[AWS Media Symposium 2019] 고객 사례 | More efficient way, MoneyToday Media Cloud with AWS - 김혁, MoneyToday OneLabs

1. More efficient way,
MoneyToday Media Cloud with AWS
©MoneyToday OneLabs 2019
Harry Hyok Kim (gloriashield@)
Min Ho Choi (leo.choi@)
Eun Sun Seo (dw=dt@)
Jina Oh (ojn007180@)
Deuk Hwan Kim (deukhwan@)

2. Contents
NEEDS
AMAZON WEB SERVICE
DEMO
EPILOGUE

3. NEEDS

4. Cloud Advantage
FlexibilityCost Optimization Global Infra
$

5. MoneyTodaywith AWS
AWSOn-Premise
PoC
ChatBot, Text Summarization
Localization
TTIMES Indonesia
Globalization
AAA 2018
Current
MoneyToday, STARNEWS

6. MoneyToday's Case: Increasing storage capacity
기하급수적으로 증가하는 콘텐츠
Storage
0
30
60
90
120
4월 5월 6월 무제 1Time
TEXT
IMAGE
IMAGE+VIDEO

7. News Media Trends
구분 텍스트 기사 사진
저장 비용 낮음 높음
개발 및 활용 (상대적) 쉬움 어려움
검색 (상대적) 쉬움 어려움(Meta 필요)
체류시간
(웹 페이지 기준)
낮음 높음
가치 창출
(광고 및 부가 수입)
낮음 높음

8. Storage cost: Lifecycle and Backup
급증하는 비용
사진/동영상을 위한 대용량 저장소 필요
장애에 대비한 백업 시스템 필요
용량과 파일이 늘어날수록 관리비용의 급증
Cost
Time
내구연한 도래
서버 교체 + 인력 비용 x N
Master Backup
B
M
M B
M
M
M
M
M
M
M
M
M
M
M
M
M
B
B
B
B
B
B
B
B
B
B
B
B
B

9. User troubles: Recommendation and Tagging of the Photos
Journalist & Photographer
10분 뒤면 마감
귀찮은 태그 등록… 사진만 올릴 수 없나?
속보!! 특종!! 빨리 빨리 기사 쓰자!
기사에 맞는 사진을 바로 찾을수 없을까?

10. Internal Development : Disadvantage and Hidden Costs
한정된 자원, 많은 개발 요소
1 2 3 4
Infra Backend Frontend Performance
Server
Network
Localization
Storage
DB
API
Log
Deep Learning
Computer Vision
PC/Mobile
UI/UX
Assets
Versioning
HA
Analysis

11. Amazon Web Service

12. Our choice
Cloud Storage
AI
Serverless
AWS Rekognition
AWS Lambda
AWS API Gateway
AWS Aurora Serverless
AWS Elasticsearch Service
AWS ElasticCache Redis
AWS SNS
AWS S3
AWS Glacier

13. Data Lake, S3
Data
공간, 형식의 자유성
사전 정의된 스키마로 전환없이 다양한 유형의 대량 데이터 처리
Storage
99.999999999%의 내구성
무한한 확장성
수명 주기 관리를 통한 비용 절감
AWS Glacier

14. Cost benefit analysis
B
M
M
M
M
M
M
M
B
B
B
B
B
B
Cost
Time
0
27.5
55
82.5
110
장기간 미 사용 이미지 : S3 Glacier
S3 GlacierS3
사용 중인 이미지 : S3
추가 인력 비용 X
Current Storage Cloud Storage
Cost
Time
서버 교체 + 인력 비용 x N

15. No Server

16. Yes, Serverless

17. Develop component #1, Advanced technology
Computer Vision + Deep Learning
객체 및 장면 감지, 얼굴 인식, 얼굴 분석, 얼굴 비교 등
이미지를 분석하여 Label 추출 > Tag 생성
AWS Rekognition
Clothing 99.4%
Suit 98.5%
Male 88.3%
21-33 years old
Calm 98.1%
Tie 87.4%
Person 94.1%

18. Develop component #2
MMC
형태소 분석
이미지 처리
Front
MeCab
은전한닢
Sharp
Rekognition (module)
Text Rank (algorithm)

19. MoneyToday Media Cloud : MMC
편집국
기사 생산성, 시스템 사용성 강화
IT 부서
최소한의 인력으로 서비스 개발/운영
재무부서
비용 절감, 자산 관리
More efficient way

20. MMC Architecture

21. MMC WorkFlow, Photographer
사진 업로드 간소화

22. MMC WorkFlow, Journalist
기사 요약, 핵심 키워드 추출 그리고 사진 추천

23. DEMO

24. EPILOGUE

25. Team member introduction
5명의 팀원, 3개월 프로젝트
개발 Infrastructure FrontendBackend
기획
모니터링
15%
30%
55%
MMC
MT WORKS
OTHERS

26. Possibility
무한한 데이터 활용 가능성
제 21대 국회의원 총선거
유세 동선 확인
얼굴 분석을 통한 감정 변화 감지
2020 부산국제영화제
참석 연예인 확인
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27. Don't think too much

28. Don't worry, try it now

29. 감사합니다