Dokumen tersebut membahas tentang distribusi sampling dan contoh soal statistika terkait sampling. Secara garis besar membahas konsep dasar sampling, kelebihan dan kekurangannya, serta berbagai metode sampling beserta contoh soal peluang terkait hasil sampling.
1. Dokumen tersebut membahas tentang populasi, sampel, penelitian yang menggunakan sampel dan populasi, kriteria sampel yang baik, pertimbangan ukuran sampel, sumber kesalahan sampel, tahapan pemilihan sampel, dan metode pengambilan sampel.
2. Beberapa poin penting yang dijelaskan adalah definisi populasi dan sampel, alasan penggunaan sampel dalam penelitian, faktor yang mempengaruhi ukuran sampel, serta met
Dokumen tersebut membahas tentang populasi, sampel, ukuran sampel, dan teknik sampling. Populasi adalah subjek yang diteliti untuk diambil kesimpulan, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi. Ukuran sampel ideal antara 30-500 untuk kebanyakan penelitian. Dalam menentukan ukuran sampel dipertimbangkan ketelitian dan keyakinan hasilnya.
Teks tersebut membahas tentang populasi dan sampel dalam penelitian. Populasi adalah seluruh objek penelitian yang memiliki karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah sebagian dari populasi yang mewakili populasi tersebut. Ada beberapa teknik pengambilan sampel seperti probability sampling dan nonprobability sampling.
1. Dokumen tersebut membahas tentang populasi, sampel, penelitian yang menggunakan sampel dan populasi, kriteria sampel yang baik, pertimbangan ukuran sampel, sumber kesalahan sampel, tahapan pemilihan sampel, dan metode pengambilan sampel.
2. Beberapa poin penting yang dijelaskan adalah definisi populasi dan sampel, alasan penggunaan sampel dalam penelitian, faktor yang mempengaruhi ukuran sampel, serta met
Dokumen tersebut membahas tentang populasi, sampel, ukuran sampel, dan teknik sampling. Populasi adalah subjek yang diteliti untuk diambil kesimpulan, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi. Ukuran sampel ideal antara 30-500 untuk kebanyakan penelitian. Dalam menentukan ukuran sampel dipertimbangkan ketelitian dan keyakinan hasilnya.
Teks tersebut membahas tentang populasi dan sampel dalam penelitian. Populasi adalah seluruh objek penelitian yang memiliki karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah sebagian dari populasi yang mewakili populasi tersebut. Ada beberapa teknik pengambilan sampel seperti probability sampling dan nonprobability sampling.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas beberapa jenis distribusi sampling yang meliputi distribusi sampling rata-rata, proporsi, beda dua rata-rata, dan beda dua proporsi.
2. Distribusi sampling rata-rata dan proporsi umumnya akan mendekati normal jika jumlah sampel besar, sedangkan distribusi beda dua rata-rata dan proporsi bergantung pada rata-rata dan simpangan baku masing-masing popul
Dokumen ini membahas dua jenis distribusi sampling, yaitu distribusi sampling selisih rata-rata dan distribusi sampling selisih proporsi. Distribusi sampling selisih rata-rata adalah kumpulan bilangan selisih rata-rata dari dua sampel populasi, sedangkan distribusi sampling selisih proporsi adalah kumpulan bilangan selisih proporsi dari dua sampel populasi. Dokumen ini juga menjelaskan rumus-rumus untuk menghitung kedua jenis distrib
Dokumen ini membahas tentang populasi penelitian dan teknik sampling. Populasi adalah totalitas objek yang diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian unsur populasi yang dijadikan objek penelitian. Ada berbagai jenis sampel berdasarkan teknik pengambilannya, seperti sampel acak, non-acak, klaster, dan lainnya."
Dokumen tersebut membahas metode estimasi proporsi populasi dan stratified random sampling dalam penelitian. Metode estimasi proporsi populasi menggunakan proporsi sampel sebagai estimator dan variansnya. Stratified random sampling membagi populasi heterogen menjadi subpopulasi homogen untuk meningkatkan presisi estimasi.
Dokumen ini membahas tentang populasi dan sampel dalam penelitian. Populasi adalah seluruh unit analisis yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih untuk diteliti. Ada beberapa cara pengambilan sampel seperti random dan non-random. Pengambilan sampel yang tepat dipengaruhi oleh karakteristik populasi dan presisi yang diinginkan.
Makalah ini membahas tentang populasi, sampel, dan teknik sampling dalam penelitian. Populasi adalah seluruh objek penelitian yang mempunyai karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang diambil untuk mewakili populasi. Ada berbagai teknik pengambilan sampel seperti probability sampling dan nonprobability sampling."
Dokumen tersebut membahas tentang konsep populasi dan sampel dalam penelitian. Populasi didefinisikan sebagai wilayah generalisasi yang terdiri atas objek yang diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian dari populasi. Dokumen tersebut juga menjelaskan teknik pengambilan sampel seperti menggunakan rumus dan tabel Krejcie serta memberikan contoh perhitungan jumlah sampel.
Populasi dan sampel merupakan konsep penting dalam penelitian. Dokumen ini menjelaskan definisi populasi dan sampel serta teknik-teknik pengambilan sampel secara probability dan nonprobability. Teknik probability sampling memberikan kesempatan yang sama kepada setiap unit populasi untuk terpilih sebagai sampel sehingga hasilnya dapat digeneralisasi, sedangkan nonprobability sampling tidak memberikan kesempatan yang sama.
Populasi dan Sampel Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif (Anantyo Bimosuseno...Maulana Husada
Dokumen tersebut membahas tentang populasi dan sampel dalam penelitian kuantitatif dan kualitatif. Populasi didefinisikan sebagai kelompok individu yang memiliki karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang diambil untuk mewakili seluruh populasi. Ada beberapa teknik pengambilan sampel seperti probability sampling dan non-probability sampling untuk penelitian kuantitatif, serta purposive sampling dan snowball sampling untuk penelitian kual
Teknik sampling digunakan untuk mengambil sampel dari populasi karena tidak mungkin meneliti seluruh elemen populasi. Sampel harus mewakili karakteristik populasi dengan baik dan akurat. Ukuran sampel yang tepat dipengaruhi oleh besarnya populasi, derajat keseragaman, rencana analisis, dan sumber daya tersedia. Ada dua teknik pengambilan sampel: acak dan non-acak.
Dokumen tersebut membahas tentang populasi dan sampel penelitian. Populasi adalah seluruh subjek yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih sebagai perwakilan. Dokumen tersebut juga menjelaskan beberapa teknik pemilihan sampel seperti simple random sampling, purposive sampling, dan cluster sampling.
Teks tersebut membahas tentang ukuran sampel dalam penelitian. Beberapa poin penting yang dijelaskan adalah: (1) penentuan sampel yang representatif sangat penting untuk menggeneralisasi hasil penelitian ke populasi, (2) besar sampel dan teknik pengambilan sampel secara acak mempengaruhi tingkat representativitas, (3) faktor-faktor yang mempengaruhi ukuran sampel antara lain variabilitas populasi, kekeliruan sampling, bi
El documento presenta información sobre conceptos básicos de matemáticas financieras como la conversión de porcentajes a tasas decimales, el cálculo de valores futuros, presentes y períodos utilizando fórmulas de interés simple y ejemplos numéricos de aplicación de estas fórmulas para resolver problemas financieros como determinar tiempos y valores requeridos.
This document discusses McDonald's supply chain management in India. It describes how McDonald's established a supply chain network with over 35 suppliers across India to source ingredients for its restaurants. A key part of the supply chain was the cold chain system managed by Radhakrishna Foodland Private Limited (RFPL). RFPL acted as distributors, storing and transporting ingredients in temperature-controlled trucks to ensure food freshness. McDonald's also helped suppliers improve, such as assisting a lettuce farmer to grow varieties year-round. Through establishing standards and partnerships with local suppliers, McDonald's created an efficient centralized supply chain.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas beberapa jenis distribusi sampling yang meliputi distribusi sampling rata-rata, proporsi, beda dua rata-rata, dan beda dua proporsi.
2. Distribusi sampling rata-rata dan proporsi umumnya akan mendekati normal jika jumlah sampel besar, sedangkan distribusi beda dua rata-rata dan proporsi bergantung pada rata-rata dan simpangan baku masing-masing popul
Dokumen ini membahas dua jenis distribusi sampling, yaitu distribusi sampling selisih rata-rata dan distribusi sampling selisih proporsi. Distribusi sampling selisih rata-rata adalah kumpulan bilangan selisih rata-rata dari dua sampel populasi, sedangkan distribusi sampling selisih proporsi adalah kumpulan bilangan selisih proporsi dari dua sampel populasi. Dokumen ini juga menjelaskan rumus-rumus untuk menghitung kedua jenis distrib
Dokumen ini membahas tentang populasi penelitian dan teknik sampling. Populasi adalah totalitas objek yang diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian unsur populasi yang dijadikan objek penelitian. Ada berbagai jenis sampel berdasarkan teknik pengambilannya, seperti sampel acak, non-acak, klaster, dan lainnya."
Dokumen tersebut membahas metode estimasi proporsi populasi dan stratified random sampling dalam penelitian. Metode estimasi proporsi populasi menggunakan proporsi sampel sebagai estimator dan variansnya. Stratified random sampling membagi populasi heterogen menjadi subpopulasi homogen untuk meningkatkan presisi estimasi.
Dokumen ini membahas tentang populasi dan sampel dalam penelitian. Populasi adalah seluruh unit analisis yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih untuk diteliti. Ada beberapa cara pengambilan sampel seperti random dan non-random. Pengambilan sampel yang tepat dipengaruhi oleh karakteristik populasi dan presisi yang diinginkan.
Makalah ini membahas tentang populasi, sampel, dan teknik sampling dalam penelitian. Populasi adalah seluruh objek penelitian yang mempunyai karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang diambil untuk mewakili populasi. Ada berbagai teknik pengambilan sampel seperti probability sampling dan nonprobability sampling."
Dokumen tersebut membahas tentang konsep populasi dan sampel dalam penelitian. Populasi didefinisikan sebagai wilayah generalisasi yang terdiri atas objek yang diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian dari populasi. Dokumen tersebut juga menjelaskan teknik pengambilan sampel seperti menggunakan rumus dan tabel Krejcie serta memberikan contoh perhitungan jumlah sampel.
Populasi dan sampel merupakan konsep penting dalam penelitian. Dokumen ini menjelaskan definisi populasi dan sampel serta teknik-teknik pengambilan sampel secara probability dan nonprobability. Teknik probability sampling memberikan kesempatan yang sama kepada setiap unit populasi untuk terpilih sebagai sampel sehingga hasilnya dapat digeneralisasi, sedangkan nonprobability sampling tidak memberikan kesempatan yang sama.
Populasi dan Sampel Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif (Anantyo Bimosuseno...Maulana Husada
Dokumen tersebut membahas tentang populasi dan sampel dalam penelitian kuantitatif dan kualitatif. Populasi didefinisikan sebagai kelompok individu yang memiliki karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang diambil untuk mewakili seluruh populasi. Ada beberapa teknik pengambilan sampel seperti probability sampling dan non-probability sampling untuk penelitian kuantitatif, serta purposive sampling dan snowball sampling untuk penelitian kual
Teknik sampling digunakan untuk mengambil sampel dari populasi karena tidak mungkin meneliti seluruh elemen populasi. Sampel harus mewakili karakteristik populasi dengan baik dan akurat. Ukuran sampel yang tepat dipengaruhi oleh besarnya populasi, derajat keseragaman, rencana analisis, dan sumber daya tersedia. Ada dua teknik pengambilan sampel: acak dan non-acak.
Dokumen tersebut membahas tentang populasi dan sampel penelitian. Populasi adalah seluruh subjek yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih sebagai perwakilan. Dokumen tersebut juga menjelaskan beberapa teknik pemilihan sampel seperti simple random sampling, purposive sampling, dan cluster sampling.
Teks tersebut membahas tentang ukuran sampel dalam penelitian. Beberapa poin penting yang dijelaskan adalah: (1) penentuan sampel yang representatif sangat penting untuk menggeneralisasi hasil penelitian ke populasi, (2) besar sampel dan teknik pengambilan sampel secara acak mempengaruhi tingkat representativitas, (3) faktor-faktor yang mempengaruhi ukuran sampel antara lain variabilitas populasi, kekeliruan sampling, bi
El documento presenta información sobre conceptos básicos de matemáticas financieras como la conversión de porcentajes a tasas decimales, el cálculo de valores futuros, presentes y períodos utilizando fórmulas de interés simple y ejemplos numéricos de aplicación de estas fórmulas para resolver problemas financieros como determinar tiempos y valores requeridos.
This document discusses McDonald's supply chain management in India. It describes how McDonald's established a supply chain network with over 35 suppliers across India to source ingredients for its restaurants. A key part of the supply chain was the cold chain system managed by Radhakrishna Foodland Private Limited (RFPL). RFPL acted as distributors, storing and transporting ingredients in temperature-controlled trucks to ensure food freshness. McDonald's also helped suppliers improve, such as assisting a lettuce farmer to grow varieties year-round. Through establishing standards and partnerships with local suppliers, McDonald's created an efficient centralized supply chain.
The document provides instructions and notes on DNA structure. It explains that DNA has a double helix structure and is made up of a phosphate and sugar backbone with nitrogenous bases of adenine, guanine, cytosine and thymine in the center. It notes that adenine bonds with thymine and guanine bonds with cytosine. The document instructs the reader to make a cover for their interactive notes on the DNA unit and include a color picture.
UKL & UPL adalah dokumen yang harus dipersiapkan bagi pelaksanaan proyek berskala kecil. Dalam penyusunan dokumen UKL UPL diperlukan data-data rona lingkungan awal dan rencana proyek sebagai dasar analisa dampak lingkungan yang mungkin terjadi.
Dokumen tersebut membahas tentang penentuan subjek penelitian dalam penelitian, mulai dari pendefinisian subjek penelitian sebagai populasi dan sampel, karakteristik subjek penelitian, dan metode penentuan subjek penelitian seperti probability sampling dan nonprobability sampling.
Dokumen tersebut memberikan panduan langkah-langkah menyusun proposal penelitian kuantitatif, meliputi (1) mendefinisikan masalah, variabel, dan judul penelitian; (2) merumuskan latar belakang, tujuan, dan kerangka berpikir; (3) menjelaskan metode pengumpulan dan analisis data. Dokumen ini memberikan panduan komprehensif untuk merancang proposal penelitian kuantitatif yang sistematis dan terukur.
Kuliah 10. Sampel Penelitian-oke-edit.pptxReskiCantik
Dokumen tersebut membahas tentang penentuan ukuran sampel dalam penelitian, mulai dari definisi populasi, sampel, dan kerangka sampel. Terdapat beberapa formula dan pertimbangan untuk menentukan ukuran sampel seperti rumus Slovin, Issac dan Michael, serta Taro Yamane. Dokumen juga membedakan antara desain sampel probabilitas dan non probabilitas beserta kelebihan dan kekurangannya.
Dokumen tersebut merupakan kontrak perkuliahan mata kuliah Biostatistika yang mencakup materi pelajaran, jadwal perkuliahan, ketentuan selama perkuliahan, tata cara penilaian, dan buku referensi.
Dokumen tersebut membahas tentang metode penelitian survai khususnya tentang cluster sampling. Secara singkat, cluster sampling adalah metode pengambilan sampel dimana populasi dikelompokkan terlebih dahulu sebelum diambil sampelnya. Kelebihan cluster sampling adalah biayanya relatif rendah, namun kelemahannya adalah kurang efisien dibandingkan metode lain."
Dokumen tersebut membahas tentang teori sampling dan normalitas data dalam statistik terapan. Terdapat penjelasan mengenai konsep populasi, teknik sampling probability dan nonprobability, uji normalitas data menggunakan chi kuadrat, serta contoh perhitungan jumlah sampel menggunakan rumus Slovin dan Isaac-Michael.
Teknik menjawab-soalan-sains-bahagian-a-dan-b-upsr-111201115411-phpapp01[1]azaniah
Teknik menjawab soalan sains UPSR meliputi cara mengamati, membuat inferens, meramal, mentafsir maklumat dan mengawal pembolehubah. Dokumen tersebut memberikan contoh soalan dan jawapan serta penjelasan tentang kriteria penilaian bagi bahagian B.
Ringkasan dokumen tersebut adalah sebagai berikut:
Dokumen tersebut membincangkan berbagai kaedah persampelan yang digunakan dalam penyelidikan, termasuk persampelan rawak, sistematik, berstrata, kelompok, mudah, bertujuan, rantai dan kuota. Kaedah-kaedah ini penting untuk memilih sampel yang mewakili populasi agar hasil kajian dapat digeneralisasikan.
Dokumen tersebut membahas tentang populasi dan sampel dalam penelitian HCI. Secara singkat, dokumen menjelaskan definisi populasi dan sampel, alasan menggunakan sampel dibandingkan populasi utuh, berbagai teknik pengambilan sampel seperti simple random sampling, stratified random sampling, dan cluster sampling."
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas dataAni Istiana
Dokumen tersebut membahas tentang populasi, sampel, dan uji normalitas data dalam penelitian. Populasi didefinisikan sebagai wilayah generalisasi yang terdiri dari objek yang memiliki karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah sebagian dari populasi yang dipilih untuk mewakili seluruh populasi. Dokumen tersebut juga membahas mengenai jenis sampel, ukuran sampel yang ideal, serta teknik pengambilan sampel seperti probability sampling dan
Workshop "CSR & Community Development (ISO 26000)"_di BALI, 26-28 Juni 2024Kanaidi ken
Dlm wktu dekat, Pelatihan/WORKSHOP ”CSR/TJSL & Community Development (ISO 26000)” akn diselenggarakan di Swiss-BelHotel – BALI (26-28 Juni 2024)...
Dgn materi yg mupuni & Narasumber yg kompeten...akn banyak manfaat dan keuntungan yg didpt mengikuti Pelatihan menarik ini.
Boleh jga info ini👆 utk dishare_kan lgi kpda tmn2 lain/sanak keluarga yg sekiranya membutuhkan training tsb.
Smga Bermanfaat
Thanks Ken Kanaidi
Teori Fungsionalisme Kulturalisasi Talcott Parsons (Dosen Pengampu : Khoirin ...nasrudienaulia
Dalam teori fungsionalisme kulturalisasi Talcott Parsons, konsep struktur sosial sangat erat hubungannya dengan kulturalisasi. Struktur sosial merujuk pada pola-pola hubungan sosial yang terorganisir dalam masyarakat, termasuk hierarki, peran, dan institusi yang mengatur interaksi antara individu. Hubungan antara konsep struktur sosial dan kulturalisasi dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Pola Interaksi Sosial: Struktur sosial menentukan pola interaksi sosial antara individu dalam masyarakat. Pola-pola ini dipengaruhi oleh norma-norma budaya yang diinternalisasi oleh anggota masyarakat melalui proses sosialisasi. Dengan demikian, struktur sosial dan kulturalisasi saling memengaruhi dalam membentuk cara individu berinteraksi dan berperilaku.
2. Distribusi Kekuasaan dan Otoritas: Struktur sosial menentukan distribusi kekuasaan dan otoritas dalam masyarakat. Nilai-nilai budaya yang dianut oleh masyarakat juga memengaruhi bagaimana kekuasaan dan otoritas didistribusikan dalam struktur sosial. Kulturalisasi memainkan peran dalam melegitimasi sistem kekuasaan yang ada melalui nilai-nilai yang dianut oleh masyarakat.
3. Fungsi Sosial: Struktur sosial dan kulturalisasi saling terkait dalam menjalankan fungsi-fungsi sosial dalam masyarakat. Nilai-nilai budaya dan norma-norma yang terinternalisasi membentuk dasar bagi pelaksanaan fungsi-fungsi sosial yang diperlukan untuk menjaga keseimbangan dan stabilitas dalam masyarakat.
Dengan demikian, konsep struktur sosial dalam teori fungsionalisme kulturalisasi Parsons tidak dapat dipisahkan dari kulturalisasi karena keduanya saling berinteraksi dan saling memengaruhi dalam membentuk pola-pola hubungan sosial, distribusi kekuasaan, dan pelaksanaan fungsi-fungsi sosial dalam masyarakat.
Materi ini membahas tentang defenisi dan Usia Anak di Indonesia serta hubungannya dengan risiko terpapar kekerasan. Dalam modul ini, akan diuraikan berbagai bentuk kekerasan yang dapat dialami anak-anak, seperti kekerasan fisik, emosional, seksual, dan penelantaran.
Laporan Pembina Pramuka SD dalam format doc dapat anda jadikan sebagai rujukan dalam membuat laporan. silakan download di sini https://unduhperangkatku.com/contoh-laporan-kegiatan-pramuka-format-word/
3. SATUAN ACARA PERKULIAHAN
MATA KULIAH : STATISTIKA 2
KODE MATA KULIAH / SKS = 12327/ 2SKS
NO. POKOK/SUB POKOK BAHASAN
1 KONSEP DASAR SAMPLING
POPULASI, SAMPEL, DAN PARAMETER
KELEBIHAN/KEKURANGAN SAMPLING
METODE SAMPLING
2 PENDUGAAN PARAMETER
PENDUGAAN TITIK
PENDUGAAN INTERVAL
3 PENGUJIAN HIPOTESIS
KONSEP DASAR HIPOTESIS
LANGKAH UJI HIPTESIS
UJI SATU ARAH
UJI DUA ARAH
4. 4 STATISTIKA NON PARAMETRIK
KONSEP DASAR
UJI TANDA
UJI PERINGKAT BERTANDA WILCOXON
UJI PERINGKAT SPEARMAN
UJI MANN-WHITNEY
5 KORELASI DAN REGRESI LINEAR
6 CHI SQUARE
GOODNESS OF FIT TEST
INDEPENDENCY TES
5. Daftar Referensi
1. Haryono Subiakto, Statistika 2, Gunadarma,
Jakarta,
2. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for
Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991
3. Bambang Kustituanto, Statistika 1 (Deskriptif)
Gunadarma, Jakarta, 1994
4. Walpole, Ronald, Alih Bahasa Bambang
Sumantri, Pengantar Statistik, PT Gramedia
Pustaka Utama, Jakarta, 1990
6. Teknik Sampling
Sampling
POPULASI SAMPLE
Generalisasi
Parameter Statistik
7. POPULASI , SAMPEL DAN PARAMETER
POPULASI ADALAH SEKUMPULAN INDIVIDU
DENGAN KARAKTERISTIK KHAS YANG MENJADI
PERHATIAN DALAM SUATU PENELITIAN
(PENGAMATAN).
SAMPEL ADALAH SEBAGIAN ANGGOTA
POPULASI YANG DIAMBIL MENURUT
PROSEDUR TERTENTU YANG BERFUNGSI
SEBAGAI SUMBER INFORMASI.
8. lanjutan
UKURAN SAMPEL ADALAH
BANYAKNYA ANGGOTA SUATU
SAMPEL.
PARAMETER ADALAH SUATU NILAI
YANG MENGGAMBARKAN CIRI/
KARAKTERISTIK POPULASI.
9. PERBEDAAN ANTARA POPULASI DAN SAMPEL
URAIAN POPULASIPOPULASI SAMPLE
DEFINISI SELURUH UNSUR YANG MEMILIKI SEBAGIAN UNSUR ATAU ANGGOTA
SATU ATAU LEBIH CIRI POPULASI YANG DIPILIH UNTUK
KARAKTERISTIK YANG SAMA YANG KEBUTUHAN STUDI OLEH PENELITI,
BESARNYA DITENTUKAN OLEH YANG DIANGGAP MEWAKILI
PENELITI POPULASINYA
KARAKTER DIKENAL SEBAGAI PARAMETER DIKENAL SEBAGAI STATISTIK
ISTIK
SIMBOL µ= RATA-RATA POPULASI X= RATA-RATA SAMPEL
S = STANDAR DEVIASI s = STANDAR DEVIASI
N= JUMLAH POPULASI n= JUMLAHSampel
10. CONTOH
SEORANG MAHASISWA DALAM MENYUSUN
SKRIPSI TELAH MELAKUKAN PENELITIAN
PENELITIAN TERHADAP 250 SISWA SMA NEGERI
KOTA DEPOK SELATAN. MAHASISWA TERSEBUT
BERTUJUAN INGIN MENGETAHUI APAKAH
TERDAPAT HUBUNGAN ANTARA PRESTASI
AKADEMIK DENGAN KEBIASAAN MEMBACA DAN
KEBIASAAN MENCARI INFORMASI BARU.
POPULASI ? SAMPEL ? PARAMETER?
11. Kelebihan METODE
SAMPLING
1. MENGHEMAT BIAYA
DATASEBAGIAN DARI POPULASI.
PETUGAS YANG DIBUTUHKAN
LEBIH SEDIKIT,
HEMAT BIAYA PERCETAKAN,
HEMAT BIAYA PELATIHAN,
PENCACAHAN, DAN
PENGOLAHAN.
12. lanjutan
2. MEMPERCEPAT HASIL SURVEI
SURVEI SAMPLE LEBIH KECIL DARI
POPULASI.
PELAKSANAAN LAPANGAN DAN
PENGOLAHAN LEBIH CEPAT.
3. CAKUPAN MATERI LEBIH LUAS
DATA YANG DIPERLUKAN BERAGAM
DAN CUKUP BANYAK.
14. KELEMAHAN METODE SAMPLING
1. Penyajian Wilayah Kecil
Penyajian wilayah kecil seperti kecamatan dan
desa dengan sample terbatas tidak dapat dipenuhi.
Pada umumnya jumlah sample yang digunakan
sesuai dengan tingkat ketelitian yang dikehendaki.
2. Penyajian Variable Proporsi Kecil
Survei sample tidak dapat menyajikan variable
yang kejadiannya kecil dalam populasi(proporsi
kecil).
15. 3. Trend Data
Apabila data diperlukan secara berkala untuk
mengukur perubahan yang sangat kecil dari satu
period ke periode berikutnya, kemungkinan
sample diperlukan cukup besar.
4. Tidak Tersedianya Kerangka Sampel
Tidak tersedianya kerangka sample sehingga
persyaratan probabilita sampling tidak terpenuhi.
Biaya untuk pembentukan kerangka sample
cukup tinggi sehingga memiliki pengaruh besar
terhadap total biaya.
16. Syarat sample yang baik
1. Obyektif (sesuai dengan
kenyataan yang sebenarnya)
2. Representatif (mewakili
keadaan yang sebenarnya)
3. Memiliki variasi yang kecil
4. Tepat Waktu dan Relevan
17. RUANG LINGKUP SAMPLING
1. Distribusi Beda Harga
Rata-rata
2. Distribusi Beda Dua
Harga Rata-rata
3. Distibusi Beda Harga
Proporsi
4. Distribusi Beda Dua
Harga Proporsi
18. 1.DISTRIBUSI BEDA HARGA RATA-
RATA
Sampel 1
Rata-rata (1)
5,8,6,10,12,25,20, 10,
Sampel 2
POPULASI 15,8,6,10,12,30,20, 10,
Rata-rata (2)
Sampel 3
Rata-rata (3)
5,8,6,10,12,35,30, 20, 28
APAKAH ADA PERBEDAAN DIANTARA RATA-RATA 1,2,3 ?
19. 2.DISTRIBUSI BEDA HARGA DUA
RATA-RATA
Sampel A1
5,8,6,10,12,25,, Rata-rata (1)
POPULASI
A Rata-rata (A)
Sampel A2
Rata-rata (2)
15,8,6,10,12,, 10,
Sampel B1 Rata-rata (1)
POPULASI 5,8,6,10,12,25,,
B Rata-rata (B)
Sampel B2
Rata-rata (2)
15,8,6,10,12,, 10,
20. 3.DISTRIBUSI BEDA HARGA
PROPORSI
Sampel Ciri khusus Proporsi
Sampel 1
2 PRIA p1
10 mahasiswa
Sampel 2
POPULASI 15 mahasiswa 3 PRIA p2
Sampel 3
2 PRIA p3
20 mahasiswa
APAKAH ADA PERBEDAAN DIANTARA HARGA PROPORSI 1,2,3 ?
21. 4.DISTRIBUSI BEDA HARGA DUA
PROPORSI
Sampel A1
10 mahasiswa (n1) 2 pria
POPULASI
A Proporsi
gabungan(A)
Sampel A2
3 pria
15 mahasiswa(n2)
Sampel B1 4 pria
POPULASI 14 mahasiswa(n1)
B Proporsi
gabungan (B)
Sampel B2
5 pria
16 mahasiswa(n2)
APAKAH ADA PERBEDAAN HARGA PROPORSI A dan B ?
22. Tugas Individu
No Nama Pengertian Kelebihan Kelemahan Cara
metode menentukan
sampling sampel + contoh
1 sampling
acak
sederhana,
2 sampling
acak
sistematis,
3 Sampling
berstrata
4 sampling
kelompok.
23. Contoh 1.
SUATU POPULASI YANG MELIPUTI 10.000
MAHASISWA DENGAN NILAI RATA-RATA
MATA KULIAH STATISTIK 158 SATUAN NILAI
DENGAN SIMPANGAN BAKU 6 SATUAN NILAI
DIAMBIL SAMPEL SEBANYAK 50
MAHASISWA. BERAPA PELUANG NILAI RATA-2
DARI 50 MAHASISWA;
a.ANTARA 154 DAN 160 ?
b.PALING SEDIKIT 162,5 ?
24. Contoh 2.
DIKETAHUI DISTRIBUSI IQ MAKSIMAL DARI
1000 MAHASISWA TERPANDAI DI INDONESIA
MEMILIKI RATA-RATA 148,2 DENGAN
SIMPANGAN BAKU 5,4. JIKA SUATU SAMPEL
TERDIRI DARI 100 MHSW TERBAIK DIPILIH
SECARA ACAK TANPA PEMULIHAN DARI
POPULASI TERSEBUT, BERAPA PROBABILITAS
DARI MHS TERSEBUT MEMILIKI IQ LEBIH
DARI 149?
25. Contoh 3
SEBANYAK 10.000 SISWA SD KELAS 1
DIBERIKAN TES PERMAINAN. RATA-2 NILAI
PERMAINAN HASIL PENGAMATAN ADALAH
500 SATUAN DENGAN SIMPANGAN BAKU 20.
SAMPEL ACAK YG TERDIRI 100 SISWA
DIAMBIL DARI POPULASI TERSEBUT, BERAPA
PELUANG SISWA TSB MEMILIKI NILAI RATA-2
KURANG DR 496 ?
26. CONTOH 4
4. SEBUAH PERGURUAN TINGGI TERKEMUKA DI JAKARTA, MENERIMA
MAHASISWA BARU 2000 ORG DNG SELEKSI SANGAT KETAT. DARI
JUMLAH TERSEBUT ADA 600 ORANG DARI LUAR JAKARTA.
APABILA SAMPEL ACAK SEBESAR 500 ORG DIAMBIL DARI
POPULASI TSB DENGAN SISTEM PEMULIHAN , BERAPA SAMPEL
PROPORSI MAHASISWA DARI LUAR JAKARTA ;
a.KURANG DARI 200/500 ?
b.ANTARA 144/500 DAN 145/500 ?
c.LEBIH BESAR DARI 164/500 ?
BL
27. CONTOH 5
DALAM PEMILIHAN KEPALA DAERAH PROPINSI
(GUBERNUR/WAKIL), PASANGAN JOHAK
MEMPEROLEH SUARA 46%. TENTUKAN
PROBABILITASNYA BAHWA DARI:
a. JIKA 200 ORANG DIPILIH SECARA RANDOM
DARI SELURUH PEMILIH SECARA MAYORITAS
AKAN MEMBERIKAN SUARANYA UNTUK
PASANGAN JOHAK?
b. 1000 ORANG DIPILIH SECARA RANDOM DARI
SELURUH PEMILIH SECARA MAYORITAS AKAN
MEMBERIKAN SUARANYA UNTUK PASANGAN
JOHAK?
4.18
28. CONTOH 6
DUA KELOMPOK MHSW SANGAT RAJIN DAN RAJIN DIPERKIRAKAN
MENGHABISKAN WAKTU BELAJAR SELAMA SATU TAHUN MASING-2
1.400 JAM DAN 1200 JAM, DNG. SIMPANGAN BAKU 200 JAM DAN
100 JAM. APABILA DARI TIAP KELOMPOK DIAMBIL SAMPEL
SEBANYAK 125 MHSW SELANJUTNYA DITELITI WAKTU BELAJARNYA.
TENTUKAN PROBABILITAS BAHWA KLP. MAHASISWA SANGAT RAJIN
MEMILIKI WAKTU BELAJAR PALING SEDIKIT;
a. 160 JAM LEBIH LAMA DARI PADA KLP.RAJIN.
b. 250 JAM LEBIH LAMA DARIPADA KLP. RAJIN.
4.19
29. Contoh 7
SUATU VARIABEL RANDOM YG TERDIRI DARI LULUSAN
SARJANA YANG BERASAL DARI 2 UNIVERSITAS A DAN
UNIVERSITAS B DI JAKARTA, MASING-2 SEBANYAK 100 ORANG.
DIKETAHI LULUSAN UNIVERSITAS A SEBANYAK 80 ORANG
LANGSUNG BEKERJA SEDANGKAN UNIVERSITAS B SEBANYAK
66 LULUSAN. TENTUKAN PROBABILITAS LULUSAN UNIVERSITA S
A LEBIH TINGGI 10% DARIPADA UNIVERSITAS B.
30. CONTOH 8
DUA MAHASISWA BERNAMA RICHARD DAN FELIX MELAKUKAN
PENDEKATAN TERHADAP SEORANG MAHSISWI BERNAMAN CINTA.
KEDUA MAHASISWA TERSEBUT MEMBUAT SURAT CINTA KEPADA
CINTA MASING2 SEBANYAK 50 KALI. RICHARD DIANGGAP
MEMENANGKAN CINTANYA CINTA JIKA IA MEMPEROLEH PALING
SEDIKIT 5 BALASAN SURAT LEBIH BANYAK DARI PADA FELIX. APABILA
TERJADI SEBALIKNYA B YANG DIANGGAP MENANG. TENTUKAN
PERIMBANGAN UNTUK KEMUNGKINAN TIDAK MENANG DENGAN
ATAU MENANG BAGI RICHARD.
4.20