Intelligenza Artificiale per fare Agricoltura di PrecisioneRoberto Marmo
Webinar organizzato da associazione IWA www.iwa.it dedicato a Intelligenza Artificiale per fare Agricoltura di Precisione, per coltivazioni più accurate con meno spreco di risorse.
Qualche idea su come usare l'intelligenza artificiale nell'agricoltura di precisione, dal webinar organizzato da Roberto Marmo con l'Associazione http://www.plantheplanet.org/
Intelligenza Artificiale per creare contenuti con testo immagine videoRoberto Marmo
Webinar del 16 giugno 2020 con associazione per la professionalità del web IWA Italy www.iwa.it, curato da Roberto Marmo, presentazione di servizi web per creare testo, immagine, video con algoritmi di intelligenza artificiale.
#iwa20 #iwa #intelligenzaartificiale #contentmarketing
Crea immagini, video, deepfake con intelligenza artificialeRoberto Marmo
Concetti di base e strumenti per creare immagini, video, deepfake con intelligenza artificiale.
Creato in collaborazione con #RinascitaDigitale formazione gratuita per ripensare il futuro https://www.rinascitadigitale.it/
Cosa è intelligenza artificiale, machine learning, domande e obiettivi per chiarire cosa si vuole ottenere, misurazioni dei risultati, stress test per trovare punti critici.
Webinar svolto il 19 maggio 2020 con associazione professionisti del web IWA https://www.iwa.it/
Intelligenza Artificiale per fare Agricoltura di PrecisioneRoberto Marmo
Webinar organizzato da associazione IWA www.iwa.it dedicato a Intelligenza Artificiale per fare Agricoltura di Precisione, per coltivazioni più accurate con meno spreco di risorse.
Qualche idea su come usare l'intelligenza artificiale nell'agricoltura di precisione, dal webinar organizzato da Roberto Marmo con l'Associazione http://www.plantheplanet.org/
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Crea immagini, video, deepfake con intelligenza artificialeRoberto Marmo
Concetti di base e strumenti per creare immagini, video, deepfake con intelligenza artificiale.
Creato in collaborazione con #RinascitaDigitale formazione gratuita per ripensare il futuro https://www.rinascitadigitale.it/
Cosa è intelligenza artificiale, machine learning, domande e obiettivi per chiarire cosa si vuole ottenere, misurazioni dei risultati, stress test per trovare punti critici.
Webinar svolto il 19 maggio 2020 con associazione professionisti del web IWA https://www.iwa.it/
Intelligenza Artificiale e Robotica - Applicazioni industriali e responsabili...Edoardo E. Artese
Le slide sono state proiettate durante il workshop a SMAU Padova 2019. L'intelligenza artificiale è un argomento sempre più sentito in ambito industriale e produttivo. Dopo una breve introduzione dello stato attuale dell'intelligenza artificiale e delle sue recenti evoluzioni, sono state analizzate le sue applicazioni in ambito industriale, concludendo dunque con una analisi giuridica dell'Intelligenza artificiale, con specifico riferimento alla responsabilità del produttore.
I principi base dell’intelligenza artificiale spiegata ai non tecnici KEA s.r.l.
Invito alla lettura di Tom Taulli, Artificial Intelligence Basics: A Non-Technical Introduction, New York, Apress Media, 2019
Soprattutto a chi ha una formazione umanistica il libro di Tom Taulli spiega in modo chiaro i principi base dell’intelligenza artificiale: dalla preparazione dei dati al machine learning, dal deep learning alle reti neurali artificiali, dal natural language processing all’automazione robotica dei processi, dai robot/cobot fisici a come implementare un progetto di AI, fino ai cenni sul futuro dell’intelligenza artificiale
L’assistente virtuale che informa gli studenti: l'esperienza del Politecnico ...Jürgen Ambrosi
Il Politecnico di Milano ha implementato una chatbot che consente agli studenti, di interagire con una piattaforma alimentata da intelligenza artificiale. Il sistema sfrutta IBM Watson Conversation, un servizio cognitivo basato su cloud, per migliorare e facilitare l'esperienza. L'assistente virtuale è addestrato per rispondere a domande relative a tre aree specifiche nell'ambito del supporto agli studenti: ammissioni, certificati e tasse. In aggiunta, se le informazioni richieste esulano dalle aree di riferimento, la chatbot rimanda la ricerca delle risposte a pagine specifiche o ai contatti di segreteria.
L'assistente virtuale consente di fornire un servizio continuo agli studenti, senza limiti di orario. Informazioni aggiornate e dettagliate sui quesiti più comuni saranno sempre disponibile e fruibili grazie ad un'interazione guidata. La chatbot è attiva nell'area pubblica del sito e chiunque può porre i quesiti senza la necessità di autenticarsi, ovviamente ciò implica che le informazioni fornite non siano personalizzate.
Dal punto di vista dell'università, la chatbot consente alla segreteria di fornire un servizio di maggior qualità, potendo questa dedicarsi maggiormente al soddisfare le esigenze più specifiche dei singoli studenti.
EVOLUZIONE TECNOLOINTELLIGENZA ARTIFICIALE: QUESTIONI ETICHE E GIURIDICHEEdoardo E. Artese
Slide per l'intervento al Malnisio Science Festival 2019: si è illustrato brevemente l’evoluzione tecnologica dell’intelligenza artificiale, dagli albori fino allo stato attuale.
si è poi ragionato su come l’intelligenza artificiale evoluta sia già parte della nostra vita e come vi entrerà sempre di più,
con alcune riflessioni etico-giuridiche.
Partendo dai contenuti e dagli esempi proposti da Viktor Mayer-Schönberger e Kenneth Cukier nel loro libro "Big Data - Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere" (edito da Garzanti) la presentazione introduce al tema del BigData per poi concentrarsi su come la pubblica amministrazione possa far proprio questo nuovo modo di progettare ed implementare le politiche pubbliche e i servizi ai cittadini.
Sviluppo in Java di un tool che sia di ausilio al programmatore permettendo la ricerca e l'inserimento di code pattern attraverso una specifica keyword.
Marketing Aumentato e Intelligenza Artificiale - Master MUMMMasterMarketing
Vincenzo Cosenza - Marketing & Innovation Consultant / Advisor / Founder Osservatorio Metaverso - illustra il tema del marketing aumentato: un marketing che è ancorato ai principi di quello tradizionale, ma che allo stesso tempo assorbe e fa proprie le novità tecnologiche.
The history of OpenAccessGPT, an open-source alternative to ChatGPT that allows anyone to be in control of its own data without needing a VPN in Italy.
Il progetto Cluster AI-TEXTILES - Stato d’avanzamento IV semestreSardegna Ricerche
Lo stato di avanzamento al quarto semestre del progetto AI-TEXTILES, cluster top-down che si propone di sviluppare competenze specifiche e avanzate nell'ambito dei tessuti intelligenti e delle tecnologie legate all'intelligenza artificiali.
Estratti del libro "Algoritmi per l'intelligenza artificiale"
Copertina, indice e introduzione del libro "Algoritmi per l'intelligenza artificiale" scritto da Roberto Marmo editore Hoepli sito web https://www.algoritmiia.it/
Cercare informazioni nei Social Media Fiera SMAU 2019Roberto Marmo
Workshop del 22 ottobre 2019 in fiera SMAU Milano, dedicato al Social Media Mining per cercare informazioni nei Social Media, vedere anche www.socialmediamining.it
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Il Politecnico di Milano ha implementato una chatbot che consente agli studenti, di interagire con una piattaforma alimentata da intelligenza artificiale. Il sistema sfrutta IBM Watson Conversation, un servizio cognitivo basato su cloud, per migliorare e facilitare l'esperienza. L'assistente virtuale è addestrato per rispondere a domande relative a tre aree specifiche nell'ambito del supporto agli studenti: ammissioni, certificati e tasse. In aggiunta, se le informazioni richieste esulano dalle aree di riferimento, la chatbot rimanda la ricerca delle risposte a pagine specifiche o ai contatti di segreteria.
L'assistente virtuale consente di fornire un servizio continuo agli studenti, senza limiti di orario. Informazioni aggiornate e dettagliate sui quesiti più comuni saranno sempre disponibile e fruibili grazie ad un'interazione guidata. La chatbot è attiva nell'area pubblica del sito e chiunque può porre i quesiti senza la necessità di autenticarsi, ovviamente ciò implica che le informazioni fornite non siano personalizzate.
Dal punto di vista dell'università, la chatbot consente alla segreteria di fornire un servizio di maggior qualità, potendo questa dedicarsi maggiormente al soddisfare le esigenze più specifiche dei singoli studenti.
EVOLUZIONE TECNOLOINTELLIGENZA ARTIFICIALE: QUESTIONI ETICHE E GIURIDICHEEdoardo E. Artese
Slide per l'intervento al Malnisio Science Festival 2019: si è illustrato brevemente l’evoluzione tecnologica dell’intelligenza artificiale, dagli albori fino allo stato attuale.
si è poi ragionato su come l’intelligenza artificiale evoluta sia già parte della nostra vita e come vi entrerà sempre di più,
con alcune riflessioni etico-giuridiche.
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Vincenzo Cosenza - Marketing & Innovation Consultant / Advisor / Founder Osservatorio Metaverso - illustra il tema del marketing aumentato: un marketing che è ancorato ai principi di quello tradizionale, ma che allo stesso tempo assorbe e fa proprie le novità tecnologiche.
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Cercare informazioni nei Social Media Fiera SMAU 2019Roberto Marmo
Workshop del 22 ottobre 2019 in fiera SMAU Milano, dedicato al Social Media Mining per cercare informazioni nei Social Media, vedere anche www.socialmediamining.it
Tecniche per estrazione di e-mail nei Social Media, da conoscere per estrarre informazioni utili o per difendersi da attacchi fastidiosi. Relazione presentata a convegno ePrivacy a Torino il 6 giugno 2019 sito web https://e-privacy.winstonsmith.org/
Estratto dal libro "La matematica di Facebook" per editore Hoepli scritto da Roberto Marmo e Diego Cecato. Sotto titolo "Algoritmi e altri conti nei social network"
La matematica come strumento di analisi per capire cosa si nasconda dietro alle accattivanti interfacce che siamo soliti utilizzare. Oggetti matematici quali grafi, insiemi, matrici e studi di funzione, nelle loro caratteristiche base, si intrecciano a ricerche di sociologia che hanno cercato di codificare i comportamenti e le relazioni umane secondo princìpi tecnici.
L'analisi sull'attuale evoluzione dei social network parte da Facebook e non esclude piccoli excursus su altre piattaforme con relativi confronti, quali per esempio la differenza tra l'engagement rate di Facebook e il time rate di Twitter che determina la visibilità di un contenuto rispetto a un altro.
Sito web associato al libro: www.matematicafacebook.it
Strumenti di Social Media Mining per analizzare la concorrenza che si sviluppa nei social media, presentati alla fiera SMAU Milano il 23 ottobre 2018. Per capire chi sono i concorrenti, cosa fanno, come difendersi dalla concorrenza sleale.
Estratto dal libro "Social Media Mining" scritto da Roberto Marmo per editore Hoepli anno 2016 sito web http://www.socialmediamining.it
I social media sono frequentati da milioni di persone, creando una enorme quantità di informazioni di vario genere. Estrarre le informazioni dai social media permette di esaminarle per ricavarne conoscenza utile con cui gestire la presenza personale o aziendale sul web, migliorare le prestazioni del marketing, condurre studi sociali, soddisfare curiosità e altre applicazioni.
Questo libro fornisce una guida per affrontare le problematiche tecniche, criticità e approcci operativi accompagnati da esempi per estrarre informazioni da blog e Facebook, Twitter, Google+, Foursquare, LinkedIn. Le tecniche riguardano l’estrazione e analisi del materiale pubblicato con: esplorazione di interfaccia grafica dei social media, foglio di calcolo Microsoft Excel o Google Docs, servizi online gratuiti e commerciali, algoritmi in linguaggi PHP e R per interagire con le API. Vengono forniti consigli per descrivere le analisi eseguite e la visualizzazione dei risultati.
Estratto dal libro "Tablet e Didattica" scritto da Roberto Marmo e Giampiero Filella per editore Sandit Libri sito web http://www.robertomarmo.net/tablet-didattica.html
Vengono forniti consigli per conoscere più a fondo il funzionamento del tablet con i suoi vantaggi e svantaggi nell’ambito didattico. Vengono descritte a grandi linee le applicazioni più utili per agevolare l’attività didattica, vengono forniti consigli per organizzare la preparazione e distribuzione del materiale didattico.
I sistemi operativi considerati sono iOS e Android. Le pagine sono state scritte pensando a chi vuole fare didattica frontale usando il tablet come supporto per l’erogazione e la verifica dei contenuti da trasmettere ai partecipanti. È stato scritto per agevolare qualsiasi attività di formazione, dalle scuole fino ai corsi aziendali.
Non vengono spiegati in dettaglio tutti i passi necessari per usare un’applicazione, per poterlo fare sarebbero necessarie diverse centinaia di pagine, l’interfaccia grafica spesso subisce cambiamenti frequenti che renderebbero inutile il testo, comunque si tratta di applicazioni disegnate in modo da essere facili da usare e su internet si trovano varie pagine con spiegazioni aggiornate. Molte spiegazioni delle principali applicazioni si trovano facilmente come video tutorial su YouTube.
Non viene spiegato come creare un’applicazione, lo sviluppo è un’attività molto complessa che richiede tante risorse per essere illustrata e compresa in poche pagine.
Ricerche di mercato con Social Media MiningRoberto Marmo
Fare ricerche, ricerca di mercato con Social Media Mining, ovvero con informazioni estratte dai Social Media. Presentato da Roberto Marmo a fiera SMAU Milano 24 ottobre 2017.
Innova impresa 2017 Innovazione e Reti SocialiRoberto Marmo
Alcune brevi idee sull'uso delle reti sociali per fare innovazione. Materiale presentato all'evento Innova Impresa 2017, 17 maggio 2017, Segrate (MI) organizzato da CONSILIO NETWORK presso il Coworking Milano Due.
Estrarre informazioni da pagina Facebook SMAU Milano 2016Roberto Marmo
Presentazione libro "Social Media Mining" scritto da Roberto Marmo con editore Hoepli presso Fiera SMAU Milano 27 ottobre 2016. Tecniche per estrarre informazioni da una pagina Facebook, tramite: interfaccia grafica, Graph API, Microsoft Excel, servizi vari. Informazioni che non si leggono facilmente dalla tipica interfaccia grafica.
Estrarre informazioni da pagina FacebookRoberto Marmo
Oltre alle informazioni leggibili in una pagina Facebook, è possibile usare vari strumenti per fare social media mining ed estrarre ulteriori informazioni utili. Presentazione svolta il 30 giugno 2016 a SMAU Torino
Social Media per fare analisi della concorrenzaRoberto Marmo
Alcuni suggerimenti su come analizzare la presenza su Facebook e Twitter della concorrenza. Materiale presentato a Codemotion Roma il 20 maggio 2016 dedicato al Data Driven Innovation. Il riassunto della giornata si trova su http://www.dailyonline.it/social-datadriven2016/. Hashtag #DataDriven16 sito web http://datadriveninnovation.org/conferenza-20-maggio/
Confrontare engagement nei social mediaRoberto Marmo
Metodi per confrontare l'andamento dell'engagement su più social media. Materiale presentato ad evento "Engagement Content Marketing" del 12 novembre 2016 a Milano. Analisi di grafici, analisi di trend, scrittura di rapporti.
Sviluppare motore raccomandazione Festival ICTRoberto Marmo
Note su come sviluppare un motore di raccomandazione con Apache Mahout, per dare pochi e buoni consigli all'utente in base a come si è comportato in passato e come si sono comportate le persone simili a lui. Presentate il 6 novembre 2014 al Festival ICT in Mediolanum Forum di Assago (Milano).
Analisi statistica dei social network con Microsoft ExcelRoberto Marmo
Usare Microsoft Excel 2010 e successivi per leggere dati da Facebook, Twitter, Linkedin e farne analisi statistica, dal workshop tenuto a fiera SMAU Milano il 22 ottobre 2014 da Roberto Marmo.
Fare Social Commerce con Pagina Facebook - SMAU Bologna Torino 2014Roberto Marmo
Organizzazione della pagina Facebook per fare social commerce e vendere, consigli su schede (tab) da inserire e come gestire i fan. Presentato da Roberto Marmo a fiera SMAU Torino e Bologna 2014. Aggiornato alla nuova grafica pubblicata a giugno 2014.
Fare Social Commerce con Pagina Facebook - SMAU Torino 2014Roberto Marmo
Organizzazione della pagina Facebook per fare social commerce e vendere tramite una pagina Facebook, presentato da Roberto Marmo a fiera SMAU Torino 2014.
Fare Social Commerce con Pagina Facebook - SMAU Torino 2014
Analizza i tuoi dati con Intelligenza Artificiale
1. Analizza i tuoi dati con la
Intelligenza Artificiale
Passare dal problema alla soluzione
PhD. Roberto Marmo
www.robertomarmo.net info@robertomarmo.net
www.linkedin.com/in/robertomarmo/it
2. PARTECIPAZIONI ▪ Dal 1996 (in Italia dal 2000) è il riferimento di
chi lavora nel Web, sia nel settore pubblico
che privato.
▪ Associazione professionisti Web
(Legge 4/2013), promotrice norme UNI in
materia di professionalità ICT.
▪ Obiettivo di IWA è creare rete tra i soci,
partecipare all'evoluzione della rete e
divulgare conoscenza tramite i soci con eventi
e iniziative.
International Web Association Italia – IWA Italy
https://www.iwa.it
3. Dal 2 Ottobre al 18 Dicembre 2020
youtube.com/IWAItaly
5. Mie attività in applicazioni di IA
5
Facoltà di Ingegneria, Università di Pavia
Laboratorio Visione Artificiale
https://vision.unipv.it/
Analisi dati da Social Media
Trovare oggetti in immagine
Analisi Anti Frode
www.acfecentral.it
6. Intelligenza Artificiale
6
il cervello umano è un risolutore
intelligente per alcuni problemi
simulare nel computer il funzionamento
del cervello umano per creare algoritmi
in grado di risolvere problemi complessi
8. Domande & Risposte
8
1) Quali sono i problemi più adatti?
2) Ci sono esempi adatti per me?
3) Quali strumenti posso usare?
4) Quali sono i punti critici?
5) Chi lo può creare?
6) Cosa devo studiare?
9. 1) Quali sono i problemi più adatti?
9
1) Tantissimi problemi risolvibili, alcuni
restano irrisolvibili
2) Deve esserci ampia quantità e alta
qualità dei dati
3) Input previsto in uso è simile a input
usato per la creazione di soluzione
4) Valutare il tipo di errore ammesso
10. 2) Ci sono esempi adatti per me?
10
Da siti web, riviste, libri ecc. trovare:
1) White paper
2) Casi di studio
3) Studio di fattibilità
4) Articoli su riviste scientifiche
5) Statistiche su quantità di progetti,
quanto sono riusciti, tipologie di
aziende ecc.
12. 3) Logica Fuzzy
12
Analogia con ragionamento umano.
Non esiste solo il vero 1 o falso 0, usa tutte le
variazioni intermedie.
Esempi:
- robot prende un oggetto con più o meno forza
- lavatrice che gira il cestello più o meno forte
- dove fermare il treno e con quale forza
13. 3) Algoritmi genetici
13
Analogia con selezione naturale in campo
genetico:
1. creare due soluzioni al problema
2. Incrociare due soluzioni o cambiare un
numero nella soluzione per creare una
nuova soluzione
Esempi:
- percorso in N città da visitare con minor
spesa possibile
- collocare il personale sui compiti
14. 3) Machine Learning
14
Analogia con bambino che non sa niente,
apprende i dati input e output, crea output
su nuovi dati input.
Esempio: calcolare addizione
- Programmazione esplicita: somma = a + b
- Machine Learning: (input, input, output)
(2,1,3) (1,1,2) (0,1,1) (2,5,7) ecc.
Utile se conosco input e output ma non ho
una formula per passare da input a output
16. 3) Machine Learning
16
Classificazione di input
nelle classi
Esempi:
- Decidere se una transazione è frode o legittima
- Scartare o accettare un prodotto da controllo qualità
- Scegliere un prodotto da consigliare per acquisto
- Riconoscere un prodotto dalla sua immagine
17. 3) Machine Learning
17
Clustering, creo gruppi di dati omogenei
Esempi:
- Conoscere le tipologie di acquirenti
- Trovare i prodotti più comprati insieme
- Distinguere un dato anomalo dagli altri
- Trovare nuove relazioni tra i dati
18. 3) Machine Learning
18
Esempi:
- Andamento delle vendite domani secondo il mese scorso
- Ricostruire dati mancanti
- Predire se un macchinario si guasterà tra poco tempo
- Decidere se aumentare o diminuire la prossima azione
Predizione di un valore nel futuro
secondo il passato
19. 3) Neural Network
19
Analogia con neurone nel cervello umano.
Neurone biologico
Numeri
[0,1] o [-1,1]
Neurone matematico
22. 4) Quali sono i punti critici?
https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-8-how-to-intentionally-trick-neural-networks-b55da32b7196
conoscendo i pixel da cambiare e come farlo senza modificarne
l'aspetto all'occhio umano, si può forzare la risposta errata
23. 4) Quali sono i punti critici?
Accessorize to a Crime:
Real and Stealthy Attacks
on State-of-the-Art Face
Recognition
Mahmood Sharif, Sruti
Bhagavatula, Lujo Bauer,
Michael K. Reiter
https://www.youtube.com/watch?v=6Xh1vuwnVhU
https://www.cs.cmu.edu/~sbhagava/papers/face-rec-ccs16.pdf
24. 4) Quali sono i punti critici?
•https://arxiv.org/pdf/19
04.08653.pdf
•Fooling automated
surveillance cameras:
adversarial patches to
attack person detection
•Attacco a Convolutional
Neural Networks usato
in YOLOv2 architecture
object detector
25. 4) Quali sono i punti critici?
1) Scelta dei dati per creare la soluzione
2) Scelta del modello matematico per
risolvere e come calcolare i parametri
3) Creare stress test su casi complicati
4) Verificare cosa creato, c'è veramente
Intelligenza Artificiale?
5) Analisi dei rischi: potrei spendere molto
e non trovare la soluzione!
26. 4) Quali sono i punti critici?
Serve molto tempo:
40% accesso dati, pulizia ed esplorazione
10% sviluppo modello di IA
20% migliorare le prestazioni del modello
30% mettere online e monitorare cosa
succede
27. 5) Chi lo può fare?
Dipende dalla complessità della soluzione:
- Software house
- Centri di ricerca e innovazione
Scegliere tra:
- Un prodotto generico da adattare
- Una soluzione creata su misura
28. 28
• Perché usare IA? E' di moda, lo usa il concorrente,
risolve un problema, porta un vantaggio, lo chiede il
mercato, curiosità, fa vendere.
• Voglio sostituire una persona o aiutarla a lavorare?
• Ho i dati necessari? Tanta quantità, con qualità,
facile accedere, di proprietà.
• Quale margine di errore ammetto su input e output?
• Quanto tempo, personale, denaro, strumenti posso
investire nella creazione?
• Dopo averla creata, ho le risorse per manutenzione e
aggiornamento?
6) Domande per decidere
29. 29
• Come devo integrare nel mio processo aziendale?
• Come ho scelto chi la crea? Ha le capacità
adeguate?
• Chi ha creato il sistema quale documentazione
fornisce?
• Chi ha creato il sistema quali responsabilità si
assume?
• In caso di errori di funzionamento ne rispondo io?
• Il sistema di IA può spiegare coma ha deciso su certi
dati? Problema black-box di funzionamento ignoto?
6) Domande per decidere
30. 30
• Linguaggio di programmazione e librerie coinvolte
• Quali servizi cloud usati, riservatezza dei dati
• Quali tipologie di input sono ammessi e quale
output fornito
• Margine di errore ammesso in input e output
• Come è stato addestrato il sistema
• Caratteristiche di input usati nell'addestramento e
nel test
• Quanto tempo impiegato per la creazione
6) Cosa specificare
31. 31
• Come trasformato dati input in dati ammessi
• Normalizzazione e standardizzazione dei dati input
• Architettura neurale, quanti neuroni e su quali livelli
• Funzioni di attivazione neurone, minimizzazione
dell'errore
• Metodo di apprendimento e parametri coinvolti
• Numero di epoche per ripetizione apprendimento
• Divisione dati in insiemi di addestramento,
validazione, test
6) Cosa specificare in neural network
33. 7) Cosa devo studiare?
1) 40 ore di Machine Learning e 40 ore di Python con
voucher gratuito Regione Lombardia
https://cfmitalia.it/2020/07/19/formazione-intelligenza-artificiale/
2) 6 ore Usare libreria Scikit di Python
https://www.robertomarmo.net/download/20201111-16-18-
PythonMarmor.jpg
3) 6 ore laboratorio Intelligenza artificiale per la
crescita dell’impresa https://www.wtraining.it/corsi/lab-
intelligenza-artificiale-per-la-crescita-dellimpresa-seconda-edizione/
34. 7) Libri presso stand Hoepli
34
https://www.robertomarmo.net/Libri.html
https://www.algoritmiia.it/
35. Conclusioni
• Intelligenza artificiale ci offre tante nuove
soluzioni a problemi complicati con cui:
• ridurre costi
• aumentare ricavi
• dare senso di modernità
• Non farsi prendere da facili entusiasmi o
prime delusioni
• Preparare obiettivi, domande, risorse e
valutazioni adeguate
• Servono Consapevolezza e Preparazione