Dokumen tersebut membahas arsitektur data warehouse yang terdiri dari beberapa komponen utama seperti staging layer, user access layer, serta pilihan arsitektur seperti centralized atau component based.

1. Data warehouse
Arsitektur data warehouse

2. review
• jelaskan pengertian data driven decision making
• jelaskan pengertian data warehouse
• jelaskan perbedaan data warehouse dengan database dari segi tujuan
• jelaskan perbedaan data warehouse dengan database dari segi
sumber data

3. Centralized data warehouse
Data
warehouse
Database
aplikasi 2
Database
aplikasi 3
Database
aplikasi 4
Database
aplikasi 1

4. Centralized data warehouse
• Terdiri atas 1 data warehouse
• data dari berbagai database dicopy ke data warehouse
• Kesulitan : membutuhkan good will berbagai bagian di organisasi
untuk bekerja sama. Di lapangan, hal ini sulit tercapai

5. Datamart
Data
warehouse
Database
aplikasi 2
Data mart 2
Database
aplikasi 1
Database
aplikasi 3
Data mart 1
Data mart 3
ETL

6. Datamart
• Data warehouse bisa jadi bukan merupakan akhir aliran data dari
database aplikasi
• Data dari data warehouse bisa dikirim ke datamart
• Analogi
❖Data warehouse : Gudang
❖Datamart : pengecer
• Beberapa tipe data mart
❖Dependent
❖Independent

7. Datamart
• Dependent datamart mendapatkan supplai data dari data warehouse
• Independent datamat mendapatkan data langsung dari database
aplikasi

8. Datamart

9. Datamart

10. Pilihan arsitektur data warehouse

11. Pilihan arsitektur data warehouse

12. Pilihan arsitektur data warehouse
• Centralized
❖Menggunakan 1 data warehouse
❖menjadi hypermarket data untuk pengambilan keputusan seluruh organisasi
❖Harus ada kemauan antara bagian2 organisasi untuk bekerja sama
❖Perubahan pada satu database aplikasi akan menyebabkan efek berantai
pada keseluruhan data warehouse
• Component based
❖Terdiri atas beberapa bagian
❖Perubahan pada satu database aplikasi hanya berpengaruh pada 1
komponen
❖Membutuhkan usaha untuk menyatukan berbagai komponen, sulit
diintegrasikan
❖Kadang data di satu komponen tidak sinkron dengan komponen lain

13. Pilihan arsitektur data warehouse

14. Pilihan arsitektur data warehouse

15. Pilihan arsitektur data warehouse

16. Pilihan arsitektur data warehouse

17. Pilihan arsitektur data warehouse

18. Pilihan arsitektur data warehouse

19. Cube (multidimensional database)
• data warehouse dibangun di atas RDBMS dan data cube
• Data cube merupakan tipe database yang cocok untuk pengolahan
data dimensional seperti data warehouse
• eksekusi query lebih cepat
• data cube lebih sesuai digunakan di data mart yang ukuran datanya
lebih kecil (100 giga)
• kurang fleksibel dibandingkan RDBMS
• Jadi sebuah data warehouse bisa dibangun di atas RDBMS, data cube
atau gabungan keduanya

20. Cube (multidimensional database)

21. Staging layer

22. Komponen internal data warehouse
• Staging layer :
❖Menampung data yang dicopy dari berbagai database aplikasi
❖Bisa terjadi transforasi data sebelum dikirim ke user access layer. Diusahakan
seminimal mungkin transformasi
❖Bagian e dari etl (extract, transform dan load)
• User access layer
❖Merupakan data warehouse dari perspektif user
❖Tempat star skema, snowflake, dimensional table, dll
❖Tempat user mengambil data untuk membuat keputusan

23. Staging layer

24. • Staging layer
• Menerima copy image data dari database

25. Jenis staging layer
• Persistent staging layer
❖data yang sudah diload ke user access layer tetap tersimpan di staging layer
❖Jika ada penambahan data baru ke staging layer, dilakukan append
• Non persisten staging layer
❖data yang sudah diload ke user access layer tidak tersimpan di staging layer

30. Staging layer

31. staging layer

32. Salah satu bentuk arsitektur dengan staging
layer

33. Thx