클라우드 기반의 실시간 비딩 시스템 아키텍처를 구축하는 방법에 대해 설명하는 백서 [Building a Real-Time Bidding Platform on AWS]의 내용을 AWS 코리아의 김필중 솔루션즈 아키텍트가 한글로 요약한 슬라이드입니다. 어떻게 클라우드가 RTB의 필수 요소인 낮은 지연시간과 확장성을 확보하는 데 도움이 될 수 있는지 설명하고, 실제 고객 사례를 통해 이러한 아키텍처를 구성하는 법을 살펴보실 수 있습니다.
이 강연은 “클라우드 컴퓨팅”이라는 기본적 개념과 클라우드 컴퓨팅의 각 주요 요소에 대한 이해를 돕기 위해 만들어졌습니다. 또한, 아마존 웹 서비스의 컴퓨팅, 데이터베이스 및 스토리지 서비스 등 핵심 서비스에 대해 간단히 소개합니다.
사업 초기에 장비 구매에 큰 비용을 투자하거나 설치에 많은 시간을 소묘하지 않고 빠르게 성장에만 집중하고자 하는 스타트업도, IT 혁신을 통해 민첩성과 유연성을 확보하고자 하는 대기업도 AWS 클라우드가 제공하는 인프라스트럭처들을 활용하면 초기 투자 비용 전혀 없이 몇 번의 클릭만으로 원하는 순간 인프라를 조달해 활용할 수 있습니다. 본 세션에 참석하셔서 클라우드 컴퓨팅의 이점과 AWS 클라우드 서비스에 대해 더 알아보시기 바랍니다.
클라우드 기반의 실시간 비딩 시스템 아키텍처를 구축하는 방법에 대해 설명하는 백서 [Building a Real-Time Bidding Platform on AWS]의 내용을 AWS 코리아의 김필중 솔루션즈 아키텍트가 한글로 요약한 슬라이드입니다. 어떻게 클라우드가 RTB의 필수 요소인 낮은 지연시간과 확장성을 확보하는 데 도움이 될 수 있는지 설명하고, 실제 고객 사례를 통해 이러한 아키텍처를 구성하는 법을 살펴보실 수 있습니다.
이 강연은 “클라우드 컴퓨팅”이라는 기본적 개념과 클라우드 컴퓨팅의 각 주요 요소에 대한 이해를 돕기 위해 만들어졌습니다. 또한, 아마존 웹 서비스의 컴퓨팅, 데이터베이스 및 스토리지 서비스 등 핵심 서비스에 대해 간단히 소개합니다.
사업 초기에 장비 구매에 큰 비용을 투자하거나 설치에 많은 시간을 소묘하지 않고 빠르게 성장에만 집중하고자 하는 스타트업도, IT 혁신을 통해 민첩성과 유연성을 확보하고자 하는 대기업도 AWS 클라우드가 제공하는 인프라스트럭처들을 활용하면 초기 투자 비용 전혀 없이 몇 번의 클릭만으로 원하는 순간 인프라를 조달해 활용할 수 있습니다. 본 세션에 참석하셔서 클라우드 컴퓨팅의 이점과 AWS 클라우드 서비스에 대해 더 알아보시기 바랍니다.
본 강연에서는 금융권 사례 중심으로 AWS 인프라 도입을 최적의 Design pattern 및 Behavior에 대하여 소개해 드립니다. AWS가 제공하는 서비스 중 특정 사용 사례와 워크로드에 적합한 서비스를 고르기 위해 고려해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 AWS Direct Connect 파트너사인 KINX에서 Direct connect의 특징 및 PoC 프로그램에 대해 소개해 드립니다.
연사: 김봉환 솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스 / 남시우 차장, KINX 담당자
AWS Summit Seoul 2015에서 GS네오텍 박정수 팀장님의 CloudFront와 Route53 기반 콘텐츠 배포 전략 발표 자료입니다.
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웹 서비스를 이용하는 사용자들이 늘어나고 트래픽이 증가하면 이에 대응하기 위해 보다 유연한 서비스 환경을 구축할 필요가 있습니다. 특히 서비스 내 미디어 등 콘텐츠를 빠르게 배포하는 것은 서비스 경험을 높이는 데 매우 중요한 요소입니다.
이 강연에서는 AWS 클라우드의 콘텐츠 배포 서비스(CDN)인 Amazon CloudFront와 도메인 관리 서비스인 Amazon Route53를 활용하고 있는 국내 고객의 사례를 소개하고, 국내는 물론 국외에 소재한 고객들에게도 훌륭한 서비스 경험을 제공하기 위해 한국을 비롯해 전 세계 53개소에 자리잡은 CloudFront 엣지 로케이션을 활용하는 방법의 다양한 기술적/비용적 이점에 대해 설명하겠습니다.
본 강연에서는 금융권 사례 중심으로 AWS 인프라 도입을 최적의 Design pattern 및 Behavior에 대하여 소개해 드립니다. AWS가 제공하는 서비스 중 특정 사용 사례와 워크로드에 적합한 서비스를 고르기 위해 고려해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 AWS Direct Connect 파트너사인 KINX에서 Direct connect의 특징 및 PoC 프로그램에 대해 소개해 드립니다.
연사: 김봉환 솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스 / 남시우 차장, KINX 담당자
AWS Summit Seoul 2015에서 GS네오텍 박정수 팀장님의 CloudFront와 Route53 기반 콘텐츠 배포 전략 발표 자료입니다.
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웹 서비스를 이용하는 사용자들이 늘어나고 트래픽이 증가하면 이에 대응하기 위해 보다 유연한 서비스 환경을 구축할 필요가 있습니다. 특히 서비스 내 미디어 등 콘텐츠를 빠르게 배포하는 것은 서비스 경험을 높이는 데 매우 중요한 요소입니다.
이 강연에서는 AWS 클라우드의 콘텐츠 배포 서비스(CDN)인 Amazon CloudFront와 도메인 관리 서비스인 Amazon Route53를 활용하고 있는 국내 고객의 사례를 소개하고, 국내는 물론 국외에 소재한 고객들에게도 훌륭한 서비스 경험을 제공하기 위해 한국을 비롯해 전 세계 53개소에 자리잡은 CloudFront 엣지 로케이션을 활용하는 방법의 다양한 기술적/비용적 이점에 대해 설명하겠습니다.
본 강연에서는 금융 감독원의 클라우드 이용 가이드라인에 맞추어 바로 도입 가능한 HPC, 빅데이터, 백업, VDI 등의 업무에 대하여 간단하게 소개하고 AWS 상에서 구축하기 위한 참조 아키텍쳐와 특장점 및 고객 사례에 대해 설명해 드릴 예정입니다.
연사: 정영준 솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스
[AWS & 베스핀글로벌, 바이오∙헬스케어∙제약사를 위한 세미나] AWS 101, Cloud Computing is New NormalBESPIN GLOBAL
AWS와 함께 하는 바이오 ∙ 헬스케어 ∙ 제약사를 위한 클라우드 세미나
'안전하게 클라우드로 날자'
어떻게 하면 클라우드를 통한 디지털 혁신과 비즈니스 성장을 이룰 수 있을까요?
AWS 를 통해 어떤 기업들이 혁신적인 서비스를 제공하고 있을까요?
도입 후에는 어떤 변화가 있고 어떻게 관리해야 할까요?
지난 6월 8일. AWS와 클라우드 전문가 베스핀글로벌이 바이오 · 헬스케어 · 제약 고객들만을 위해 쉽고 빠르게 클라우드를 도입할 수 있는 방법을 제시하는 세미나를 진행했습니다.
클라우드가 뭔지 궁금하지만 잘 모르겠다면, 클라우드를 도입하고는 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 감이 오지 않으신다면, 베스핀글로벌과 상의하세요.
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...Amazon Web Services Korea
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께
이현석 사업 개발 담당 이사, AWS
유성열 책임 연구원, LS산전
무한에 가까운 Computing 자원을 활용하는 AWS의 HPC Solutin 적용을 통한 국내외 High Tech/MFG 기업들의 Time-to-Market 혁신 사례를 소개드립니다.
많은 고객들이 AWS 클라우드를 활용해 이용하여 자신들의 서비스와 비지니스를 성장시키고 있습니다. 이 강연에서는 고객들이 실제 사례를 통해 어떻게 AWS 클라우드를 활용하는지 소개해 드립니다.
웹 사이트 및 모바일 앱 개발, 데이터 분석 및 백업 및 재해 복구 그리고 클라우드로의 이전 사례 등 AWS 클라우드를 통한 다양한 요구 사항 충족 및 작업 처리에 대해 이해하실 수 있습니다. IT 영역의 다양한 분야에서 AWS의 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스 서비스들이 활용되는 양상을 알아보시기 바랍니다.
발표자: 석진호 제조업 사업개발, AWS / 이세현 솔루션즈 아키텍트
Part 1 : 제조업의 Digital Transformation 트렌드 및 사례
전반적인 Smart Factory 트렌드 및 방향성에 대해 제시합니다. 그리고 주요 AWS 기반 제조업이 어떻게 혁신하고 있는지 사례를 소개해드립니다.
Part 2 : Smart Factory의 AWS 주요 기술
Smart Factory와 Robotics에 사용되는 주요 기술들을 소개합니다. 제조업체가 여러 생산 프로세스 영역에서 디지털 방식으로 변환하는데 사용하는 주요 기술들에 대해 알아봅니다.
변화와 혁신을 위한 클라우드 마이그레이션 – 김진우 AWS 어카운트 매니저, 이아영 네오위즈 가버너스팀 팀장, 박주희 우아한형제들 시스템신...Amazon Web Services Korea
비즈니스 환경은 빠르게 진화하며, 고객들에게 같은 속도의 혁신을 요구하고 있습니다. 고객들은 클라우드를 통해 빠른 속도의 환경변화, Compliance, Software life cycle에 빠르게 적응하고, 더 나아가 새로운 비즈니스를 창출하고 있습니다. AWS 마이그레이션 사례를 통해 카멜레온처럼 진화하고 생존하는 방법을 알아봅니다.
클라우드를 활용한 디지털 제조(Digital Manufacturing)실현 방법 및 사례 소개 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: ...Amazon Web Services Korea
제조업의 디지털 혁신을 위해 오퍼레이션 및 고객 데이터 등을 분석하고, 이를 경영 전략에 활용하는 것이 점점 중요해 지고 있습니다. 본 세션에서는 제조업 현장에서 클라우드를 도입하는 다양한 국내외 사례를 통해 스마트 프로덕트를 기획하는 단계부터 생산에 이르기까지 다양한 과정을 거치면서 어떻게 클라우드를 활용하여 혁신을 이루어 내었는지 삼성중공업, 현대 건설 기계 및 GS칼텍스 등 국내 사례 위주로 소개 합니다.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
6. 사업 / 기술영역에서의 도전 과제들
비용 절감
데이타센터 투자, 관리
컨텐츠의 증가, 다변화
다양해진 컨텐츠, 새로운 포멧 (VR,
4K, HDR…) 에 따른 스토리지 &
컴퓨팅 수요 증가
수요 변동성
예측하기 어려운 수요 패턴 = 과도한
프로비저닝 그리고 유휴 자원들
치열해 지는 경쟁
미디어 소비 패턴의 변화 (cord cutting,
unbundling); 치열한 경쟁
글로벌 경쟁
채널간 및 국경을 넘어선 경쟁
핵심 역량
핵심 사업에 역량 집중 vs
데이타센터 관리에 인력 투입
7. 클라우드의 장점 그리고 혜택
규모의 경제
미디어 스토리지 및 컴퓨팅
수요에 대한 원활한 대응
사전 용량 산정 불필요
급작스러운 미디어 수요에
유연한 대처
가변비용을 자본비용으로 전환
저장하고 프로세스하는 미디어에
대해서만 과금
수 분내로 해외 진출
약정없이 즉각 글로벌
가용성 확보
데이타 센터 운영 및 관리 비용 불필요
미디어 수요에 핵심 역량 집중
속도 및 유연성 증가
빠른 시장 진입 및 다양한
새로운 실험
9. …it’s easier to move processing to the content
4k/8k
Content
미디어 컨텐츠의 증가
10. 미디어 컨텐츠의 증가
• 8K Ultra-HD 의 경우 HD 대비 100배 이상의 용량이 필요!!!
포멧 해상도
(Width X Height)
프레임 속도
(fps)
데이타 전송율
(MBps)
스토리지 용량 / 시간
(GB)
SDTV (NTSC,
4:2:2, 8-bit)
720 X 480 ~30 31 112
HDTV (1080p,
4:2:2, 8-bit)
1920 X 1080 24 149 537
Digital Cinema 2K
(4:2:4, 10-bit) YUV
2048 X 1080 24 199 716
Digital Cinema 4K
(4:4:4, 12-bit) YUV
4096 X 2160 48 1,910 6,880
Digital Cinema 8K
(4:4:4, 16-bit)
7680 X 4320 120 23,890 86,000
2014 Digital Storage in Media and Entertainment Report, Coughlin Associates
• 16,000 X 8,000 pixel 해상도, 24 bits/pixel, 프레임속도 300 fps 의 원본
비디오 컨텐츠는 115GB/s, 414TB/hour 의 데이타 전송율 필요
14. 컨텐츠 제작
v
Acquisition
DAM & Archive
Media Supply Chain
Publishing
Playout & Distribution
Analytics
OTT
VFX & NLE
15. 컨텐츠 제작 영역에서의 Cloud
기술적 요소
• 일시적으로 많은 컴퓨팅 자원이 필요한
작업에 신속히 적용 (e.g. 랜더링)
• 높은 내구성을 가진 대규모 스토리지
증가 수요에 대응
• 빠른 테스트 및 배포
운영적 요소
• IT 자원 용량/가용 계획에 대한
추측/예상 불필요
• 선 투자 없이 탄력적인 인프라 운영
가능
경제적 요소
• 사용량 단위 과금
• 멀티티어 스토리지 옵션 및 가격 체계
• 작은 비용/리스크로 다양한 실험적
시도
• 수요에 따른 탄력적인 운영 및 확장
가능
16. 고객사: Sony MCS
문제점
• 대용량 컨텐츠 관리를 위한 미디어 플랫폼 필요
• SaaS 환경의 후반 작업을 위한 유연한 미디어 플랫폼 필요
사용된 AWS 서비스
• 대용량 영상 입수(ingest) 및 저장을 위한 S3
• 컨텐츠 처리를 위한 EC2
• 미디어 워크플로우 자동화를 위한 SWF, SQS, SNS
• 백업을 위한 Glacier
• 협업 워크플로우 지원을 위한 CloudFront
비지니스 혜택
• 중앙집중적인 워크플로우 관리
• 대규모 확장 지원 및 유연성 제공
• 간편한 메타데이터 관리 기능 제공
온디멘드 클라우드 기반 미디어 제작 솔루션
17. 클라우드 기반의 Media Supply Chains
클라우드로의 콘텐츠
배포 워크플로우
마이그레이션
• Info. Gathering/Prep
• Content intake/staging
• Assembly/packaging
• Distribution
Media Supply Chain Management
Linear Broadcast
Distribution Platforms
Single sign-on & 2-factor
authentication
Video Content
MAM, ESB,
Message Bus
Content
Metadata Non-linear
Distribution
Platforms
Linear OTT
Distribution
Media Supply Chain Partners
18. 컨텐츠 배포 & 전송
v
Acquisition
DAM & Archive
Media Supply Chain
Publishing
Playout & Distribution
Analytics
OTT
VFX & NLE
19. 컨텐츠 배포 & 전송 영역에서의 Cloud
기술적 요소
• 재투자없이 손쉬운 어플리케이션
수요에 대응
• 디지털 연속성 : 플레이아웃에서
OTT까지
운영적 요소
• 하이브리드 배포 옵션
• 100% 클라우드 환경
• 선 투자 없이 탄력적인 인프라 운영
가능
경제적 요소
• 단기 이벤트를 위한 수요에 탄력적인
대응 (스포츠이벤트, 뉴스속보 등)
• 비지니스 민첩성 증대
• 작은 비용/리스크로 다양한 실험적
시도
• 수요에 따른 탄력적인 운영 및 확장
가능
20. 문제점
• Amazon Instant Video 에서는 컨텐츠 처리 및
배포를 위한 대규모의 탄력성과 확장성 필요
사용된 AWS 서비스
• 확장가능하고 탄력적인 AWS 서비스를 통해
• Carbon Engine 을 활용한 대량의 컨텐츠
트랜스코딩
• 높은 내구성과 비용효율적인 S3에 컨텐츠 저장
• CloudFront 를 통한 대규모 사용자에 대한
VOD 스트리밍
비지니스 혜택
• 운영상의 효율성 증대, 자본투자를 비용투자로 전환,
신규 매출 창출, 서비스 확장성 증대 및 서비스 개선
고객사: Amazon Video
글로벌 OTT 컨텐츠 배포
21. Elemental Product Suite 개요
Elemental
SERVER
Elemental
CONDUCTOR
Elemental
LIVE
Elemental
STATMUX
Elemental
DELTA
Elemental
DELTA
Amazon
CLOUDFRONT
Managed
Network
Ad
Decision
AWS
Storage
CMS/WFM DRM Fingerprinting Watermarking
Interoperable Components
Appliance
On-Premises
Virtual
Machine
AWS
Cloud
Supported Infrastructures
Processing & Management Delivery
NAT
Services
QC
Devices
DisplaySource
Live
On Demand
S3
각각의 고객 수요에 맞춘 적용 가능!!!
Elemental LIVE
Live encoding for online and
mobile delivery
Elemental SERVER
File-based transcoding for
multiscreen applications
Elemental STATMUX
Dynamic bandwidth allocation
Elemental CONDUCTOR
Unified video management
Elemental DELTA
Video delivery infrastructure
Elemental CLOUD
Video processing in the cloud
22. 문제점
• 글로벌 서비스 확대를 위한 무제한 확장 능력 및 유연성
사용된 AWS 서비스
• 거의 모든 IT 자원을 AWS에서 운영
• 전세계 AWS 리전에 EC2, S3, SQS, EMR, Lambda등
서비스 사용
• 3만대 ~ 6만대의 EC2 가상서버 사용
비즈니스 혜택
• 거의 무중단 서비스 제공
• 비즈니스 요구사항 대응하는 대규모 저장공간 사용
• Netflix가 제공하는 모든 컨텐츠에 대해 60개 이상의
트랜스코딩 결과물 저장
고객사: Netflix
23. 컨텐츠 게시
v
Acquisition
DAM & Archive
Media Supply Chain
Publishing
Playout & Distribution
Analytics
OTT
VFX & NLE
24. 컨텐츠 게시 영역에서의 Cloud
기술적 요소
• 일시적으로 많은 컴퓨팅 자원이 필요한
작업에 신속히 적용 (e.g. 실시간분석)
• 높은 내구성을 가진 대규모 스토리지
증가 수요에 적용
운영적 요소
• 빠른 개발 및 테스트
• IT 자원 용량/가용 계획 추측/예상
불필요
• 선 투자 없이 탄력적인 인프라 운영
가능
• 글로벌 컨텐츠의 용이한 로컬 전송
경제적 요소
• 사용량 단위 과금
• 멀티티어 스토리지 옵션 및 가격 체계
• 작은 비용/리스크로 다양한 실험적
시도
• 수요에 따른 탄력적인 운영 및 확장
가능
25. 고객사례
타임지는 AWS에 올인하여 5개의 글로벌 데이터센터를 AWS로 이관하였으며
80개의 웹서비스를 통해 월 1억2천만 구독자에게 대응하고 있고, 75%의 비용 절감을
달성하였습니다.
Comcast의 IT 전략은 회사의 차세대 TV 서비스인 X1의 기반으로, 자사의 데이터
센터와 AWS의 조합에 초점을 맞춰 준비하였습니다. 이러한 하이브리드 구성을 통해
빠르게 수백만 시청자에게 인터랙티브 주문형 콘텐츠를 확장 할 수 있었습니다.
MLBAM은 MLB Statcast 메트릭 엔진에서 데이타 피드 분석이 가능하도록 하기 위해 AWS
Lambda를 사용하고 있습니다. 야구 경기에 많은 인사이트를 제공하기 위해 원시데이터를
정리하고, 오류 검출 과정을 거쳐, 통계를 산출합니다. 플레이가 끝난 후 12 초 이내에 이 모든
작업이 이루어집니다.
“실시간에 가까운 정보 검색은 우리의 의사 결정을 대폭 향상 시켰습니다. 3~4일전에 무슨
일이 발생했는지 보다 지금 우리에게 무슨 일이 일어나는지를 우리는 이제 의사결정할 수
있습니다. Redshift는 우리에게 가장 중요한 의사결정을 해주는 엔진입니다.”
John O’Donovan – CTO, Financial Times
29. 고객 및 기술
지원
영업 지원
고객지원
프로페셔널
컨설팅
교육 및
인증
보안 및
빌링
시스템
파트너
생태계
솔루션
아키텍트
엔터프라이즈
가상
테스크톱
기업용 공유
도구
기업용
이메일
백업 및 복구
글로벌 리전
(Region)
가용 영역
(AZ)
콘텐츠 배포
지점(Edges)
인프라
핵심 서비스
컴퓨팅
VMs, Auto-scaling, Load Balancing,
Containers, Cloud functions
스토리지
Object, Blocks, File,
Archival, Import/Export
데이터베이스
Relational, NoSQL,
Caching, Migration
네트워킹
VPC, DX, DNS
콘텐츠 배포
(CDN)
하이브리드
환경
데이터 백업
통합 앱
개발 환경
전용 회선
연결
통합 인증
통합 리소스
관리
네트워크
통합
서비스
접근 제어
사용자
인증 관리
암호 키 관리
및 저장
모니터링
로그
기업 자원
설정 및 보고
리소스 사용량
및 감사
보안 및 규정 준수
기업 내
규정 준수
웹 방화벽
비지니
스 앱
비지니스
인텔리전스 데이터베이스
DevOps
도구
네트워킹보안 스토리지
IoT
규칙 엔진
디바이스
쉐도우
디바이스
SDK
레지스트리
디바이스
게이트웨이
개발 및 운영 도구모바일 서비스앱 서비스데이터 분석
데이터웨어
하우스
Hadoop/
Spark
실시간 데이터
저장
머신 러닝
Elastic Search
서비스
알람 및 큐
서비스
워크 플로우
풀텍스트
검색
Email 전송
동영상 변환
원 클릭 앱 개발
모바일 인증
기기 동기화
모바일 앱 테스트
푸시 알림
DevOps 리소스 관리
앱 라이프사이클
관리 도구
콘테이너 서비스
클라우드 함수
리소스 템플릿
API
Gateway
실시간 데이터
분석
비지니스
인텔리전스
모바일 분석
모바일 허브
마켓 플레이스
AWS 클라우드의 다양하고 폭넓은 서비스
30. 12 Regions 복수개의 데이터센터 클러스터의 독립적인 물리적 위치로서 대부분 AWS 자원은
리전 단위로 제공됩니다. 각 리전은 개별 가용영역(AZ)로 구성되어 있습니다.
US-WEST
(Oregon)
EU-WEST
(Ireland)
US-WEST
(N. California)
SOUTH AMERICA
(Sao Paulo)
US-EAST (N. Virginia)
AWS GOVCLOUD
(US)
AP-SOUTHEAST
(Sydney)
AP-SOUTHEAST
(Singapore)
CHINA (Beijing)
EU-CENTRAL
(Frankfurt)
Seoul
AWS 글로벌 인프라
AP-NORTHEAST
(Tokyo)