Op 28 april lanceren Alexander Klöpping & co. de nieuwe online kiosk, Blendle. QLTI laat in deze case zien hoe deze start-up en de deelnemende kranten & tijdschriften data voor zich kunnen laten werken.

1. Hoe spelers op dit nieuwe speelveld de kracht van
data analyse kunnen benutten.
case

2.  Blendle is gestart met een beta versie.
 De meeste kranten en tijdschriften doen al mee.
 Tijdens de beta zijn mensen gecontroleerd toegelaten.
 Ruim 18.000 mensen hebben zich al aangemeld. *
 Blendle lancering: 28 april 2014.
* Bron: Blendle.nl 10 april 2014
START-UP
QLTI keek alvast vooruit en laat, aan de hand van uitgewerkte cases, zien hoe Blendle
en de kranten & tijdschriften data voor zich kunnen laten werken.

3. ?
Krant of tijdschrift:
“Gaat de aanwezigheid in de nieuwe kiosk
ons online abonnees kosten...”
Krant of tijdschrift:

4. 8500online
abonnees
startpunt
1500 geplaatste artikelen
de relatie tussen het aantal
geplaatste artikelen en het
aantal online abonnees is
statistisch significant.
JA 47%van de variatie in het aantal
online abonnees is toe te
schrijven aan het (regressie)
model.
CONCLUSIE: Vooralsnog heeft de aanwezigheid op
Blendle niet geleid tot minder online abonnees (!)
Geplaatste artikelen (x)
Onlineabonnees(y)
200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
8500
8510
8520
8530
0
Let op: een significante relatie is niet per definitie gelijk aan oorzaak-gevolg.

5.  De relatie van een factor (x) op resultaat (y) is aantoonbaar.
 De sterkte van de relatie is eveneens aantoonbaar.
 In beeld brengen van de relatie levert rijke informatie op.
 Is mogelijk met ontelbare combinaties van data.

6. ?
Krant of tijdschrift:
“Zullen lezers alleen de goedkopere artikelen
kopen...”
Blendle:

7. 20.000
40.000
60.000
80.000
100.000
120.000
0
0,10 – 0,59 € 0,60 – 1,90 €
107.720 111.020
100
200
300
400
500
0
0,10 – 0,59 € 0,60 – 1,90 €
Totaalaantalaankopen
Prijs range Prijs range
Aankopenperartikel
816
geplaatst
684
geplaatst
1500artikelen
geplaatst
In de range 0,60 – 1,90 € zijn meer artikelen
gekocht dan in de goedkopere range.
Rechts: VERDELING en UITSCHIETERS .
50%de middelste 50% van het aantal aankopen per
artikel wordt weergegeven door de boxen.
0,10 – 0,59 €
Laagste aantal:
38
Middelste 50%:
124 – 163
Hoogste aantal:
431
0,60 – 1,90 €
Laagste aantal:
60
Middelste 50%:
100 – 217
Hoogste aantal:
516

8.  Aantallen en grafieken kunnen een vertekend beeld geven.
 Kijk ten minste ook altijd naar verdeling en uitschieters.
 Dit zegt veel meer over de feitelijke situatie.
 In dit geval doet de ‘dure’ range het aanzienlijk beter.

9. ?
Krant of tijdschrift:
“Hoe doen de verschillende redacties het
ten opzichte van elkaar...”
Krant of tijdschrift:

10. 0
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
Binnenland Buitenland Cultuur Economie Entertainment Sport Wetenschap
17.401
45.923
32.664
16.868
32.537
39.671
33.676
215
214 214
214
215
214
214
Binnenland Buitenland Cultuur Economie Entertainment Sport Wetenschap
0
100
200
300
400
500
Totaalaantalaankopen
Redactie
Aankopenperartikel
Redactie
214
Of
215
Van iedere Binnenland en
Economie doen het
minder dan de rest.
60
A/B-TEST: Binnenland versus Economie.redactie zijn
artikelen geplaatst
Stel: het minimaal
aantal aankopen per
artikel moet zijn
volgens de hoofdredactie.
Binnenland. Getest: 215
Aankopen < ondergrens: 157
73%
defecten
Economie. Getest: 214
Aankopen < ondergrens: 46
21%
defecten

11.  Een limiet of grens is beschikbaar (‘minimaal 60 aankopen’).
 A/B-test levert dan nog meer rijke informatie op.
 Binnenland artikelen overall (iets) meer gekocht dan Economie.
 Ten opzichte van de acceptabele ondergrens, zijn er desondanks
significant minder Binnenland artikelen gekocht dan Economie.

12. ?“Levert het aanpassen van de dagelijkse e-mail
notificatie instellingen door gebruikers significante
verschillen op bij hun eerste aankoop...”
Blendle:

13. 18000gebruikers
AANTAL GEBRUIKERS met instelling:
Dagelijks de populairste artikelen uit je timeline
AAN UIT
11.692 6.308
GROEP: AAN
Aankoop van
minstens 1 artikel:
7.485
gebruikers
Defecten:
36%
A/B-TEST
Aankoop van ten minste 1 artikel
door gebruikers uit de 2 groepen.
GROEP: UIT
Aankoop van
minstens 1 artikel:
4.871
gebruikers
Defecten:
23%

14.  A/B-test van twee, niet even grote, groepen gebruikers.
 Dagelijks de populairste artikelen uit je timeline: AAN of UIT.
 Defecten percentage is significant groter in de groep AAN.
 Vooralsnog heeft het uitzetten van deze instelling dus niet geleid
tot een minder aantal gebruikers dat ten minste 1 artikel kocht.

15. !
Krant of tijdschrift:
Conclusies

16.  Alle spelers op ‘t nieuwe speelveld kunnen data analyse inzetten.
 Meningen en aannames kunnen worden getoetst.
 Beslissingen kunnen (mede) op basis van feiten worden genomen.
 Van rijke informatie kan worden geleerd.
 Op basis daarvan kan worden bijgesteld of juist geconsolideerd.
 Het voortdurend lopen van verbeterrondjes loont.

17. Idee
Uitwerken
Aanpassen
product of
dienst
Data meten
en analyseren
Rijke
informatie
Bijstellen of
consolideren

18. QLTI
Robin ten Hoope
T: +31 (0)6 14728816
E: info@qlti.nl
W: www.qlti.nl
QLTI is ingeschreven bij de KvK Amsterdam: 58192891
Ook data analyse inzetten of meer weten?
Disclaimer: QLTI is op geen enkele wijze verbonden aan Blendle. De gebruikte data set is grotendeels fictief en is geproduceerd door QLTI. De uitgewerkte cases zijn
uitsluitend bedoeld om te laten zien hoe data analyse kan worden ingezet door de betrokkenen op dit fascinerende nieuwe speelveld. QLTI maakt gebruik van statistische
software (Minitab), zo ook bij de uitgewerkte cases. De statistische uitkomsten en conclusies zijn derhalve gevalideerd, ondanks dat fictieve data is gebruikt. © 2014 | QLTI –
Quality improvement. Alle rechten voorbehouden.