Convcomp2016: Benvenuti a convcomp2016 nello spazio Venini42

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Introduzione mikamai link_me venini42 di Juri Di Natale

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Bernardo Magnini, presidente della Associazione Italiana di Linguistica Computazionale, in questa relazione fa il punto della ricerca nel campo del Natural Language Processing e del Machine Learning per quanto riguarda lo sviluppo di tecnologia per chat intelligenti. Circoscriverà l’argomento a brevi conversazioni via tastiera nell’ambito delle interazioni tra cliente e call centre, a supporto di operatori. La tecnologia attuale, tra l’altro, comprende metodi di classificazione automatica delle richieste, l’applicazione di tecniche di similarità semantica per il recupero automatico di FAQ, l’interpretazione semantica delle richieste con tecniche di Question/Answering per ottenere risposte da dati strutturati, e l’organizzazione di grandi flussi di richieste utilizzando grafi semantici a supporto di processi inferenziali. Infine, i recenti sviluppi nel campo delle reti neurali aprono nuove prospettive e sfide per la gestione automatica di dialoghi complessi. Bernardo Magnini e’ ricercatore senior presso la Fondazione Bruno Kessler di Trento, dove è coordinatore scientifico della Linea di Ricerca Cognitive Computing. I suoi interessi di ricerca sono nel campo del trattamento automatico del linguaggio, in particolare della semantica computazionale, settore in cui ha coordinato vari progetti internazionali. E’ tra i fondatori, e attuale Presidente, della Associazione Italiana di Linguistica Computazionale. http://hlt-nlp.fbk.eu/people/profile/magnini

Convcomp2016: Chat,Bot and Payment Processor: Conversational Commerce

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Siamo di fronte a una rivoluzione nell’E-commerce? L’opportunità è creare nuovi modelli di Business unicamente basati sull’uso complementare di Chat,Bot e Payment Processor. La conversational UI può sostituire o affiancare le tradizionali interfacce web/app, offrire servizi personalizzati, semplificare l’esperienza d’acquisto, modificare ads e molto altro. Analizziamo casi reali dove l’automatizzazione di un bot puó essere già da subito un vantaggio in termini di UX. Focus su CPG nei modelli di Subscription e Direct-to-consumer. Daniele Rebellato. Fondatore di Dealest App conversational mobile commerce. Esperienza in startups Affective Computing e Healthcare. Passione per Chatbot e E-commerce.

Convcomp2016: Telegram Bot API Overview

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Telegram ha lanciato il servizio bot a giugno 2015, la API nel corso di questo anno si e’ arricchita ed e’ arrivata ora alla versione 2.1. Marco Boretto condivide idee e spunti, maturati in un anno di sviluppo, per costruire un chat bot utilizzando al meglio gli strumenti messi a disposizione da Telegram. Marco Boretto — Collaboratore di ricerca presso l’Universita’ di Torino. Appassionato di web e chat bot, developer @grocerylistbot. https://www.linkedin.com/in/marcoboretto

ConvComp2016: Riconoscimento vocale e chatbot: finalmente possiamo parlare co...

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Le straordinarie nuove opportunità offerte dal riconoscimento vocale in cloud e la loro integrazione con le chatbot permettono di immaginare un profondo cambiamento nel futuro dell’Interaction Design delle applicazioni. DFriend integra le tecnologie embedded tradizionali che utilizzano grammatiche di riconoscimento con le nuove opportunità offerte dal cloud, per mettere a disposizione un vasto insieme di opportunità per chi vuole usare la straordinaria opportunità della voce nell’Interaction Design dei nuovi sviluppi. Enrico Reboscio è CEO & Founder di Dotvocal, azienda specializzata nelle tecnologie vocali presente sul mercato dal 2004. Project Manager di diversi progetti innovativi e di ricerca e sviluppo nell’ambito dell’integrazione delle tecnologie vocali nell’Interaction Design.

Convcomp2016: Analisi di un dottore artificiale: come ragiona?

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Your.MD ha creato un assistente medico virtuale tra i più intelligenti al mondo. Mario Alemi presenta un’analisi dettagliata del cervello di Your.MD: come interpreta, ragiona, e fa domande? Insight su come il database a grafo sviluppato sia capace di immagazzinare diversi “belief network”, fornire diagnosi basate su inferenza probabilistica, e rivolgere domande basate sull’ottimizzazione di entropia. Mario Alemi, dottorato in fisica presso il CERN, è stato docente di Analisi Dati per la Fisica e Metodi Matematici per il Business. Si occupa da 25 anni di modellizzazione matematica. Attualmente è data officer presso your.md. visualab.org

10 anni di esperienze di interfacce dialoganti in progetti europei e in aziende italiane: una piccola panoramica di utilizzi, di successi ma anche di difficoltà. E di prospettive future. Quanto conta la scrittura in un’interfaccia dialogante? La scrittura non lineare dei giochi digitali, dei libri game, degli ipertesti e delle opere generative come palestra mentale per un scrittura (e una narrazione) che si crea nell’interazione con l’utente. La (bella) parola come interfaccia. Un nuovo scrittore come parte del team di sviluppo di prodotti digitali. Roberto Gilli si occupa di R&S e innovazione digitale dal 97. Innamorato da sempre della scrittura non lineare si è appassionato al NLP e si occupa di interfacce dialoganti da circa dieci anni: prima fondando Dialobot e poi Intoote: startup che hanno sviluppato chatbot per alcune grandi aziende italiane. http://www.intoote.it

La drammaturgia dei chatbot

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Che differenza c’è tra una conversazione e un dialogo drammatico? La prima fornisce informazioni e stabilisce legami sociali; il secondo ci emoziona. I chatbot sono efficaci quando uniscono le informazioni alla creazione di emozioni, quando restituiscono l’impressione di qualcosa con un carattere, una personalità. Perché dovrebbe essere più interessante ricevere una risposta in linguaggio naturale invece di una grafica? Perché quella risposta mi induce a fare un’altra domanda; perché in quella linea di testo posso riconoscere una possibilità di sviluppo. La drammaturgia ha molto da insegnare in questo campo. Sulla base di queste considerazioni preliminari, l’intervento traccerà alcuni punti fondamentali di contatto tra la creazione dei chatbot e la tecnica drammatica. Antonio Pizzo Professore Associato (L-ART/05 Discipline dello spettacolo). Dipartimento di Studi Umanistici. Università degli Studi di Torino. www.cirma.unito.it/pizzo

ConvComp2016: Human or Bot: that is the question

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Il panorama degli assistenti virtuali sinceramente ci spaventa un pochino! In breve tempo sarà naturale parlare e scrivere ad un bot. L’immaginario descritto da “Lei” si avvicina? Saremo in grado di miscelare abilmente i due aspetti, human e bot, nel realizzare questo nuovo paradigma? Cerchiamo di scoprirlo assieme! Alessandro Aglietti: nel 2007, grazie alla scuola, mi sono appassionato di sviluppo software. La passione si è poi trasformata in professione. http://aqquadro.it Mattia Occhiuto: sono un Front End software developer, appassionato di programmazione javascript sia client side che server side. Sono particolarmente interessato a paradigmi di programmazione funzionale e a tutti pattern reattivi che stanno emergendo (e ritornando) grazie ai numerosi framework che “appaiono” nell’ambito javascript. Quando non sono con la testa davanti al pc sono fuori a correre :). https://www.linkedin.com/in/mattia-occhiuto-3b817537

TEDx Manchester: AI & The Future of Work

Volker Hirsch

Build Features, Not Apps

Natasha Murashev

Convcomp2016: Parla con me: interfacce conversazionali fra Natural Language P...

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Il linguaggio naturale è la nuova interfaccia utente? Nella vita di tutti i giorni dei (quasi)nativi digitali, la probabilità di trovarsi a dialogare con una macchina è sempre più alta. Lo scopo dei sistemi conversazionali è fornire agli utenti una interazione semplice e “naturale”, tramite lo strumento che conoscono meglio: la loro stessa lingua. La sfida è duplice: da un lato, si tratta di affrontare ancora una volta problematiche (più o meno note) relative alla complessità del linguaggio umano; dall’altro lato, si tratta di trasformare in valore il risultato dell’interazione, modellando quest’ultima sul dominio di riferimento. In questo intervento vi raccontiamo, con casi concreti, come integriamo le nostre tecnologie di Natural Language Processing in una metodologia di raccolta dati linguistici e di progettazione dell’esperienza utente. Alessia Bianchini, linguista computazionale e key account manager. https://www.celi.it/

3° Sessione - VMware Airwatch, la gestione della mobilità nelle organizzazion...

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