analytic course

1. Department of Statistics - Institut Pertanian Bogor
Analytic Course
Classification Models: Principles and Best Practices
In many situations, organizations and companies need to classify and categorize individuals based on
their characteristics. For examples, banks should classify whether a credit applicant is a potentially risky
customer or not based on the financial ability, marketers need to differentiate valuable person from
others, campaign managers have to be able to identify persons whose high probability to be acquired,
etc. Classification models are analytical tools which can help users to relate the individual
characteristics and the classes. With those models, they can categorize an individual with high accuracy
so that they can provide better strategy to improve the performance of the organizations or the
companies.
This course will discuss some basic ideas of classification models and the applications. Some different
methods will be revealed so that the participants have some alternative ways to handle their problem.
In addition to the interactive learning approach, a hands-on session will boost the participants in
comprehending the course materials.
The course will be delivered in Bahasa Indonesia.
Course Contents:
- Introduction to classification problems
- Feasible methods for classification (classical discriminant analysis, k-nearest neighbor, logistic
regression, classification tree, support vector machine)
- Strategy to build classification model
- Model diagnostics and validation
Date/Time: November 28, 2012 / 09:00 – 16:00
Venue: Kampus IPB Baranangsiang, Bogor
Participation Fee: IDR 750.000 / person
Registration and Information: Bagus (bagusco@gmail.com) and Agus (agusms@ipb.ac.id), 0251-
8381807

2. Departemen Statistika - Institut Pertanian Bogor
Analytic Course
Classification Models: Principles and Best Practices
Model Klasifikasi: Prinsip Dasar dan Penerapannya
Dalam banyak kesempatan, suatu organisasi atau pun perusahaan memerlukan pengklasifikasian atau
pengkategorian individu berdasarkan karakteristiknya. Sebagai contoh, bank perlu mengklasifikasikan
calon penerima kredit apakah termasuk nasabah yang beresiko gagal bayar atau bukan, tim pemasaran
produk butuh untuk membedakan orang yang berpotensi melakukan pembelian dari yang tidak
berpotensi, dan para manager kampanye harus mengidentifikasi orang-orang yang memiliki peluang
besar menyukai produknya sehingga program kampanyenya berhasil dengan baik.
Model klasifikasi merupakan sebuah tool analitik yang berguna bagi pengguna dalam mencari hubungan
antara karakteristik individu dengan kelompok atau kelas yang ingin diduga. Dengan model-model
tersebut, mereka dapat melakukan klasifikasi dengan akurasi yang tinggi sehingga dapat menghasilkan
strategi perusahaan yang lebih baik untuk tetap menjaga dan meningkatkan performa.
Pelatihan ini membahas beberapa prinsip dasar model klasifikasi dan penerapannya. Di dalamnya juga
akan dikupas beberapa metode yang bisa menjadi alternative cara dalam menangani permasalahan
klasifikasi yang dihadapinya. Pendekatan interactive learning akan diterapkan dalam pelatihan ini, dan
disediakan pula sesi praktek untuk meningkatkan pemahaman peserta terhadap bahan pelatihan.
Ruang Lingkup:
- Pengantar permasalahan klasifikasi
- Metode klasifikasi (classical discriminant analysis, k-nearest neighbor, logistic regression,
classification tree, support vector machine)
- Strategi menyusun model klasifikasi
- Validasi model
Waktu Pelaksanaan: November 28, 2012 / 09:00 – 16:00
Tempat: Kampus IPB Baranangsiang, Bogor
Biaya: IDR 750.000 / person
Pendaftaran dan Informasi: Bagus (bagusco@gmail.com) dan Agus (agusms@ipb.ac.id), 0251-8381807
Training untuk 2 orang :
1. Intan Ratna Juwita 2. Widya Purnama Aji
Jakarta, 20 November 2012-11-20
Disiapkan oleh, Mengetahui, Disetujui oleh,
Intan Ratna Juwita Ridarto Yuwono T Joko Wiyono