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5° Sessione - La data visualization e l’individuazione di pattern tra dati strutturati e non strutturati attraverso il caso del Progetto Pitagora

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Il progetto Pitagora propone, in un unico sistema e su di un'unica piattaforma, la raccolta e la sintesi di tutti i dati utili per attuare iniziative di corretta gestione della risorsa idrica, di prevenzione delle emergenze, di informazione ecologica, ambientale e di valorizzazione turistico-ricreativa. Ripercorreremo tramite una demo pratica il percorso di data ingestion, preparation e visualization. La demo illustrerà come vengono generati i dati dai sensori sul campo, come vengono inviati, immagazzinati, elaborati ed infine consultati. Avremo la partecipazione di due persone chiave del progetto, Andrea D’orio e Davide Vergari.

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5° Sessione - La data visualization e l’individuazione di pattern tra dati strutturati e non strutturati attraverso il caso del Progetto Pitagora

  1. 1. www.progettopitagora.it
  2. 2. INTRODUZIONE Introduzione P.I.T.A.G.O.R.A. L’architettura Azure Interactive Demo Q & A ANDREA D’ORIO Andrea D’Orio, co-founder e CTO di Ecube, Big Data Solutions Architect certificato su HDP 1.x, HDP 2.x e CDH 5.x 5 minutes 5 minutes 5 minutes 30 minutes 5 minutes it.linkedin.com/in/andreadorio @andreadorio @davidevergari it.linkedin.com/in/davide-vergari-59339054 DAVIDE VERGARI Davide Vergari, Senior Big Data Architect certificato su HDP 2.x e CDH 5.x
  3. 3. I PROTAGONISTI  ECUBE Capofila specializzata in soluzioni Big Data  UNIPMN Università del Piemonte Orientale  ISE-CNR Istituto per lo Studio degli Ecosistemi del Consiglio Nazionale delle Ricerche  CSP Centro di Supercalcolo del Piemonte  LANGENSEE Design, prototipazione e produzione di schede elettroniche  NETYCOM Fornitore di servizi web  WELL COM Comunicazione multimediale e pubbliche relazioni
  4. 4. SCHEMA FUNZIONALE
  5. 5. HORTONWORKS DATA PLATFORM YARN : Data Operating System DATA ACCESS 1 ° ° ° ° ° ° ° ° ° ° ° ° ° ° ° ° ° ° ° ° N Batch MapReduc e Script Pig Search Solr SQL Hive NoSQL HBase Accumulo Phoenix Stream Storm In-memory Spark Others ISV Engines TezTez Tez Slider Slider HDFS Hadoop Distributed File System DATA MANAGEMENT Deployment Choice Linux Cloud SQL HDB
  6. 6. L’ARCHITETTURA DI PITAGORA DATI DI ORIGINE CARICAMENTO MICROSOFT AZURE WEB APP AMQP HTTP NRT LOAD BATCH LOAD HTTPS API HIVE HBASE IaaS APPS & SMART DEVICES SENSING NETWORK HORTONWORKS DATA PLATFORM MQTT HIVE HBASE KAFKA STORM LOCAL INSTALLATION HORTONWORKS DATA PLATFORM ALTRE DATA SOURCES SQOOP & FLUME DEEP ANALYTICS
  7. 7. VISUALIZZAZIONE – POWER BI
  8. 8. VISUALIZZAZIONE – APACHE ZEPPELIN
  9. 9. DASHBOARD – NIGUGLIA
  10. 10. DASHBOARD – MERGOZZO
  11. 11. DEMO HANDS ON
  12. 12. Q & A
  13. 13.  HORTONWORKS http://www.hortonworks.com  HDP http://hortonworks.com/products/data-center/hdp/  AZURE https://azure.microsoft.com  PROGETTO PITAGORA http://www.progettopitagora.it https://www.youtube.com/watch?v=TnT06O5bTl8  ECUBE http://www.ecubecenter.it http://blog.ecubecenter.it RISORSE
  14. 14. www.progettopitagora.it

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