SlideShare a Scribd company logo
1 of 51
تدوین مدل نت دستگاههای عابر بانک با استفاده از تکنیکهای شبیه سازی گسسته
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],تدوین مدل نت دستگاههای عابر بانک با استفاده از  تکنیکهای شبیه سازی گسسته
مقدمه ای بر نگهداری و تعمیرات  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
لزوم پیاده سازی سیستم های نگهداری و تعمیرات  ,[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object]
مدل هاي رياضي تنها حالت پايدار سيستم را تحليل مي كنند و توانايي تحليل حالت گذراي سيستم را  ندارند
پياده سازي مدل نت با نرم افزارهاي شبيه سازي گرافيكي اين امكان را مي‌دهد كه تحليل سريعي از شرايط براي طراحي تعميرات و نگهداري داشته و مهمتر آنكه  مي‌توان روايي و پايايي مدل را با استفاده از داده‌هاي آماري موجود سنجيد .
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
مقايسه نرم افزارهاي شبيه سازي
[object Object],در حال حاضر  18  بانك دولتي و خصوصي كشور با تعداد حدود  85.000.000  كارت نقدي در شبكه شتاب  به فعاليت مشغول هستند .  صدوراين تعداد كارت نقدي از  يك سو و فرهنگ قالب مالي مردم به‌ استفاده از پول نقد  در دادوستدهاي روزانه از سوي ديگر باعث شده است  ايران به عنوان يكي دارندگان ركورد دريافت پول نقد از  دستگاههاي خودپرداز باشد .
مشکلاتیکهباعثعدمسرویسدهیدستگاههای  خودپردازمیشود ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
جامعه آماری تحقیق  منطقه نام  تعداد دستگاه 1 شمال 95 2 جنوب 98 3 شرق 95 4 غرب 87 5 مركز 65 مجموع 440
هیستوگرام  خرابیها
آزمون نیکویی برازش  One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test منطقه  شمال N 273 Exponential parameter. a,b Mean 25.2747 Most Extreme  Differences Absolute .051 Positive .044 Negative -.051 Kolmogorov-Smirnov Z .838 Asymp. Sig. (2-tailed) .484
متوسط فاصله زمانی بین خرابیها  منطقه نام  MTBF 1 شمال 25.27 2 جنوب 21.48 3 شرق 23.85 4 غرب 23.73 5 مركز 19.71
آنالیز واریانس  آنالیز واریانس یک طرفه  برای بررسی تاثیر یک متغیر گسسته چند سطحی بر روی یک متغیر پیوسته بکار می رود
آزمون فرض  H0   :   1=  2=  3=  4=  5 H 1   :   حداقل يكي از ميانگين ها مخالف ديگري باشد
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 6098.299 4 1524.575 2.566 .037 Within Groups 1043728.755 1757 594.040 Total 1049827.054 1761
Area N Subset for alpha =.05 1 2 Duncan(a,b) 5 317 19.7192 2 361 21.4875 21.4875 4 428 23.7336 3 383 23.8512 1 273 25.2747 Sig. .341 .062
انوع خرابیها   و   احتمال  زير سيستم احتمال خرابي هزينه تعويض Cassette 0.1547 180000  تومان Dispenser 0.3384 1645000  تومان Card Reader 0.125 1390000  تومان Receipt Printer 0.1756 1550000  تومان Journal Printer 0.0588 1250000  تومان others 0.1478 100000 تومان
تعداد تکنسین ها  مناطق كل نيروي كاري مستقر درپايگاه حداكثرتعداد ارسال تكنسين شمال 12 7 جنوب 11 8 شرق 9 5 غرب 12 6 مركز 13 5
تابع توزیع ارسال تعمیرکاران
مرحله اول ساخت مدل
مرحله اول ساخت مدل
مرحله دوم ساخت مدل
منطق درآمد ماهيانه شرح تابع مورد استفاده در ارنا متغير / خصيصه Zoner  =   تعداد دستگاه ­ هاي خودپرداز  * 200 Rev+Zoner Rev
منطق  انجام  بازرسي دوره‏اي
منطق بروز خرابي و تعمير دستگاههاي خراب شرح تابع مورد استفاده در ارنا خصيصه تابع توزيع تجمعي مي‌باشد كه به كمك آن احتمال خرابي قطعات دستگاه خودپرداز را به نهاد تخصيص مي ­ دهد .  DISC(p 1 v 1 ,p 2 v 2… ) Ftype  زمان فعلي شبيه سازي را به نهاد تخصيص مي ­ دهد . Tnow Time1
متغير / خصيصه تابع مورد استفاده در ارنا شرح Time1 TNOW زمان  اعلام خرابي Time2 TNOW زمان  رسيدن تكنيسين Response Delay (Time2-Time1)-HoursToBaseTime(2) اختلاف زمان اعلام خرابي تا رسيدن تكنيسين  منهاي   2  ساعت PenaltyCost PenaltyCost+(5*((Response Delay>0)*Aint(Response Delay*24))) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
 
اجرای مدل
اجرای مدل
خروجی مدل – قسمت اول – گروه اول  فاصله بين دوخرابيها  فاصله بين دوبازرسي  تعداد بازرسيها  ورودي مدل  50 73 5 365 52 61 6 183 54 52 7 122 56 46 8 91 60 41 9 73 63 37 10 61 66 33 11 52 70 30 12 46
خروجی مدل – قسمت اول – گروه اول
خروجی مدل – قسمت دوم – گروه اول  خرابيهاي حذف شده ( گروه اول  ) فاصله بين دوبازرسي تعداد بازرسيها ورودي مدل 3 73 5 365 4 61 6 183 8 52 7 122 12 46 8 91 15 41 9 73 17 37 10 61 21 33 11 52 23 30 12 46
خروجی مدل – قسمت دوم – گروه اول  هزينه تعميرات  پيشگيرانه جريمه به خاطر دير  رسيدن تكنسين هزينه خرابي فاصله  بين دوخرابيها فاصله بين دوبازرسي تعداد بازرسيها 83,100,000 9,316,000 166,431,000 50 73 5 99,720,000 9,214,000 148,914,000 52 61 6 116,340,000 8,196,000 142,216,000 54 52 7 132,960,000 8,099,000 138,598,000 56 46 8 149,580,000 7,852,000 129,308,000 60 41 9 166,200,000 7,763,000 124,024,000 63 37 10 182,820,000 6,764,000 116,414,000 66 33 11 199,440,000 6,342,000 110,457,000 70 30 12
نمودار اجراي قسمت دوم مدل براي گروه اول
هزینه خرابی -  هزینه تعمیرات - هزینه کل
نتیجه گیری : ,[object Object],[object Object]
پيشنهادهاي كاربردي ,[object Object],[object Object]
پيشنهادهاي كاربردي ,[object Object],[object Object]
پيشنهاد براي تحقيقات آتي ,[object Object]
Thank You for your time and patience Thanks for  attending با تشكر  از  توجه شما

More Related Content

Similar to ATM

ANSYSآنالیز مودال و ارتعاشی استند تست موتور توربوشفت با استفاده از
ANSYSآنالیز مودال و ارتعاشی استند تست موتور توربوشفت با استفاده از ANSYSآنالیز مودال و ارتعاشی استند تست موتور توربوشفت با استفاده از
ANSYSآنالیز مودال و ارتعاشی استند تست موتور توربوشفت با استفاده از Mojtaba Hasanlu
 
Software reliability model(روش های اندازه گیری قابلیت اطمینان نرم افزار)
Software reliability model(روش های اندازه گیری قابلیت اطمینان نرم افزار)Software reliability model(روش های اندازه گیری قابلیت اطمینان نرم افزار)
Software reliability model(روش های اندازه گیری قابلیت اطمینان نرم افزار)amirbabol
 
A Novel Aprroach for smart contract audit.pdf
A Novel Aprroach for smart contract audit.pdfA Novel Aprroach for smart contract audit.pdf
A Novel Aprroach for smart contract audit.pdfSaeidGhasemshirazi
 
کنترل های کاربردی
کنترل های کاربردیکنترل های کاربردی
کنترل های کاربردیAydaMohammadi
 
A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...
A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...
A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...Amir M. Mir
 
آموزش متره و برآورد میلگرد
آموزش متره و برآورد میلگردآموزش متره و برآورد میلگرد
آموزش متره و برآورد میلگردbahareq
 
Software methodologies, Chapter 29, Kaizen
Software methodologies, Chapter 29, KaizenSoftware methodologies, Chapter 29, Kaizen
Software methodologies, Chapter 29, KaizenMohammad Kadkhodaei
 
پروسه mcp & mcs-2
پروسه mcp & mcs-2پروسه mcp & mcs-2
پروسه mcp & mcs-2naghash mahdi
 
Modal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYS
Modal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYSModal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYS
Modal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYSShanghai Jiao Tong University
 
Final presentation for Master Degree Thesis
Final presentation for Master Degree ThesisFinal presentation for Master Degree Thesis
Final presentation for Master Degree ThesisShahram Foroozan
 
نرم افزار مدیریت جامع تولید
نرم افزار مدیریت جامع تولید نرم افزار مدیریت جامع تولید
نرم افزار مدیریت جامع تولید mehdi85
 

Similar to ATM (20)

ANSYSآنالیز مودال و ارتعاشی استند تست موتور توربوشفت با استفاده از
ANSYSآنالیز مودال و ارتعاشی استند تست موتور توربوشفت با استفاده از ANSYSآنالیز مودال و ارتعاشی استند تست موتور توربوشفت با استفاده از
ANSYSآنالیز مودال و ارتعاشی استند تست موتور توربوشفت با استفاده از
 
Software reliability model(روش های اندازه گیری قابلیت اطمینان نرم افزار)
Software reliability model(روش های اندازه گیری قابلیت اطمینان نرم افزار)Software reliability model(روش های اندازه گیری قابلیت اطمینان نرم افزار)
Software reliability model(روش های اندازه گیری قابلیت اطمینان نرم افزار)
 
A Novel Aprroach for smart contract audit.pdf
A Novel Aprroach for smart contract audit.pdfA Novel Aprroach for smart contract audit.pdf
A Novel Aprroach for smart contract audit.pdf
 
MOD (2)
MOD (2)MOD (2)
MOD (2)
 
کنترل های کاربردی
کنترل های کاربردیکنترل های کاربردی
کنترل های کاربردی
 
A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...
A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...
A. Mir's Master's Thesis - Robust Twin Support Vector Machine for Noisy Data ...
 
آموزش متره و برآورد میلگرد
آموزش متره و برآورد میلگردآموزش متره و برآورد میلگرد
آموزش متره و برآورد میلگرد
 
Software methodologies, Chapter 29, Kaizen
Software methodologies, Chapter 29, KaizenSoftware methodologies, Chapter 29, Kaizen
Software methodologies, Chapter 29, Kaizen
 
MTTR MTBR
MTTR MTBRMTTR MTBR
MTTR MTBR
 
پروسه mcp & mcs-2
پروسه mcp & mcs-2پروسه mcp & mcs-2
پروسه mcp & mcs-2
 
FMEA presentation
FMEA presentationFMEA presentation
FMEA presentation
 
Tpm and Sis Sigma
Tpm and Sis SigmaTpm and Sis Sigma
Tpm and Sis Sigma
 
آشنایی با Opnet
آشنایی با Opnetآشنایی با Opnet
آشنایی با Opnet
 
Modal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYS
Modal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYSModal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYS
Modal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYS
 
Software Test
Software TestSoftware Test
Software Test
 
Final presentation for Master Degree Thesis
Final presentation for Master Degree ThesisFinal presentation for Master Degree Thesis
Final presentation for Master Degree Thesis
 
نرم افزار مدیریت جامع تولید
نرم افزار مدیریت جامع تولید نرم افزار مدیریت جامع تولید
نرم افزار مدیریت جامع تولید
 
Seminar-Parallel Processing
Seminar-Parallel ProcessingSeminar-Parallel Processing
Seminar-Parallel Processing
 
Mcdm
McdmMcdm
Mcdm
 
OEE Ln
OEE LnOEE Ln
OEE Ln
 

ATM

  • 1. تدوین مدل نت دستگاههای عابر بانک با استفاده از تکنیکهای شبیه سازی گسسته
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6. مدل هاي رياضي تنها حالت پايدار سيستم را تحليل مي كنند و توانايي تحليل حالت گذراي سيستم را ندارند
  • 7. پياده سازي مدل نت با نرم افزارهاي شبيه سازي گرافيكي اين امكان را مي‌دهد كه تحليل سريعي از شرايط براي طراحي تعميرات و نگهداري داشته و مهمتر آنكه مي‌توان روايي و پايايي مدل را با استفاده از داده‌هاي آماري موجود سنجيد .
  • 8.
  • 9.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20. جامعه آماری تحقیق منطقه نام تعداد دستگاه 1 شمال 95 2 جنوب 98 3 شرق 95 4 غرب 87 5 مركز 65 مجموع 440
  • 22. آزمون نیکویی برازش One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test منطقه شمال N 273 Exponential parameter. a,b Mean 25.2747 Most Extreme Differences Absolute .051 Positive .044 Negative -.051 Kolmogorov-Smirnov Z .838 Asymp. Sig. (2-tailed) .484
  • 23. متوسط فاصله زمانی بین خرابیها منطقه نام MTBF 1 شمال 25.27 2 جنوب 21.48 3 شرق 23.85 4 غرب 23.73 5 مركز 19.71
  • 24. آنالیز واریانس آنالیز واریانس یک طرفه برای بررسی تاثیر یک متغیر گسسته چند سطحی بر روی یک متغیر پیوسته بکار می رود
  • 25. آزمون فرض H0 :  1=  2=  3=  4=  5 H 1 : حداقل يكي از ميانگين ها مخالف ديگري باشد
  • 26. Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 6098.299 4 1524.575 2.566 .037 Within Groups 1043728.755 1757 594.040 Total 1049827.054 1761
  • 27. Area N Subset for alpha =.05 1 2 Duncan(a,b) 5 317 19.7192 2 361 21.4875 21.4875 4 428 23.7336 3 383 23.8512 1 273 25.2747 Sig. .341 .062
  • 28. انوع خرابیها و احتمال زير سيستم احتمال خرابي هزينه تعويض Cassette 0.1547 180000 تومان Dispenser 0.3384 1645000 تومان Card Reader 0.125 1390000 تومان Receipt Printer 0.1756 1550000 تومان Journal Printer 0.0588 1250000 تومان others 0.1478 100000 تومان
  • 29. تعداد تکنسین ها مناطق كل نيروي كاري مستقر درپايگاه حداكثرتعداد ارسال تكنسين شمال 12 7 جنوب 11 8 شرق 9 5 غرب 12 6 مركز 13 5
  • 30. تابع توزیع ارسال تعمیرکاران
  • 34. منطق درآمد ماهيانه شرح تابع مورد استفاده در ارنا متغير / خصيصه Zoner = تعداد دستگاه ­ هاي خودپرداز * 200 Rev+Zoner Rev
  • 35. منطق انجام بازرسي دوره‏اي
  • 36. منطق بروز خرابي و تعمير دستگاههاي خراب شرح تابع مورد استفاده در ارنا خصيصه تابع توزيع تجمعي مي‌باشد كه به كمك آن احتمال خرابي قطعات دستگاه خودپرداز را به نهاد تخصيص مي ­ دهد . DISC(p 1 v 1 ,p 2 v 2… ) Ftype زمان فعلي شبيه سازي را به نهاد تخصيص مي ­ دهد . Tnow Time1
  • 37.
  • 38.  
  • 41. خروجی مدل – قسمت اول – گروه اول فاصله بين دوخرابيها فاصله بين دوبازرسي تعداد بازرسيها ورودي مدل 50 73 5 365 52 61 6 183 54 52 7 122 56 46 8 91 60 41 9 73 63 37 10 61 66 33 11 52 70 30 12 46
  • 42. خروجی مدل – قسمت اول – گروه اول
  • 43. خروجی مدل – قسمت دوم – گروه اول خرابيهاي حذف شده ( گروه اول ) فاصله بين دوبازرسي تعداد بازرسيها ورودي مدل 3 73 5 365 4 61 6 183 8 52 7 122 12 46 8 91 15 41 9 73 17 37 10 61 21 33 11 52 23 30 12 46
  • 44. خروجی مدل – قسمت دوم – گروه اول هزينه تعميرات پيشگيرانه جريمه به خاطر دير رسيدن تكنسين هزينه خرابي فاصله بين دوخرابيها فاصله بين دوبازرسي تعداد بازرسيها 83,100,000 9,316,000 166,431,000 50 73 5 99,720,000 9,214,000 148,914,000 52 61 6 116,340,000 8,196,000 142,216,000 54 52 7 132,960,000 8,099,000 138,598,000 56 46 8 149,580,000 7,852,000 129,308,000 60 41 9 166,200,000 7,763,000 124,024,000 63 37 10 182,820,000 6,764,000 116,414,000 66 33 11 199,440,000 6,342,000 110,457,000 70 30 12
  • 45. نمودار اجراي قسمت دوم مدل براي گروه اول
  • 46. هزینه خرابی - هزینه تعمیرات - هزینه کل
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51. Thank You for your time and patience Thanks for attending با تشكر از توجه شما