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클라우드를 활용한
디지털 제조 실현 방법 및 사례
윤석찬, AWS 테크니컬 에반젤리스트
@channyun
© 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved.
1. 클라우드 컴퓨팅과 AWS 서비스 소개
2. 글로벌 제조사들의 클라우드 활용 사례
...
필요한 만큼만
원할때 마다
인터넷으로
IT 자원을
사용한 만큼만
지불하는
대용량
서비스
클라우드 컴퓨팅이란?
1. 초기 선 투자 불필요
서비스 규모를 예측하고 미리 서버를 구매하고
관리할 필요가 없습니다.
2. 저렴한 종량제 가격
규모의 경제를 통한 비용 절감에 따른 지속적 가격인
하 및 종량제를 통한 효율적 과금 체계입니다....
4. 속도와 민첩성
시장 상황에 빠르게 대응할 수 있는 민첩성을
통해 비지니스를 혁신할 수 있습니다.
6. 손 쉬운 글로벌 진출
빠른 시간내에 손쉽게 글로벌 고객을 위한 서비
스를 시작할 수 있습니다.
5. 비지니스에만...
가장 광범위하고 깊이 있는 클라우드 플랫폼
고객이 원하는 가장 광범위하고 깊이 있는 클라우드 서비스를 통해 대부분 IT 요구 사항을 수용할 수 있음
빠른 민첩성을 무기로 기존 시장 파괴
호텔 및 관광 택시 및 운송모바일 게임
음식 배달 부동산유아 교육
속도는 모든 기업에게 중요하다!
엔터프라이즈미디어/인터넷금융/리테일게임스타트업
국내 엔터프라이즈 기업 도입 사례
모바일/IoT, 데이터 분석
게임 서비스
항공 웹사이트 뿐 아
니라 사내 시스템 이
전 결정
방송 웹 사이트 및
올림픽 사이트 운영
신한 북미/일본 인터넷
뱅킹 및 쏠(SOL) 뱅킹
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Digital Transformations
개발 및 테스트
신규 프로젝트
브랜드
웹사이트 데이터 분석
모바일/IoT
데이터 센터 이전
비지니스 애플리케이션 클라우드 올인
금융/자동차/제조/농업 등 다양한 분야에서 클라우...
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속도는 제조 기업에 더 중요합니다!
AWS
Managed Services
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1. 클라우드 컴퓨팅과 AWS 서비스 소개
2. 글로벌 제조사들의 클라우드 활용 사례
...
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제조사들의 디지털 전환을 위한 주요 요구사항
• Service를 넘어 플랫폼 사업자로 ...
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AWS IoT 및 다양한 서비스 활용
→신규 Smart Home 서비스 기반 구축
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LinkITTM IoT 개발 플랫폼 출시
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High Performance Computing 솔루션
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제조 장비 ‘Anomaly Detection’에 활용
→AWS 클라우드 기반 기계 학습...
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ERP + Operation Data 연계
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1. Enterprise 고객들의 AWS 활용 배경
2. 글로벌 Enterprise들의...
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SAP S/4HANA on Cloud 도입
도입
효과
컴퓨팅 비용:
30% 절감 (운영...
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1. Enterprise 고객들의 AWS 활용 배경
2. 글로벌 Enterprise들의...
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제조 생산 라인 지능화
기존의 On-premise, On-windows, SQL Ser...
© 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved.
자율 주행 소프트웨어 개발
https://2018gputechconf.smarteven...
© 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved.
자율 드론 소프트웨어 개발
• 드론 카메라를 이용하여 확보된 비디오를 통한
실시간 분석...
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마무리
• AWS 제조 기반 정보를 알기 원하시면…
• https://aws.amazo...
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클라우드를 활용한 디지털 제조(Digital Manufacturing)실현 방법 및 사례 소개 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: Machine Softforum 2019

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제조업의 디지털 혁신을 위해 오퍼레이션 및 고객 데이터 등을 분석하고, 이를 경영 전략에 활용하는 것이 점점 중요해 지고 있습니다. 본 세션에서는 제조업 현장에서 클라우드를 도입하는 다양한 국내외 사례를 통해 스마트 프로덕트를 기획하는 단계부터 생산에 이르기까지 다양한 과정을 거치면서 어떻게 클라우드를 활용하여 혁신을 이루어 내었는지 삼성중공업, 현대 건설 기계 및 GS칼텍스 등 국내 사례 위주로 소개 합니다.

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클라우드를 활용한 디지털 제조(Digital Manufacturing)실현 방법 및 사례 소개 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: Machine Softforum 2019

  1. 1. 클라우드를 활용한 디지털 제조 실현 방법 및 사례 윤석찬, AWS 테크니컬 에반젤리스트 @channyun
  2. 2. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 1. 클라우드 컴퓨팅과 AWS 서비스 소개 2. 글로벌 제조사들의 클라우드 활용 사례 3. 국내 제조사 클라우드 활용 사례 4. 인공지능을 통한 제조 혁신 목차
  3. 3. 필요한 만큼만 원할때 마다 인터넷으로 IT 자원을 사용한 만큼만 지불하는 대용량 서비스 클라우드 컴퓨팅이란?
  4. 4. 1. 초기 선 투자 불필요 서비스 규모를 예측하고 미리 서버를 구매하고 관리할 필요가 없습니다. 2. 저렴한 종량제 가격 규모의 경제를 통한 비용 절감에 따른 지속적 가격인 하 및 종량제를 통한 효율적 과금 체계입니다. 3. 탄력적인 운영 및 확장 가능 필요한 용량을 예측할 필요없이 트래픽 만큼만 사용하거나 손쉽게 확장할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 이점
  5. 5. 4. 속도와 민첩성 시장 상황에 빠르게 대응할 수 있는 민첩성을 통해 비지니스를 혁신할 수 있습니다. 6. 손 쉬운 글로벌 진출 빠른 시간내에 손쉽게 글로벌 고객을 위한 서비 스를 시작할 수 있습니다. 5. 비지니스에만 집중 가능 인프라가 아니라 비즈니스를 차별화할 프로 젝트와 고객에 집중할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 이점
  6. 6. 가장 광범위하고 깊이 있는 클라우드 플랫폼 고객이 원하는 가장 광범위하고 깊이 있는 클라우드 서비스를 통해 대부분 IT 요구 사항을 수용할 수 있음
  7. 7. 빠른 민첩성을 무기로 기존 시장 파괴 호텔 및 관광 택시 및 운송모바일 게임 음식 배달 부동산유아 교육
  8. 8. 속도는 모든 기업에게 중요하다! 엔터프라이즈미디어/인터넷금융/리테일게임스타트업
  9. 9. 국내 엔터프라이즈 기업 도입 사례 모바일/IoT, 데이터 분석 게임 서비스 항공 웹사이트 뿐 아 니라 사내 시스템 이 전 결정 방송 웹 사이트 및 올림픽 사이트 운영 신한 북미/일본 인터넷 뱅킹 및 쏠(SOL) 뱅킹 앱 글로벌 스마트 TV 및 가전 ThinQ IoT 서비 스 하이마트/롯데슈퍼/면 세점/엘롯데 등 쇼핑몰
  10. 10. Digital Transformations 개발 및 테스트 신규 프로젝트 브랜드 웹사이트 데이터 분석 모바일/IoT 데이터 센터 이전 비지니스 애플리케이션 클라우드 올인 금융/자동차/제조/농업 등 다양한 분야에서 클라우드 활용 - 4차산업혁명
  11. 11. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 속도는 제조 기업에 더 중요합니다! AWS Managed Services IaaS on AWS Industrial Machinery Consumer Products Medical Devices Automotive Transportation IaaS on AWS with Smartonix FedRAMP SaaS Electronics & Semiconductor
  12. 12. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 1. 클라우드 컴퓨팅과 AWS 서비스 소개 2. 글로벌 제조사들의 클라우드 활용 사례 3. 국내 제조사 클라우드 활용 사례 4. 인공지능을 통한 제조 혁신
  13. 13. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 제조사들의 디지털 전환을 위한 주요 요구사항 • Service를 넘어 플랫폼 사업자로 Positioning • 자체 플랫폼 구축 통한 생태계 선도 • 차별화 및 新매출 창출 위해 AI, IoT 등 접목 • Public Cloud 접목으로 비용 절감 추진 • 설계 및 제품 개발 Simulation 위한 HPC 활용 • 자율주행 등 신기술 Prototype 개발에 활용 3 R&D 4 생산ㆍ제조 Product as a Service 1 Product as a Platform 2 Trend 예시 • Edge Computing 기반 Anomaly Detection • 수율 제고 위한 Cloud 기반 Big Data 분석 활용 BusinessModel Transformation Operation Innovation 5 SCM / ERP / Sales Channel • ML 기반 수요 예측 등에 활용 • ERP 이전을 Operation 최적화와 연계
  14. 14. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. AWS IoT 및 다양한 서비스 활용 →신규 Smart Home 서비스 기반 구축 1. Product as a Service - iRobot1 • 집 내부 공간구조와 (전구, TV, 스피커 등) Smart Device들 위치 파악 à 차별적 Smart Home 서비스 기반 마련 −10개월만에 5억 평방 피트의 Home 지도 제작 −iRobot Clean Map Report를 통해 청소 상태를 스마트폰 내 App에서 확인 가능 −AWS IoT 등 다양한 서비스를 이용하여 다양한 Smart Device 를 클라우드 환경에서 연결 −공간 정보를 활용하여 사람의 현재 행동을 보다 정확하게 예측 à 정교한 서비스 제공 가능 iRobot Roomba’s Cleaning Status View on App
  15. 15. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. LinkITTM IoT 개발 플랫폼 출시 àTime-to-Deployment 50% 단축 2. Product as a Platform – Mediatek Challenge Action Benefit • IoT 시대의 도래 à 단순 Chip 제조/판매를 넘어선 ‘Product as a Platform’ 전략 필요 • IoT 서비스 제공 위한 글로벌 클라우드 인프라 제공 역량 필요 • MediaTek LinkIT ONE SDK 개발 및 제공 à LinkIT ONE 보드用 S/W 개발 시 AWS IoT 서비스 수행 지원 • AWS IoT 서비스 à 센서, Actuator, 기기, Application간 양방향 통신 지원 (MQTT, HTTS) • Mediatek LinkIT One 포 함된 Starter Kit 출시 • IoT 개발자들에게 Dashboard, Device 관리, 원격 Firmware upgrade 등 제공 • IoT 서비스의 Time-to- deployment 50% 단축 및 글로벌 확장 달성 “신규 IoT Starter Kit은 개발자들이 그들의 아이디어들을 IoT 및 Wearable 기기의 기 능으로 구현하는 Proof-of-Concept 개발 시 필요로 하는 모든 것을 제공하고 있음” -Marc Naddell, VP of MediaTek Labs 2
  16. 16. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. High Performance Computing 솔루션 → FPGA S/W Simulation 시간 단축 3. R&D - Xilinx “AWS는 우리에게 비핵심 역량인 IT 자원 확보 와 관리 부담을 덜어주었고, 이를 통해 우리는 핵심 역량에 집중하여 고객에게 혁신적인 Feature와 큰 가치를 제공할 수 있게 되었다.” -Ambs Kesavan, S/W Engineering and DevOps Director at Xilinx AWS HPC 활용 R&D Speed 향상 FPGA 혁신 (F-Instance用) FPGA 공급 상호협력 à혁신의 선순환 고리 •무한한 Computing Power 확보 •S/W Regression Test 기간 단축 •고객에게 조기에 신규 FPGA 제공 •AWS의 신규 F-Instance에 탑재 • Bug 없는 솔루션 제공 위해 FPGA 고객사向 S/W Test 필요 • On-premise 기반 Regression Test → Demand Spike 시 생산성 저하 • Non-Peak 상황 시 IT 자원 가동률 저하 • AWS의 HPC Cluster 로 Workload를 이전 à 문제 해결 • Computing-intensive, memory-intensive한 EC2 Instance 활용 • Auto Scaling, Dynamo DB, S3, EBS, EFS 등 활용 • Peak load시 Turnaround time 단축 • Test 결과 예측치 향상 • Amazon EC2 F1 Instance 개발자에게도 해당 Solution 제공 Challenge Action Result 3
  17. 17. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 제조 장비 ‘Anomaly Detection’에 활용 →AWS 클라우드 기반 기계 학습 활용 4. 생산ㆍ제조 – Sony “소니는 Greengrass를 활용해서 공장 기계에 장착된 센서 Data를 모아 각 장비의 실시간 상태를 파악하고 Machine Learning을 활용하여 Predictive Maintenance에 활용하기 시작했다.” -Ryuji Takehara, Cloud System Architect, Sony • Predictive Maintenance à 베어링 기기 노후화로 인한 Performance 저하 파악 • 향후, Factory Solution외 타 IoT 솔루션 으로 확장할 계획 • 공장 내 기기別 특화 ML Model 개발 à 수백 개 Model 개발/관리 난해 • 가속 센서 기반 Anomaly Detection에 High Frequency(10KHz↑) 센서데이터 필요 • AWS 환경 내 ML Model Training • Model을 High Frequency 처리용 보드에 Greengrass로 내려 Inference • Greengrass를 통해 Model의 지속적인 개선 및 Deploy를 용이하게 수행 4
  18. 18. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. ERP + Operation Data 연계 à재고 최적화 & 제조 혁신 추구 “ERP의 Transaction Data와 Operation Data의 연계는 매출 상승, 비용 절감 등 무한한 개선 기회를 제공할 것임” – Jorge Frausto, SVP Enterprise Systems, GE Power • 장비 고장 예측 정보 + ERP Transaction Data à 필 수 부품 적정 재고량 산출 • 재고 부족으로 인한 Service Down Time 방지 실시간 재고 최적화 Global Operation Single View • 제조 공정 상 품질 이슈 발생 시, 각 지역 공장별 품질 비교 후 근인 분석 및 파악 ᅳ PLM 상 Product Design 문제 / 제조 공정 차이 / 사람의 실수 등 Opera -tion Data (장비) ERP 재고 최적화 ᅳ 부품별 재고량 ᅳ 재고 운영 계획 ᅳ 장비 모니터링 ᅳ 고장 시점 예측 ᅳ 수율/불량 이슈 ᅳ PLM ᅳ 제조 공정 정보 ᅳ 작업 History ERP Operation Data (공장) 제조 혁신 5. SCM / ERP – GE5
  19. 19. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 1. Enterprise 고객들의 AWS 활용 배경 2. 글로벌 Enterprise들의 AWS 기반 혁신 트렌드 3. 국내 Enterprise들의 AWS 기반 혁신 사례 4. 인공지능을 통한 제조 혁신
  20. 20. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Mobile First Agile Approach Cloud Native 클라우드 기반의 디지털 판매 시스템 전환 - AWS 기반의 대규모 전사 영업판매 시스템 신규 구축 -
  21. 21. AWS IoT Core Lamb dausers Kinesi s DynamoDB AWS Cloud API Gatewa y Re dis Data Process RDS Web Service Admin 공기 청정기 IoT 서비스 구현 • 제품 접속 수용률 50% 이상 향상 • 연간 인프라 운영비용 62.1 % 절감(E) • AWS의 지속적인 가격 인하/성능 개선 및 신규 서비스 출시
  22. 22. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. SAP S/4HANA on Cloud 도입 도입 효과 컴퓨팅 비용: 30% 절감 (운영비 포함, 5년기준) ERP 시스템 활용: 30% 시간 축소 (프로그램 구동 시간) 장애 대응: 약 36배 이상 개선 (발생이후 10분 이내) 인프라 구축 기간: 66% 기간 축소 (설계~구축: 약 2.5주) “LS그룹 전기 전자 사업 IT Total 서비스 제공 및 비철금속 유통 사업을 통한 고객 성장 혁신 주도” IT 서비스 비철금속 üIT시스템/인프라 구축 및 운영 üCloud/빅데이터 플랫폼 사업 ü 산업용 주요 원자재 유통 (구리, 알루미늄, 납 등) Business Domain
  23. 23. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 1. Enterprise 고객들의 AWS 활용 배경 2. 글로벌 Enterprise들의 AWS 기반 혁신 트렌드 3. 국내 Enterprise들의 AWS 기반 혁신 사례 4. 인공지능을 통한 제조 혁신
  24. 24. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 제조 생산 라인 지능화 기존의 On-premise, On-windows, SQL Server 기반의 시스템으로는 어려웠던 제조/생산라인 관련 데이터 처리, 분석이 가능하도록 클라우드 환경으로 전환했습니다.
  25. 25. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 자율 주행 소프트웨어 개발 https://2018gputechconf.smarteventscloud.com/connect/sessionDetail.ww?SESSION_ID=185146 https://robotstart.info/2018/03/27/toyota-aws.html • 자율 주행 차량 소프트웨어 연구 개발에 AWS EC2 P3 인스턴스를 활용 • 안정적인 성능의 자율 주행 소프트웨어 개발을 위해 “Trillion-Mile Reliability”를 목표로 대규모 학습 데이터를 통해 시뮬레이션이 가능하도록 클 라우드 상에 자율 주행 시뮬레이터 구축 • TRI 자동운전 소프트웨어 개발에 AWS 서비스 적 용 (Elasticsearch service, Lambda, RDS, ElastiCache) S81014 - Advancing State-of-the-Art of Autonomous Vehicles and Robotics Research using AWS GPU Instances TRI 2モードの自動運転ソフトウェア! AWSや開発環境も公開
  26. 26. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 자율 드론 소프트웨어 개발 • 드론 카메라를 이용하여 확보된 비디오를 통한 실시간 분석 및 인사이트 도출 • 500미터 수준의 해상도로 물체 및 객체를 탐지 (타 시스템 대비 매우 높은 수준) • 딥 러닝 알고리즘 트레이닝을 위해 AWS 상에서 NVIDA GPUs 사용 • 실시간 동영상 캡처 및 분석을 위해 UAV 상에서 Jetson TX1 사용 Iris Automation에서는 무인 항공기(UAVs)가 객체 탐지 및 충돌을 피할 수 있는 기술 개발에 컴퓨터 비전과 딥 러닝 알고리즘이 활용 되었습니다. “ ”
  27. 27. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 마무리 • AWS 제조 기반 정보를 알기 원하시면… • https://aws.amazon.com/ko/manufacturing/ • https://aws.amazon.com/ko/manufacturing/product-design/ https://aws.amazon.com/ko/manufacturing/smart-factory https://aws.amazon.com/ko/manufacturing/smart-products • AWS 제조 도입을 위한 컨설팅을 원하시면… • 클라우드 도입 과정 및 아키텍처 리뷰 제공 https://aws.amazon.com/ko/contact-us/

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