[CT02] War is over : ブラウザエバンジェリスト達とWebの未来を語ろうde:code 2017
バージョン番号がひと桁の時代、他の Web ブラウザーと仕様に少なからぬ隔たりがあった Internet Explorer も HTML5 のサポートに合わせるように標準を意識するようになり、Edge では相互運用性に重きを置くようになりました。戦争は終わりです。Web は一緒に作り上げていく時代になりました。このセッションでは Google と Mozilla からのゲストを迎え、これからの Web について語り合います。
受講対象: Web ブラウザーに関わるすべての開発者
物江 修
日本マイクロソフト株式会社
デベロッパー エバンジェリズム統括本部
エバンジェリスト
北村 英志
Google
Developer Advocate
浅井 智也
Mozilla Japan
技術戦略マネージャ
2016年4月6日(水)
DevRel Meetup in Tokyo #7 #devreljp 発表資料
http://devrel.connpass.com/event/28534/
■素材についてのクレジット
タイトル:ブラックジャックによろしく
著作者名:佐藤秀峰
サイト名: 漫画 on web
http://mangaonweb.com/satoshuho/download/#kiyaku
[CT02] War is over : ブラウザエバンジェリスト達とWebの未来を語ろうde:code 2017
バージョン番号がひと桁の時代、他の Web ブラウザーと仕様に少なからぬ隔たりがあった Internet Explorer も HTML5 のサポートに合わせるように標準を意識するようになり、Edge では相互運用性に重きを置くようになりました。戦争は終わりです。Web は一緒に作り上げていく時代になりました。このセッションでは Google と Mozilla からのゲストを迎え、これからの Web について語り合います。
受講対象: Web ブラウザーに関わるすべての開発者
物江 修
日本マイクロソフト株式会社
デベロッパー エバンジェリズム統括本部
エバンジェリスト
北村 英志
Google
Developer Advocate
浅井 智也
Mozilla Japan
技術戦略マネージャ
2016年4月6日(水)
DevRel Meetup in Tokyo #7 #devreljp 発表資料
http://devrel.connpass.com/event/28534/
■素材についてのクレジット
タイトル:ブラックジャックによろしく
著作者名:佐藤秀峰
サイト名: 漫画 on web
http://mangaonweb.com/satoshuho/download/#kiyaku
Selenium and Appium are tools for automating testing of web and mobile applications. Selenium was originally used for testing web applications in browsers but as applications moved to mobile, Appium was created to allow the same tests to run on both Android and iOS platforms. Appium works by proxying commands to the appropriate automation tools on each platform. The presentation demonstrates sample code for testing a mobile app using Appium and discusses how physical robots can also be used for automated testing.
基礎からわかる、機械学習のソフトウェアテストのへの適用例 - 「Bag Of Words」を使った「類似チケットの検索」Nozomi Ito
This document discusses bag-of-words, a technique in natural language processing where a text is represented as the bag (multiset) of its words, disregarding grammar and even word order but keeping multiplicity. The document provides examples of how bag-of-words works by taking text samples and representing them as vectors of word counts. It also discusses how to calculate the similarity between two text samples represented as bag-of-words vectors using cosine similarity.