SlideShare a Scribd company logo
1 of 33
Download to read offline
Bilgi	
  Yönetimi	
  
(Knowledge	
  
Management)	
  
Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Kavramlar	
  
•  Bilgi	
  Ekonomisi	
  (Knowledge	
  Economics)	
  en	
  hızlı	
  büyüyen	
  
ekonomidir	
  
•  Bilgi	
  yöneBmi	
  yazılımın	
  kullanılmasını	
  gerekli	
  kılar	
  ve	
  yazılm	
  
endüstrisinde	
  yeni	
  bir	
  sektör	
  doğurmuştur	
  
•  Amerika’da	
  çalışanların	
  %35’I	
  bilgi	
  çalışanıdır	
  
•  Amerikadaki	
  GSMH’nın	
  %45’I	
  bilgi	
  ekonomisinden	
  elde	
  
edilmektedir	
  
•  Bir	
  işletmenin	
  hisse	
  değerini	
  belirleyen	
  faktörlerin	
  büyük	
  kısmı	
  
maddi	
  olmayan	
  (intangible)	
  değerlerden	
  oluşmaktadır.	
  
Örneğin	
  sahip	
  olduğu	
  bilgi,	
  marka	
  değeri,	
  iBbar	
  ve	
  kendisine	
  
özel	
  iş	
  süreci	
  gibi.	
  
•  İyi	
  yöneBlen	
  bilgi	
  projeleri	
  beklenmedik	
  ROI	
  geBrir.	
  	
  
	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilginin	
  Boyutları	
  
•  Bilgi	
  bir	
  işletmenin	
  varlığıdır	
  
•  SoyuYur	
  
•  Veriden,	
  enformasyondan	
  ve	
  kurum	
  kaynaklarından	
  bilgi	
  çıkarılır	
  
•  Paylaşılması	
  ile	
  ağ	
  etkisine	
  (Metcalfe)	
  sahip	
  olur	
  
•  Bilginin	
  değişik	
  şekilleri	
  vardır	
  
•  Açık	
  bilgi	
  olabilir	
  (yazılı)	
  
•  Örtülü	
  bilgi	
  olabilir	
  (tacit,	
  akıllarda	
  olan)	
  
•  Teknik	
  bilgi,	
  el	
  becerisi,	
  yetenek	
  olabilir	
  
•  Prosedürlerin	
  nasıl	
  takip	
  edileceği	
  olabilir	
  
•  Olayların	
  neden	
  olduğunun	
  bilinmesi	
  olabilir	
  (sebep-­‐sonuç)	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilginin	
  boyutları	
  (devam)	
  
•  Konuma	
  göre	
  bilgi	
  
•  Bilişsel	
  (idrak,	
  cogniBve)	
  olaylardan	
  kaynaklanıyor	
  olabilir	
  
•  Sosyal	
  ve	
  bireysel	
  olabilir	
  
•  Yapışkan	
  (sBcky,	
  değişBrilmesi	
  zor),	
  Yerleşik	
  (situated,	
  işletme	
  
kültürünü	
  sarmış)	
  veya	
  bağlamsal	
  (contextual,	
  bazı	
  durumlarda	
  
geçerli)	
  oabilir	
  
•  Yerleşikliğine	
  göre	
  bilgi	
  
•  Koşulsal:	
  Ne	
  zaman?	
  
•  Bağlamsal:	
  Nerede?	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilginin	
  Boyutları	
  arası	
  geçiş	
  
Sosyalleşme	
  -­‐>	
  Dışsallaşma	
  ::	
  Diyalog	
  (kişinin	
  etrad	
  ile	
  ilişki	
  kurması)	
  
Dışsallaşma	
  -­‐>	
  BirleşBrme	
  ::	
  Dışsal	
  bilginin	
  bağlanması	
  (kişinin	
  mevcut	
  
dışsal	
  bilgi	
  ile	
  yeni	
  dışsallaşeğı	
  bilginin	
  bağlanması)	
  
BirleşBrme	
  -­‐>	
  İçselleşBrme	
  ::	
  Uygulama	
  Tecrübesi	
  (dışsallaşmış	
  bilgi	
  
uygulanırken	
  yaşanan	
  yeni	
  durumlar	
  ve	
  edinilen	
  yeni	
  zımni	
  bilgiler	
  (tacit	
  
knowledge)	
  )	
  
İçselleşme	
  -­‐>	
  Sosyalleşme	
  ::	
  Alan	
  çalışması	
  (içselleşen	
  bilginin,	
  yani	
  kişiye	
  
özel	
  ve	
  zımni	
  olan	
  bilginin	
  sosyal	
  bilgi	
  haline	
  gelmesi	
  ve	
  toplulukta	
  yer	
  ve	
  
anlam	
  ifade	
  etmesi)	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilginin	
  Dönüşümü	
  
•  Enformasyonun	
  bilgiye	
  dönüşmesi	
  için	
  kurumun	
  ilave	
  
kaynaklar	
  ayırarak	
  bilgi	
  ile	
  ilgili	
  örüntüleri,	
  kuralları	
  ve	
  
bağlamları	
  yakalaması	
  gerekir.	
  
•  Bilgelik	
  (Wisdom)	
  
•  Toplu	
  ve	
  bireysel	
  tecrübelerle	
  bilginin	
  problem	
  çözümünde	
  
kullanılması	
  
•  Bilginin	
  nerede,	
  ne	
  zaman	
  ve	
  nasıl	
  uygulanacağı	
  ile	
  ilgilenir	
  
•  Bilginin	
  kuruma	
  özel	
  olarak	
  verimli	
  ve	
  etkili	
  kullanılması	
  ile	
  
karlılık	
  ve	
  rekabet	
  avantajı	
  elde	
  edilir.	
  (örneğin	
  özel	
  bir	
  üreBm	
  
tekniğine	
  ulaşılması)	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Kurumsal	
  Öğrenme	
  
•  Kurumun	
  öğrenme	
  süreci	
  
•  Toplanan	
  veriler,	
  ölçüm,	
  deneme	
  yanılmalar	
  ve	
  geri	
  
beselemelerden	
  elde	
  edilen	
  tecrübeler	
  
•  Davranışların	
  düzenlenmesi	
  ve	
  tecrübenin	
  yansıelması	
  
•  Yeni	
  iş	
  süreçlerinin	
  üreBlmesi	
  
•  YöneBmin	
  karar	
  yöntemlerindeki	
  örüntülerin	
  değişmesi	
  
	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  Yönetimi	
  Nedir?	
  
•  Tanım:	
  
•  Kurumda	
  bilginin	
  üreBlmesi,	
  saklanması,	
  transfer	
  edilmesi,	
  
gelişBrilmesi,	
  tekrar	
  kullanılması,	
  aranması	
  ve	
  uygulanması	
  gibi	
  
temel	
  fonksiyonları	
  yerine	
  geBrebilmedir	
  
•  Bilgi	
  YöneBmi	
  Değer	
  Zinciri	
  
•  Her	
  aşamada	
  ham	
  veri	
  ve	
  enformasyona	
  kullanışlı	
  bilgiler	
  
eklenerek	
  dönüşüm	
  sağlanır	
  
•  Bilgi	
  edinimi	
  (acquisiBon)	
  
•  Bilgi	
  Saklanması	
  
•  Bilginin	
  yayılması	
  (disseminaBon)	
  
•  Bilginin	
  kullanılması	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  Yönetimi	
  Değer	
  Zinciri	
  
•  1.	
  Bilginin	
  Edinimi	
  
•  Örtülü	
  bilginin	
  yazılı	
  hale	
  geçirilmesi	
  ve	
  açık	
  bilgi	
  
•  Dokümanların,	
  raporların,	
  sunumların	
  ve	
  tecrübelerin	
  kayıt	
  alena	
  
alınması	
  
•  Yapılandırılmamış	
  dokümanların	
  yöneBmi	
  (e-­‐posta,	
  sosyal	
  ağlar	
  v.b.)	
  
•  Canlı	
  (online)	
  çalışan	
  uzman	
  ağlarının	
  kurulması	
  
•  Bilginin	
  üreBlmesi	
  
•  Verinin	
  TPS	
  ve	
  harici	
  kaynaklardan	
  izlenmesi	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  Yönetimi	
  Değer	
  Zinciri	
  
•  2.	
  Bilginin	
  Saklanması	
  
•  Veri	
  Tabanları	
  
•  Doküman	
  YöneBm	
  Sistemleri	
  
•  YöneBmin	
  Rolü	
  
•  Planlanmış	
  bilgi	
  yöneBm	
  sistemlerinin	
  desteklenmesi	
  
•  Dokümanların	
  indekslenmesi	
  için	
  işletme	
  genelinde	
  çözümlerin	
  
desteklenmesi	
  
•  Dokümanların	
  güncellenmesi	
  ve	
  saklanması	
  için	
  vakit	
  ayıran	
  
çalışanların	
  ödüllendirilmesi	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  Yönetimi	
  Değer	
  Zinciri	
  
•  3.	
  Bilginin	
  Yayılması	
  
•  Web	
  Portalleri,	
  Wiki’ler	
  
•  E-­‐posta,	
  mesajlaşma	
  
•  Arama	
  Motorları	
  
•  Grup	
  işbirliği	
  araçları	
  (collaboraBon	
  tools)	
  
•  Enfromasyon	
  Tufanı?	
  
•  EğiBm	
  programları,	
  gayrı	
  resmi	
  ilişkiler	
  ve	
  yöneBmin	
  paylaşılması	
  ile	
  
yöneBcilerin	
  daha	
  önemli	
  enformasyonlara	
  odaklanması	
  sağlanabilir	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  Yönetimi	
  Değer	
  Zinciri	
  
•  4.	
  Bilginin	
  Kullanılması	
  
•  Yaıerımın	
  geri	
  dönüşü	
  (ROI)	
  için	
  kurumsal	
  bilginin	
  sistemaBk	
  
olarak	
  yöneBm	
  ve	
  karar	
  verme	
  süreçlerinin	
  bir	
  parçası	
  olamsı	
  
beklenir.	
  	
  
•  Yeni	
  iş	
  uygulamaları	
  
•  Yeni	
  ürün	
  ve	
  hizmetler	
  
•  Yeni	
  pazarlar	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  Yönetimi	
  Değer	
  Zinciri	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Kurumsal	
  Yönetim	
  ve	
  
Sorumluluklar	
  
•  CKO	
  (Chief	
  Knowledge	
  Officer),	
  Bilgi	
  YöneBcisi	
  	
  
•  Sorumlu	
  çalışanlar	
  /	
  Bilgi	
  yöneBcileri	
  
•  Uygulama	
  toplulukları	
  (CommuniBes	
  of	
  pracBce,	
  COP)	
  
•  Gayri	
  resmi	
  sosyal	
  ağlar	
  ve	
  çalışanların	
  diğer	
  işletmelerdeki	
  
benzer	
  konumdaki	
  kişilerle	
  kurduğu	
  ilişkiler	
  
•  EğiBm,	
  çevrim	
  içi	
  haber	
  siteleri	
  veya	
  tecrübe	
  ve	
  tekniklerin	
  
paylaşılması	
  
•  Bilginin	
  yeniden	
  kullanılması	
  ve	
  tareşmalar	
  
•  Yeni	
  çalışanların	
  öğrenme	
  eğrisinin	
  kısalelması	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  Yönetim	
  Sistemleri	
  
•  Kurumsal	
  ölçekte	
  bilgi	
  yöneBm	
  sistemleri	
  
•  Kurum	
  bazında	
  bilgilerin	
  toplanması,	
  saklanması,	
  dağıelması	
  
(erişim	
  yetkilerinin	
  belirlenmesi)	
  ve	
  dijital	
  içeriğin	
  uygulanması	
  
•  Bilgi	
  çalışma	
  sistemleri	
  (knowledge	
  work	
  systems,	
  KWS)	
  
•  Mühendisler,	
  bilim	
  insanları	
  veya	
  bilgi	
  çalışanları	
  için	
  
özelleşBrilmiş	
  sistemlerdir	
  ve	
  yeni	
  bilginin	
  keşfedilmesi	
  ve	
  
üreBlmesi	
  sürecine	
  hizmet	
  eder	
  
•  Zeki	
  Teknikler	
  
•  Veri	
  Madenciliği,	
  MeBn	
  Madenciliği,	
  Sınıflandırma,	
  Bilgi	
  Çıkarımı,	
  
Enformasyon	
  GeBrimi	
  gibi	
  yöntemlerdir	
  ve	
  bilginin	
  keşfedilmesi	
  
ve	
  damıelması	
  süreçlerinde	
  kullanılırlar	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  Yönetim	
  Sistemi	
  Tipleri	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  Kaynakları	
  
•  Üç	
  temel	
  Bpte	
  veri	
  kaynağından	
  bahsedilebilir:	
  
•  Yapılandırılmış	
  kaynaklar	
  
•  Raporlar,	
  sunumlar	
  
•  Resmi	
  kurallar	
  
•  Yarı	
  yapılandırılmış	
  kaynaklar	
  
•  E-­‐postalar,	
  videolar	
  
•  Yapılandırılmamış,	
  örtülü	
  bilgi	
  
•  Işletmelerin	
  bilgi	
  kaynaklarının	
  %80’I	
  yapılandırılmamış	
  veya	
  
yarı	
  yapılandırılmış	
  özelliktedir.	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  Yönetimi	
  Kaynak	
  
Yazılımlar	
  
•  İçerik	
  YöneBm	
  Sistemleri	
  (CMS)	
  
•  Doküman	
  YöneBm	
  Sistemleri	
  (DMS,	
  EBYS)	
  
•  Grup	
  Destek	
  Sistemleri	
  (GSS)	
  
•  Web	
  Kaynakları	
  
•  Bloglar,	
  wikiler	
  
•  Sosyal	
  Ağ	
  kaynakları	
  
•  Yorumlar,	
  şikayetler,	
  beğenme	
  sayıları	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
İçerik	
  Yönetim	
  Sistemleri	
  
(CMS)	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Problemler	
  
•  EBketleme	
  ve	
  ortak	
  bir	
  sözlük	
  oluşturulması	
  
•  Dijital	
  varlıkların	
  yöneBlmesi	
  
•  Sınırlandırma,	
  saklama	
  ve	
  yöneBmi	
  
•  Sahiplik	
  hakları	
  
•  Çalışan	
  /	
  kurum?	
  
•  Yapısal	
  problemler	
  (arama	
  problemleri,	
  içeriğin	
  analizi	
  
problemleri)	
  
•  Resimler,	
  şekiller,	
  video	
  ve	
  ses	
  kayıtları	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  Kaynaklarının	
  Bulunması	
  
•  Arama	
  
•  Bilgiyi	
  Arama	
  
•  Bilgi	
  Kaynağını	
  Arama	
  
•  Bilginin	
  bulunduğu	
  kitap,	
  web	
  sitesi,	
  v.s.	
  
•  Bilen	
  kişinin	
  aranması	
  
•  Çözüm:	
  Arama	
  motorları,	
  insan	
  arama	
  motorları	
  (linked-­‐in)	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Öğrenme	
  Yönetim	
  Sistemleri	
  
(LMS)	
  
•  Öğrenme	
  ve	
  eğiBminin	
  verilmesi	
  sırasında	
  yaşanan	
  temel	
  
süreçlerin	
  yöneBlmesinden	
  sorumludur.	
  	
  
•  Farklı	
  şekillerde	
  eğiBmi	
  yönetebilir:	
  
•  Web	
  tabanlı	
  sınıflar,	
  online	
  tareşma	
  grupları,	
  eğiBm	
  CD’leri	
  vs.	
  
•  Derslerin	
  seçilmesi	
  ve	
  yöneBlmesi	
  sürecini	
  otomaBze	
  eder.	
  	
  
•  Öğrenme	
  içeriğini	
  toparlar	
  ve	
  ulaşerır	
  
•  Öğrenme	
  verimliliğini	
  ölçer	
  
•  Massively	
  Open	
  Online	
  Courses	
  (MOOCs)	
  
•  Çok	
  sayıda	
  kaelımcıya	
  coğrafi	
  sınırlar	
  olmadan	
  açık	
  içerikli	
  
eğiBmlerin	
  ulaşerılmasına	
  yardımcı	
  olur	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  Çalışanları	
  (Knowledge	
  
Workers)	
  
•  Araşermacılar,	
  tasarımcılar,	
  mimarlar,	
  bilim	
  insanları,	
  
mühendisler,	
  v.s.	
  	
  
•  Kısaca	
  bilgi	
  üreten,	
  bilgiyi	
  kullanan	
  ve	
  bilgiye	
  ihByacı	
  olan	
  
kişiler	
  
•  Rolleri:	
  
•  Kurumun	
  bilgi	
  düzeyini	
  taze	
  tutmak	
  ve	
  güncellemek	
  
•  Uzmanlık	
  alanlarından	
  bağımsız	
  olarak	
  iç	
  danışmanlar	
  olarak	
  
çalışmak	
  
•  Değişimin	
  aracıları	
  olarak	
  çalışmak	
  ve	
  değişim	
  geBrecek	
  projelerin	
  
değerlendirmesi,	
  başlaelması	
  ve	
  yürütülmesi	
  gibi	
  aşamalarında	
  
yer	
  almak.	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  İş	
  Sistemleri	
  
•  Bilgi	
  iş	
  sistemleri	
  (knowledge	
  work	
  systems)	
  temel	
  olarak	
  
aşağıdaki	
  özellikleri	
  taşımalıdır:	
  
•  Bilgi	
  çıkarımı	
  ve	
  geBrimi	
  süreçlerinin	
  kontrol	
  edilmesi	
  için	
  gerekli	
  
karmaşık	
  işlemleri	
  yapabilecek	
  kapasitede	
  olmalıdır	
  (örneğin	
  
meBn	
  madenciliği)	
  
•  Yeterli	
  analiz	
  yeteneğine	
  sahip	
  olmalıdır	
  (veri	
  kaynakları	
  ve	
  işlem	
  
yeterliliği	
  sağlayan	
  yazılımlar	
  açısından)	
  
•  İleBşim	
  ve	
  raporlama	
  özellikleri	
  yeterli	
  olmalıdır	
  
•  Harici	
  kaynaklara	
  bağlanabilmeli	
  ve	
  veri	
  alış	
  verişi	
  yapabilmelidir	
  
•  Kullanıcı	
  dostu	
  arayüzleri	
  olmalıdır	
  
•  Verilen	
  göreve	
  göre	
  iyileşBrilmelidir	
  (tasarım,	
  finansal	
  analiz,	
  v.b.)	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bilgi	
  İş	
  Sistemleri	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Bazı	
  Bilgi	
  İş	
  Sistemleri	
  
•  CAD,	
  3B	
  yazıcılar	
  
•  Sanal	
  Gerçeklik	
  sistemleri	
  (simülasyonlar,	
  3B	
  sağlık	
  
modellemeleri,	
  BenzeBlmiş	
  Gerçeklik	
  (augmented	
  reality),	
  
VRML)	
  
•  Yaerım	
  sistemleri	
  (Borsa	
  aracı	
  hizmetleri,	
  porwöy	
  yöneBmi)	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Uzman	
  Sistemler	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Uzman	
  Sistemler	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Uzman	
  
	
  Sistemler	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Yapay	
  Sinir	
  Ağları	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Genetik	
  Algoritmalar	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Zeki	
  Etmenler	
  (Intelligent	
  
Agents)	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  
Sorular?	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  
www.MISSozluk.com	
  
www.BilgisayarKavramlari.com	
  
*YöneBm	
  Bilişim	
  Sistemleri,	
  Dijital	
  İşletmeyi	
  Yönetme,	
  Kenneth	
  
Laudon	
  ve	
  Jane	
  Laudon,	
  12.	
  Basım,	
  Nobel	
  Yayın	
  Evi	
  
	
  
www.SadiEvrenSEKER.com	
  Dr.	
  Şadi	
  Evren	
  ŞEKER	
  

More Related Content

Viewers also liked

Android ve Elektronik
Android ve ElektronikAndroid ve Elektronik
Android ve ElektronikMuharrem Tac
 
Nginx ve Unicorn'la Rack Uygulamalarını Koşturmak
Nginx ve Unicorn'la Rack Uygulamalarını KoşturmakNginx ve Unicorn'la Rack Uygulamalarını Koşturmak
Nginx ve Unicorn'la Rack Uygulamalarını KoşturmakUğur Özyılmazel
 
Django ORM Optimizasyonu
Django ORM OptimizasyonuDjango ORM Optimizasyonu
Django ORM OptimizasyonuFatih Erikli
 
Django Introduction
Django IntroductionDjango Introduction
Django IntroductionFatih Erikli
 
İnternet'te Güvenli Alışveriş için Öneriler
İnternet'te Güvenli Alışveriş için Önerilerİnternet'te Güvenli Alışveriş için Öneriler
İnternet'te Güvenli Alışveriş için ÖnerilerAlper Başaran
 

Viewers also liked (7)

Ic4e presentation
Ic4e presentationIc4e presentation
Ic4e presentation
 
Android ve Elektronik
Android ve ElektronikAndroid ve Elektronik
Android ve Elektronik
 
Nginx ve Unicorn'la Rack Uygulamalarını Koşturmak
Nginx ve Unicorn'la Rack Uygulamalarını KoşturmakNginx ve Unicorn'la Rack Uygulamalarını Koşturmak
Nginx ve Unicorn'la Rack Uygulamalarını Koşturmak
 
Merhaba Sinatra
Merhaba SinatraMerhaba Sinatra
Merhaba Sinatra
 
Django ORM Optimizasyonu
Django ORM OptimizasyonuDjango ORM Optimizasyonu
Django ORM Optimizasyonu
 
Django Introduction
Django IntroductionDjango Introduction
Django Introduction
 
İnternet'te Güvenli Alışveriş için Öneriler
İnternet'te Güvenli Alışveriş için Önerilerİnternet'te Güvenli Alışveriş için Öneriler
İnternet'te Güvenli Alışveriş için Öneriler
 

Similar to Bilgiyonetimi laudon

KOBİ'ler için Bilgi Yönetimi ve Yönetim Bilgi Sistemleri
KOBİ'ler için Bilgi Yönetimi ve Yönetim Bilgi SistemleriKOBİ'ler için Bilgi Yönetimi ve Yönetim Bilgi Sistemleri
KOBİ'ler için Bilgi Yönetimi ve Yönetim Bilgi SistemleriOnur Sümer
 
Bilgi Seminerleri1
Bilgi Seminerleri1Bilgi Seminerleri1
Bilgi Seminerleri1guru122
 
Managment Information Systems.pptx
Managment Information Systems.pptxManagment Information Systems.pptx
Managment Information Systems.pptxAliMurat5
 
veri bilimi.pptx
veri bilimi.pptxveri bilimi.pptx
veri bilimi.pptxHakan ATAY
 
Business intelligence
Business intelligenceBusiness intelligence
Business intelligencetlsbhdr
 
Sistem analizi ve yönetim bilgi sistemleri
Sistem analizi ve yönetim bilgi sistemleriSistem analizi ve yönetim bilgi sistemleri
Sistem analizi ve yönetim bilgi sistemleriGokhan Gokkurt
 
ETKİN BİLGİ YÖNETİMİ
ETKİN BİLGİ YÖNETİMİETKİN BİLGİ YÖNETİMİ
ETKİN BİLGİ YÖNETİMİCOSKUN CAN AKTAN
 
Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Veli Bahçeci
 
Güvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin Birleşimi
Güvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin BirleşimiGüvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin Birleşimi
Güvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin BirleşimiBGA Cyber Security
 
Yönetim Bilişim Sistemleri
Yönetim Bilişim SistemleriYönetim Bilişim Sistemleri
Yönetim Bilişim SistemleriAytac Mestci
 
Universitelerde Bilisim Yonetisimi Gc
Universitelerde Bilisim Yonetisimi GcUniversitelerde Bilisim Yonetisimi Gc
Universitelerde Bilisim Yonetisimi GcIFLA
 
Bilişim Teknolojileri Derneği, Araştırma Merkezleri ve Çalışma Metodolojisi
Bilişim Teknolojileri Derneği, Araştırma Merkezleri ve Çalışma MetodolojisiBilişim Teknolojileri Derneği, Araştırma Merkezleri ve Çalışma Metodolojisi
Bilişim Teknolojileri Derneği, Araştırma Merkezleri ve Çalışma MetodolojisiZeyd GÜLESİN
 
ÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULAR
ÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULARÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULAR
ÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULARAli Osman Öncel
 

Similar to Bilgiyonetimi laudon (20)

Bilgi Yönetimi
Bilgi YönetimiBilgi Yönetimi
Bilgi Yönetimi
 
BİLGİ YÖNETİMİ
BİLGİ YÖNETİMİBİLGİ YÖNETİMİ
BİLGİ YÖNETİMİ
 
KOBİ'ler için Bilgi Yönetimi ve Yönetim Bilgi Sistemleri
KOBİ'ler için Bilgi Yönetimi ve Yönetim Bilgi SistemleriKOBİ'ler için Bilgi Yönetimi ve Yönetim Bilgi Sistemleri
KOBİ'ler için Bilgi Yönetimi ve Yönetim Bilgi Sistemleri
 
Ybs
YbsYbs
Ybs
 
Bilgi Seminerleri1
Bilgi Seminerleri1Bilgi Seminerleri1
Bilgi Seminerleri1
 
BİLGİ YÖNETİMİ
BİLGİ YÖNETİMİBİLGİ YÖNETİMİ
BİLGİ YÖNETİMİ
 
Managment Information Systems.pptx
Managment Information Systems.pptxManagment Information Systems.pptx
Managment Information Systems.pptx
 
veri bilimi.pptx
veri bilimi.pptxveri bilimi.pptx
veri bilimi.pptx
 
Business intelligence
Business intelligenceBusiness intelligence
Business intelligence
 
Sistem analizi ve yönetim bilgi sistemleri
Sistem analizi ve yönetim bilgi sistemleriSistem analizi ve yönetim bilgi sistemleri
Sistem analizi ve yönetim bilgi sistemleri
 
Gunun ve Gelecegin Meslekleri
Gunun ve Gelecegin MeslekleriGunun ve Gelecegin Meslekleri
Gunun ve Gelecegin Meslekleri
 
ETKİN BİLGİ YÖNETİMİ
ETKİN BİLGİ YÖNETİMİETKİN BİLGİ YÖNETİMİ
ETKİN BİLGİ YÖNETİMİ
 
Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?
 
Güvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin Birleşimi
Güvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin BirleşimiGüvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin Birleşimi
Güvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin Birleşimi
 
Yönetim Bilişim Sistemleri
Yönetim Bilişim SistemleriYönetim Bilişim Sistemleri
Yönetim Bilişim Sistemleri
 
Neden Enterprise 2.0
Neden Enterprise 2.0Neden Enterprise 2.0
Neden Enterprise 2.0
 
Universitelerde Bilisim Yonetisimi Gc
Universitelerde Bilisim Yonetisimi GcUniversitelerde Bilisim Yonetisimi Gc
Universitelerde Bilisim Yonetisimi Gc
 
Bilişim Teknolojileri Derneği, Araştırma Merkezleri ve Çalışma Metodolojisi
Bilişim Teknolojileri Derneği, Araştırma Merkezleri ve Çalışma MetodolojisiBilişim Teknolojileri Derneği, Araştırma Merkezleri ve Çalışma Metodolojisi
Bilişim Teknolojileri Derneği, Araştırma Merkezleri ve Çalışma Metodolojisi
 
Yonetim bilişim sistemleri
Yonetim bilişim sistemleri Yonetim bilişim sistemleri
Yonetim bilişim sistemleri
 
ÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULAR
ÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULARÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULAR
ÖNCEL AKADEMİ: ÖZEL KONULAR
 

Bilgiyonetimi laudon

  • 1. Bilgi  Yönetimi   (Knowledge   Management)   Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 2. Kavramlar   •  Bilgi  Ekonomisi  (Knowledge  Economics)  en  hızlı  büyüyen   ekonomidir   •  Bilgi  yöneBmi  yazılımın  kullanılmasını  gerekli  kılar  ve  yazılm   endüstrisinde  yeni  bir  sektör  doğurmuştur   •  Amerika’da  çalışanların  %35’I  bilgi  çalışanıdır   •  Amerikadaki  GSMH’nın  %45’I  bilgi  ekonomisinden  elde   edilmektedir   •  Bir  işletmenin  hisse  değerini  belirleyen  faktörlerin  büyük  kısmı   maddi  olmayan  (intangible)  değerlerden  oluşmaktadır.   Örneğin  sahip  olduğu  bilgi,  marka  değeri,  iBbar  ve  kendisine   özel  iş  süreci  gibi.   •  İyi  yöneBlen  bilgi  projeleri  beklenmedik  ROI  geBrir.       www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 3. Bilginin  Boyutları   •  Bilgi  bir  işletmenin  varlığıdır   •  SoyuYur   •  Veriden,  enformasyondan  ve  kurum  kaynaklarından  bilgi  çıkarılır   •  Paylaşılması  ile  ağ  etkisine  (Metcalfe)  sahip  olur   •  Bilginin  değişik  şekilleri  vardır   •  Açık  bilgi  olabilir  (yazılı)   •  Örtülü  bilgi  olabilir  (tacit,  akıllarda  olan)   •  Teknik  bilgi,  el  becerisi,  yetenek  olabilir   •  Prosedürlerin  nasıl  takip  edileceği  olabilir   •  Olayların  neden  olduğunun  bilinmesi  olabilir  (sebep-­‐sonuç)   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 4. Bilginin  boyutları  (devam)   •  Konuma  göre  bilgi   •  Bilişsel  (idrak,  cogniBve)  olaylardan  kaynaklanıyor  olabilir   •  Sosyal  ve  bireysel  olabilir   •  Yapışkan  (sBcky,  değişBrilmesi  zor),  Yerleşik  (situated,  işletme   kültürünü  sarmış)  veya  bağlamsal  (contextual,  bazı  durumlarda   geçerli)  oabilir   •  Yerleşikliğine  göre  bilgi   •  Koşulsal:  Ne  zaman?   •  Bağlamsal:  Nerede?   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 5. Bilginin  Boyutları  arası  geçiş   Sosyalleşme  -­‐>  Dışsallaşma  ::  Diyalog  (kişinin  etrad  ile  ilişki  kurması)   Dışsallaşma  -­‐>  BirleşBrme  ::  Dışsal  bilginin  bağlanması  (kişinin  mevcut   dışsal  bilgi  ile  yeni  dışsallaşeğı  bilginin  bağlanması)   BirleşBrme  -­‐>  İçselleşBrme  ::  Uygulama  Tecrübesi  (dışsallaşmış  bilgi   uygulanırken  yaşanan  yeni  durumlar  ve  edinilen  yeni  zımni  bilgiler  (tacit   knowledge)  )   İçselleşme  -­‐>  Sosyalleşme  ::  Alan  çalışması  (içselleşen  bilginin,  yani  kişiye   özel  ve  zımni  olan  bilginin  sosyal  bilgi  haline  gelmesi  ve  toplulukta  yer  ve   anlam  ifade  etmesi)   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 6. Bilginin  Dönüşümü   •  Enformasyonun  bilgiye  dönüşmesi  için  kurumun  ilave   kaynaklar  ayırarak  bilgi  ile  ilgili  örüntüleri,  kuralları  ve   bağlamları  yakalaması  gerekir.   •  Bilgelik  (Wisdom)   •  Toplu  ve  bireysel  tecrübelerle  bilginin  problem  çözümünde   kullanılması   •  Bilginin  nerede,  ne  zaman  ve  nasıl  uygulanacağı  ile  ilgilenir   •  Bilginin  kuruma  özel  olarak  verimli  ve  etkili  kullanılması  ile   karlılık  ve  rekabet  avantajı  elde  edilir.  (örneğin  özel  bir  üreBm   tekniğine  ulaşılması)   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 7. Kurumsal  Öğrenme   •  Kurumun  öğrenme  süreci   •  Toplanan  veriler,  ölçüm,  deneme  yanılmalar  ve  geri   beselemelerden  elde  edilen  tecrübeler   •  Davranışların  düzenlenmesi  ve  tecrübenin  yansıelması   •  Yeni  iş  süreçlerinin  üreBlmesi   •  YöneBmin  karar  yöntemlerindeki  örüntülerin  değişmesi     www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 8. Bilgi  Yönetimi  Nedir?   •  Tanım:   •  Kurumda  bilginin  üreBlmesi,  saklanması,  transfer  edilmesi,   gelişBrilmesi,  tekrar  kullanılması,  aranması  ve  uygulanması  gibi   temel  fonksiyonları  yerine  geBrebilmedir   •  Bilgi  YöneBmi  Değer  Zinciri   •  Her  aşamada  ham  veri  ve  enformasyona  kullanışlı  bilgiler   eklenerek  dönüşüm  sağlanır   •  Bilgi  edinimi  (acquisiBon)   •  Bilgi  Saklanması   •  Bilginin  yayılması  (disseminaBon)   •  Bilginin  kullanılması   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 9. Bilgi  Yönetimi  Değer  Zinciri   •  1.  Bilginin  Edinimi   •  Örtülü  bilginin  yazılı  hale  geçirilmesi  ve  açık  bilgi   •  Dokümanların,  raporların,  sunumların  ve  tecrübelerin  kayıt  alena   alınması   •  Yapılandırılmamış  dokümanların  yöneBmi  (e-­‐posta,  sosyal  ağlar  v.b.)   •  Canlı  (online)  çalışan  uzman  ağlarının  kurulması   •  Bilginin  üreBlmesi   •  Verinin  TPS  ve  harici  kaynaklardan  izlenmesi   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 10. Bilgi  Yönetimi  Değer  Zinciri   •  2.  Bilginin  Saklanması   •  Veri  Tabanları   •  Doküman  YöneBm  Sistemleri   •  YöneBmin  Rolü   •  Planlanmış  bilgi  yöneBm  sistemlerinin  desteklenmesi   •  Dokümanların  indekslenmesi  için  işletme  genelinde  çözümlerin   desteklenmesi   •  Dokümanların  güncellenmesi  ve  saklanması  için  vakit  ayıran   çalışanların  ödüllendirilmesi   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 11. Bilgi  Yönetimi  Değer  Zinciri   •  3.  Bilginin  Yayılması   •  Web  Portalleri,  Wiki’ler   •  E-­‐posta,  mesajlaşma   •  Arama  Motorları   •  Grup  işbirliği  araçları  (collaboraBon  tools)   •  Enfromasyon  Tufanı?   •  EğiBm  programları,  gayrı  resmi  ilişkiler  ve  yöneBmin  paylaşılması  ile   yöneBcilerin  daha  önemli  enformasyonlara  odaklanması  sağlanabilir   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 12. Bilgi  Yönetimi  Değer  Zinciri   •  4.  Bilginin  Kullanılması   •  Yaıerımın  geri  dönüşü  (ROI)  için  kurumsal  bilginin  sistemaBk   olarak  yöneBm  ve  karar  verme  süreçlerinin  bir  parçası  olamsı   beklenir.     •  Yeni  iş  uygulamaları   •  Yeni  ürün  ve  hizmetler   •  Yeni  pazarlar   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 13. Bilgi  Yönetimi  Değer  Zinciri   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 14. Kurumsal  Yönetim  ve   Sorumluluklar   •  CKO  (Chief  Knowledge  Officer),  Bilgi  YöneBcisi     •  Sorumlu  çalışanlar  /  Bilgi  yöneBcileri   •  Uygulama  toplulukları  (CommuniBes  of  pracBce,  COP)   •  Gayri  resmi  sosyal  ağlar  ve  çalışanların  diğer  işletmelerdeki   benzer  konumdaki  kişilerle  kurduğu  ilişkiler   •  EğiBm,  çevrim  içi  haber  siteleri  veya  tecrübe  ve  tekniklerin   paylaşılması   •  Bilginin  yeniden  kullanılması  ve  tareşmalar   •  Yeni  çalışanların  öğrenme  eğrisinin  kısalelması   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 15. Bilgi  Yönetim  Sistemleri   •  Kurumsal  ölçekte  bilgi  yöneBm  sistemleri   •  Kurum  bazında  bilgilerin  toplanması,  saklanması,  dağıelması   (erişim  yetkilerinin  belirlenmesi)  ve  dijital  içeriğin  uygulanması   •  Bilgi  çalışma  sistemleri  (knowledge  work  systems,  KWS)   •  Mühendisler,  bilim  insanları  veya  bilgi  çalışanları  için   özelleşBrilmiş  sistemlerdir  ve  yeni  bilginin  keşfedilmesi  ve   üreBlmesi  sürecine  hizmet  eder   •  Zeki  Teknikler   •  Veri  Madenciliği,  MeBn  Madenciliği,  Sınıflandırma,  Bilgi  Çıkarımı,   Enformasyon  GeBrimi  gibi  yöntemlerdir  ve  bilginin  keşfedilmesi   ve  damıelması  süreçlerinde  kullanılırlar   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 16. Bilgi  Yönetim  Sistemi  Tipleri   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 17. Bilgi  Kaynakları   •  Üç  temel  Bpte  veri  kaynağından  bahsedilebilir:   •  Yapılandırılmış  kaynaklar   •  Raporlar,  sunumlar   •  Resmi  kurallar   •  Yarı  yapılandırılmış  kaynaklar   •  E-­‐postalar,  videolar   •  Yapılandırılmamış,  örtülü  bilgi   •  Işletmelerin  bilgi  kaynaklarının  %80’I  yapılandırılmamış  veya   yarı  yapılandırılmış  özelliktedir.   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 18. Bilgi  Yönetimi  Kaynak   Yazılımlar   •  İçerik  YöneBm  Sistemleri  (CMS)   •  Doküman  YöneBm  Sistemleri  (DMS,  EBYS)   •  Grup  Destek  Sistemleri  (GSS)   •  Web  Kaynakları   •  Bloglar,  wikiler   •  Sosyal  Ağ  kaynakları   •  Yorumlar,  şikayetler,  beğenme  sayıları   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 19. İçerik  Yönetim  Sistemleri   (CMS)   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 20. Problemler   •  EBketleme  ve  ortak  bir  sözlük  oluşturulması   •  Dijital  varlıkların  yöneBlmesi   •  Sınırlandırma,  saklama  ve  yöneBmi   •  Sahiplik  hakları   •  Çalışan  /  kurum?   •  Yapısal  problemler  (arama  problemleri,  içeriğin  analizi   problemleri)   •  Resimler,  şekiller,  video  ve  ses  kayıtları   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 21. Bilgi  Kaynaklarının  Bulunması   •  Arama   •  Bilgiyi  Arama   •  Bilgi  Kaynağını  Arama   •  Bilginin  bulunduğu  kitap,  web  sitesi,  v.s.   •  Bilen  kişinin  aranması   •  Çözüm:  Arama  motorları,  insan  arama  motorları  (linked-­‐in)   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 22. Öğrenme  Yönetim  Sistemleri   (LMS)   •  Öğrenme  ve  eğiBminin  verilmesi  sırasında  yaşanan  temel   süreçlerin  yöneBlmesinden  sorumludur.     •  Farklı  şekillerde  eğiBmi  yönetebilir:   •  Web  tabanlı  sınıflar,  online  tareşma  grupları,  eğiBm  CD’leri  vs.   •  Derslerin  seçilmesi  ve  yöneBlmesi  sürecini  otomaBze  eder.     •  Öğrenme  içeriğini  toparlar  ve  ulaşerır   •  Öğrenme  verimliliğini  ölçer   •  Massively  Open  Online  Courses  (MOOCs)   •  Çok  sayıda  kaelımcıya  coğrafi  sınırlar  olmadan  açık  içerikli   eğiBmlerin  ulaşerılmasına  yardımcı  olur   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 23. Bilgi  Çalışanları  (Knowledge   Workers)   •  Araşermacılar,  tasarımcılar,  mimarlar,  bilim  insanları,   mühendisler,  v.s.     •  Kısaca  bilgi  üreten,  bilgiyi  kullanan  ve  bilgiye  ihByacı  olan   kişiler   •  Rolleri:   •  Kurumun  bilgi  düzeyini  taze  tutmak  ve  güncellemek   •  Uzmanlık  alanlarından  bağımsız  olarak  iç  danışmanlar  olarak   çalışmak   •  Değişimin  aracıları  olarak  çalışmak  ve  değişim  geBrecek  projelerin   değerlendirmesi,  başlaelması  ve  yürütülmesi  gibi  aşamalarında   yer  almak.   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 24. Bilgi  İş  Sistemleri   •  Bilgi  iş  sistemleri  (knowledge  work  systems)  temel  olarak   aşağıdaki  özellikleri  taşımalıdır:   •  Bilgi  çıkarımı  ve  geBrimi  süreçlerinin  kontrol  edilmesi  için  gerekli   karmaşık  işlemleri  yapabilecek  kapasitede  olmalıdır  (örneğin   meBn  madenciliği)   •  Yeterli  analiz  yeteneğine  sahip  olmalıdır  (veri  kaynakları  ve  işlem   yeterliliği  sağlayan  yazılımlar  açısından)   •  İleBşim  ve  raporlama  özellikleri  yeterli  olmalıdır   •  Harici  kaynaklara  bağlanabilmeli  ve  veri  alış  verişi  yapabilmelidir   •  Kullanıcı  dostu  arayüzleri  olmalıdır   •  Verilen  göreve  göre  iyileşBrilmelidir  (tasarım,  finansal  analiz,  v.b.)   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 25. Bilgi  İş  Sistemleri   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 26. Bazı  Bilgi  İş  Sistemleri   •  CAD,  3B  yazıcılar   •  Sanal  Gerçeklik  sistemleri  (simülasyonlar,  3B  sağlık   modellemeleri,  BenzeBlmiş  Gerçeklik  (augmented  reality),   VRML)   •  Yaerım  sistemleri  (Borsa  aracı  hizmetleri,  porwöy  yöneBmi)   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 27. Uzman  Sistemler   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 28. Uzman  Sistemler   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 29. Uzman    Sistemler   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 30. Yapay  Sinir  Ağları   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 31. Genetik  Algoritmalar   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 32. Zeki  Etmenler  (Intelligent   Agents)   www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER  
  • 33. Sorular?   www.SadiEvrenSEKER.com   www.MISSozluk.com   www.BilgisayarKavramlari.com   *YöneBm  Bilişim  Sistemleri,  Dijital  İşletmeyi  Yönetme,  Kenneth   Laudon  ve  Jane  Laudon,  12.  Basım,  Nobel  Yayın  Evi     www.SadiEvrenSEKER.com  Dr.  Şadi  Evren  ŞEKER