[C++ Korea 2nd Seminar] C++17 Key Features SummaryChris Ohk
C++은 10년 만에 C++11/14를 발표하면서 '모던 C++'이라는 이름으로 발전했습니다. 그만큼 새로운 기능들이 많이 추가되었습니다. 그리고 2017년, C++은 C++17이라는 이름으로 또 한 번의 발전을 준비하고 있습니다. 3년 주기로 빠르게 변화하는 모던 C++에 대비하기 위해, C++17에 추가될 주요 기능들을 살펴보고자 합니다.
Momenti Seminar - 5 Years of RosettaStoneChris Ohk
Momenti Seminar에서 진행했던 "하스스톤 시뮬레이터 RosettaStone 개발 5년 간의 기록"의 발표 자료를 공유드립니다. 5년 동안 오픈 소스 프로젝트를 진행하면서 경험했던 일들을 정리하며 어떤 교훈을 얻었는지 생각해보는 시간이었습니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
[C++ Korea 2nd Seminar] C++17 Key Features SummaryChris Ohk
C++은 10년 만에 C++11/14를 발표하면서 '모던 C++'이라는 이름으로 발전했습니다. 그만큼 새로운 기능들이 많이 추가되었습니다. 그리고 2017년, C++은 C++17이라는 이름으로 또 한 번의 발전을 준비하고 있습니다. 3년 주기로 빠르게 변화하는 모던 C++에 대비하기 위해, C++17에 추가될 주요 기능들을 살펴보고자 합니다.
Momenti Seminar - 5 Years of RosettaStoneChris Ohk
Momenti Seminar에서 진행했던 "하스스톤 시뮬레이터 RosettaStone 개발 5년 간의 기록"의 발표 자료를 공유드립니다. 5년 동안 오픈 소스 프로젝트를 진행하면서 경험했던 일들을 정리하며 어떤 교훈을 얻었는지 생각해보는 시간이었습니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
Evolving Reinforcement Learning Algorithms, JD. Co-Reyes et al, 2021Chris Ohk
RL 논문 리뷰 스터디에서 Evolving Reinforcement Learning Algorithms 논문 내용을 정리해 발표했습니다. 이 논문은 Value-based Model-free RL 에이전트의 손실 함수를 표현하는 언어를 설계하고 기존 DQN보다 최적화된 손실 함수를 제안합니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
Adversarially Guided Actor-Critic, Y. Flet-Berliac et al, 2021Chris Ohk
RL 논문 리뷰 스터디에서 Adversarially Guided Actor-Critic 논문 내용을 정리해 발표했습니다. AGAC는 Actor-Critic에 GAN에서 영감을 받은 방법들을 결합해 리워드가 희소하고 탐험이 어려운 환경에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
Agent57: Outperforming the Atari Human Benchmark, Badia, A. P. et al, 2020Chris Ohk
RL 논문 리뷰 스터디에서 Agent57 논문 내용을 정리해 발표했습니다. Agent57은 NGU(Never Give Up)를 기반으로 몇 가지 기능을 개선해 57개의 Atari 게임 모두 인간보다 뛰어난 점수를 기록한 최초의 RL 알고리즘입니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
Continuous Control with Deep Reinforcement Learning, lillicrap et al, 2015Chris Ohk
The paper introduces Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), a model-free reinforcement learning algorithm for problems with continuous action spaces. DDPG combines actor-critic methods with experience replay and target networks similar to DQN. It uses a replay buffer to minimize correlations between samples and target networks to provide stable learning targets. The algorithm was able to solve challenging control problems with high-dimensional observation and action spaces, demonstrating the ability of deep reinforcement learning to handle complex, continuous control tasks.
GDG Gwangju DevFest 2019 - <하스스톤> 강화학습 환경 개발기Chris Ohk
강화학습에 관심을 갖게 되어 어떤 게임에 적용해볼까 고민하다가 평소 즐기던 '하스스톤'이라는 게임에 관심을 갖게 되어 2017년 말부터 하스스톤 강화 학습을 위한 API를 만들기 시작했습니다. 이 발표를 통해 평소 하스스톤과 같은 카드 게임 개발이나 게임에 강화학습을 적용하기 위한 환경을 구축하는데 관심을 갖고 있던 프로그래머들에게 조금이나마 도움이 되었으면 합니다.
모던 C++의 시초인 C++11은 C++ 코드 전반에 많은 변화를 가져왔습니다. 그리고 최근 C++20의 표준위원회 회의가 마무리되었습니다. 내년에 C++20이 도입되면 C++11이 처음 도입되었을 때와 비슷한 규모, 또는 그 이상의 변화가 있을 것이라고 예상하고 있습니다. C++20에는 Concepts, Contract, Ranges, Coroutine, Module 등 굵직한 기능 외에도 많은 기능들이 추가될 예정입니다. 이번 세션에서는 C++20에 추가될 주요 기능들을 살펴보고자 합니다.
GDG Campus Korea에서 개최한 'Daily 만년 Junior들의 이야기 : 델리만주' 밋업에서 발표했던 내용으로 대학원 석사 입학 후부터 오늘날까지 어떤 활동들을 했는지 정리했습니다. 대학원생 분들과 게임 프로그래머 취업을 준비하시는 분들께 많은 도움이 되었으면 합니다.
오픈소스 개발을 시작하기로 결정했더라도, 처음 개발하는 경우에는 막상 무엇을 개발할지, 그리고 어떻게 개발해야 할 지 막막하기만 합니다. 이 때는 기존에 공개되어 있는 오픈소스 프로젝트를 활용해 개선해나가는 프로젝트부터 시작하면 많은 도움이 됩니다. 이번 강연에서는 기존 오픈소스 프로젝트를 처음부터 새로 만들어가면서 개선해나갔던 경험을 이야기하고 어떻게 하면 오픈소스 개발에 쉽게 접근할 수 있는지를 알려줍니다.
C++은 10년 만에 C++11/14를 발표하면서 '모던 C++'이라는 이름으로 발전했습니다. 그만큼 새로운 기능들이 많이 추가되었습니다. 그리고 2017년, C++은 C++17이라는 이름으로 또 한 번의 발전을 준비하고 있습니다. 3년 주기로 빠르게 변화하는 모던 C++에 대비하기 위해, C++17에 추가될 주요 기능들을 살펴보고자 합니다.
이 발표는 이전에 발표했던 내용에서 일부 사례 추가 및 최신 내용으로 갱신한 버전입니다.
[C++ Korea 3rd Seminar] 새 C++은 새 Visual Studio에, 좌충우돌 마이그레이션 이야기Chris Ohk
C++11을 시작으로 모던 C++이 도입된 지도 어느새 6년이라는 시간이 흘렀습니다. 올해는 C++17 표준이 도입될 예정입니다. 그만큼 많이 개선되고 새로운 기능들이 많이 도입되었기에 실무에서 사용해보고 싶은 경우도 많습니다. 하지만 이미 서비스 중이라 기존 프로젝트를 새 버전의 VS로 마이그레이션하기 어려운 프로젝트가 많습니다. 그렇다고 아예 불가능한 일도 아닙니다. 이번 세미나에서는 기존 프로젝트를 새 버전의 VS로 마이그레이션하면서 발생했던 문제와 마이그레이션 이후 모던 C++을 사용하면서 발생했던 문제, 그리고 해결법을 설명하고자 합니다. 또한 새 버전의 VS에 생긴 유용한 기능들도 함께 알려드립니다.
Evolving Reinforcement Learning Algorithms, JD. Co-Reyes et al, 2021Chris Ohk
RL 논문 리뷰 스터디에서 Evolving Reinforcement Learning Algorithms 논문 내용을 정리해 발표했습니다. 이 논문은 Value-based Model-free RL 에이전트의 손실 함수를 표현하는 언어를 설계하고 기존 DQN보다 최적화된 손실 함수를 제안합니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
Adversarially Guided Actor-Critic, Y. Flet-Berliac et al, 2021Chris Ohk
RL 논문 리뷰 스터디에서 Adversarially Guided Actor-Critic 논문 내용을 정리해 발표했습니다. AGAC는 Actor-Critic에 GAN에서 영감을 받은 방법들을 결합해 리워드가 희소하고 탐험이 어려운 환경에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
Agent57: Outperforming the Atari Human Benchmark, Badia, A. P. et al, 2020Chris Ohk
RL 논문 리뷰 스터디에서 Agent57 논문 내용을 정리해 발표했습니다. Agent57은 NGU(Never Give Up)를 기반으로 몇 가지 기능을 개선해 57개의 Atari 게임 모두 인간보다 뛰어난 점수를 기록한 최초의 RL 알고리즘입니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
Continuous Control with Deep Reinforcement Learning, lillicrap et al, 2015Chris Ohk
The paper introduces Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), a model-free reinforcement learning algorithm for problems with continuous action spaces. DDPG combines actor-critic methods with experience replay and target networks similar to DQN. It uses a replay buffer to minimize correlations between samples and target networks to provide stable learning targets. The algorithm was able to solve challenging control problems with high-dimensional observation and action spaces, demonstrating the ability of deep reinforcement learning to handle complex, continuous control tasks.
GDG Gwangju DevFest 2019 - <하스스톤> 강화학습 환경 개발기Chris Ohk
강화학습에 관심을 갖게 되어 어떤 게임에 적용해볼까 고민하다가 평소 즐기던 '하스스톤'이라는 게임에 관심을 갖게 되어 2017년 말부터 하스스톤 강화 학습을 위한 API를 만들기 시작했습니다. 이 발표를 통해 평소 하스스톤과 같은 카드 게임 개발이나 게임에 강화학습을 적용하기 위한 환경을 구축하는데 관심을 갖고 있던 프로그래머들에게 조금이나마 도움이 되었으면 합니다.
모던 C++의 시초인 C++11은 C++ 코드 전반에 많은 변화를 가져왔습니다. 그리고 최근 C++20의 표준위원회 회의가 마무리되었습니다. 내년에 C++20이 도입되면 C++11이 처음 도입되었을 때와 비슷한 규모, 또는 그 이상의 변화가 있을 것이라고 예상하고 있습니다. C++20에는 Concepts, Contract, Ranges, Coroutine, Module 등 굵직한 기능 외에도 많은 기능들이 추가될 예정입니다. 이번 세션에서는 C++20에 추가될 주요 기능들을 살펴보고자 합니다.
GDG Campus Korea에서 개최한 'Daily 만년 Junior들의 이야기 : 델리만주' 밋업에서 발표했던 내용으로 대학원 석사 입학 후부터 오늘날까지 어떤 활동들을 했는지 정리했습니다. 대학원생 분들과 게임 프로그래머 취업을 준비하시는 분들께 많은 도움이 되었으면 합니다.
오픈소스 개발을 시작하기로 결정했더라도, 처음 개발하는 경우에는 막상 무엇을 개발할지, 그리고 어떻게 개발해야 할 지 막막하기만 합니다. 이 때는 기존에 공개되어 있는 오픈소스 프로젝트를 활용해 개선해나가는 프로젝트부터 시작하면 많은 도움이 됩니다. 이번 강연에서는 기존 오픈소스 프로젝트를 처음부터 새로 만들어가면서 개선해나갔던 경험을 이야기하고 어떻게 하면 오픈소스 개발에 쉽게 접근할 수 있는지를 알려줍니다.
C++은 10년 만에 C++11/14를 발표하면서 '모던 C++'이라는 이름으로 발전했습니다. 그만큼 새로운 기능들이 많이 추가되었습니다. 그리고 2017년, C++은 C++17이라는 이름으로 또 한 번의 발전을 준비하고 있습니다. 3년 주기로 빠르게 변화하는 모던 C++에 대비하기 위해, C++17에 추가될 주요 기능들을 살펴보고자 합니다.
이 발표는 이전에 발표했던 내용에서 일부 사례 추가 및 최신 내용으로 갱신한 버전입니다.
[C++ Korea 3rd Seminar] 새 C++은 새 Visual Studio에, 좌충우돌 마이그레이션 이야기Chris Ohk
C++11을 시작으로 모던 C++이 도입된 지도 어느새 6년이라는 시간이 흘렀습니다. 올해는 C++17 표준이 도입될 예정입니다. 그만큼 많이 개선되고 새로운 기능들이 많이 도입되었기에 실무에서 사용해보고 싶은 경우도 많습니다. 하지만 이미 서비스 중이라 기존 프로젝트를 새 버전의 VS로 마이그레이션하기 어려운 프로젝트가 많습니다. 그렇다고 아예 불가능한 일도 아닙니다. 이번 세미나에서는 기존 프로젝트를 새 버전의 VS로 마이그레이션하면서 발생했던 문제와 마이그레이션 이후 모던 C++을 사용하면서 발생했던 문제, 그리고 해결법을 설명하고자 합니다. 또한 새 버전의 VS에 생긴 유용한 기능들도 함께 알려드립니다.