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ディープラーニングとAppiumでテストを自動化
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2016/10/1に開催された「第一回スタートアップiOS/Android勉強会」( http://connpass.com/event/40239/ )の発表資料です。
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2017年6月23日に行われた、JaSST'17 Kansai の発表資料です。以前にアップロードしたもの(https://www.slideshare.net/NozomiIto/uiaiai)は、「画像解析の詳細」 の話を除外してアップロードしていました。こちらはその内容も含んだ完全版です。 http://jasst.jp/symposium/jasst17kansai.html
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メトリクスによるソフトウェアの品質把握と改善 -GQM法とメトリクス動向- ◆概要 測定とメトリクスの基本概念、および、GQMによる目標指向の測定の解説と演習。成功や失敗の事例紹介。 ◆講師 鷲崎 弘宜 氏 早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所所長・准教授 略歴: 2003年早稲田大学大学院博士後期課程修了、博士(情報科学)。 2008年より早稲田大学准教授、国立情報学研究所客員准教授。 再利用と品質保証を中心としたソフトウェア工学の研究と教育に従事。 他の活動に日科技連SQiP研究会運営小委員会委員長、 同研究会演習コース主査、情報処理学会論文誌編集委員など。 本日、QuaSTom高品質ソフトウェア技術交流会 第1回例会にて「メトリクスによるソフトウェアの品質把握と改善-GQM法とメトリクス動向-」と題し、メトリクスの基本概念や落とし穴・コツ、事例、そしてGQM法のコツとワークショップ(+少しだけ GQM+Strategiesの解説)と盛りだくさんの内容を実施しました。ワークショップでは限られた時間の中で各チーム、ゴールからメトリクス、さらには仮定まで練られたものが得られた点はさすがです。議論においても今後の実践に踏み込んだものが多数あり、参加者の皆さんの問題意識の髙さやご経験を踏まえた関心の高さを感じました。ぜひ今後実践や連携いただければ幸いです。
Qua s tom-メトリクスによるソフトウェアの品質把握と改善
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お世辞にも品質が良いとは言えず四苦八苦してテストしているけれど、正直なところどうテストしていいか分からない、というあなた。テストの設計だのテスト技法だのと言われてもウチの現場には関係ないや、というあなた。テストのスキルは付けたいし勉強もしてるけど仕事に役立ってないよ、というあなた。そんなあなたに、明日からちょっとずつテストの腕を上げられる方法をお見せしましょう。そして、とっても腕が上がったらどんなテストができるようになるか、をちょっとだけお見せしましょう。
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2015 12 03_uiテストツールについて
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WebサイトもモバイルアプリもMagic Podで自動化
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Let's learn the usage of AI-powered test tool "Magic Pod" ( https://magic-pod.com/en/ ) just in 2 hours.
Understand the AI-powered test automation with Magic Pod
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「第4回日本seleniumユーザーコミュニティ勉強会」の最初のあいつさつです。 https://seleniumjp.connpass.com/event/45208/
第4回日本seleniumユーザーコミュニティ勉強会
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Nozomi Ito
2016/2/18 Developers Summit 2016 (http://event.shoeisha.jp/devsumi/20160218/) 「明日の開発リーダーを育てる ~講師が語る「CodeZine Academy」のポイント~」の発表資料です。
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2016/2/6 第3回日本Seleniumユーザーコミュニティ勉強会 (http://seleniumjp.connpass.com/event/24206/) の冒頭あいさつスライドです。
第3回日本seleniumユーザーコミュニティ勉強会
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2016/2/6 第3回日本Seleniumユーザーコミュニティ勉強会 (http://seleniumjp.connpass.com/event/24206/) の発表スライドです。
「Selenium実践入門」で学ぶテスト自動化の世界
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2015/3/19のtestips.io ( http://connpass.com/event/6022/ )で発表した内容です。
Appiumのテスト結果レポートをsahaginで作ってみる
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これでもDevelopers Summit 2015の「日本Seleniumユーザーコミュニティ」のコミュニティLTのスライドです。
去年のデブサミの「日本Seleniumユーザーコミュニティ」のLTが真面目すぎてイマイチだったので、今年は何とかしようと色々がんばった結果ww
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2014/12/14に開催された「システムテスト自動化カンファレンス2014」(http://connpass.com/event/9618/)の発表スライドです。
GUI自動テストの保守性を高めるには
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第2回日本Seleniumユーザーコミュニティ勉強会(http://seleniumjp.connpass.com/event/9222/)の資料です。
第2回日本seleniumユーザーコミュニティ勉強会
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第2回日本Seleniumユーザーコミュニティ勉強会(http://seleniumjp.connpass.com/event/9222/)の発表資料です。
海外のSeleniumカンファレンスではどんな発表がされているのか2014
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http://www.slideshare.net/NozomiIto/osssselenium の短縮版です。(実際に発表に使用したのはこちらの短縮版です)
【短縮版】OSSのブラウザ自動テストツール「Selenium」を使った、開発・テストの効率化
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2014/2/28に開催された「Enterprise × HTML5 Conference」(http://conference.html5biz.org/2014spring/)の資料です。 時間の関係で当日使用しなかった未発表スライドも多数含んでいます。
OSSのブラウザ自動テストツール「Selenium」を使った、開発・テストの効率化
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YouTube nnabla channelの次の動画で利用したスライドです。 【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow https://youtu.be/3IKCrAPe55k Consistency ModelとRectified Flowに関連する以下の論文を紹介しています。 Consistency models(解説編Part1で紹介) - “Consistency Models,” ICML 2023. - “Improved Techniques for Training Consistency Models,” ICLR 2024. - “Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion,” ICLR 2024. Rectified flow(解説編Part2で紹介) - “Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow,” ICLR 2023. - “InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation,” ICLR 2024.
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
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公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174 出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023) 概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
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ディープラーニングとAppiumでテストを自動化
1.
ディープラーニングとAppiumで テストを自動化 株式会社TRIDENT 伊藤望
2.
About Me p 伊藤
望 p 株式会社TRIDENT 代表取締役 n テスト自動化の支援を行うベンチャー p 執筆
3.
テスト自動化 p 手動テスト n 人間がアプリを操作 p
UI自動テスト n テストツールがアプリのUIを操作 テストツール テスト担当者 アプリ 操作 操作 アプリ
4.
• iOS &
Android スマホ向けUIテストツールの例 Appium • Android • Android studioに付属 Espresso
5.
Appium x ディープラーニング
6.
Appium p オープンソースのUIテストツール p iOS & Android
7.
Appiumのつらいところ p プログラマしか書けない、読めない、触れない.. p テストコード書くの時間かかり過ぎ..
8.
ディープラーニング p 今話題のAI(人工知能)技術 p 画像認識などで、人間に匹敵する精度
9.
ディープラーニングの画像認識で 「誰でも」 「すばやく」 テストスクリプトが書けたなら Appium x ディープラーニング
10.
どうやって???
11.
アイデア(動画)
12.
https://www.youtube.com/watch?v=UEQrIsndFpc
13.
できたら良くないですか?
14.
作ってみた
15.
デモ
16.
デモ Yahoo!乗換案内
17.
デモ Yahoo!乗換案内
18.
デモスクリプト 出発「東京」 到着「新大阪」 出発時刻「12/31 12:00」 検索結果の1行目は 「12:00」発の電車
19.
デモスクリプト 「出発地」 を指定する画面 「時刻」 を指定する画面 タップ 「到着地」 を指定する画面タップ タップ
20.
デモ
21.
https://www.youtube.com/watch?v=bdF2k-1miD4
22.
テスト実行 使っているライブラリ ディープラーニング サーバサイド (Celery)
23.
宣伝
24.
宣伝① pαユーザー募集してます! n 「乗換案内」の次のターゲットを探してます n 「うちのアプリでやりたい!」という方、探して ます ※画面が複雑すぎないアプリ
25.
宣伝② pβユーザー先行受付中です! nhttps://goo.gl/forms/7fxXyTWYkMJxyA9p2 p登録すると.. n開発状況などを定期的にお知らせ n一般ユーザーより先にトライアル可能
26.
ありがとうございました!
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