SlideShare a Scribd company logo
Twitter: @mihochannel
Blog: http://aka.ms/miyamam
レ
4,300億超
Microsoft Azure AD の
認証数は 4,300 億を突破
280%
Microsoft Azure における
データベースの前年比増加
率は 280% に到達
80%
Fortune 500 企業の 80%
が Microsoft Cloud を使
用
$25,000
運用コストはオンプレミスの
100,000 ドルに対してクラウ
ドでは 25,000 ドル
経済性規模
30,000から
250,000へ
サイト訪問者が
あっという間に増加
2 週間
新規サービスを 2 週間で
提供 (従来ソリューションでは
6-12 か月)
スピード
テクノロジートレンドは「クラウドの採用」
の CIO が 2016 年にクラウド ファー
スト戦略を採用する見通しである
(IDC CIO Agenda webinar)
クラウドの動向:
70%
メリット
Azure の採用
導入前の懸念
60%導入の障壁として、データ セ
キュリティに対する懸念を挙
げている企業
45%クラウド導入によってデータ
を制御できなくなることを懸
念している企業
得られたメリット
94%これまでの自社運用にはな
かったセキュリティ上のメリット
を実感している企業
62%クラウドへの移行によってプ
ライバシー保護が強化され
たと感じている企業
クラウドによるイノベーション: リスクとメリット
セキュリティ
• 設計/運用
• インフラストラクチャ
• ネットワーク
• アイデンティティ/アクセス
• データ
プライバシー
コンプライアンス
透明性
6
誰もお客様が承認していない
方法でお客様のデータを使用
することはできない
お客様のデータの機密性、完
全性、および可用性が保護さ
れている
お客様は自分のデータがどのよ
うに処理され、使用されている
かを「見える化」する能力 (ビジ
ビリティ) が得られる
お客様のコンテンツは、関連す
る法令、規制、標準に準拠し
た形で保存および管理される
マイクロソフトクラウド
レ
レ
Happy 7th
Anniversary
クラウドサービスを
提供して
7年になります。
Platform Services
Infrastructure Services
Web
Apps
Mobile
Apps
API
Apps
Notification
Hubs
Hybrid
Cloud
Backup
StorSimple
Azure Site
Recovery
Import/Export
SQL
Database DocumentDB
Redis
Cache
Azure
Search
Storage
Tables
SQL Data
Warehouse
Azure AD
Health Monitoring
AD Privileged
Identity
Management
Operational
Analytics
Cloud
Services
Batch
RemoteApp
Service
Fabric
Visual Studio
Application
Insights
VS Team Services
Domain Services
HDInsight Machine
Learning Stream Analytics
Data
Factory
Event
Hubs
Data Lake
Analytics Service
IoT Hub
Data
Catalog
Security &
Management
Azure Active
Directory
Multi-Factor
Authentication
Automation
Portal
Key Vault
Store/
Marketplace
VM Image Gallery
& VM Depot
Azure AD
B2C
Scheduler
Xamarin
HockeyApp
Power BI
Embedded
SQL Server
Stretch Database
Mobile
Engagement
Functions
Cognitive Services Bot Framework Cortana
Security Center
Container
Service
VM
Scale Sets
Data Lake Store
BizTalk
Services
Service Bus
Logic
Apps
API
Management
Content
Delivery
Network
Media
Services
Media
Analytics
世界中にデータセンターがあります。
32 regions worldwide, 6 more announced
 100+ datacenters
 $15 billion investment Operational
Announced
Central US
Iowa
West US
California
North Europe
Ireland
East US
Virginia
East US 2
Virginia
US GOV
Virginia
North Central US
Illinois
US GOV
Iowa
South Central US
Texas
Brazil South
Sao Paulo
West Europe
Netherlands
China North *
Beijing
China South *
Shanghai
Japan East
Saitama
Japan West
Osaka
India South
Chennai
East Asia
Hong Kong
SE Asia
Singapore
Australia South East
Victoria
Australia East
New South Wales
* Operated by 21Vianet
India Central
Pune
Canada East
Quebec City
Canada Central
Toronto
India West
Mumbai
Germany East 
Germany West 
UK West
UK East
 Operated by Deutsche Telekom
West US2
California
West Central
US
Korea Central
Seoul
Korea South
TBA
US East
DoD
US GOV
Texas
France
Central France
South
US GOV
Arizona
US Central
DOD
Applications
Clients
Infrastructure
Management
Databases &
Middleware
App Frameworks
& Tools
DevOps
PaaS &
DevOps
Azure はオープンなクラウド
ストレージ
サーバー
ネットワーク
OS
ミドルウエア
仮想化
データ
アプリケーション
ランタイム
OS
ミドルウエア
データ
アプリケーション
ランタイム
ユ
ー
ザ
ー
管
理
アプリケーション
データ
ベ
ン
ダ
ー
管
理
Microsoft Azure 仮想マシン
Windows Server Hyper-V
Windows Server Microsoft Azure
App Services
Office 365
Dynamics CRM
ベ
ン
ダ
ー
管
理
ベ
ン
ダ
ー
管
理
ユ
ー
ザ
ー
管
理
ユ
ー
ザ
ー
管
理
レ
レ
レ
広い!(車が小さい!)
データセンターのセキュリティ
境界
コンピューター
ルーム
建物
耐震補強
ブレース
セキュリティ
オペレーション
センター (SOC)
24 時間常駐の
警備員
数日分の
予備電源
監視カメラ 警報装置
2 要素アクセス制御:
生体認証情報リーダー
& カード リーダー
防壁 フェンス
オンプレミスで実現不可能な要件
電源確保が絶対条件
液体燃料が確保できること
道路の選定も
データセンター設置の
条件
オンプレミスで実現不可能な要件
日本の地下ネットワーク網は世界最強
[Image credit: US Pacific Fleet, Flickr]
海底ケーブルへも
大型投資を実施
オンプレミスで実現不可能な要件
https://www.microsoft.com/ja-jp/TrustCenter/Compliance/default.aspx
データフ
ァ
イ
ア
ウ
ォ
ー
ル
IPS/IDS
PC/
サ
ー
バ
ー
ア
プ
リ
ケ
ー
シ
ョ
ン
入口対策
出口対策
データフ
ァ
イ
ア
ウ
ォ
ー
ル IPS/IDS
PC/
サ
ー
バ
ー
ア
プ
リ
ケ
ー
シ
ョ
ン
DDoS
Microsoft Cyber Crime Center 外部機関
Machine Learning on Cloud
Zero Day 回避
パスワードリスト
クロスサイト
スクリプティング
SQL
インジェクション
既知の攻撃は弾く
オンプレミスよりも堅牢
レ
レ
レ
レ
ネットワーク
OS
SQL Server
Enhanced
ADO.NET
Library
データ ユーザー
透過的データ
暗号化
Always
Encrypted
Windows
ファイアウォール
サーバー認証
動的データ
マスク
行レベル
セキュリティ
Always
Encrypted
列マスター キー
(CMK)
列暗号化キー (CEK)
SQL Server 2016
クライアント
ドライバー
CustName CreditCard#
User1 1x7fg65se2e
User2 0x7ff65se7e
User3 0y789fjae8d
User4 1x34gja4u8d
CreditCard テーブル
INSERT CreditCard
VALUES (User5,'0x4i852fjk23j')
暗号化された
列データ
User5
INSERT CreditCard
VALUES (User5,'38520000023237')
ネットワーク
OS
SQL Server
Enhanced
ADO.NET
Library
データ ユーザー
透過的データ
暗号化
Always
Encrypted
Windows
ファイアウォール
サーバー認証
動的データ
マスク
行レベル
セキュリティ
Always
Encrypted
暗号化された
データベース
master
データベース
データベース暗号化キー
(DEK)
データベース マスター キー
(DMK)
証明書オブジェクト
暗号化
暗号化
暗号化暗号化
ログ ファイルデータ
ファイル
データベース
ブート レコード
に格納
CustName CreditCard#
User1 4012888888881881
User2 5105105105105100
User3 3566002020360505
User4 371449635398431
マスク関数が設定された
CreditCard テーブル
Admin
CustomerName CreditCard#
User1 XXXXXXXXXXXX881
SELECT * FROM CreditCard
WHERE CustName =
'User1'
SQL Server 2016
動的データ マスク
CustName EmailAddress SalesPerson
User1 User1@aaa.com SalesPerson1
User2 User2@ppp.com SalesPerson3
User3 User3@eee.com SalesPerson1
User8 User8@aaa.com SalesPerson3
User9 User9@ggg.com SalesPerson2
Customer テーブル
SalesPerson1
CustName EmailAddress
User1 User1@aaa.com
User3 User3@eee.com
SELECT CustName,
mailAddress
FROM Customer
RLS
SQL Server
2016
行レベル
セキュリティ結果セット
セキュアなプラットフォーム Azure + SQL Server のご紹介

More Related Content

What's hot

20180309 azure+container
20180309 azure+container20180309 azure+container
20180309 azure+container
Miho Yamamoto
 
各種SaaSやSNSデータの収集、蓄積、可視化を爆速で実現するモダンデータスタック(MDS)について
各種SaaSやSNSデータの収集、蓄積、可視化を爆速で実現するモダンデータスタック(MDS)について各種SaaSやSNSデータの収集、蓄積、可視化を爆速で実現するモダンデータスタック(MDS)について
各種SaaSやSNSデータの収集、蓄積、可視化を爆速で実現するモダンデータスタック(MDS)について
Yuji Kanemoto
 
Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)
Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)
Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)
Takeshi Fukuhara
 
Alteryxの紹介とデモ
Alteryxの紹介とデモAlteryxの紹介とデモ
Alteryxの紹介とデモ
Yosuke Katsuki
 
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Takeshi Fukuhara
 
米国立標準技術研究所(NIST) サイバーセキュリティフレームワークの製造業適用支援関連文書の概説
米国立標準技術研究所(NIST) サイバーセキュリティフレームワークの製造業適用支援関連文書の概説米国立標準技術研究所(NIST) サイバーセキュリティフレームワークの製造業適用支援関連文書の概説
米国立標準技術研究所(NIST) サイバーセキュリティフレームワークの製造業適用支援関連文書の概説
Eiji Sasahara, Ph.D., MBA 笹原英司
 
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
Yosuke Katsuki
 
[Azureビッグデータ関連サービスとHortonworks勉強会] Azureビッグデータ関連サービス最新情報
[Azureビッグデータ関連サービスとHortonworks勉強会] Azureビッグデータ関連サービス最新情報[Azureビッグデータ関連サービスとHortonworks勉強会] Azureビッグデータ関連サービス最新情報
[Azureビッグデータ関連サービスとHortonworks勉強会] Azureビッグデータ関連サービス最新情報
Naoki (Neo) SATO
 
Sql serve2019 staticdatamaskting
Sql serve2019 staticdatamasktingSql serve2019 staticdatamaskting
Sql serve2019 staticdatamaskting
Microsoft
 
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
Google Cloud Platform - Japan
 
こわくない!Azure IaaS 運用管理
こわくない!Azure IaaS 運用管理こわくない!Azure IaaS 運用管理
こわくない!Azure IaaS 運用管理
Miho Yamamoto
 
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Takeshi Fukuhara
 
Utilizing elasticcloudforallusecases
Utilizing elasticcloudforallusecasesUtilizing elasticcloudforallusecases
Utilizing elasticcloudforallusecases
Shotaro Suzuki
 
Html5j 8
Html5j 8Html5j 8
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
Insight Technology, Inc.
 
ネットアップとマイクロソフトで アプリケーションをちょっと良くしよう!!
ネットアップとマイクロソフトで アプリケーションをちょっと良くしよう!!ネットアップとマイクロソフトで アプリケーションをちょっと良くしよう!!
ネットアップとマイクロソフトで アプリケーションをちょっと良くしよう!!
Miho Yamamoto
 
インフラ観点で運用を考える!Windows 10 VDI on Azure
インフラ観点で運用を考える!Windows 10 VDI on Azure インフラ観点で運用を考える!Windows 10 VDI on Azure
インフラ観点で運用を考える!Windows 10 VDI on Azure
Miho Yamamoto
 
Opening remarks at cloudian seminar 2013
Opening remarks at cloudian seminar 2013Opening remarks at cloudian seminar 2013
Opening remarks at cloudian seminar 2013
CLOUDIAN KK
 
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Takeshi Fukuhara
 
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps] Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
Google Cloud Platform - Japan
 

What's hot (20)

20180309 azure+container
20180309 azure+container20180309 azure+container
20180309 azure+container
 
各種SaaSやSNSデータの収集、蓄積、可視化を爆速で実現するモダンデータスタック(MDS)について
各種SaaSやSNSデータの収集、蓄積、可視化を爆速で実現するモダンデータスタック(MDS)について各種SaaSやSNSデータの収集、蓄積、可視化を爆速で実現するモダンデータスタック(MDS)について
各種SaaSやSNSデータの収集、蓄積、可視化を爆速で実現するモダンデータスタック(MDS)について
 
Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)
Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)
Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)
 
Alteryxの紹介とデモ
Alteryxの紹介とデモAlteryxの紹介とデモ
Alteryxの紹介とデモ
 
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
 
米国立標準技術研究所(NIST) サイバーセキュリティフレームワークの製造業適用支援関連文書の概説
米国立標準技術研究所(NIST) サイバーセキュリティフレームワークの製造業適用支援関連文書の概説米国立標準技術研究所(NIST) サイバーセキュリティフレームワークの製造業適用支援関連文書の概説
米国立標準技術研究所(NIST) サイバーセキュリティフレームワークの製造業適用支援関連文書の概説
 
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
 
[Azureビッグデータ関連サービスとHortonworks勉強会] Azureビッグデータ関連サービス最新情報
[Azureビッグデータ関連サービスとHortonworks勉強会] Azureビッグデータ関連サービス最新情報[Azureビッグデータ関連サービスとHortonworks勉強会] Azureビッグデータ関連サービス最新情報
[Azureビッグデータ関連サービスとHortonworks勉強会] Azureビッグデータ関連サービス最新情報
 
Sql serve2019 staticdatamaskting
Sql serve2019 staticdatamasktingSql serve2019 staticdatamaskting
Sql serve2019 staticdatamaskting
 
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
 
こわくない!Azure IaaS 運用管理
こわくない!Azure IaaS 運用管理こわくない!Azure IaaS 運用管理
こわくない!Azure IaaS 運用管理
 
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 3: サーバーレスとシステム間連携基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
Utilizing elasticcloudforallusecases
Utilizing elasticcloudforallusecasesUtilizing elasticcloudforallusecases
Utilizing elasticcloudforallusecases
 
Html5j 8
Html5j 8Html5j 8
Html5j 8
 
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
 
ネットアップとマイクロソフトで アプリケーションをちょっと良くしよう!!
ネットアップとマイクロソフトで アプリケーションをちょっと良くしよう!!ネットアップとマイクロソフトで アプリケーションをちょっと良くしよう!!
ネットアップとマイクロソフトで アプリケーションをちょっと良くしよう!!
 
インフラ観点で運用を考える!Windows 10 VDI on Azure
インフラ観点で運用を考える!Windows 10 VDI on Azure インフラ観点で運用を考える!Windows 10 VDI on Azure
インフラ観点で運用を考える!Windows 10 VDI on Azure
 
Opening remarks at cloudian seminar 2013
Opening remarks at cloudian seminar 2013Opening remarks at cloudian seminar 2013
Opening remarks at cloudian seminar 2013
 
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 4: Power Platform 概説 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps] Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
 

Viewers also liked

Windows Subsystem for Linux の簡単なはなし
Windows Subsystem for Linux の簡単なはなしWindows Subsystem for Linux の簡単なはなし
Windows Subsystem for Linux の簡単なはなし
Miho Yamamoto
 
[Azure Council Experts (ACE) 第21回定例会] Microsoft Azureアップデート情報 (2016/12/09-201...
[Azure Council Experts (ACE) 第21回定例会] Microsoft Azureアップデート情報 (2016/12/09-201...[Azure Council Experts (ACE) 第21回定例会] Microsoft Azureアップデート情報 (2016/12/09-201...
[Azure Council Experts (ACE) 第21回定例会] Microsoft Azureアップデート情報 (2016/12/09-201...
Naoki (Neo) SATO
 
APIを叩くだけでない、Deep Learning on AWS で自分だけの学習モデルを作ろう! by JAWS-UG AI支部
APIを叩くだけでない、Deep Learning on AWS で自分だけの学習モデルを作ろう! by JAWS-UG AI支部APIを叩くだけでない、Deep Learning on AWS で自分だけの学習モデルを作ろう! by JAWS-UG AI支部
APIを叩くだけでない、Deep Learning on AWS で自分だけの学習モデルを作ろう! by JAWS-UG AI支部
Daisuke Nagao
 
この先生きのこるためのログ管理
この先生きのこるためのログ管理この先生きのこるためのログ管理
この先生きのこるためのログ管理
Miho Yamamoto
 
Windows Subsystem for Linux について
Windows Subsystem for Linux についてWindows Subsystem for Linux について
Windows Subsystem for Linux について
Miho Yamamoto
 
今だから知りたい Bash on Windows
今だから知りたい Bash on Windows今だから知りたい Bash on Windows
今だから知りたい Bash on Windows
Miho Yamamoto
 
Macを使ってお手軽検証環境
Macを使ってお手軽検証環境Macを使ってお手軽検証環境
Macを使ってお手軽検証環境
Miho Yamamoto
 
クラウド業界、移ってみてWindows Azure中の人になって 分かったこと(仮)
クラウド業界、移ってみてWindows Azure中の人になって分かったこと(仮)クラウド業界、移ってみてWindows Azure中の人になって分かったこと(仮)
クラウド業界、移ってみてWindows Azure中の人になって 分かったこと(仮)Ryusaburo Tanaka
 
けちけちで(すみません)Azure IaaS
けちけちで(すみません)Azure IaaSけちけちで(すみません)Azure IaaS
けちけちで(すみません)Azure IaaS
yukiusagi2052
 
[G-Tech2015]Microsoft Azureを使った災害復旧の基礎[講演資料]
[G-Tech2015]Microsoft Azureを使った災害復旧の基礎[講演資料][G-Tech2015]Microsoft Azureを使った災害復旧の基礎[講演資料]
[G-Tech2015]Microsoft Azureを使った災害復旧の基礎[講演資料]
Trainocate Japan, Ltd.
 
最強のデータベース基盤“Exadata”をパブリック・クラウドで活用!(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
最強のデータベース基盤“Exadata”をパブリック・クラウドで活用!(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)最強のデータベース基盤“Exadata”をパブリック・クラウドで活用!(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
最強のデータベース基盤“Exadata”をパブリック・クラウドで活用!(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクルエンジニア通信
 
G tech2016 シスコのハイパーコンバージドインフラCisco Hyper-Flexと、その先にあるIoE/BigDataインフラの世界
G tech2016 シスコのハイパーコンバージドインフラCisco Hyper-Flexと、その先にあるIoE/BigDataインフラの世界G tech2016 シスコのハイパーコンバージドインフラCisco Hyper-Flexと、その先にあるIoE/BigDataインフラの世界
G tech2016 シスコのハイパーコンバージドインフラCisco Hyper-Flexと、その先にあるIoE/BigDataインフラの世界
Trainocate Japan, Ltd.
 
今さら聞けない!Windows server 2012 r2 hyper v入門
今さら聞けない!Windows server 2012 r2 hyper v入門今さら聞けない!Windows server 2012 r2 hyper v入門
今さら聞けない!Windows server 2012 r2 hyper v入門
Trainocate Japan, Ltd.
 
G tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成について
G tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成についてG tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成について
G tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成について
Trainocate Japan, Ltd.
 
Express Route で遊んでみた
Express Route で遊んでみたExpress Route で遊んでみた
Express Route で遊んでみた
ひさし
 
[G-Tech2015]クラウド時代のITサービスマネジメントとチームマネジメント[講演資料]
[G-Tech2015]クラウド時代のITサービスマネジメントとチームマネジメント[講演資料][G-Tech2015]クラウド時代のITサービスマネジメントとチームマネジメント[講演資料]
[G-Tech2015]クラウド時代のITサービスマネジメントとチームマネジメント[講演資料]
Trainocate Japan, Ltd.
 
【検証してみた】いま話題のVMware on IBM Cloud SoftLayer 配布版
【検証してみた】いま話題のVMware on IBM Cloud SoftLayer 配布版【検証してみた】いま話題のVMware on IBM Cloud SoftLayer 配布版
【検証してみた】いま話題のVMware on IBM Cloud SoftLayer 配布版
Hayama Kyouhei
 
[G-Tech2015]次世代ファイアウォール -Cisco ASA with FirePOWER Services- によるセキュリティ対策[講演資料]
[G-Tech2015]次世代ファイアウォール -Cisco ASA with FirePOWER Services- によるセキュリティ対策[講演資料][G-Tech2015]次世代ファイアウォール -Cisco ASA with FirePOWER Services- によるセキュリティ対策[講演資料]
[G-Tech2015]次世代ファイアウォール -Cisco ASA with FirePOWER Services- によるセキュリティ対策[講演資料]
Trainocate Japan, Ltd.
 
Cloud Foundry V2を、もうちょっと深掘りしよう
Cloud Foundry V2を、もうちょっと深掘りしようCloud Foundry V2を、もうちょっと深掘りしよう
Cloud Foundry V2を、もうちょっと深掘りしよう
Kazuto Kusama
 
[G-Tech2015]攻めのITとは、それを実現する人材とは ~IT関係者は期待されている!そして期待に応えるために!~ - 日本情報システム・ユーザ...
[G-Tech2015]攻めのITとは、それを実現する人材とは ~IT関係者は期待されている!そして期待に応えるために!~ -  日本情報システム・ユーザ...[G-Tech2015]攻めのITとは、それを実現する人材とは ~IT関係者は期待されている!そして期待に応えるために!~ -  日本情報システム・ユーザ...
[G-Tech2015]攻めのITとは、それを実現する人材とは ~IT関係者は期待されている!そして期待に応えるために!~ - 日本情報システム・ユーザ...
Trainocate Japan, Ltd.
 

Viewers also liked (20)

Windows Subsystem for Linux の簡単なはなし
Windows Subsystem for Linux の簡単なはなしWindows Subsystem for Linux の簡単なはなし
Windows Subsystem for Linux の簡単なはなし
 
[Azure Council Experts (ACE) 第21回定例会] Microsoft Azureアップデート情報 (2016/12/09-201...
[Azure Council Experts (ACE) 第21回定例会] Microsoft Azureアップデート情報 (2016/12/09-201...[Azure Council Experts (ACE) 第21回定例会] Microsoft Azureアップデート情報 (2016/12/09-201...
[Azure Council Experts (ACE) 第21回定例会] Microsoft Azureアップデート情報 (2016/12/09-201...
 
APIを叩くだけでない、Deep Learning on AWS で自分だけの学習モデルを作ろう! by JAWS-UG AI支部
APIを叩くだけでない、Deep Learning on AWS で自分だけの学習モデルを作ろう! by JAWS-UG AI支部APIを叩くだけでない、Deep Learning on AWS で自分だけの学習モデルを作ろう! by JAWS-UG AI支部
APIを叩くだけでない、Deep Learning on AWS で自分だけの学習モデルを作ろう! by JAWS-UG AI支部
 
この先生きのこるためのログ管理
この先生きのこるためのログ管理この先生きのこるためのログ管理
この先生きのこるためのログ管理
 
Windows Subsystem for Linux について
Windows Subsystem for Linux についてWindows Subsystem for Linux について
Windows Subsystem for Linux について
 
今だから知りたい Bash on Windows
今だから知りたい Bash on Windows今だから知りたい Bash on Windows
今だから知りたい Bash on Windows
 
Macを使ってお手軽検証環境
Macを使ってお手軽検証環境Macを使ってお手軽検証環境
Macを使ってお手軽検証環境
 
クラウド業界、移ってみてWindows Azure中の人になって 分かったこと(仮)
クラウド業界、移ってみてWindows Azure中の人になって分かったこと(仮)クラウド業界、移ってみてWindows Azure中の人になって分かったこと(仮)
クラウド業界、移ってみてWindows Azure中の人になって 分かったこと(仮)
 
けちけちで(すみません)Azure IaaS
けちけちで(すみません)Azure IaaSけちけちで(すみません)Azure IaaS
けちけちで(すみません)Azure IaaS
 
[G-Tech2015]Microsoft Azureを使った災害復旧の基礎[講演資料]
[G-Tech2015]Microsoft Azureを使った災害復旧の基礎[講演資料][G-Tech2015]Microsoft Azureを使った災害復旧の基礎[講演資料]
[G-Tech2015]Microsoft Azureを使った災害復旧の基礎[講演資料]
 
最強のデータベース基盤“Exadata”をパブリック・クラウドで活用!(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
最強のデータベース基盤“Exadata”をパブリック・クラウドで活用!(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)最強のデータベース基盤“Exadata”をパブリック・クラウドで活用!(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
最強のデータベース基盤“Exadata”をパブリック・クラウドで活用!(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
 
G tech2016 シスコのハイパーコンバージドインフラCisco Hyper-Flexと、その先にあるIoE/BigDataインフラの世界
G tech2016 シスコのハイパーコンバージドインフラCisco Hyper-Flexと、その先にあるIoE/BigDataインフラの世界G tech2016 シスコのハイパーコンバージドインフラCisco Hyper-Flexと、その先にあるIoE/BigDataインフラの世界
G tech2016 シスコのハイパーコンバージドインフラCisco Hyper-Flexと、その先にあるIoE/BigDataインフラの世界
 
今さら聞けない!Windows server 2012 r2 hyper v入門
今さら聞けない!Windows server 2012 r2 hyper v入門今さら聞けない!Windows server 2012 r2 hyper v入門
今さら聞けない!Windows server 2012 r2 hyper v入門
 
G tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成について
G tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成についてG tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成について
G tech2016 クラウド時代に必要とされる組織と人材育成について
 
Express Route で遊んでみた
Express Route で遊んでみたExpress Route で遊んでみた
Express Route で遊んでみた
 
[G-Tech2015]クラウド時代のITサービスマネジメントとチームマネジメント[講演資料]
[G-Tech2015]クラウド時代のITサービスマネジメントとチームマネジメント[講演資料][G-Tech2015]クラウド時代のITサービスマネジメントとチームマネジメント[講演資料]
[G-Tech2015]クラウド時代のITサービスマネジメントとチームマネジメント[講演資料]
 
【検証してみた】いま話題のVMware on IBM Cloud SoftLayer 配布版
【検証してみた】いま話題のVMware on IBM Cloud SoftLayer 配布版【検証してみた】いま話題のVMware on IBM Cloud SoftLayer 配布版
【検証してみた】いま話題のVMware on IBM Cloud SoftLayer 配布版
 
[G-Tech2015]次世代ファイアウォール -Cisco ASA with FirePOWER Services- によるセキュリティ対策[講演資料]
[G-Tech2015]次世代ファイアウォール -Cisco ASA with FirePOWER Services- によるセキュリティ対策[講演資料][G-Tech2015]次世代ファイアウォール -Cisco ASA with FirePOWER Services- によるセキュリティ対策[講演資料]
[G-Tech2015]次世代ファイアウォール -Cisco ASA with FirePOWER Services- によるセキュリティ対策[講演資料]
 
Cloud Foundry V2を、もうちょっと深掘りしよう
Cloud Foundry V2を、もうちょっと深掘りしようCloud Foundry V2を、もうちょっと深掘りしよう
Cloud Foundry V2を、もうちょっと深掘りしよう
 
[G-Tech2015]攻めのITとは、それを実現する人材とは ~IT関係者は期待されている!そして期待に応えるために!~ - 日本情報システム・ユーザ...
[G-Tech2015]攻めのITとは、それを実現する人材とは ~IT関係者は期待されている!そして期待に応えるために!~ -  日本情報システム・ユーザ...[G-Tech2015]攻めのITとは、それを実現する人材とは ~IT関係者は期待されている!そして期待に応えるために!~ -  日本情報システム・ユーザ...
[G-Tech2015]攻めのITとは、それを実現する人材とは ~IT関係者は期待されている!そして期待に応えるために!~ - 日本情報システム・ユーザ...
 

Similar to セキュアなプラットフォーム Azure + SQL Server のご紹介

Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update TopicsMicrosoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
Microsoft
 
あなたの ”Cloud” も ”One” ダフル!トレンドマイクロの新セキュリティ!
あなたの ”Cloud” も ”One” ダフル!トレンドマイクロの新セキュリティ!あなたの ”Cloud” も ”One” ダフル!トレンドマイクロの新セキュリティ!
あなたの ”Cloud” も ”One” ダフル!トレンドマイクロの新セキュリティ!
Kwiil Kang
 
情報漏洩リスクに備えるサイバーセキュリティ
情報漏洩リスクに備えるサイバーセキュリティ情報漏洩リスクに備えるサイバーセキュリティ
情報漏洩リスクに備えるサイバーセキュリティ
Eiji Sasahara, Ph.D., MBA 笹原英司
 
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
Daiyu Hatakeyama
 
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Daisuke Masubuchi
 
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Azure 相談センター
 
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Yasuhiro Kobayashi
 
Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値
Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値
Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値
IoTビジネス共創ラボ
 
[Japan Tech summit 2017] CLD 016
[Japan Tech summit 2017]  CLD 016[Japan Tech summit 2017]  CLD 016
[Japan Tech summit 2017] CLD 016
Microsoft Tech Summit 2017
 
AWS のヘルスケア&ライフサイエンス 領域における取り組み
AWS のヘルスケア&ライフサイエンス 領域における取り組みAWS のヘルスケア&ライフサイエンス 領域における取り組み
AWS のヘルスケア&ライフサイエンス 領域における取り組み
SohOhara
 
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
QlikPresalesJapan
 
Cloud3.0 ビッグコンピュートの台頭 - The Rise of Big Compute
Cloud3.0 ビッグコンピュートの台頭 - The Rise of Big ComputeCloud3.0 ビッグコンピュートの台頭 - The Rise of Big Compute
Cloud3.0 ビッグコンピュートの台頭 - The Rise of Big Compute
Rescale Japan株式会社
 
JPC2016Area: デジタルトランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準
JPC2016Area: デジタルトランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準JPC2016Area: デジタルトランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準
JPC2016Area: デジタルトランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準
MPN Japan
 
Red Hat KK Business Update - Recruiting
Red Hat KK Business Update - RecruitingRed Hat KK Business Update - Recruiting
Red Hat KK Business Update - Recruiting
Danny Ng
 
Cloud Camp Azure概要
Cloud Camp Azure概要Cloud Camp Azure概要
Cloud Camp Azure概要
Daiyu Hatakeyama
 
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Insight Technology, Inc.
 
Ride on Azure! ~概要編~ (Innovation EGG 第二回 XEgg 1st『クラウド未経験者向けITコミュニティ&クラウドベンダー...
Ride on Azure! ~概要編~ (Innovation EGG 第二回 XEgg 1st『クラウド未経験者向けITコミュニティ&クラウドベンダー...Ride on Azure! ~概要編~ (Innovation EGG 第二回 XEgg 1st『クラウド未経験者向けITコミュニティ&クラウドベンダー...
Ride on Azure! ~概要編~ (Innovation EGG 第二回 XEgg 1st『クラウド未経験者向けITコミュニティ&クラウドベンダー...
Naoki (Neo) SATO
 
プライベートクラウドへの準備はできていますか?[ホワイトペーパー]
プライベートクラウドへの準備はできていますか?[ホワイトペーパー]プライベートクラウドへの準備はできていますか?[ホワイトペーパー]
プライベートクラウドへの準備はできていますか?[ホワイトペーパー]
KVH Co. Ltd.
 
IDC 電子ブック 『マイクロソフト モダン パートナー シリーズ 2016』パート 1: 成長が期待できるクラウド ビジネス
IDC 電子ブック 『マイクロソフト モダン パートナー シリーズ 2016』パート 1: 成長が期待できるクラウド ビジネスIDC 電子ブック 『マイクロソフト モダン パートナー シリーズ 2016』パート 1: 成長が期待できるクラウド ビジネス
IDC 電子ブック 『マイクロソフト モダン パートナー シリーズ 2016』パート 1: 成長が期待できるクラウド ビジネス
MPN Japan
 
マイクロソフトの AI プラットフォーム & Cognitive Services 概要 ~ Ignite 2020 Recap
マイクロソフトの AI プラットフォーム & Cognitive Services 概要 ~ Ignite 2020 Recapマイクロソフトの AI プラットフォーム & Cognitive Services 概要 ~ Ignite 2020 Recap
マイクロソフトの AI プラットフォーム & Cognitive Services 概要 ~ Ignite 2020 Recap
Ayako Omori
 

Similar to セキュアなプラットフォーム Azure + SQL Server のご紹介 (20)

Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update TopicsMicrosoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
Microsoft Ignite Fall 2021 Data Platform Update Topics
 
あなたの ”Cloud” も ”One” ダフル!トレンドマイクロの新セキュリティ!
あなたの ”Cloud” も ”One” ダフル!トレンドマイクロの新セキュリティ!あなたの ”Cloud” も ”One” ダフル!トレンドマイクロの新セキュリティ!
あなたの ”Cloud” も ”One” ダフル!トレンドマイクロの新セキュリティ!
 
情報漏洩リスクに備えるサイバーセキュリティ
情報漏洩リスクに備えるサイバーセキュリティ情報漏洩リスクに備えるサイバーセキュリティ
情報漏洩リスクに備えるサイバーセキュリティ
 
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
 
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
 
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
 
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
 
Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値
Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値
Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値
 
[Japan Tech summit 2017] CLD 016
[Japan Tech summit 2017]  CLD 016[Japan Tech summit 2017]  CLD 016
[Japan Tech summit 2017] CLD 016
 
AWS のヘルスケア&ライフサイエンス 領域における取り組み
AWS のヘルスケア&ライフサイエンス 領域における取り組みAWS のヘルスケア&ライフサイエンス 領域における取り組み
AWS のヘルスケア&ライフサイエンス 領域における取り組み
 
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
 
Cloud3.0 ビッグコンピュートの台頭 - The Rise of Big Compute
Cloud3.0 ビッグコンピュートの台頭 - The Rise of Big ComputeCloud3.0 ビッグコンピュートの台頭 - The Rise of Big Compute
Cloud3.0 ビッグコンピュートの台頭 - The Rise of Big Compute
 
JPC2016Area: デジタルトランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準
JPC2016Area: デジタルトランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準JPC2016Area: デジタルトランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準
JPC2016Area: デジタルトランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準
 
Red Hat KK Business Update - Recruiting
Red Hat KK Business Update - RecruitingRed Hat KK Business Update - Recruiting
Red Hat KK Business Update - Recruiting
 
Cloud Camp Azure概要
Cloud Camp Azure概要Cloud Camp Azure概要
Cloud Camp Azure概要
 
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
 
Ride on Azure! ~概要編~ (Innovation EGG 第二回 XEgg 1st『クラウド未経験者向けITコミュニティ&クラウドベンダー...
Ride on Azure! ~概要編~ (Innovation EGG 第二回 XEgg 1st『クラウド未経験者向けITコミュニティ&クラウドベンダー...Ride on Azure! ~概要編~ (Innovation EGG 第二回 XEgg 1st『クラウド未経験者向けITコミュニティ&クラウドベンダー...
Ride on Azure! ~概要編~ (Innovation EGG 第二回 XEgg 1st『クラウド未経験者向けITコミュニティ&クラウドベンダー...
 
プライベートクラウドへの準備はできていますか?[ホワイトペーパー]
プライベートクラウドへの準備はできていますか?[ホワイトペーパー]プライベートクラウドへの準備はできていますか?[ホワイトペーパー]
プライベートクラウドへの準備はできていますか?[ホワイトペーパー]
 
IDC 電子ブック 『マイクロソフト モダン パートナー シリーズ 2016』パート 1: 成長が期待できるクラウド ビジネス
IDC 電子ブック 『マイクロソフト モダン パートナー シリーズ 2016』パート 1: 成長が期待できるクラウド ビジネスIDC 電子ブック 『マイクロソフト モダン パートナー シリーズ 2016』パート 1: 成長が期待できるクラウド ビジネス
IDC 電子ブック 『マイクロソフト モダン パートナー シリーズ 2016』パート 1: 成長が期待できるクラウド ビジネス
 
マイクロソフトの AI プラットフォーム & Cognitive Services 概要 ~ Ignite 2020 Recap
マイクロソフトの AI プラットフォーム & Cognitive Services 概要 ~ Ignite 2020 Recapマイクロソフトの AI プラットフォーム & Cognitive Services 概要 ~ Ignite 2020 Recap
マイクロソフトの AI プラットフォーム & Cognitive Services 概要 ~ Ignite 2020 Recap
 

More from Miho Yamamoto

分析データとトランザクションデータ
分析データとトランザクションデータ分析データとトランザクションデータ
分析データとトランザクションデータ
Miho Yamamoto
 
Microsoft Azure PaaS 概要
Microsoft Azure PaaS 概要Microsoft Azure PaaS 概要
Microsoft Azure PaaS 概要
Miho Yamamoto
 
Windows Server 2019 Container & WSL
 Windows Server 2019 Container & WSL Windows Server 2019 Container & WSL
Windows Server 2019 Container & WSL
Miho Yamamoto
 
いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 + 最新情報 Data & AI 編
いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 + 最新情報 Data & AI 編いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 + 最新情報 Data & AI 編
いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 + 最新情報 Data & AI 編
Miho Yamamoto
 
いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 最新情報 Data 編
いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 最新情報 Data 編いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 最新情報 Data 編
いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 最新情報 Data 編
Miho Yamamoto
 
Microsoft Azure Workshop day2
Microsoft Azure Workshop day2Microsoft Azure Workshop day2
Microsoft Azure Workshop day2
Miho Yamamoto
 
こわくない!デジタルトランスフォーメーション
こわくない!デジタルトランスフォーメーションこわくない!デジタルトランスフォーメーション
こわくない!デジタルトランスフォーメーション
Miho Yamamoto
 
こわくない!Azure 運用管理
こわくない!Azure 運用管理こわくない!Azure 運用管理
こわくない!Azure 運用管理
Miho Yamamoto
 
技術に恋をすると、乙女はどうなるか
技術に恋をすると、乙女はどうなるか技術に恋をすると、乙女はどうなるか
技術に恋をすると、乙女はどうなるか
Miho Yamamoto
 
Microsoft Azure とチェック・ポイントで実現するクラウド・セキュリティ
Microsoft Azure とチェック・ポイントで実現するクラウド・セキュリティMicrosoft Azure とチェック・ポイントで実現するクラウド・セキュリティ
Microsoft Azure とチェック・ポイントで実現するクラウド・セキュリティ
Miho Yamamoto
 
こわくない!SQL Server 2017 セキュリティ関連機能について
こわくない!SQL Server 2017 セキュリティ関連機能についてこわくない!SQL Server 2017 セキュリティ関連機能について
こわくない!SQL Server 2017 セキュリティ関連機能について
Miho Yamamoto
 
こわくない!Azure概要
こわくない!Azure概要こわくない!Azure概要
こわくない!Azure概要
Miho Yamamoto
 
Azure のネットワークはブラックボックスじゃない!
Azure のネットワークはブラックボックスじゃない!Azure のネットワークはブラックボックスじゃない!
Azure のネットワークはブラックボックスじゃない!
Miho Yamamoto
 
こわくない!WSL
こわくない!WSLこわくない!WSL
こわくない!WSL
Miho Yamamoto
 
Azure Antenna AI 概要
Azure Antenna AI 概要Azure Antenna AI 概要
Azure Antenna AI 概要
Miho Yamamoto
 
今こそはじめるsql server(後編)
今こそはじめるsql server(後編)今こそはじめるsql server(後編)
今こそはじめるsql server(後編)
Miho Yamamoto
 
Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)
Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)
Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)
Miho Yamamoto
 
そのデータ、活かせていますか?
そのデータ、活かせていますか?そのデータ、活かせていますか?
そのデータ、活かせていますか?
Miho Yamamoto
 
ついに上陸!PaaS 最新兵器のご紹介
ついに上陸!PaaS 最新兵器のご紹介ついに上陸!PaaS 最新兵器のご紹介
ついに上陸!PaaS 最新兵器のご紹介
Miho Yamamoto
 
データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とは
データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とはデータからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とは
データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とは
Miho Yamamoto
 

More from Miho Yamamoto (20)

分析データとトランザクションデータ
分析データとトランザクションデータ分析データとトランザクションデータ
分析データとトランザクションデータ
 
Microsoft Azure PaaS 概要
Microsoft Azure PaaS 概要Microsoft Azure PaaS 概要
Microsoft Azure PaaS 概要
 
Windows Server 2019 Container & WSL
 Windows Server 2019 Container & WSL Windows Server 2019 Container & WSL
Windows Server 2019 Container & WSL
 
いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 + 最新情報 Data & AI 編
いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 + 最新情報 Data & AI 編いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 + 最新情報 Data & AI 編
いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 + 最新情報 Data & AI 編
 
いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 最新情報 Data 編
いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 最新情報 Data 編いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 最新情報 Data 編
いそがしいひとのための Microsoft Ignite 2018 最新情報 Data 編
 
Microsoft Azure Workshop day2
Microsoft Azure Workshop day2Microsoft Azure Workshop day2
Microsoft Azure Workshop day2
 
こわくない!デジタルトランスフォーメーション
こわくない!デジタルトランスフォーメーションこわくない!デジタルトランスフォーメーション
こわくない!デジタルトランスフォーメーション
 
こわくない!Azure 運用管理
こわくない!Azure 運用管理こわくない!Azure 運用管理
こわくない!Azure 運用管理
 
技術に恋をすると、乙女はどうなるか
技術に恋をすると、乙女はどうなるか技術に恋をすると、乙女はどうなるか
技術に恋をすると、乙女はどうなるか
 
Microsoft Azure とチェック・ポイントで実現するクラウド・セキュリティ
Microsoft Azure とチェック・ポイントで実現するクラウド・セキュリティMicrosoft Azure とチェック・ポイントで実現するクラウド・セキュリティ
Microsoft Azure とチェック・ポイントで実現するクラウド・セキュリティ
 
こわくない!SQL Server 2017 セキュリティ関連機能について
こわくない!SQL Server 2017 セキュリティ関連機能についてこわくない!SQL Server 2017 セキュリティ関連機能について
こわくない!SQL Server 2017 セキュリティ関連機能について
 
こわくない!Azure概要
こわくない!Azure概要こわくない!Azure概要
こわくない!Azure概要
 
Azure のネットワークはブラックボックスじゃない!
Azure のネットワークはブラックボックスじゃない!Azure のネットワークはブラックボックスじゃない!
Azure のネットワークはブラックボックスじゃない!
 
こわくない!WSL
こわくない!WSLこわくない!WSL
こわくない!WSL
 
Azure Antenna AI 概要
Azure Antenna AI 概要Azure Antenna AI 概要
Azure Antenna AI 概要
 
今こそはじめるsql server(後編)
今こそはじめるsql server(後編)今こそはじめるsql server(後編)
今こそはじめるsql server(後編)
 
Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)
Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)
Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)
 
そのデータ、活かせていますか?
そのデータ、活かせていますか?そのデータ、活かせていますか?
そのデータ、活かせていますか?
 
ついに上陸!PaaS 最新兵器のご紹介
ついに上陸!PaaS 最新兵器のご紹介ついに上陸!PaaS 最新兵器のご紹介
ついに上陸!PaaS 最新兵器のご紹介
 
データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とは
データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とはデータからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とは
データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とは
 

Recently uploaded

JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさJSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
0207sukipio
 
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
t m
 
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
Toru Tamaki
 
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
chiefujita1
 
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアルLoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
 
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language ModelsGenerating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
harmonylab
 
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
Matsushita Laboratory
 
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援しますキンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
Takayuki Nakayama
 
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
Toru Tamaki
 

Recently uploaded (9)

JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさJSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
 
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
 
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
 
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
 
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアルLoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
 
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language ModelsGenerating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
 
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
 
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援しますキンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
 
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
 

セキュアなプラットフォーム Azure + SQL Server のご紹介

Editor's Notes

  1. 45 min
  2. Slide script: According to an IDC study, 70% of CIOs will embrace a cloud-first strategy in 2016. Organizations like yours are adopting cloud computing at this rapid pace to achieve speed, scale, and economic benefits. Momentum stats from AzureCon10.2015: today there are 1 Billion customers supported by Microsoft Cloud infrastructure. In 127 countries across the globe.
  3. Source: Barriers to Cloud Adoption study, ComScore, Sept 2013 Slide script: Azure can help reduce the cost, complexity, and risk associated with security and compliance in the cloud. A survey funded by Microsoft and performed by ComScore demonstrates that while many organizations have initial concerns about moving to the cloud, a majority of cloud adopters achieve significant security benefits: CLICK. Before embarking on cloud computing, 60% cited concerns around data security as a barrier to adoption, and 45% were concerned that the cloud would result in a lack of data control CLICK. However, after moving to the cloud, a majority of cloud adopters achieve significant security benefits. 94% experienced security benefits they didn’t previously have on-premises and 62% said privacy protection increased as a result of moving to the field. Few individual customer organizations can replicate the technology and operational processes that Microsoft uses to help safeguard its enterprise cloud services and comply with a wide range of international standards. When companies use Microsoft Azure, they benefit from Microsoft’s scale and experience running highly secure and compliant online services around the globe. Microsoft’s expertise becomes the customer’s expertise.
  4. Slide script: When a customer utilizes Azure, they own their data. We take seriously our commitment to safeguard our customers’ data, to protect their right to make decisions about that data, and to be transparent about what happens to that data. We are guided by a set of “Trusted Cloud Principles,” that articulate our vision of what enterprise organizations are entitled to expect from their cloud provider: Security: The confidentiality, integrity, and availability of your data is secured. Microsoft cloud services are designed, developed, and operated to help ensure that your data is secure. Privacy & Control: No one is able to use your data in a way that you do not approve. Microsoft prioritizes your data privacy; our commercial cloud customers own their data and we don’t use it to deliver targeted advertising Compliance: You can meet your regulatory obligations. This means we support you with certified compliance credentials, backed by third-party audits. Transparency: You understand how your data is being handled and used. This means we provide an appropriate level of transparency into security, privacy and compliance practices and actions to help protect your information.
  5. 全体のサービスポートフォリオはこちらになるのですが、大きく2つにわかれます。
  6. 2x of Amazon, 6x of Google
  7. 例えば、Boydton ヴァージニア
  8. 東京ドーム何個分?
  9. Slide script: Microsoft datacenters employ controls at the perimeter, building, and computer room with increasing security at each level, utilizing a combination of technology and traditional physical measures. Security starts at the perimeter with camera monitoring, security officers, physical barriers and fencing. At the building, seismic bracing and extensive environmental protections protect the physical structure and integrated alarms, cameras, and access controls (including two-factor authentication via biometrics and smart cards) govern access. The systems are monitored 24x7 from the operations center. Similar access controls are used at the computer room, which also has redundant power.
  10. Open Computing Project
  11. Windows: Windows UpdateやWSUSによりお客様自身でやって頂く必要がある。また、ロードマップ的には、近々OMSでパッチ適用が可能になる可能性もあり。セキュリティセンターとOMSでバッチレベルの監視可能。MS推奨バッチが当たってないときは通知。 Azure セキュリティセンター:https://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/security-center-recommendations/ Linux: 同様に別ソリューションでお客様が当てる必要あり。