1. تدوین مدل نت دستگاههای عابر بانک با استفاده از تکنیکهای شبیه سازی گسسته
2.
3.
4.
5.
6. مدل هاي رياضي تنها حالت پايدار سيستم را تحليل مي كنند و توانايي تحليل حالت گذراي سيستم را ندارند
7. پياده سازي مدل نت با نرم افزارهاي شبيه سازي گرافيكي اين امكان را ميدهد كه تحليل سريعي از شرايط براي طراحي تعميرات و نگهداري داشته و مهمتر آنكه ميتوان روايي و پايايي مدل را با استفاده از دادههاي آماري موجود سنجيد .
22. آزمون نیکویی برازش One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test منطقه شمال N 273 Exponential parameter. a,b Mean 25.2747 Most Extreme Differences Absolute .051 Positive .044 Negative -.051 Kolmogorov-Smirnov Z .838 Asymp. Sig. (2-tailed) .484
23. متوسط فاصله زمانی بین خرابیها منطقه نام MTBF 1 شمال 25.27 2 جنوب 21.48 3 شرق 23.85 4 غرب 23.73 5 مركز 19.71
24. آنالیز واریانس آنالیز واریانس یک طرفه برای بررسی تاثیر یک متغیر گسسته چند سطحی بر روی یک متغیر پیوسته بکار می رود
25. آزمون فرض H0 : 1= 2= 3= 4= 5 H 1 : حداقل يكي از ميانگين ها مخالف ديگري باشد
26. Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 6098.299 4 1524.575 2.566 .037 Within Groups 1043728.755 1757 594.040 Total 1049827.054 1761
27. Area N Subset for alpha =.05 1 2 Duncan(a,b) 5 317 19.7192 2 361 21.4875 21.4875 4 428 23.7336 3 383 23.8512 1 273 25.2747 Sig. .341 .062
36. منطق بروز خرابي و تعمير دستگاههاي خراب شرح تابع مورد استفاده در ارنا خصيصه تابع توزيع تجمعي ميباشد كه به كمك آن احتمال خرابي قطعات دستگاه خودپرداز را به نهاد تخصيص مي دهد . DISC(p 1 v 1 ,p 2 v 2… ) Ftype زمان فعلي شبيه سازي را به نهاد تخصيص مي دهد . Tnow Time1