My presentation and talk in the first conference on Artifitial Intelligence and Soft Computing in Humanities (AISCH-2019)

1. ‫تحلیل‬‫های‬‫پدیده‬‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬:‫ت‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬‫رکیبی‬
Analysis Social Phenomena Using Machine Learning Techniques: A Mixed Research Framework
‫ذاکری‬ ‫زهرا‬
،‫اجتماعی‬ ‫علوم‬ ‫گروه‬ ‫استادیار‬
‫ایران‬ ،‫تهران‬ ،‫نور‬ ‫پیام‬ ‫دانشگاه‬.
‫آبان‬1398
‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
،‫کامپیوتر‬ ‫مهندسی‬ ‫دکتری‬ ‫دانشجوی‬
‫ایر‬ ،‫تهران‬ ،‫ایران‬ ‫صنعت‬ ‫و‬ ‫علم‬ ‫دانشگاه‬‫ان‬.
webpages.iust.ac.ir/morteza_zakeri
‫ملی‬ ‫همایش‬ ‫اولین‬‫انسانی‬ ‫علوم‬ ‫در‬ ‫نرم‬ ‫محاسبات‬ ‫و‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬
‫طباطبایی‬ ‫عالمه‬ ‫دانشگاه‬

2. ‫آبان‬1398‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫و‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫پیوند‬‫شناسی‬‫جامعه‬
2

3. ‫آبان‬1398
‫نگاه‬ ‫یک‬ ‫در‬ ‫ارائه‬
.I‫و‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬‫شناسی‬‫جامعه‬:‫و‬ ‫مسائل‬‫ها‬‫چالش‬
.II‫پیشنهادی‬ ‫روش‬:‫خودکار‬ ‫و‬ ‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬
.III‫موردی‬ ‫مطالعه‬:‫واکاوی‬‫مندی‬‫زمان‬‫اصفهانی‬ ‫شهروندان‬
.IV‫و‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬‫شناسی‬‫جامعه‬:‫آینده‬
.V‫آتی‬ ‫کارهای‬ ‫و‬ ‫گیری‬‫نتیجه‬
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬3

4. ‫آبان‬1398
•‫پیوند‬‫هوش‬‫مصنوعی‬‫و‬‫شناسی‬‫جامعه‬
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫و‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬‫شناسی‬‫جامعه‬:‫و‬ ‫مسائل‬‫ها‬‫چالش‬
4
‫مسئله‬ ‫از‬ ‫اطالع‬ ‫عدم‬
‫مصنوعی‬ ‫هوش‬
‫از‬ ‫اطالع‬ ‫عدم‬‫حل‬‫راه‬
‫شناسی‬‫جامعه‬ G A P
‫زیاد‬ ‫های‬‫داده‬ ‫نیازمند‬
45 3 2 1

5. ‫آبان‬1398
•‫های‬‫روش‬‫تحقیق‬‫کنونی‬
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫و‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬‫شناسی‬‫جامعه‬:‫و‬ ‫مسائل‬‫ها‬‫چالش‬
5
‫زی‬ ً‫ا‬‫نسبت‬ ‫ها‬‫نمونه‬ ‫تعداد‬‫اد‬
‫کمی‬ ‫روش‬
‫باال‬ ‫دقت‬،‫باال‬ ‫زمان‬ ‫و‬ ‫هزینه‬
‫کیفی‬ ‫روش‬
‫پرسش‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬‫نامه‬‫مصاحب‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬‫ه‬
‫کم‬ ‫خیلی‬ ‫ها‬‫نمونه‬ ‫تعداد‬
‫پایین‬ ‫دقت‬،‫پای‬ ‫زمان‬ ‫و‬ ‫هزینه‬‫ین‬
‫پیچیده‬ ‫تحلیل‬ ‫ساده‬ ‫تحلیل‬
‫ترکیب‬ ‫روش‬‫ی‬
45 3 2 1

6. ‫آبان‬1398
•‫استفاده‬‫از‬‫های‬‫شبکه‬‫اجتماعی‬
←‫افزایش‬‫ها‬‫داده‬(‫تعداد‬‫ها‬‫نمونه‬)
←‫نزدیک‬‫شدن‬‫به‬‫واقعیت‬
•‫استفاده‬‫از‬‫فنون‬‫یادگیری‬‫ماشینی‬
←‫تحلیل‬‫در‬‫مقیاس‬‫بزرگ‬
←‫تحلیل‬‫صورت‬‫به‬‫خودکار‬
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫پیشنهادی‬ ‫روش‬:‫خودکار‬ ‫و‬ ‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬
6
...
1
2
3
4 5
6
45 3 2 1

7. ‫آبان‬1398
(1):Twitter(Twitter: social network company, 2019)
(2):(Pennington, Socher and Manning, 2014) GloVe
(2):FastText(fastText, 2019)
(2):scikit-learn(Pedregosa et al., 2011)
(3):TextRank،RAKE(Tarau, 1973)
(4):GoogleForms
(5):‫روش‬K-NN
(6):WEKA(Hall et al., 2009)
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫پیشنهادی‬ ‫روش‬:‫خودکار‬ ‫و‬ ‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬
7
...
1
2
3
4 5
6
45 3 2 1

8. ‫آبان‬1398
•‫مندی‬‫زمان‬:‫یک‬‫پدیده‬‫اجتماعی‬‫پیچیده‬
←‫زندگی‬ ‫کلی‬ ‫مسیر‬ ‫در‬ ‫افراد‬ ‫حرکت‬ ‫نحوه‬
←‫مجموعه‬‫ها‬‫تصمیم‬،‫ها‬‫کنش‬،‫ها‬‫هدف‬‫های‬‫فعالیت‬ ‫و‬‫گران‬‫کنش‬‫روزمره‬ ‫زندگی‬ ‫در‬
•‫هدف‬:‫کننده‬ ‫بینی‬‫پیش‬ ‫مدل‬ ‫یک‬ ‫ایجاد‬‫مندی‬‫زمان‬
o‫کیفی‬ ‫بخش‬
←26‫مصاحبه‬
←5‫زمانی‬‫گونه‬
o‫کمی‬ ‫بخش‬
←650‫نامه‬‫پرسش‬
←100‫فاقد‬ ‫نمونه‬‫زمانی‬‫گونه‬
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫موردی‬ ‫مطالعه‬:‫واکاوی‬‫مندی‬‫زمان‬‫اصفهانی‬ ‫شهروندان‬
8
45 3 2 1

9. ‫آبان‬1398
•‫های‬‫گونه‬‫زمانی‬‫استخراج‬‫شده‬‫از‬‫بخش‬‫کیفی‬‫و‬‫فراوانی‬‫هرکدام‬‫در‬‫بخش‬‫کمی‬
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫موردی‬ ‫مطالعه‬:‫واکاوی‬‫مندی‬‫زمان‬‫اصفهانی‬ ‫شهروندان‬
9
‫فراوانی‬ ‫ابعاد‬‫و‬‫های‬‫مؤلفه‬‫معرف‬‫هر‬‫گونه‬‫زمانی‬ ‫گونه‬‫زمانی‬
75
‫گیری‬‫جهت‬‫معطوف‬‫به‬،‫آینده‬‫حرکت‬‫مستمر‬‫در‬‫مسیر‬‫اهداف‬‫حامی‬،‫اجتماع‬،‫خالقیت‬‫بندی‬‫زمان‬‫انعطاف‬‫پذیر‬‫و‬
‫پیوستگی‬‫زمانی‬.
‫فرایندی‬
107
‫بندی‬‫زمان‬‫دقیق‬‫و‬‫پذیر‬‫انعطاف‬‫و‬‫حرکت‬‫متوالی‬‫در‬‫مسیر‬‫یک‬‫هدف‬‫معین‬‫در‬‫بلندمدت‬‫با‬‫انگیزه‬‫ی‬‫پ‬‫یشرفت‬‫و‬
‫ارتقای‬‫شخصی‬.
‫خطی‬
29
‫حال‬‫گرایی‬،‫داشتن‬‫حس‬‫سکون‬‫و‬‫رکود‬‫به‬‫جبر‬،‫شرایط‬‫داشتن‬‫حرکت‬‫چرخه‬،‫ای‬‫سرگردانی‬‫در‬‫انتخاب‬‫ه‬‫دف‬‫و‬
‫فقدان‬‫بندی‬‫زمان‬‫و‬‫برنامه‬‫ریزی‬‫دقیق‬.
‫گردابی‬
284
‫حال‬،‫گرایی‬‫حرکت‬‫یکنواخت‬‫مبتنی‬‫بر‬‫زندگی‬‫روتین‬‫روزانه؛‬‫تداوم‬(‫پیوستگی‬‫ظاهری‬)‫ناشی‬‫از‬‫رو‬‫زمرگی‬‫و‬
،‫تکرار‬‫نظم‬‫زمانی‬‫و‬‫بندی‬‫زمان‬‫بعدی‬‫تک‬‫حاصل‬‫از‬‫زندگی‬‫شغلی‬.
‫روزمرگی‬
55
‫زندگی‬‫در‬،‫لحظه‬‫آهستگی‬‫و‬،‫سکون‬‫حرکت‬‫چرخه‬‫ای‬‫و‬‫فقدان‬‫توالی‬‫و‬،‫استمرار‬،‫شتابزدگی‬‫فقدان‬‫نظ‬‫م‬‫زمانی‬‫و‬
‫بندی‬‫زمان‬(‫گریزی‬‫زمان‬)‫؛‬‫داشتن‬‫اهداف‬‫خودمدارانه‬ً‫ا‬‫عمدت‬‫در‬‫راستای‬‫دستیابی‬‫سریع‬‫به‬‫رفاه‬‫اقتصاد‬‫ی‬.
‫نقطه‬‫نقطه‬
650 ‫مجموع‬
45 3 2 1

10. ‫آبان‬1398
‫مدل‬ ‫شماره‬‫بند‬‫دسته‬‫دقت‬(‫درصد‬)‫معیار‬F
‫مدل‬1‫تصمی‬ ‫درخت‬‫م‬94.00.940
‫مدل‬2‫عصب‬ ‫شبکه‬‫ی‬92.540.924
‫مدل‬3‫بیز‬‫ساده‬58.00.583
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫موردی‬ ‫مطالعه‬:‫واکاوی‬‫مندی‬‫زمان‬‫اصفهانی‬ ‫شهروندان‬
10
•‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫های‬‫مدل‬ ‫دقت‬
←‫است‬ ‫بهتری‬ ‫مدل‬ ‫تصمیم‬ ‫درخت‬.
•‫توسط‬ ‫شده‬ ‫بینی‬‫پیش‬ ‫زمانی‬ ‫های‬‫گونه‬‫تصمیم‬ ‫درخت‬ ‫مدل‬
←‫تر‬‫بیش‬‫دارای‬ ‫اصفهانی‬ ‫شهروندان‬‫گونه‬‫ی‬‫زمانی‬‫روزمرگی‬‫هستند‬.
←‫داشتن‬ ‫بدون‬‫هدف‬‫برنامه‬ ‫یا‬‫مشغولند‬ ‫معاش‬ ‫تأمین‬ ‫به‬ ‫مدت‬ ‫بلند‬.
‫فراوانی‬ ‫زمانی‬ ‫گونه‬
16 ‫فرایندی‬
17 ‫خطی‬
18 ‫گردابی‬
25 ‫روزمرگی‬
24 ‫نقطه‬‫نقطه‬
45 3 2 1

11. ‫آبان‬1398
•‫تحلیل‬‫بر‬‫اساس‬‫درخت‬‫تصمیم‬:‫شناخت‬‫مؤثرترین‬‫ها‬‫ویژگی‬
•‫گرایی‬‫حال‬(presentism)‫نقطه‬‫عطف‬‫مندی‬‫زمان‬‫شهروندان‬‫اصفهانی‬‫است‬.
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫موردی‬ ‫مطالعه‬:‫واکاوی‬‫مندی‬‫زمان‬‫اصفهانی‬ ‫شهروندان‬
11
45 3 2 1

12. ‫آبان‬1398
•‫سنجش‬‫غیر‬‫مستقیم‬‫ها‬‫پدیده‬
•‫تأثیر‬‫های‬‫داده‬‫زیستی‬‫فرد‬‫در‬‫گویی‬‫پاسخ‬‫به‬‫یک‬‫پرسشنامه‬
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫و‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬‫شناسی‬‫جامعه‬:‫آینده‬
12
45 3 2 1
‫مصنوعی‬ ‫هوش‬‫شناسی‬‫جامعه‬ G A P
‫مصنوعی‬ ‫هوش‬‫شناسی‬‫جامعه‬ G A P
Yuval Noah Harari
The 100 TV Series

13. ‫آبان‬1398
•‫گیری‬‫نتیجه‬
•‫های‬‫پدیده‬‫اجتماعی‬‫جدید‬‫و‬‫پیچیده‬،‫نیازمند‬‫تحلیل‬‫های‬‫داده‬‫اجتماعی‬‫در‬‫مقیاس‬‫بزرگ‬‫هستند‬.
•‫استفاده‬‫از‬‫فنون‬‫یادگیری‬‫ماشینی‬،‫منجربه‬‫خودکارسازی‬،‫کاهش‬‫ها‬‫هزینه‬‫و‬‫افزایش‬‫دقت‬‫ها‬‫تحلیل‬‫شود‬‫می‬.
•‫استفاده‬‫از‬‫فنون‬‫یادگیری‬‫ماشینی‬،‫امکان‬‫ساخت‬‫های‬‫مدل‬‫بینی‬‫پیش‬‫کننده‬‫مفاهیم‬‫و‬‫پدیده‬‫ها‬‫را‬‫ف‬‫راهم‬‫کند‬‫می‬.
•‫های‬‫شبکه‬‫اجتماعی‬‫عنوان‬‫به‬‫یک‬‫منبع‬‫غنی‬‫برای‬‫های‬‫داده‬‫کیفی‬،‫قابل‬‫استفاده‬‫شناسان‬‫جامعه‬‫هس‬‫تند‬.
•‫کارهای‬‫آتی‬
•‫سازی‬‫پیاده‬‫چارچوب‬‫تحقیق‬‫پیشنهادی‬‫در‬‫قالب‬‫یک‬‫سامانه‬‫افزاری‬‫نرم‬‫برای‬‫تسهیل‬‫استفاده‬‫جام‬‫شناسان‬‫عه‬
•‫مطالعه‬‫مندی‬‫زمان‬‫ایرانیان‬‫در‬‫قالب‬‫یک‬‫طرح‬‫ملی‬‫با‬‫استفاده‬‫از‬‫چارچوب‬‫پیشنهادی‬
•‫استفاده‬‫از‬‫این‬‫چارچوب‬‫برای‬‫مطالعه‬‫های‬‫پدیده‬‫اجتماعی‬‫دیگر‬‫مانند‬‫مهاجرت‬
•‫استفاده‬‫از‬‫چارچوب‬‫پیشنهادی‬‫در‬‫دیگر‬‫علوم‬‫محور‬‫داده‬‫مانند‬‫اقتصاد‬
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫آتی‬ ‫کارهای‬ ‫و‬ ‫گیری‬‫نتیجه‬
13
45 3 2 1

14. ‫آبان‬1398
•‫ابزارها‬
• fastText (2019). Available at: https://fasttext.cc/ (Accessed: 12 September 2019).
• Hall, M. et al. (2009) ‘The WEKA data mining software’, ACM SIGKDD Explorations Newsletter.
New York, NY, USA: ACM, 11(1), p. 10. doi: 10.1145/1656274.1656278.
• Pedregosa, F. et al. (2011) ‘Scikit-learn: machine learning in python’, Journal of Machine Learning
Research, 12, pp. 2825–2830.
• Pennington, J., Socher, R. and Manning, C. D. (2014) ‘GloVe: Global vectors for word
representation’, in Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pp. 1532–1543.
Available at: http://www.aclweb.org/anthology/D14-1162.
• Rose, S. et al. (2010) ‘Automatic keyword extraction from individual documents’, in Text Mining.
Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, pp. 1–20. doi: 10.1002/9780470689646.ch1.
• Tarau, R. M. and P. (1973) ‘TextRank: bringing order into texts’, Comparative Biochemistry and
Physiology -- Part B: Biochemistry and, 45(4). Available at: http://www.aclweb.org/anthology/W04-
3252.
•‫مجموعه‬‫ها‬‫داده‬
• Twitter: social network company (2019). Available at: https://twitter.com/ (Accessed: 12 September 2019).
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫مراجع‬
14

15. ‫آبان‬1398
•‫کارهای‬‫مرتبط‬
• Bajari, P. et al. (2015) Demand estimation with machine learning and model combination,
Mimeo. Cambridge, MA. doi: 10.3386/w20955.
• Epstein, J. M. (2007) Generative social science: studies in agent-based computational
modeling (Princeton studies in complexity). Princeton, NJ, USA: Princeton University Press.
• Gilbert, N. and Troitzsch, K. (2005) Simulation for the social scientist. Open University Press.
Available at: https://books.google.com/books?id=VflDBgAAQBAJ.
• Hoey, J. et al. (2018) ‘Artificial intelligence and social simulation: studying group dynamics on
a massive scale’, Small Group Research, 49(6), pp. 647–683. doi: 10.1177/1046496418802362.
• Patel, M. P. and Mistry, M. K. (2015) ‘A review: text classification on social media data’, IOSR
Journal of Computer Engineering Ver. IV, 17(1), pp. 2278–661. doi: 10.9790/0661-17148084.
• Wang, J.-H. et al. (2018) ‘An LSTM approach to short text sentiment classification with word
embeddings’, in 2018 Conference on Computational Linguistics and Speech Processing
ROCLING 2018, pp. 214–223.
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫مراجع‬
15

16. ‫ش‬ ‫توجه‬ ‫از‬ ‫سپاس‬ ‫با‬‫ما‬
Photo: Spring in IUST )2017( © Morteza Zakeri
‫ن‬ ‫پرسیدن‬ ‫سؤال‬ ‫از‬ ‫دست‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫این‬ ‫مهم‬ ‫مسئله‬‫کشید؛‬
‫داشتن‬ ‫وجود‬ ‫برای‬ ‫است‬ ‫دلیلی‬ ‫کنجکاوی‬.
‫انیشتین‬ ‫آلـبرت‬
m o r t e z a _ z a ke r i @ c o m p . i u s t . a c . i r

17. ‫آبان‬1398‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫مرتبط‬ ‫کارهای‬
17
•‫و‬ ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫پیوند‬ ‫در‬ ‫کمی‬ ‫کارهای‬‫شناسی‬‫جامعه‬‫است‬ ‫شده‬ ‫انجام‬.
•‫متون‬ ‫بندی‬‫طبقه‬(Patel and Mistry, 2015)
•‫بازخوردی‬ ‫عصبی‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫با‬ ‫متنی‬ ‫های‬‫داده‬ ‫روی‬ ‫از‬ ‫احساسات‬ ‫تحلیل‬(Wang et al., 2018)
•‫مصنوعی‬ ‫جوامع‬ ‫نقش‬ ‫در‬ ‫مفهومی‬ ‫های‬‫مدل‬ ‫ایجاد‬
•‫مطالعه‬‫های‬‫پدیده‬‫طریق‬ ‫از‬ ‫جوامع‬ ‫این‬ ‫روی‬ ‫مختلف‬‫سازی‬‫شبیه‬‫ها‬‫پدیده‬(Gilbert and Troitzsch, 2005; Epstein, 2007)
•‫مجازی‬ ‫افزاری‬‫نرم‬ ‫های‬‫تیم‬ ‫اعضای‬ ‫بین‬ ‫در‬ ‫گروهی‬ ‫پیوندهای‬ ‫تحلیل‬(Hoey et al., 2018)
•‫بزر‬ ‫های‬‫داده‬ ‫مجموعه‬ ‫سازی‬‫فشرده‬‫گ‬(Bajari et al., 2015)
‫اضافی‬ ‫اسالیدهای‬

18. ‫آبان‬1398‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫بینی‬‫پیش‬ ‫برای‬ ‫تصمیم‬ ‫درخت‬‫مندی‬‫زمان‬
18
‫اضافی‬ ‫اسالیدهای‬

19. ‫آبان‬1398‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫بینی‬‫پیش‬ ‫برای‬ ‫عصبی‬ ‫شبکه‬‫مندی‬‫زمان‬
19
‫اضافی‬ ‫اسالیدهای‬

20. ‫آبان‬1398‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫های‬‫بینی‬‫پیش‬‫تصمیم‬ ‫درخت‬ ‫مدل‬
20
‫فراوانی‬ ‫زمانی‬ ‫گونه‬
16 ‫فرایندی‬
17 ‫خطی‬
18 ‫گردابی‬
25 ‫روزمرگی‬
24 ‫نقطه‬‫نقطه‬
100 ‫جمع‬
•‫تصمیم‬ ‫درخت‬ ‫مدل‬ ‫توسط‬ ‫شده‬ ‫بینی‬‫پیش‬ ‫زمانی‬ ‫های‬‫گونه‬
‫اضافی‬ ‫اسالیدهای‬

21. ‫آبان‬1398
‫من‬0.20.30.10.4
‫به‬0.10.40.10.4
‫آینده‬0.30.10.20.2
‫امیدوار‬0.20.20.20.4
‫هستم‬0.40.10.10.4
‫هستم‬ ‫امیدوار‬ ‫آینده‬ ‫به‬ ‫من‬Sum or AvgSum or AvgSum or AvgSum or Avg
‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫واژه‬ ‫جاسازی‬
21
•‫بردار‬ ‫به‬ ‫واژه‬ ‫تبدیل‬
•‫واژگان‬ ‫بردار‬ ‫روی‬ ‫ریاضی‬ ‫عملیات‬ ‫انجام‬ ‫امکان‬
•‫بردار‬ ‫به‬ ‫متن‬ ‫تبدیل‬
‫اضافی‬ ‫اسالیدهای‬

22. ‫آبان‬1398‫ماشینی‬ ‫یادگیری‬ ‫فنون‬ ‫با‬ ‫اجتماعی‬ ‫های‬‫پدیده‬ ‫تحلیل‬:‫ترکیبی‬ ‫تحقیق‬ ‫چارچوب‬ ‫یک‬-‫ذاکری‬ ‫مرتضی‬
‫واژه‬ ‫جاسازی‬
22
‫اضافی‬ ‫اسالیدهای‬