Deze blogreeks geeft managers alle benodigde uitleg rond Business Intelligence. Omdat je wel houvast kan gebruiken tussen alle leveranciersverhalen.

1. Business Intelligence
voor managers: Need-
to-know #4 Single Point
of Truth
Door: Gerrit Versteeg

2. Business Intelligence voor managers: Need-to-know #4 Single Point of Truth
Pg, 2
“Het foute mantra: A single point of the truth.”
Deze tiendelige blogreeks is onderdeel van de themareeks Management & BI’. De blogreeks is
bedoeld voor managers die wat meer willen weten over Business Intelligence, maar dan in
begrijpelijke taal zonder alle technische termen en hypes. De blogs vormen een samenvatting van
de inhoud van het 100 pagina’s lange eBook ‘De 10 Need-to-Know’s, een introductie van Business
Intelligence voor managers’.
Dit is de vierde blog in de reeks waarin ik het ‘mantra’ bespreek dat rond veel BI-omgevingen
leeft, namelijk “we hebben een Enterprise Data warehouse nodig, want dat vormt een single
point of the truth.” De claim hier is, dat de waarheid zich in het data warehouse zou bevinden.
Mijns inziens geheel onterecht.
Laten we het ‘mantra’ maar eens ontleden in haar twee termen: ‘single point’ en ’truth’.
‘A single point’
Sommigen geloven dat onder een BI-oplossing altijd één gemeenschappelijk
begrippenkader moet liggen, als het enige punt waar alles samenkomt en de waarheid ontstaat.

3. Business Intelligence voor managers: Need-to-know #4 Single Point of Truth
Pg, 3
De ‘waarheid’ wordt verteld in één bedrijfstaal, één gemeenschappelijke semantiek, ’a single
point of truth’ en derhalve ook één enterprise datamodel.
Het integreren van bedrijfsdata wordt dan in extreme doorgevoerd. Dat lijkt fantastisch, je hebt
nu immers grip op al je data in onderling consistent verband. Maar helaas zit er een addertje
onder het gras.
Begrippen en concepten
Er is vrijwel geen enkel bedrijf te vinden dat in de dagelijkse praktijk een eenduidige taal voor al
haar begrippen gebruikt. Dat is ook niet zo verwonderlijk omdat bedrijfsbegrippen ‘concepten’
zijn. Concepten hebben per definitie alleen een context, associatie en definitie binnen de hersens
van individuen of langdurig samenwerkende groepen van individuen. De talen van bijvoorbeeld
een verkoper, een magazijnmedewerker, een HRM-er en een financieel controller vertonen vaak
grote onderlinge verschillen in begrippen. Niet in de laatste plaats veroorzaakt door hun
onderscheidenlijke vakgebieden.

4. Business Intelligence voor managers: Need-to-know #4 Single Point of Truth
Pg, 4
In sommige bedrijven is moeite gedaan om een integraal geldend begrippenkader op te zetten.
Maar in de meeste gevallen is dat slechts een soort Esperanto, een fantasietaal die in de praktijk
niet gesproken wordt, niet voldoende gedragen wordt door alle medewerkers en die zich
daardoor niet of slechts moeizaam ontwikkelt.
Ook als je na jaren werken tot een redelijk compleet model komt, zijn de problemen nog niet
over. Elk bedrijf probeert zichzelf te verbeteren en moet zich aanpassen aan de veranderingen
op de markt. Deze veranderingen leiden noodzakelijkerwijs ook tot aanpassingen in het
datamodel. In de praktijk blijkt het doorvoeren van deze veranderingen niet eenvoudig te zijn,
omdat beperkte aanpassingen zich snel propageren tot verdere aanpassingen in het model, door
de vele relaties. Daardoor ontstaat frictie en dus verschillen tussen werkelijkheid (de normale
veranderlijke bedrijfsprocessen) en het integrale datamodel (waar de ‘waarheid’ in zou moeten
staan).

5. Business Intelligence voor managers: Need-to-know #4 Single Point of Truth
Pg, 5
De ‘Truth’
Elk stukje data (feitje) is ontstaan in de praktijk van het uitvoeren van een werkelijk
bedrijfsproces, waarbij gegevens over die gebeurtenis zijn vastgelegd. Meestal gebeurt dit
gebrekkig. Slechts een deel van de tijdens de gebeurtenis beschikbare informatie wordt
vastgelegd en vaak gebeurt dit ook nog eens met foutjes. Iedereen die eens achter een CRM-
applicatie heeft gezeten, kent dit fenomeen.
De toch al gebrekkig ingevoerde data wordt dan verzameld, bewerkt en vertaald naar een
gemeenschappelijk, in zekere mate theoretisch begrippenkader. Al deze feitjes worden op hun
beurt verzameld, met elkaar in verband gebracht en omgetoverd naar informatie. Dat is dus
afgeleide informatie, maar wordt trots ‘de waarheid’ genoemd.
Hoe kan een model van de werkelijkheid, de waarheid worden genoemd? Met al die bewerkingen
komen we juist steeds verder weg van de échte werkelijkheid: de gebeurtenis waaruit het feitje
is ontstaan.

6. Business Intelligence voor managers: Need-to-know #4 Single Point of Truth
Pg, 6
Data kantelen
Het volgende blog uit de reeks gaat specifiek over het ‘kantelen’ van data: “Business Intelligence
voor Managers, Need-to-know #5: Datastructuur. Een verdere uitleg over het foute mantra rond
de ‘waarheid’ in een organisatie vind je in het gratis eBook “de 10 Need-to-Know’s rond BI voor
de manager” dat je hieronder kunt downloaden. Als je op de hoogte wilt blijven wanneer de
volgende blog in deze reeks verschijnt, dan kun je je hier abonneren op het thema Management
& BI.

7. Business Intelligence voor managers: Need-to-know #4 Single Point of Truth
Pg, 7
Wil je meer informatie? Neem dan een kijkje op ons blog.