невидимое (но непонятно как)

15. Машинное обучение (искусственный интеллект)
Известные
варианты
угроз
Автоматическая
классификация
Неизвестные
угрозы
Полностью
автоматическое
обучение
Автоматическая
интерпретация
результатов
Глобальная
корреляция по
всем источникам
IoC по одному
или нескольким
источникам
Один источник
(DNS, e-mail, web,
файл и т.п.)
1-е поколение
2-е поколение
3-е поколение • Машинное обучение –
не панацея
• Интернет движется к
тотальному шифрованию
• Злоумышленники
остаются незамеченными –
стеганография
• За искусственным
интеллектом в ИБ – будущее

16. Уверенность сокращается, но осведомленность заставляет действовать
Внутри защиты

17. Тенденции сетевой ИБ
Централизованное управление, включая смешанное (cloud + on-premise)
Интеграция с решениями по расследованию сетевых инцидентов
Инспектирование зашифрованного трафика
Микросегментация и динамическая (контекстная) сегментация
Интеграция с Threat Intelligence

18. Тенденции сетевой ИБ
Переход на SaaS-модель для UTM
Виртуальные МСЭ и UTM
Облачные МСЭ (с готовыми сценариями для AWS и Azure)
Оркестрация и автоматизация процессов
Мониторинг аномалий (NetFlow, IPFIX, jFlow, sFlow) во внутренней сети

19. Шифрованный трафик: знак времени
Приватность граждан Требования государства
ИБ организации
Шифрованный трафик растет
Он составляет 50% от общего объема
https://
Растущая тенденция шифрования Web-трафика создает ложное чувство защищенности и слепые
зоны для защитников

20. Тенденции хостовой ИБ
Сдвиг в сторону EDR (Gartner) или STAP (IDC)
Все в одном (шифрование, DLP, сканер и другие компоненты)
Локальная и облачная песочница для анализа подозрительных файлов
Интеграция с сетевыми решениями (обмен данными и командами)
Поддержка SaaS-модели
NG Endpoint Security (несколько антивирусов, несколько antimalware-
движков, контроль репутации файлов, корреляция IP и URL и др.)

21. Тенденции Identity & Access Management
Управление привилегированными пользователями (PAM)
Многофакторная аутентификация
Софт-токены
Биометрия
Динамическая (контекстная) аутентификация

22. Тенденции Identity & Access Management
Поддержка IDaaS-модели
Интеграция с другими средствами защиты (МСЭ, IPS, SIEM и др.)
Идентификация сотрудников и клиентов
Федеративные системы
Контроль поведения пользователей с помощью UEBA (UBA)

23. Тенденции DLP
Контроль облаков и мобильных устройств
Акцент на compliance (GDPR)
Контроль Big Data
Автоматизация и простота управления
Дополнительный мониторинг сотрудников, улучшенный workflow и
управление инцидентами
Интеграция с другими решениями по ИБ

24. Тенденции мобильной ИБ
Интеграция с инфраструктурой ИБ
Обмен информации об угрозах (Threat Intelligence)
Поддержка SaaS-модели
Уклон в Detection & Response (EDR / STAP)
+ тенденции хостовой ИБ

25. Облачные и аутсорсинговые тенденции
Активное внедрение CASB (Cloud Access Security Broker)
Смешанное управление (облачное + on-premise)
Поддержка различными технологиями ИБ модели SaaS
Переход к аутсорсингу / облачной ИБ по причине нехватки персонала
Переход от модели MSSP к MDR

26. Безопасники есть не у всех

27. Отношение к аутсорсингу

28. Разные тенденции
Сбор цифровых доказательств, включая и облака
Интеграция vulnerability management и решений AppSec
Интеграция SecOps и DevOps
Безопасность, движимая Threat Intelligence
Возврат к обманным технологиям

29. Разные тенденции
Легковесная криптография
Балканизация Интернет и мирового рынка ИБ
Аналитика и визуализация ИБ
Страхование киберрисков
Отсутствие периметра

30. Особенности российского рынка
Внутри России

31. Отечественные тенденции
Ужесточение требований ФСТЭК к разработчикам и лицензиатам
Рост числа ИБ-стартапов, ориентированных на западный рынок
Соотношение иностранных решений и отечественных 3 к 1
Усиление требований ФСТЭК по сертификации и снижение числа
сертифицированных решений
Существенный рост регуляторики
Курс на изоляционизм (цифровой суверенитет)

32. Матрица западного рынка ИБ
Identify
(идентификация)
Protect
(защита)
Detect
(обнаружение)
Respond
(реагирование)
Recover
(восстановление)
Сети
Устройства
Приложения
Пользователи
Данные
Огромное
количество
игроков
Большое
число игроков
Средний
уровень
конкуренции
Небольшое
число игроков
Почти полное
отсутствие
игроков

33. Матрица российского рынка ИБ
Identify
(идентификация)
Protect
(защита)
Detect
(обнаружение)
Respond
(реагирование)
Recover
(восстановление)
Сети
Устройства
Приложения
Пользователи
Данные
Огромное
количество
игроков
Большое
число игроков
Средний
уровень
конкуренции
Небольшое
число игроков
Почти полное
отсутствие
игроков

34. Ваши
технологии
и угрозы
Ваши планы
Ваша ИБ
Идентифицируйте используемые
вами технологии ИТ и финтеха, с
последующим моделированием
угроз
Определите ваши краткосрочные,
среднесрочные и долгосрочные планы
по внедрению новых технологий и
возможные угрозы для них
Выберите необходимые для
реализации нужных технологий и
предотвращения актуальных угроз
решения по кибербезопасности
Какие тенденции учитывать вам?

35. Чего ждать от рынка ИБ?

36. Спасибо
alukatsk@cisco.com