1. AWS 클라우드로
천만명 웹 서비스 확장하기
윤석찬% 5KG코리아 테크에반젤리스트
백승현% 디스패치 7HC

2. 목차
§ AWS 기본 지식 3가지
§ 사용자 증가에 따른 클라우드 확장 방법
§ 스케일 업을 통한 수직적 확장
§ 부하 분산 및 멀티 5M를 통한 수평적 확장
§ 높은 성능과 i용성을 위한 w급 아키텍처
§ 오토 스케일링
§ 고객 사례: 디스패치
§ 클라우드 네이티브 전략
§ 인프라 자동화 및 모니터링
§ 새로운 흐름3 서버 없는(GRrbRrlRss# 아키텍처
§ 마무리

3. 멋진 클라우드 아키텍처를 위한
AWS 기본 지식 3가지

4. US-WEST (Oregon)
EU (Ireland)
ASIA PACIFIC
(Tokyo)
US-WEST (N. California)
SOUTH AMERICA
(Sao Paulo)
US-EAST (N. Virginia)
AWS GOVCLOUD (US)
ASIA PACIFIC
(Sydney)
ASIA PACIFIC
(Singapore)
CHINA (Beijing)
12 Regions
33 Availability Zones
55 Edge Locations
EU (Frankfurt)
ASIA PACIFIC
(Seoul)
고가용성 글로벌 클라우드 인프라1

5. Availability
Zone
Availability
Zone
Edge
Locations
Seoul Region
고가용성 글로벌 클라우드 인프라
Amazon
Route 53
Amazon
CloudFront
User
1

6. vCPU 32 GPU 4
g2.8xlarge
= $2.6 per hour
(버지니아 기준)
x 50
vCPU 1,600 GPU 200
g2.8xlarge x 50
= $130 per hour
언제나 원하는 대로 사용한 만큼2
스팟인스턴스를 쓴다면?
= $13 per hour

7. $aws ec2-run-instances ami-b232d0db
--instance-count 50
--instance-type g2.8xlarge
--region us-east-1
$aws ec2-stop-instances
i-10a64379 i-10a64280 ...
언제나 원하는 대로 사용한 만큼2

8. AWS 클라우드의 다양하고 폭넓은 서비스
고객 및 기술
지원
영업 지원
wp지원
프로페셔널
컨설팅
교육 및
인증
보안 및
빌링
시스템
파트너
생태v
솔루션
아키텍트
엔터프라이즈
i상
테스크톱
기업용 공유
도구
기업용
이메일
백업 및 복구
글로벌 리전
(FRTVon#
i용 영역
(5M#
콘텐츠 배포
지점(9QTRs#
인프라
핵심 서비스
컴퓨팅
JAs% 5ato&sPNlVnT% LoNQ 6NlNnPVnT%
7ontNVnRrs% 7loaQ SanPtVons
스토리지
COWRPt% 6loPXs% :VlR%
5rPUVbNl% IZport(9dport
데이터베이스
FRlNtVonNl% BoGEL%
7NPUVnT% AVTrNtVon
네트워킹
JD7% 8L% 8BG
콘텐츠 배포
(78B#
하이브리드
환경
데이터 백업
통합 앱
o발 환u
전용 회선
연t
통합 인증
통합 리소스
관리
네트워크
통합
서비스
접근 제어
사용자
인증 관리
암호 키 관리
및 저장
모니터링
로그
기업 자원
설정 및 보w
리소스 사용량
및 l사
보안 및 규정 준수
기업 내
규정 준수
웹 방화벽
비지니
스 앱
비지니스
인텔리전스 데이터베이스
8RbCps
도구
네트워킹보안 스토리지
IoT
규칙 엔진
디바이스
쉐도우
디바이스
G8?
레지스트리
디바이스
s이트웨이
o발 및 운영 도구모바일 서비스앱 서비스데이터 분석
데이터웨어
하우스
HNQoop(
GpNrX
실시k 데이터
저장
머신 러닝
9lNstVP GRNrPU
서비스
알람 및 큐
서비스
워크 플로우
풀텍스트
r색
9ZNVl 전송
동영상 변환
원 클릭 앱 o발
모바일 인증
기기 동기화
모바일 앱 테스트
푸시 알림
8RbCps 리소스 관리
앱 라이프사이클
관리 도구
콘테이너 서비스
클라우드 함수
리소스 템플릿
5DI
GNtRcNe
실시k 데이터
분석
비지니스
인텔리전스
모바일 분석
모바일 허브
마켓 플레이스
3

9. 비지니스 요구 사항에 맞는
0)여o 이상의 서비스 조립을 통해 유연한 활용 i능
AWS 클라우드의 다양하고 폭넓은 서비스
AWS 활용 = Building Block 조립
3

10. 이제 시작해볼까요?
첫날! 첫 사용자!

11. 1 user
You

12. 첫날! 첫 사용자 1명
Amazon Route 53
• 도메인 네임 서비스
• 글로벌 부하 분산
• 5KG 7loaQ에 최적화
Amazon Elastic Compute Cloud
• 하나의 인스턴스(i상 서버# 구성
• 웹 서버
• 데이터베이스
• 시스템 운영
• 파일 저장h.
EC2
instance
Elastic IP
User
Amazon
Route 53

13. 서버 트래픽↗ “좀 더 성능 좋은 인스턴스!”
스케일업(Scale-Up)
손 쉽s 인스턴스 타입을
변u함으로서 서비스 확장 i능
다양한 인스턴스 타입
• 7DI기반
• 메모리 기반
• I(C 기반
• 스토리지 기반
2 vCPU 8 GiB
Memory
$0.12/hour
m4.large
m4.xlarge
4 vCPU 16 GiB
Memory
$0.239/hour
m3.2xlarge
8 vCPU 32 GiB
Memory
$0.479/hour
서울 리전 기준 Uttp3((Ncs.NZNfon.PoZ(Xo(RP+(prVPVnT

14. vertically
손쉬운 수직적 확장 가능

15. Users >10

16. 사용자 10+
문제점
• Bo :NVlobRr
• Bo FRQanQNnPe
“한 바구니에 계란을
모두 담지 말자!” EC2
instance
Elastic IP
User
Amazon
Route 53
X

17. 사용자 10+
해법 I
기능에 따라 인스턴스의
역할을 나눈다!
• 웹 서버용 인스턴스
• 86용 인스턴스 Web
Instance
Database
Instance
Elastic IP
User
Amazon
Route 53

18. 직접 운영 관리 서비스 선택
Amazon EC2
직접 설치
원하는 데이터
베이스를 선택
하여 운영
라이센스(백업
등 직접 운영
데이터베이스 선택 사항
Amazon RDS
AeGEL
AVProsoSt GEL
CrNPlR
DostTrRGEL
MariaDB
Amazon Aurora
라이센스(백업등
선택적 제공
Amazon
DynamoDB
GG8 스토리지기반
BoGEL 서비스
빠른 처리속도
중단없는 확장성 및
관리 필요 없음
Amazon
Redshift
대용량 병렬
페타바이트급
데이터웨어 서비스
빠르w n력한
확장성 제공

19. Amazon Aurora를 추천합니다!
ü AeGEL 호환 및 .배 성능 향상
ü 자동 스토리지 확장
ü 자동 장애 l지 및 복구
ü 5ZNfon G,에 지속 증분 백업
ü 1(1) 비용으로 상용 86 급 성능
ü 서울 리전 사용 i능 (,월 ,1일#
Data Plane
LoTTVnT + GtorNTR
GEL
HrNnsNPtVons
7NPUVnT
5ZNfon G,

20. RDB? NoSQL?

21. > 한해에 5 TB 이상이신가요?
m작스럽s 데이터i 증i하시나요4
OK!
BoGEL을 w려하세요.

22. Amazon DynamoDB도 추천합니다!
ü 손 쉬운 관리형 BoGEL 서비스
ü 일관된 응답시k g 1)밀리초 미만
ü 읽기 및 쓰기 용량 제어 i능
ü 무제한 스토리지 제공
ü 프로비저닝한 용량 만큼만 과금
ü 서울 리전 사용 i능

23. Time
DBTableSize
MS SQL
DB Table Size의 증가
DB latency 증가
고객 사례: 모바일 게임 데이터베이스

24. Time
DBTableSize
DynamoDB Table Size
DynamoDB Latency
10ms Latency
Amazon DynamoDB
고객 사례: HIT에서 DynamoDB 적용

25. Users >100

26. 사용자 >100
Web
instance
Elastic IP
RDS DB
instance
User
Amazon
Route 53해법 II
기능에 따라 인스턴스의
역할을 나눈다!
편리한 86 운영을 위해
Amazon RDS 선택!

27. 사용자 >100
문제점
만약 웹 서버에 문제i
생긴다면4
• 장애 복구의 어려움
• 증설의 어려움
Web
instance
Elastic IP
RDS DB
instance
X
User
Amazon
Route 53

28. Users >1,000

29. 사용자 > 1000+
Elastic Load Balancing
확장성 높은 부하 분산 서비스
Multi-AZ 서버 구성
i용 영역을 통한 wi용성 확보
데이터베이스 이중화
F8G의 마스터&스탠바이를 AaltV&
5M에 구성
Web
Instance
RDS DB Instance
Active (Multi-AZ)
Availability Zone Availability Zone
Web
Instance
RDS DB Instance
Standby (Multi-AZ)
Elastic Load
Balancing
User
Amazon
Route 53

30. Users >10,000+

31. 사용자: 10,000 -100,0000+
RDS DB Instance
Active (Multi-AZ)
Availability Zone Availability Zone
RDS DB Instance
Standby (Multi-AZ)
Elastic Load
Balancing
RDS DB Instance
Read Replica
RDS DB Instance
Read Replica
RDS DB Instance
Read Replica
RDS DB Instance
Read Replica
Web
Instance
Web
Instance
Web
Instance
Web
Instance
Web
Instance
Web
Instance
Web
Instance
Web
Instance
User
Amazon
Route 53

32. horizontally
vertically

33. 높은 성능과 i용성을 위한
고급 클라우드 아키텍처

34. Web
Instance
RDS DB Instance
Active (Multi-AZ)
Availability Zone
Elastic Load
Balancing
1. 성능을 위한 로드 분산
User
Amazon
Route 53
웹 서버 및 데이터베이스의
로드 분산
왜 해야 하나?
• 애플리케이션에 집중
• i벼운 배포 i능
• 비용 절l i능
무엇을?
• 정적 및 동적 콘텐츠
• 86에 부담되는 핫 아이템

35. Web
Instance
RDS DB Instance
Active (Multi-AZ)
Availability Zone
Elastic Load
Balancing
방법 1
정적 콘텐츠 Amazon S3
및 CloudFront로 이전
• 7GG(JG 파일 및 사용자
업로드 이미지 등
• 무제한 저장소 및 콘텐츠
배포 네트워크 활용 i능
1. 성능을 위한 로드 분산
User
Amazon
Route 53
Amazon
CloudFront
Amazon S3

36. Web
Instance
RDS DB Instance
Active (Multi-AZ)
Availability Zone
Elastic Load
Balancer
Amazon S3
ElastiCache
DynamoDB
User
Amazon
Route 53
Amazon
CloudFront
방법 2
Amazon ElasticCache 및
DynomoDB 활용
• 자주 사용하거나 업데이트i
잦은 데이터는 BoGEL 서비스나
인 메모리 기반 캐시 서비스
(ARZPNPURQ% FRQVs# 활용
1. 성능을 위한 로드 분산

37. 방법 3
동적 콘텐츠에 대해서도
Amazon CloudFront 활용 Web
Instance
RDS DB Instance
Active (Multi-AZ)
Availability Zone
Elastic Load
Balancer
Amazon S3
ElastiCache
DynamoDB
User
Amazon
Route 53
Amazon
CloudFront
1. 성능을 위한 로드 분산Response Time
Server Load
Response Time
Server
Load
Response Time
Server
Load
No CDN CDN for Static
Content
CDN for Static &
Dynamic
Content

38. 이제 i용성 높은 아키텍처를 위해
오토 스케일링을
적용해 봅시다!

39. 59 Small @
$0.08/hr
= $4.72
2. 가용성을 위한 오토스케일링
ü 7DI 사용률 혹은 네트워크 트래픽에 따라 자동 스케일&인(아웃
ü 수요 x선에 따라 인스턴스 사용 i능하므로 비용 절l i능

40. 59 Small @
$0.08/hr
= $4.72
$ aws autoscaling create-auto-scaling-group
--auto-scaling-group-name MyGroup
--launch-configuration-name MyConfig
--min-size 1
--max-size 10
--availability-zones ap-northeast-2a, ap-northeast-2b
2. 가용성을 위한 오토스케일링

41. 백승현 7HC

42. 디스 패치 소개
2011년 3월 서비스 시작
페이스북 좋아요! 1,100,000 달성 (+)1/. ..#
연k 3억 페이지뷰
일k 600,000 IJ

43. 왜 AWS를 사용하게 되었나요?
• 특종 기사i 올라왔을 때% 트래픽을 처리하기 어려움
• 외주를 통한 기존 데이터센터 인프라 운영으로 비용 증i
AWS 클라우드, 이렇게 바뀌었습니다!
• 특종기사에도 끄떡없는 트래픽 대응력 제공
• 개발 및 운영 내재화를 통한 비용 효율화

44. What Happen

45. What Happen

46. What Happen
SCOOP(10x)
ordinary

47. 9월 11월
6 Time
EC2
instances
[단독] “우리 지금 만나”…
아 이 유· 장 기하 , 뮤 지 션
커플의 탄생
[단독] 강용석, 홍콩
스캔들 증거…그가
답해야 할 의혹 5
70
50
10월8월
급작스런 트래픽 대응 사례

48. AWS 클라우드 기반 디스패치 서비스 구조
Auto Scaling group
Availability Zone
www.dispatch.co.kr
security group
security group
root volume
data volume
image.dispatch.co.kr
Elastic Load
Balancing Amazon S3
bucket
logs
Amazon
EBS
snapshot
CloudFront
distribution
EC2 instance
web app
server
Amazon
Route 53
EC2 instance
web app
server
RDS RDSRDS

49. 세가지 클라우드 최적화 기법
Auto Scaling group
Availability Zone
security group
EC2 instance
web app
server
Apache
Nginx
웹서버
경량화
1
EC2 instance
web app
server
EC2 instance
web app
server
RDS RDSRDS
ElastiCache
(WebServer)
ElastiCache
(Database)
캐시
도입
2
M4.large
T2.medium
R3.xlarge
M3.medium
인스턴스
타입변경
3

50. 세가지 클라우드 최적화 기법
Auto Scaling group
Availability Zone
security group
EC2 instance
web app
server
Apache
Nginx
EC2 instance
web app
server
RDS
Multi-AZ
ElastiCache
(WebServer)
ElastiCache
(Database)
M4.large
T2.medium
R3.xlarge
M3.medium
70% 비용 감소!

51. Cost Down
ORSorR NStRr
&.)
ANn Post
developer
infra manager

52. Users >1,000,000

53. Availability Zone
Amazon S3
Availability Zone
Elastic Load
Balancing
DynamoDB
RDS DB Instance
Read Replica
Web
Instance
Web
Instance
Web
Instance
ElastiCache RDS DB Instance
Read Replica
Web
Instance
Web
Instance
Web
Instance
ElastiCacheRDS DB Instance
Standby (Multi-AZ)
RDS DB Instance
Active (Multi-AZ)
User
Amazon
Route 53
Amazon
CloudFront
사용자: 1,000,000+

54. 비지니스에만 집중하기 위한
클라우드 네이티브 전략

55. 애플리케이션 개발
앱 배포 관리
모니터링
캐싱
Web | DB | API
가상 서버
여러분이 필요한 것만 집중합시다!
AWS

56. 모니터링구축배포테스트빌드코딩
5KG 9lNstVP 6RNnstNlX
5KG CpsKorXs
5KG
7loaQ:orZNtVon
5KG
7oQRDVpRlVnR
5KG
7oQR7oZZVt
5KG
7loaQKNtPU
5KG
7oQR8Rploe
편리성
1. 인프라 및 서비스 앱 배포 자동화

57. Host Level Metrics Aggregate Level Metrics
2. AWS 자원 모니터링 및 로그 분석
5KG
7loaQKNtPU
5ZNfon
9lNstVPsRNrPU
GRrbVPR

59. 3. 서비스 재활용
Don’t reinvent the Wheel:
ü 텍스트 r색 구현
ü 메시지 큐 서비스 구현
ü 대량 이메일 전송
ü 워크플로 기반 구현
ü 동영상 인코딩
5KG의 다양한 애플리케이션 서비스를 이용하여 o발 비용 l소!
Amazon
CloudSearch
Amazon Elastic
Transcoder
Amazon SESAmazon SQS
Amazon SWF

60. 3. 서비스 재활용
모바일도 또 만들지 말자:
ü 소셜 로그인 및 모바일 인증
ü 모바일 앱 데이터 분석
ü 푸시 노티피케이션
ü 모바일 앱 테스트
ü 빠른 모바일 앱 o발
ü IoH 기기k 통신 및 5KG 연동
5KG의 다양한 애플리케이션 서비스를 이용하여 o발 비용 l소!
Amazon
Cognito
Amazon
Mobile Analytics
Amazon
SNS
AWS
Device Farm
AWS
Mobile Hub
AWS IoT

61. Users >5,000,000

62. RDS DB Instance
Active (Multi-AZ)
Availability Zone
Elastic Load
Balancer
RDS DB
Instance Read
Replica
RDS DB
Instance Read
Replica
Web
Instance
Web
Instance
Web
Instance
Web
Instance
Amazon
S3
DynamoDB
Amazon SQS
ElastiCache
Worker
Instance
Worker
Instance
Amazon
CloudWatch
Internal App
Instance
Internal App
Instance
Amazon SES
User
Amazon
Route 53
Amazon
CloudFront
사용자: 500만+

63. AoOVlR 7lVRnt
FoatR .,
7loaQ:ront
5ZNfon G,
GtNtVP 7ontRnts
! LoTs
7loaQKNtPU
9lNstVP LoNQ
6NlNnPVnT
F8G
(AaltV&5M#
9lNstV7NPUR
9lNstV7NPUR
5DI GRrbRrs
5DI GRrbRrs
KorXRrs
! AE
KorXRrs
! AE sRrbRrs
5KG HoXeo rRTVon
5bNVlNOVlVte
MonR #1
5bNVlNOVlVte
MonR #+
5nsVOlR
CrVTVn&5PPRss
IQRntVte
GVTnRQ&IFL
8enNZo86
F8G 86
고객 사례: 비트앱
FRQsUVSt

64. Dr. Werner Vogels, Amazon.com CTO
re:Invent 2015 Keynote

65. 10%
15%
7%
12%
20%
9%
1. 콘테이너를 통한 EC2 인스턴스 효율화
App 1 App 2
App 3 App 4
App 5 App 6
6
12 34
5
Amazon EC2
Container Service

66. 2. AWS Lambda를 통한 서버없는 아키텍처
② Amazon S3 파일 업로드
③ AWS Lambda
코드 실행
① 큰 이미지 업로드 ④ 압축 및 크기 변경
⑤ 저장

67. Weeks
3. 클라우드 컴퓨팅 기술의 변화
Minutes
Amazon EC2
Seconds
Amazon EC2 Containers
Services
Milliseconds
AWS LambdaOn-Premises

68. 4. 마이크로서비스(Microservice)
• 내부 서비스를 작s 분리하여
느슨하s 연t
• 작은 서비스k 인터랙션
t합제거 (QRPoaplVnT# 후%
5DI로 통신
• 클라우드 기반으로 확장성 및
증설을 염두하여 기능 o발

69. AWS 기반 마이크로 서비스 빌딩 블럭
이벤트를 기반한
코딩 함수 실행
서비스k 5DI
인증(캐싱 용이
콘테이너를 통한
빠른 앱 배포

73. Users >10,000,000

74. 천만 사용자를 위한 십계명
1. AaltV&5M 아키텍처로 wi용성 확보
+. 부하 분산을 통해 성능 극대화
,. 아키텍처 전 영역에서 증설 l안
-. 내외부의 캐시를 적극 활용
.. 오토스케일링 사용% 두번 사용!

75. 천만 사용자를 위한 십계명
.. 8RbCps를 통해 운영을 자동화
/. 한 z에서 모니터링(통v(분석
0. 직접 만들지 말w 5KG 서비스 활용
1. 애플리케이션 성능 튜닝 필요
2. 마이크로 서비스로 전환
10.클라우드 네이티브- 돈과 시간 절약

76. What’s Next?
http://bit.ly/awskr-webinar
AWS 온라인 세미나
https://www.qwiklab.com/lab_catalogue
무료 온라인 실습 하기
EC2/ELB/RDS/S3/CloudFront/AutoScaling/Beanstalk

77. What’s Next?
“아마존 웹 서비스” 검색 후
“AWSKRUG” 검색 후
한국 사용자모임 커뮤니티 가입

78. Thank you!
u청해 주셔서 l사합니다!