ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...ITMO University
В приближении малоуглового рассеяния для уравнения переноса излучения получены аналитические выражения для характеристик пространственного разрешения авиационного океанологического лидара и скорости затухания лидарного эхо-сигнала с увеличением глубины при произвольном виде индикатрисы рассеяния морской воды. Проведен численный анализ для трех типов воды с использованием полученных Петцольдом экспериментальных данных по измерению функции рассеяния. Результаты сравниваются с расчетами на основе модельной индикатрисы Долина и малоуглового диффузионного приближения. Обсуждается применимость рассмотренных моделей в различных условиях.
ПУАССОНОВСКАЯ МОДЕЛЬ ЗВЕЗДНОГО НЕБА И ЗАДАЧА ОБНАРУЖЕНИЯ ЗВЕЗД ОПТИКО-ЭЛЕКТРО...ITMO University
Рассматриваются достоинства и недостатки использования пуассоновской модели звездного неба на примере задачи обнаружения звезд оптико-электронным прибором.
ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...ITMO University
В приближении малоуглового рассеяния для уравнения переноса излучения получены аналитические выражения для характеристик пространственного разрешения авиационного океанологического лидара и скорости затухания лидарного эхо-сигнала с увеличением глубины при произвольном виде индикатрисы рассеяния морской воды. Проведен численный анализ для трех типов воды с использованием полученных Петцольдом экспериментальных данных по измерению функции рассеяния. Результаты сравниваются с расчетами на основе модельной индикатрисы Долина и малоуглового диффузионного приближения. Обсуждается применимость рассмотренных моделей в различных условиях.
ПУАССОНОВСКАЯ МОДЕЛЬ ЗВЕЗДНОГО НЕБА И ЗАДАЧА ОБНАРУЖЕНИЯ ЗВЕЗД ОПТИКО-ЭЛЕКТРО...ITMO University
Рассматриваются достоинства и недостатки использования пуассоновской модели звездного неба на примере задачи обнаружения звезд оптико-электронным прибором.
формальное определение вида горной породыAlex Shkotin
В работе представлены результаты исследования, в котором языком представления знаний выбран язык многосортного исчисления предикатов второго порядка, в котором допустимы операторы (функции от предикатов) и кванторы по предикатам. Такой язык даёт возможность записывать знания предметной области компактно и наглядно.
Также в работе представлен (частично) алгоритм классификации образцов горных пород и показано как из него извлечь формальное определение горной породы. В результате получена точная математическая формула определения конкретной горной породы (гарцбургит) эквивалентная содержательному определению геологов. Фактически на примере конкретного классификатора (горных пород) показано как получить из классификатора совокупность формальных определений содержащихся в нём терминов.
Многомерные методы интерпретации геолого-геофизических данных на примере месторождения алмазов и полиметаллических руд
Попков Петр Александрович
Лекция доступна по ссылки https://www.youtube.com/watch?v=0r78JLXigX8
формальное определение вида горной породыAlex Shkotin
В работе представлены результаты исследования, в котором языком представления знаний выбран язык многосортного исчисления предикатов второго порядка, в котором допустимы операторы (функции от предикатов) и кванторы по предикатам. Такой язык даёт возможность записывать знания предметной области компактно и наглядно.
Также в работе представлен (частично) алгоритм классификации образцов горных пород и показано как из него извлечь формальное определение горной породы. В результате получена точная математическая формула определения конкретной горной породы (гарцбургит) эквивалентная содержательному определению геологов. Фактически на примере конкретного классификатора (горных пород) показано как получить из классификатора совокупность формальных определений содержащихся в нём терминов.
Многомерные методы интерпретации геолого-геофизических данных на примере месторождения алмазов и полиметаллических руд
Попков Петр Александрович
Лекция доступна по ссылки https://www.youtube.com/watch?v=0r78JLXigX8
Машина Атвуда
Маятник Максвелла
Математический и оборотный маятники
Крутильный маятник
Маятник Обербека
Наклонный маятник
Столкновение шаров
Гироскопы
Определение скорости звука в воздухе
Определение коэффициента вязкости воздуха
Определение показателя адиабаты для воздуха
Определение электрического сопротивления
Определение электроемкости конденсатора с помощью баллистического гальванометра
Изучение резонанса в электрическом колебательном контуре
Определение горизонтальной составляющей напряженности магнитного поля земли
Исследование магнитного поля соленоида
Изучение процессов установления тока при разрядке и зарядке конденсатора
Определение периода релаксационных колебаний при помощи электронного осциллографа
Бипризма Френеля
Кольца Ньютона
Характеристики призмы и дифракционной решетки
1. Какие бывают MOOC'и?
2. Какие платформы существуют?
3. Какие курсы полезны для учителя информатики?
4. Метрики по результатам эксперимента в 2014-2015 годах.
Презентация на фестивале "Пулковский меридиан" (Смирнов Е.А.) об устройстве, порядке и хаосе в Солнечной системе. Рассматриваются представления человечества, начиная с Древних времён и до наших дней. Особое внимание уделено хаотической динамике астероидов.
NumBuster! Почему связи между данными важнее самих данных.Evgeny Smirnov
Часто считается, что основную ценность в бизнесе представляют данные. Однако же весьма важными, а, возможно, и наиболее важными с нашей точки зрения являются связи между получаемыми данными, которые позволяют персонализировать работу пользователя и узнать его лояльность по отношению к различным вещам: работе, разным компаниям, сервисам и пр.
Доклад NumBuster! на конференции BigData Russia 2014.
Промо-презентация для мастер-класса "Образовательные и игровые платформы в по...Evgeny Smirnov
Мастер-класса "Образовательные и игровые платформы в помощь учителю и методисту", конференция "Информационные технологии для Новой школы", РЦОКОиИТ, 2014.
Образовательные и игровые платформы в помощь учителю и методистуEvgeny Smirnov
Существующий формат образования, подразумевающий достаточно длительные уроки, большое количество материала для запоминания и стандартную систему контрольных работ, не является оптимальным в XXI веке. Интернет и другие современные технологии, а также наличие игровых и соревновательных элементов, позволяют сделать обучение для детей более интересным, повысить его эффективность и улучшить понимание предмета. Электронные видео-материалы дают возможность повторить и закрепить пройденный в школе материал в привычной для подростка форме. Всё это позволит сделать образование более подходящим по стилю и духу для современных детей.
1. Об орбитальной динамике астероида Апофис:
предсказуемость движения и резонансы
Смирнов Е.А.
ГАО РАН
27 сентября 2010 г.
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
2. Введение
99942 Апофис
19 июня 2004 года в Kitt Peak Observatory (Аризона) был
открыт астероид, получивший кодовое имя 2004 MN4.
По начальным расчётам его орбита пересекала орбиту
Земли, и существовала возможность столкновения в
апреле 2029 года.
После дополнительных наблюдений возможность
соударения в 2029 году была исключена.
19 июля 2005 года после уточнения и определения орбиты
астероиду было присвоено имя “Апофис”.
В 2004 году, когда орбита не была уточнена, “Апофису”
был присвоен рекордный уровень опасности – 4.
Впоследствии уровень был снижен до 11 .
1
http://neo.jpl.nasa.gov/news/news146.html
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
4. Апофис
Характеристики
Физические характеристики
Радиус: 120 м
Эксцентриситет: 0.19
Наклонение: 3.33◦
Большая полуось: 0.922 а.е.
Период: 0.886 лет
Среднее движение: 1.113◦ /дн.
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
5. Апофис
Уравнения движения
d 2x x xi − x xi
= −k 2 (1 + m) 3 + k 2 mi − 3
dt 2 r i ∆3i ri
d 2y y yi − y yi
= −k 2 (1 + m) + k 2 mi 3
− 3 (1)
dt 2 r3 i ∆i ri
d 2z z zi − z zi
= −k 2 (1 + m) 3 + k 2 mi − 3
dt 2 r i ∆3i ri
Здесь масса Солнца принята за единицу, m, x, y , z масса и
координаты возмущаемого тела, mi , xi , yi , zi массы и
координаты возмущаемых тел, r 2 = x 2 + y 2 + z 2 ,
∆2 = (xi − x)2 + (yi − y )2 + (zi − z)2 , ri2 = xi2 + yi2 + zi2 , k
i
гауссова постоянная.
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
6. Численное интегрирование
Четыре интегратора
Чтобы оценить вычислительные ошибки, мы реализовали
четыре метода:
Метод Йошиды 8 порядка
Предиктор–корректор 8 порядка
Метод Эрмита 4 и 6 порядков
Метод Эверхарта 15 порядка
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
7. Численное интегрирование
Почему Ruby?
динамическая типизация
кросс-платформенность
расширяемость за счёт библиотек
понятность кода
графический интерфейс2
2
Например, ruby-tk, ruby-gtk, ruby-cocoa
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
8. Апофис
Начальные данные
Название Значение
a 0.92233990112 а.е.
e 0.19111029766
i 3◦ .331735918309
126◦ .4186169939
Ω 204◦ .4320062354
M 202◦ .4952515361516
Таблица: Начальные данные на JD = 2455400.5 (NASA, 2010)
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
9. Апофис
Модель
Мы проводили интегрирование уравнений движения астероида
Апофис, используя следующую модель:
Гелиоцентрическая экваториальная прямоугольная система
координат
Эфемериды DE405
Учитывались возмущения от всех планет и Плутона
Учитывалась несферичность Земли до второго порядка
Не учитывался эффект Ярковского, хотя его влияние не
исключается
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
10. Апофис
Методы проверки интеграторов
Для проверки результатов, полученных методами численного
интегрирования, использовались следующие методы:
Интегрирование вперёд-назад по времени
Интегрирование модельных задач: задачи двух тел,
ограниченной задачи трёх тел с известным теоретическим
решением
Интегрирование модельной задачи N-тел (Солнечная
система)
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
11. Апофис
Модельная задача двух тел
Для задачи двух тел при шаге 0.01 для 1000 итераций разность
значений полной энергии до и после интегрирования составила:
Метод Разность
ПК-8 5.61 · 10−10
Йошиды 9.77 · 10−15
Паркера-Сочаки 4.23 · 10−13
Эрмита 6.23 · 10−6
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
12. Апофис
Модельная задача трёл тел
Также нами рассматривалась задача трёх тел (плоское
периодическое движение трёх тел по “восьмёрке”, G = M = 1).
x1 = −0.97000436, y1 = 0.24308753,
x2 = −x1 , y2 = −y1 ,
x3 = 0, y3 = 0
vx1 = vx2 = −vx3 /2,
vy1 = vy2 = −vy3 /2
vx3 = 0.93240737, vy3 = 0.86473146
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
14. Апофис
Быстродействие интеграторов
Интегратор Порядок Время (с)
Эрмита 4 1.10
Рунге–Кутты 4 0.94
Йошиды 8 5.02
ПК-8 8 3.70
Эверхарта 15 67.2
Эрмита* 4 10.44
Рунге–Кутты* 4 8.81
Таблица: Скорость работы интеграторов при одинаковом шаге
интегрирования
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
15. Апофис
Расстояние между Землёй и Апофисом
Метод Расстояние (а.е.) Расстояние (км)
Эрмита 6 0.00025603283 38300±1800
Йошиды 8 0.00025476945 38113±1290
ПК-8 0.00025498335 38145±1420
Эверхарта 0.00025555822 37650±3490
Таблица: Минимальное расстояние между центром Земли и
Апофисом 13 апреля 2029 года, с ошибкой 3σ, доверительная
вероятность 95%
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
16. Апофис
Расхождения в интеграторах
Рис.: Зелёная линия метод Рунге–Кутты, чёрная метод
Йошиды, красная ПК-8
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
17. Апофис
Расхождения в интеграторах
-2
3 ,0 x 1 0
-2
2 ,0 x 1 0
-2
1 ,0 x 1 0
D ( . .)
0 ,0
-2
-1 ,0 x 1 0
-2
-2 ,0 x 1 0
-2
-3 ,0 x 1 0
2 4 5 4 0 0 0 2 4 5 6 0 0 0 2 4 5 8 0 0 0 2 4 6 0 0 0 0 2 4 6 2 0 0 0 2 4 6 4 0 0 0
J D
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
18. Апофис
Расхождения в интеграторах
-5
6 ,0 x 1 0
-5
4 ,0 x 1 0
-5
2 ,0 x 1 0
D ( . .)
0 ,0
-5
-2 ,0 x 1 0
-5
-4 ,0 x 1 0
-5
-6 ,0 x 1 0
2 4 5 4 0 0 0 2 4 5 5 5 0 0 2 4 5 7 0 0 0 2 4 5 8 5 0 0 2 4 6 0 0 0 0 2 4 6 1 5 0 0
J D
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
19. Апофис
Будущие сближения
Дата сближения a (а.е.) Расстояние (км)
2036.4.13.35881 0,9223398648 1360
2037.4.13.65132 0,9223400472 3402
2038.4.13.96329 0,9223402057 7990
2042.4.12.98387 0,9223406409 67937
2046.4.13.31502 0,9223401205 51
2049.4.13.20936 0,9223397906 21351
2051.4.14.11641 0,9223399286 8714
2056.4.14.04911 0,9223398232 172833
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
20. Апофис
Возможные сближения (NASA, 2009)
Рис.: Диаграмма “замочных скважин” для сближения 2036 года и
последующих (D.K. Yeomans et al., 2009).
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
21. Выводы
1 Различными методами вычислено минимальное
расстояние между астероидом Апофис и Землёй 13 апреля
2029 года. Оно составило 38113±1290 км, 38145±1420 км,
38300±1800 км и 37650±3490 км для методов Йошиды,
ПК-8, Эрмита и Эверхарта, соответственно.
2 Рассчитаны возможные сближения и соударения Апофиса
с Землёй до 2056 года. Для каждого сближения
определена область начальных данных, ведущая к
сближению либо соударению.
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
22. Выводы
1 Различными методами вычислено минимальное
расстояние между астероидом Апофис и Землёй 13 апреля
2029 года. Оно составило 38113±1290 км, 38145±1420 км,
38300±1800 км и 37650±3490 км для методов Йошиды,
ПК-8, Эрмита и Эверхарта, соответственно.
2 Рассчитаны возможные сближения и соударения Апофиса
с Землёй до 2056 года. Для каждого сближения
определена область начальных данных, ведущая к
сближению либо соударению.
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ
23. Благодарности
Автор приносит благодарность О.М. Кочетовой, Л.Л. Соколову,
И.И. Шевченко и В.А. Шору за замечания и комментарии к
работе.
Смирнов Е.А. ГАО РАН Об орбитальной динамике астероида Апофис: предсказ